Source: https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-1-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-1-flash/
Language: ru

# inclusionAI: Ling 3.1 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-1-flash/facts.json)

## [inclusionAI: Ling 3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-1-flash/)

Ling 3.1 Flash — гибридная модель inclusionAI для рассуждений, офисной работы, длительной разработки ПО и сложных агентов. Её разреженная архитектура с 560 млрд параметров активирует около 25 млрд на токен, поддерживая многошаговое планирование, работу с инструментами и пересмотр решений по промежуточным результатам.

- [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-1-flash/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-1-flash/#method-1)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Ling 3.1 Flash — гибридная языковая модель inclusionAI для рассуждений над задачами, которые требуют нескольких этапов, а не одного короткого ответа. Производитель позиционирует её для повседневной офисной работы, длительной разработки ПО и сложных агентных процессов. Архитектура смеси экспертов содержит примерно 560 млрд параметров всего и около 25 млрд активных на каждый токен, сочетая большую ёмкость модели с меньшим объёмом активных вычислений.

Главная цель её разработки — сохранять состояние задачи и корректировать ход длительной работы. В процессе с подключёнными инструментами модель может планировать несколько шагов, интерпретировать промежуточные результаты и пересматривать следующий шаг при изменении данных. Задайте точную цель, доступные материалы и определение завершения. Например: «Изучи эти заметки об инциденте, выяви неустановленные причины и подготовь план расследования с приоритетами. Для каждого действия назови сведения, по которым можно определить, сработало ли оно». Так расплывчатый запрос превращается в результат, который можно проверить и продолжить.

Для офисной работы полезны исходные заметки, извлечённый из документов текст, таблицы с понятными определениями столбцов и указание аудитории отчёта. Задайте период, единицы измерения и основу сравнения. Запросите письменный материал: справку для руководства, план отчёта или объяснение важных изменений. Например: «Используя только эти квартальные таблицы, объясни крупнейшие изменения, отдели наблюдаемые значения от предположений и составь справку со списком открытых вопросов в конце». Сохраняйте метки источников во входных данных, чтобы утверждения результата можно было соотнести с нужным материалом.

Для разработки ПО производитель выделяет рефакторинг на нескольких языках, оптимизацию производительности и анализ часто используемых участков кодовой базы. Передайте нужные файлы в текстовом виде, поведение, которое требуется сохранить, версии зависимостей и любой вывод с ошибкой либо измерения. Полезный запрос включает предложение изменения и проверки для его оценки: «Переработай этот парсер, сохранив документированный формат вывода. Объясни затронутое поведение, покажи обновлённый код и укажи случаи, которые выявят регрессию». Для оптимизации передайте реальные профили или замеры времени и попросите связать каждую рекомендацию с измеренным узким местом.

Для профессионального анализа соберите относящиеся к задаче правила, определения и данные до запроса рекомендации. Ling 3.1 Flash предназначена для объединения разрозненных сведений, интерпретации показателей и выработки предложений действий. Запросите сравнение с указанием предположений и недостающей информации вместо неподтверждённого вердикта. Например, передайте несколько проектных предложений и попросите подготовить записку для принятия решения по одинаковым критериям для каждого, отделив наблюдения из источников от предполагаемых последствий. При противоречиях в данных запросите конфликтующие фрагменты и вопрос, который поможет их разрешить.

Производитель различает предельный контекст модели в 1M токенов и контекст 256K, который сейчас открыт в официальном сервисе. Эти числа описывают разные границы. Организуйте рабочие материалы с учётом применимого окна и оставьте место для ответа; предел на уровне модели не означает, что каждый интерфейс принимает такой объём ввода. Для большой задачи держите вместе цель, принятые решения, открытые вопросы и ссылки на источники. Явно отделяйте документы и код, чтобы анализируемые материалы не смешивались с инструкциями, которые нужно выполнять.

Готовьте задачи с инструментами, используя понятные описания инструментов, ожидаемых аргументов и полезные записи результатов. Возвращайте фактические результаты в диалог, чтобы следующее предложение опиралось на наблюдения. Просите модель объяснять, что меняет полученный результат и каких сведений ещё не хватает. Агентная направленность модели поддерживает этот цикл планирования и обратной связи; приложение выполняет инструментальные шаги и сохраняет их результаты. Предложенная команда, изменение кода или отчёт наиболее полезны при ясном статусе: предложено, выполнено с записанным результатом либо ещё ожидает проверки.

Ling 3.1 Flash относится к линейке языковых моделей; отдельная редакция Ling 3.0 Flash VL — визуальная модель производителя. Для этой текстовой задачи подготовьте текстовые источники, сохраняя их структуру, метки и происхождение. Укажите язык и форму результата: краткую записку, таблицу выводов, объяснение патча или нумерованный план. Попросите модель отмечать недостающую информацию и сверять запрошенный результат с исходными ограничениями. Длительные процессы по-прежнему требуют проверки промежуточных результатов: иначе ошибочное раннее допущение может перейти в дальнейшие рассуждения и превратиться в убедительно оформленный итоговый отчёт.

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.1-flash`

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

inclusionAI /`inclusionai/ling-3.1-flash`

### Начало

Ling 3.1 Flash — гибридная модель inclusionAI для рассуждений, офисной работы, длительной разработки ПО и сложных агентов. Её разреженная архитектура с 560 млрд параметров активирует около 25 млрд на токен, поддерживая многошаговое планирование, работу с инструментами и пересмотр решений по промежуточным результатам.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

json или SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения inclusionai/ling-3.1-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**Текст** · Текст UTF8

`messages[].content`

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
| Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`control_scope` | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
| Параметр`output_modalities` | Контрактtext |
| Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |

Псевдонимы метода: `/chat/completions`

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

Отправляйте точный ID модели вместе с messages.

Длина контекста не является пределом выхода.

Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0006** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0018** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00012** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0006** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0018** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00012** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

json или SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `inclusionai/ling-3.1-flash`

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

inclusionAI /`inclusionai/ling-3.1-flash`

### Начало

Ling 3.1 Flash — гибридная модель inclusionAI для рассуждений, офисной работы, длительной разработки ПО и сложных агентов. Её разреженная архитектура с 560 млрд параметров активирует около 25 млрд на токен, поддерживая многошаговое планирование, работу с инструментами и пересмотр решений по промежуточным результатам.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

json · sse

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`

Входные данные

`text`

Результат

`json`, `sse`

Выходной формат

JSON или SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения inclusionai/ling-3.1-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**Текст** · Текст UTF-8

`строка messages[].content`

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`text_file_material` | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0006** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0018** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00012** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0006** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0018** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00012** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат

```json
{
  "model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

JSON или SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`inclusionai/ling-3.1-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.1-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.1-flash&fmt=messages)

FAQ · inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `text` → `json`, `sse`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.1-flash`: `messages.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.