Source: https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Language: ru # inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/facts.json) ## [inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/) Ming Image 0.1 Design Layer разделяет одно сведённое дизайнерское изображение на отдельные слои RGBA. Передайте ровно один референс и запрос, описывающий нужный план слоёв. Эта редакция возвращает слои изображений для дальнейшей композиции, поддерживает PNG или WebP и сохраняет размеры входного изображения. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Ming Image 0.1 Design Layer — модель inclusionAI для преобразования изображения в изображение, разделяющая сведённый дизайн на слои RGBA. Выберите точный ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer с методом Images по POST /v1/images/generations. Её роль — принять существующую композицию и текстовый план слоёв, затем вернуть отдельные изображения слоёв. Передайте ровно одно референсное изображение через input\_references и опишите в prompt, что следует выделить. Документированное представление референса принимает URL изображения HTTP(S) или URL данных base64. Полезный план слоёв может различать фон, основной объект и декор переднего плана, объясняя, какие видимые элементы должны находиться вместе. Используйте фактический сведённый дизайн как референс, чтобы разложение было связано с композицией, которую вы собираетесь редактировать. Специальный профиль модели устанавливает для input\_references один референс, а для n — 1. Эта настройка запроса описывает одно запрошенное разложение; документированное поведение модели возвращает одно изображение на слой. Сохраняйте каждое изображение ответа, не считая первый элемент data всем результатом. Запрос должен передавать нужную группировку элементов, а возвращённые слои предоставляют фактический комплект результатов для проверки. Поддерживаемые варианты output\_format — png и webp. Размеры вывода соответствуют входному изображению. Явные значения size и aspect\_ratio для этой редакции отклоняются, поэтому подготовьте референсное изображение в нужных для композиции размерах и оставьте эти параметры незаданными. Точный селектор обозначает редакцию Design Layer, входом которой служит существующий дизайн, а выходом — слои изображений. Генерация использует полный ответ изображения, и специальный профиль этой модели не поддерживает потоковую передачу. Декодируйте каждое возвращённое изображение b64\_json или загрузите каждый возвращённый URL изображения, сохраняя фактический формат вывода при записи файла. Храните слои вместе с исходным изображением и планом слоёв. В редакторе с поддержкой слоёв проверьте прозрачные области, разделение соседних элементов и восстановленную общую композицию перед локальными изменениями. Результат — набор растровых слоёв изображений. Он может поддерживать перестановку, замену отдельных визуальных элементов или дальнейшую сборку композиции в редакторе, при этом сохранённый источник доступен для сравнения. Проверьте надписи и края объектов, пересекающие границы слоёв, чтобы выбранное разложение оставалось полезным для задуманной правки. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) inclusionAI /`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` ### Начало Ming Image 0.1 Design Layer разделяет одно сведённое дизайнерское изображение на отдельные слои RGBA. Передайте ровно один референс и запрос, описывающий нужный план слоёв. Эта редакция возвращает слои изображений для дальнейшей композиции, поддерживает PNG или WebP и сохраняет размеры входного изображения. Допустимые входные данные Текст · Картинки Результаты Картинки ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Входные данные `text`, `image` Результат `image` Выходной формат Файл изображения | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | По умолчанию— | | Поле`prompt` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false | По умолчаниюfalse | | Поле`input_references` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`n` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 1 | По умолчанию— | | Поле`output_format` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения png, webp | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, prompt, input\_references | | Параметр`optional` | Контрактstream, n, output\_format | | Параметр`material_types` | Контрактtext, image | | Параметр`conditions` | КонтрактUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Тарифы ##### Как рассчитывается итоговая плата Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом. Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Оценочные ставки для сравнения #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата | | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов | | КонфигурацияEstimated generation cost | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Вход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения **$0.98304** оценка до генерации This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Images curl · создать один раз и сохранить полный результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY : "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}" export AILOOT_IMAGE_URL python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}') p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL'] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Images Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64 - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Если нужно проверить исходный ответ Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `text`, `image` → `image` Какие поля использует запрос? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`, `n`, `output_format` Какие ограничения действуют? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.