{
  "aboutHtml": "<p>Ming Image 0.1 Design Layer — модель inclusionAI для преобразования изображения в изображение, разделяющая сведённый дизайн на слои RGBA. Выберите точный ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer с методом Images по POST /v1/images/generations. Её роль — принять существующую композицию и текстовый план слоёв, затем вернуть отдельные изображения слоёв.</p><p>Передайте ровно одно референсное изображение через input_references и опишите в prompt, что следует выделить. Документированное представление референса принимает URL изображения HTTP(S) или URL данных base64. Полезный план слоёв может различать фон, основной объект и декор переднего плана, объясняя, какие видимые элементы должны находиться вместе. Используйте фактический сведённый дизайн как референс, чтобы разложение было связано с композицией, которую вы собираетесь редактировать.</p><p>Специальный профиль модели устанавливает для input_references один референс, а для n — 1. Эта настройка запроса описывает одно запрошенное разложение; документированное поведение модели возвращает одно изображение на слой. Сохраняйте каждое изображение ответа, не считая первый элемент data всем результатом. Запрос должен передавать нужную группировку элементов, а возвращённые слои предоставляют фактический комплект результатов для проверки.</p><p>Поддерживаемые варианты output_format — png и webp. Размеры вывода соответствуют входному изображению. Явные значения size и aspect_ratio для этой редакции отклоняются, поэтому подготовьте референсное изображение в нужных для композиции размерах и оставьте эти параметры незаданными. Точный селектор обозначает редакцию Design Layer, входом которой служит существующий дизайн, а выходом — слои изображений.</p><p>Генерация использует полный ответ изображения, и специальный профиль этой модели не поддерживает потоковую передачу. Декодируйте каждое возвращённое изображение b64_json или загрузите каждый возвращённый URL изображения, сохраняя фактический формат вывода при записи файла. Храните слои вместе с исходным изображением и планом слоёв. В редакторе с поддержкой слоёв проверьте прозрачные области, разделение соседних элементов и восстановленную общую композицию перед локальными изменениями.</p><p>Результат — набор растровых слоёв изображений. Он может поддерживать перестановку, замену отдельных визуальных элементов или дальнейшую сборку композиции в редакторе, при этом сохранённый источник доступен для сравнения. Проверьте надписи и края объектов, пересекающие границы слоёв, чтобы выбранное разложение оставалось полезным для задуманной правки.</p>",
  "aboutText": "Ming Image 0.1 Design Layer — модель inclusionAI для преобразования изображения в изображение, разделяющая сведённый дизайн на слои RGBA. Выберите точный ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer с методом Images по POST /v1/images/generations. Её роль — принять существующую композицию и текстовый план слоёв, затем вернуть отдельные изображения слоёв.\n\nПередайте ровно одно референсное изображение через input_references и опишите в prompt, что следует выделить. Документированное представление референса принимает URL изображения HTTP(S) или URL данных base64. Полезный план слоёв может различать фон, основной объект и декор переднего плана, объясняя, какие видимые элементы должны находиться вместе. Используйте фактический сведённый дизайн как референс, чтобы разложение было связано с композицией, которую вы собираетесь редактировать.\n\nСпециальный профиль модели устанавливает для input_references один референс, а для n — 1. Эта настройка запроса описывает одно запрошенное разложение; документированное поведение модели возвращает одно изображение на слой. Сохраняйте каждое изображение ответа, не считая первый элемент data всем результатом. Запрос должен передавать нужную группировку элементов, а возвращённые слои предоставляют фактический комплект результатов для проверки.\n\nПоддерживаемые варианты output_format — png и webp. Размеры вывода соответствуют входному изображению. Явные значения size и aspect_ratio для этой редакции отклоняются, поэтому подготовьте референсное изображение в нужных для композиции размерах и оставьте эти параметры незаданными. Точный селектор обозначает редакцию Design Layer, входом которой служит существующий дизайн, а выходом — слои изображений.\n\nГенерация использует полный ответ изображения, и специальный профиль этой модели не поддерживает потоковую передачу. Декодируйте каждое возвращённое изображение b64_json или загрузите каждый возвращённый URL изображения, сохраняя фактический формат вывода при записи файла. Храните слои вместе с исходным изображением и планом слоёв. В редакторе с поддержкой слоёв проверьте прозрачные области, разделение соседних элементов и восстановленную общую композицию перед локальными изменениями.\n\nРезультат — набор растровых слоёв изображений. Он может поддерживать перестановку, замену отдельных визуальных элементов или дальнейшую сборку композиции в редакторе, при этом сохранённый источник доступен для сравнения. Проверьте надписи и края объектов, пересекающие границы слоёв, чтобы выбранное разложение оставалось полезным для задуманной правки.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e233df6e8df1b02b49ef130a37d1eab3c768ccac5d4bd48d8adeec9562c74feb",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Закрыть\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>inclusionAI /</span><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Скопировать ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Разделы карточки модели\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Начало</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Входные данные и методы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Примеры</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Результаты</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Псевдонимы</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Методы API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer\">Картинки</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Начало</h3><p class=\"mdesc-full\">Ming Image 0.1 Design Layer разделяет одно сведённое дизайнерское изображение на отдельные слои RGBA. Передайте ровно один референс и запрос, описывающий нужный план слоёв. Эта редакция возвращает слои изображений для дальнейшей композиции, поддерживает PNG или WebP и сохраняет размеры входного изображения.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Допустимые входные данные</dt><dd>Текст · Картинки</dd></div><div><dt>Результаты</dt><dd>Картинки</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>О модели</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Ming Image 0.1 Design Layer — модель inclusionAI для преобразования изображения в изображение, разделяющая сведённый дизайн на слои RGBA. Выберите точный ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer с методом Images по POST /v1/images/generations. Её роль — принять существующую композицию и текстовый план слоёв, затем вернуть отдельные изображения слоёв.</p><p>Передайте ровно одно референсное изображение через input_references и опишите в prompt, что следует выделить. Документированное представление референса принимает URL изображения HTTP(S) или URL данных base64. Полезный план слоёв может различать фон, основной объект и декор переднего плана, объясняя, какие видимые элементы должны находиться вместе. Используйте фактический сведённый дизайн как референс, чтобы разложение было связано с композицией, которую вы собираетесь редактировать.</p><p>Специальный профиль модели устанавливает для input_references один референс, а для n — 1. Эта настройка запроса описывает одно запрошенное разложение; документированное поведение модели возвращает одно изображение на слой. Сохраняйте каждое изображение ответа, не считая первый элемент data всем результатом. Запрос должен передавать нужную группировку элементов, а возвращённые слои предоставляют фактический комплект результатов для проверки.</p><p>Поддерживаемые варианты output_format — png и webp. Размеры вывода соответствуют входному изображению. Явные значения size и aspect_ratio для этой редакции отклоняются, поэтому подготовьте референсное изображение в нужных для композиции размерах и оставьте эти параметры незаданными. Точный селектор обозначает редакцию Design Layer, входом которой служит существующий дизайн, а выходом — слои изображений.</p><p>Генерация использует полный ответ изображения, и специальный профиль этой модели не поддерживает потоковую передачу. Декодируйте каждое возвращённое изображение b64_json или загрузите каждый возвращённый URL изображения, сохраняя фактический формат вывода при записи файла. Храните слои вместе с исходным изображением и планом слоёв. В редакторе с поддержкой слоёв проверьте прозрачные области, разделение соседних элементов и восстановленную общую композицию перед локальными изменениями.</p><p>Результат — набор растровых слоёв изображений. Он может поддерживать перестановку, замену отдельных визуальных элементов или дальнейшую сборку композиции в редакторе, при этом сохранённый источник доступен для сравнения. Проверьте надписи и края объектов, пересекающие границы слоёв, чтобы выбранное разложение оставалось полезным для задуманной правки.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Доступно в Ailoot · входные данные и методы</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Images</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>image</code></dd></div><div><dt>Выходной формат</dt><dd>Файл изображения</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Поле</th><th>Тип</th><th>Требование</th><th>Значения и ограничения</th><th>По умолчанию</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>Минимум: 1</div><div>Максимум: 1</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>png, webp</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Параметры и жизненный цикл метода</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Контракт</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>model, prompt, input_references</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>stream, n, output_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.</td></tr></tbody></table></div><p>Жизненный цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифы</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Как рассчитывается итоговая плата</h5><p class=\"note-s\">Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.</p><dl data-price-conditions><dt>Быстрый режим</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе быстрого режима</span></dd><dt>Режим flex</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе режима flex</span></dd><dt>Максимальная интенсивность рассуждений</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Оценочные ставки для сравнения</h4><h4>Цены по конфигурациям</h4><p class=\"note-s\">Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Конфигурация</th><th>Шкала ставок</th><th>Прогноз количества</th><th>Плата</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Базовые тарифы на токены</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>Базовая ставка</td><td data-cell-label=\"Прогноз количества\"><span class=\"card-cell-label\">Прогноз количества</span>—</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Estimated generation cost</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>—</td><td data-cell-label=\"Прогноз количества\"><span class=\"card-cell-label\">Прогноз количества</span>Оценка для одной генерации</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения</span> <b>$0.98304</b> <span class=\"price-unit\">оценка до генерации</span></div><p class=\"note-s\">This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. <a href=\"/docs/ru/billing/reserve/\">Как работают резервирование и расчёт →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Примеры запросов</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Варианты кода\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-14-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-14-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · создать один раз и сохранить полный результат</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Скопировать код\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-14-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-14-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\n: &quot;${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}&quot;\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;inclusionai/ming-image-0.1-design-layer&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A calm studio product photograph with a plain background.&quot;, &quot;input_references&quot;: [{&quot;type&quot;: &quot;image_url&quot;, &quot;image_url&quot;: {&quot;url&quot;: &quot;YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL&quot;}}]}&#39;)\np[&#39;input_references&#39;][0][&#39;image_url&#39;][&#39;url&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_IMAGE_URL&#39;]\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Получить и сохранить результаты</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><p class=\"note-s\">Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Сохраняйте все готовые результаты</h5><p class=\"note-s\">Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.</p><p class=\"note-s\">Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Если нужно проверить исходный ответ</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Псевдонимы</h3><h4>Псевдонимы моделей</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;fmt=images\"><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code></a></span></p><h4>Псевдонимы путей метода</h4><p class=\"note-s\">Используйте пути методов, указанные выше.</p><h4>Связанные ID для вызова</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;fmt=images\"><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input_references": [
                {
                  "image_url": {
                    "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                  },
                  "type": "image_url"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maxItems": 1,
                "minItems": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "png",
                  "webp"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "webp"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt",
                "input_references"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input_references": [
                  {
                    "image_url": {
                      "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                    },
                    "type": "image_url"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "output_format"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt",
              "input_references"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
            "family": "image",
            "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}\"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ming-image-0.1-design-layer\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"input_references\": [{\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL\"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "image",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.98304",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "e59f0f9214e6be2534dc15dd9f08f537879433508b4420756ca6b87a2c3b3755",
    "input_html_sha256": "c38b32598d1938429c49dda4844d72fe7bbba07d2047560b5d2d8502a21d9788",
    "private_audit_sha256": "fdba98964f837f33c981a9c83d66830a20cf2413f5d679fdfb794171b0a3d86d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/",
    "description": "Ming Image 0.1 Design Layer разделяет одно сведённое дизайнерское изображение на отдельные слои RGBA. Передайте ровно один референс и запрос, описывающий нужный план слоёв. Эта редакция возвращает слои изображений для дальнейшей композиции, поддерживает PNG или WebP и сохраняет размеры входного изображения.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md",
    "title": "inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Ming Image 0.1 Design Layer — модель inclusionAI для преобразования изображения в изображение, разделяющая сведённый дизайн на слои RGBA. Выберите точный ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer с методом Images по POST /v1/images/generations. Её роль — принять существующую композицию и текстовый план слоёв, затем вернуть отдельные изображения слоёв.\n\nПередайте ровно одно референсное изображение через input_references и опишите в prompt, что следует выделить. Документированное представление референса принимает URL изображения HTTP(S) или URL данных base64. Полезный план слоёв может различать фон, основной объект и декор переднего плана, объясняя, какие видимые элементы должны находиться вместе. Используйте фактический сведённый дизайн как референс, чтобы разложение было связано с композицией, которую вы собираетесь редактировать.\n\nСпециальный профиль модели устанавливает для input_references один референс, а для n — 1. Эта настройка запроса описывает одно запрошенное разложение; документированное поведение модели возвращает одно изображение на слой. Сохраняйте каждое изображение ответа, не считая первый элемент data всем результатом. Запрос должен передавать нужную группировку элементов, а возвращённые слои предоставляют фактический комплект результатов для проверки.\n\nПоддерживаемые варианты output_format — png и webp. Размеры вывода соответствуют входному изображению. Явные значения size и aspect_ratio для этой редакции отклоняются, поэтому подготовьте референсное изображение в нужных для композиции размерах и оставьте эти параметры незаданными. Точный селектор обозначает редакцию Design Layer, входом которой служит существующий дизайн, а выходом — слои изображений.\n\nГенерация использует полный ответ изображения, и специальный профиль этой модели не поддерживает потоковую передачу. Декодируйте каждое возвращённое изображение b64_json или загрузите каждый возвращённый URL изображения, сохраняя фактический формат вывода при записи файла. Храните слои вместе с исходным изображением и планом слоёв. В редакторе с поддержкой слоёв проверьте прозрачные области, разделение соседних элементов и восстановленную общую композицию перед локальными изменениями.\n\nРезультат — набор растровых слоёв изображений. Он может поддерживать перестановку, замену отдельных визуальных элементов или дальнейшую сборку композиции в редакторе, при этом сохранённый источник доступен для сравнения. Проверьте надписи и края объектов, пересекающие границы слоёв, чтобы выбранное разложение оставалось полезным для задуманной правки.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "inclusionAI",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input_references": [
                {
                  "image_url": {
                    "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                  },
                  "type": "image_url"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maxItems": 1,
                "minItems": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "png",
                  "webp"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "webp"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt",
                "input_references"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input_references": [
                  {
                    "image_url": {
                      "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                    },
                    "type": "image_url"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "output_format"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt",
              "input_references"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
            "family": "image",
            "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}\"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ming-image-0.1-design-layer\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"input_references\": [{\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL\"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "image",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.98304",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Ming Image 0.1 Design Layer разделяет одно сведённое дизайнерское изображение на отдельные слои RGBA. Передайте ровно один референс и запрос, описывающий нужный план слоёв. Эта редакция возвращает слои изображений для дальнейшей композиции, поддерживает PNG или WebP и сохраняет размеры входного изображения."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Ming Image 0.1 Design Layer разделяет одно сведённое дизайнерское изображение на отдельные слои RGBA. Передайте ровно один референс и запрос, описывающий нужный план слоёв. Эта редакция возвращает слои изображений для дальнейшей композиции, поддерживает PNG или WebP и сохраняет размеры входного изображения.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e9df699305891a268afba4e227ed7d8e0651caa3fe4eaf80d6d8d0912b4267e9",
    "renderer_sha256": "aa692ffec412026bdeaf316df24a58e6c5083045e5246f6033f898d132afa5ff"
  },
  "sourceRevision": "1961a144ba8c52d7102f3169e447d008737dd166a28e7c3017235567440ae320"
}