{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro Highspeed — отдельный вариант K3.1 Pro, который Moonshot AI представила вместе с основной моделью серии. Производитель выделяет его как исполнение с акцентом на скорость взаимодействия. В Ailoot он имеет самостоятельную карточку и точный идентификатор <code>k3.1-pro-highspeed</code>, поэтому его можно выбирать отдельно от обычного K3.1 Pro.</p><h3>Для последовательной работы</h3><p>Этот вариант можно использовать в текстовом процессе, где результат уточняется за несколько сообщений: сначала разобрать задачу, затем выбрать решение, после этого подготовить рабочий текст или код. Например, передайте фрагмент программы и описание нужного поведения, получите предложение, добавьте ограничения и попросите переработать конкретный участок.</p><p>Другой сценарий — разбор материалов. Добавьте выдержки из нескольких документов, задайте вопросы и попросите сначала короткий вывод, затем пояснение по каждому источнику. Для длинного обсуждения полезно сохранять цель, принятые решения и открытые вопросы: это даёт следующему ответу понятную опору.</p><h3>Что передать в запросе</h3><ul><li>Задачу и вид результата: объяснение, план, программный код или аналитический текст.</li><li>Исходные данные с названиями разделов и указанием их приоритета.</li><li>Ограничения, которые нужно учесть при подготовке ответа.</li><li>Критерии проверки: какие условия должны выполняться и какие детали обязательно объяснить.</li></ul><p>Можно попросить сравнить варианты, составить пошаговую инструкцию или объяснить изменение в коде. Если требуется расчёт, укажите единицы измерения и исходные значения; если нужен отчёт — аудиторию, структуру и объём. Такие уточнения делают результат удобнее для последующего использования.</p><h3>Формат и объём</h3><p>Карточка работает с текстовым вводом и текстовым ответом. В неё можно передавать инструкции, историю диалога, документы в текстовом виде и код. В Standard установлен предел входа до 262 144 токенов и ответа до 65 536 токенов. Учитывайте историю и приложенные материалы при составлении большого запроса. Для объёмной работы удобно зафиксировать общий план, а затем последовательно разбирать отдельные части и сохранять промежуточные выводы.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — отдельный вариант K3.1 Pro, который Moonshot AI представила вместе с основной моделью серии. Производитель выделяет его как исполнение с акцентом на скорость взаимодействия. В Ailoot он имеет самостоятельную карточку и точный идентификатор `k3.1-pro-highspeed`, поэтому его можно выбирать отдельно от обычного K3.1 Pro.\n\n### Для последовательной работы\n\nЭтот вариант можно использовать в текстовом процессе, где результат уточняется за несколько сообщений: сначала разобрать задачу, затем выбрать решение, после этого подготовить рабочий текст или код. Например, передайте фрагмент программы и описание нужного поведения, получите предложение, добавьте ограничения и попросите переработать конкретный участок.\n\nДругой сценарий — разбор материалов. Добавьте выдержки из нескольких документов, задайте вопросы и попросите сначала короткий вывод, затем пояснение по каждому источнику. Для длинного обсуждения полезно сохранять цель, принятые решения и открытые вопросы: это даёт следующему ответу понятную опору.\n\n### Что передать в запросе\n\n- Задачу и вид результата: объяснение, план, программный код или аналитический текст.\n- Исходные данные с названиями разделов и указанием их приоритета.\n- Ограничения, которые нужно учесть при подготовке ответа.\n- Критерии проверки: какие условия должны выполняться и какие детали обязательно объяснить.\n\nМожно попросить сравнить варианты, составить пошаговую инструкцию или объяснить изменение в коде. Если требуется расчёт, укажите единицы измерения и исходные значения; если нужен отчёт — аудиторию, структуру и объём. Такие уточнения делают результат удобнее для последующего использования.\n\n### Формат и объём\n\nКарточка работает с текстовым вводом и текстовым ответом. В неё можно передавать инструкции, историю диалога, документы в текстовом виде и код. В Standard установлен предел входа до 262 144 токенов и ответа до 65 536 токенов. Учитывайте историю и приложенные материалы при составлении большого запроса. Для объёмной работы удобно зафиксировать общий план, а затем последовательно разбирать отдельные части и сохранять промежуточные выводы.",
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "k3.1-pro-highspeed",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/k3-1-pro-highspeed/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — отдельный вариант K3.1 Pro для текстового диалога, разбора материалов и подготовки кода в процессе последовательной работы.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/k3-1-pro-highspeed/index.md",
    "title": "k3.1-pro-highspeed",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/k3-1-pro-highspeed/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — отдельный вариант K3.1 Pro, который Moonshot AI представила вместе с основной моделью серии. Производитель выделяет его как исполнение с акцентом на скорость взаимодействия. В Ailoot он имеет самостоятельную карточку и точный идентификатор `k3.1-pro-highspeed`, поэтому его можно выбирать отдельно от обычного K3.1 Pro.\n\n### Для последовательной работы\n\nЭтот вариант можно использовать в текстовом процессе, где результат уточняется за несколько сообщений: сначала разобрать задачу, затем выбрать решение, после этого подготовить рабочий текст или код. Например, передайте фрагмент программы и описание нужного поведения, получите предложение, добавьте ограничения и попросите переработать конкретный участок.\n\nДругой сценарий — разбор материалов. Добавьте выдержки из нескольких документов, задайте вопросы и попросите сначала короткий вывод, затем пояснение по каждому источнику. Для длинного обсуждения полезно сохранять цель, принятые решения и открытые вопросы: это даёт следующему ответу понятную опору.\n\n### Что передать в запросе\n\n- Задачу и вид результата: объяснение, план, программный код или аналитический текст.\n- Исходные данные с названиями разделов и указанием их приоритета.\n- Ограничения, которые нужно учесть при подготовке ответа.\n- Критерии проверки: какие условия должны выполняться и какие детали обязательно объяснить.\n\nМожно попросить сравнить варианты, составить пошаговую инструкцию или объяснить изменение в коде. Если требуется расчёт, укажите единицы измерения и исходные значения; если нужен отчёт — аудиторию, структуру и объём. Такие уточнения делают результат удобнее для последующего использования.\n\n### Формат и объём\n\nКарточка работает с текстовым вводом и текстовым ответом. В неё можно передавать инструкции, историю диалога, документы в текстовом виде и код. В Standard установлен предел входа до 262 144 токенов и ответа до 65 536 токенов. Учитывайте историю и приложенные материалы при составлении большого запроса. Для объёмной работы удобно зафиксировать общий план, а затем последовательно разбирать отдельные части и сохранять промежуточные выводы.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "k3.1-pro-highspeed",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "k3.1-pro-highspeed",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "k3.1-pro-highspeed",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "k3.1-pro-highspeed",
    "short": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — отдельный вариант K3.1 Pro для текстового диалога, разбора материалов и подготовки кода в процессе последовательной работы."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — отдельный вариант K3.1 Pro для текстового диалога, разбора материалов и подготовки кода в процессе последовательной работы.",
  "source": {
    "audit_sha256": "a8948f938142b8b4c2d8ca33ae32edb8e782c908efc20ced98111dd38394601e",
    "bridge_map_sha256": "a8948f938142b8b4c2d8ca33ae32edb8e782c908efc20ced98111dd38394601e",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "7bdcf72f8ff1775d6e48ed5b7320c88714d5bfc7ec7430ce81b7fbcc8079624c",
      "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "7bdcf72f8ff1775d6e48ed5b7320c88714d5bfc7ec7430ce81b7fbcc8079624c",
    "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
  },
  "sourceRevision": "72d0d5cb44890a77f85db20ce4a61513a32c127e756e1cb5493a62f10114f024"
}
