Krea 2 Large — более крупная из двух исходных моделей изображений Krea 2, обученная с нуля для широкого визуального диапазона. Krea описывает Large как более чем вдвое крупнее Medium, с более мягким дообучением: она сохраняет более необработанный, текстурный характер и гибкость фотографических стилей. Среди целевых сильных сторон — плёночное зерно, смаз движения и намеренно ограниченный динамический диапазон наряду с более чистой фотографической работой.
Используйте её для концепций редакционной фотографии, товарных сцен, художественного направления кампаний и визуального развития, где характер изображения важен не меньше объекта. Полезное задание задаёт объект, обстановку, кадрирование, свет, материалы и фотографическую обработку. Например: «Настольная лампа из шлифованной латуни рядом с закрытым блокнотом в льняном переплёте, низкое вечернее солнце, крупный ракурс три четверти, лёгкое зерно, сдержанные тёплые тона». Это задание изображения; результат — статичная картинка, а не видеопоследовательность.
Запрос генерации требует текстовый промпт, соотношение сторон и разрешение. Необязательный источник включает image-to-image: модель начинает с изображения вместо чистого шума. Отдельная сила удаления шума — от 0 до 1; 0 сохраняет вход, 1 полностью заменяет, по умолчанию 0.99. Подготовьте источник вокруг композиции и содержания, которые нужно перенести, затем опишите преобразование. Эта настройка отделена от влияния стилевого референса.
Референсы стиля направляют внешний вид предоставленными картинками. Схема модели принимает до десяти референсов с силой от 0 до 1 каждый, по умолчанию 0.5. Выбирайте ясную визуальную цель — свет одной фотографии или обработку поверхности другой — и избегайте смешивания несовместимых направлений без явной иерархии. Референсы передаются адресами изображений, закодированными данными или ранее загруженными материалами. Схема конкретной модели ограничивает URI источника и стилевых референсов 1 024 символами.
Мудборд объединяет согласованное направление в один повторно используемый референс. Процесс Krea сначала создаёт мудборд, затем ссылается на его существующий идентификатор; запрос генерации принимает один мудборд. Влияние в схеме — от 0 до 1, по умолчанию 0.23. Обученные стили, обычно LoRA, — другая настройка: каждый имеет идентификатор и силу от -2 до 2. Картинки-референсы, мудборды и обученные стили — разные входы, поэтому готовьте каждый для своей роли.
Creativity управляет расширением промпта. Raw отключает его; low, medium и high постепенно меняют объём добавляемой интерпретации. Схема конкретной модели по умолчанию использует low. Выберите raw, если полное направление должны нести сами слова, или увеличьте интерпретацию при исследовании свободной идеи.
Intensity, Complexity и Movement — независимые целочисленные настройки от -100 до 100, 0 нейтрален. Меньшая интенсивность даёт приглушённую обработку, большая — более смелый стиль. Меньшая сложность способствует простым композициям, большая — плотности. Movement меняет визуальную энергию, позу и подразумеваемое движение. Оно может намекать на движение или смаз в статичной картинке, но не превращает запрос в генерацию видео. Эти настройки не меняют расширение промпта параметром creativity.
Для контролируемого сравнения сохраняйте задание, референсы и необязательный seed, меняя одну визуальную настройку за раз. Практический порядок: композиция, фотографическая обработка, текстура или энергия, затем проверка деталей объекта. Записывайте seed как вход генерации вместе с полной конфигурацией, а не замену сохранения готового изображения.
Схема конкретной модели предлагает масштаб 1K и девять соотношений: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 и 9:16. Выберите пропорции под размещение до генерации — например, широкую композицию кампании или вертикальную товарную историю. Масштаб 1K — настройка генерации; улучшенный экспорт — отдельная выходная операция.
Документированный процесс Krea возвращает задачу, которая может ожидать выполнения. Получайте статус до завершения, затем соберите адреса изображений. Сохраняйте итоговую картинку с промптом, референсами и настройками, чтобы развивать выбранное направление. Проверяйте мелкие детали, надписи, геометрию предметов и соответствие заданию до использования в готовом макете.
Фотографический акцент Large — характеристика версии, а не гарантия определённой эстетики каждого промпта. Влияние стиля не фиксирует точно идентичность объекта или макет, а сильное преобразование image-to-image способно заменить большую часть источника. Для производственного материала явно задавайте композицию и текст, сравнивайте готовый результат с заданием и выполняйте конечные правки макета или надписей в подходящем редакторе.
", "aboutText": "### Выразительный фотореализм\n\nKrea 2 Large — более крупная из двух исходных моделей изображений Krea 2, обученная с нуля для широкого визуального диапазона. Krea описывает Large как более чем вдвое крупнее Medium, с более мягким дообучением: она сохраняет более необработанный, текстурный характер и гибкость фотографических стилей. Среди целевых сильных сторон — плёночное зерно, смаз движения и намеренно ограниченный динамический диапазон наряду с более чистой фотографической работой.\n\nИспользуйте её для концепций редакционной фотографии, товарных сцен, художественного направления кампаний и визуального развития, где характер изображения важен не меньше объекта. Полезное задание задаёт объект, обстановку, кадрирование, свет, материалы и фотографическую обработку. Например: «Настольная лампа из шлифованной латуни рядом с закрытым блокнотом в льняном переплёте, низкое вечернее солнце, крупный ракурс три четверти, лёгкое зерно, сдержанные тёплые тона». Это задание изображения; результат — статичная картинка, а не видеопоследовательность.\n\n### Текст, исходные изображения и визуальные референсы\n\nЗапрос генерации требует текстовый промпт, соотношение сторон и разрешение. Необязательный источник включает image-to-image: модель начинает с изображения вместо чистого шума. Отдельная сила удаления шума — от 0 до 1; 0 сохраняет вход, 1 полностью заменяет, по умолчанию 0.99. Подготовьте источник вокруг композиции и содержания, которые нужно перенести, затем опишите преобразование. Эта настройка отделена от влияния стилевого референса.\n\nРеференсы стиля направляют внешний вид предоставленными картинками. Схема модели принимает до десяти референсов с силой от 0 до 1 каждый, по умолчанию 0.5. Выбирайте ясную визуальную цель — свет одной фотографии или обработку поверхности другой — и избегайте смешивания несовместимых направлений без явной иерархии. Референсы передаются адресами изображений, закодированными данными или ранее загруженными материалами. Схема конкретной модели ограничивает URI источника и стилевых референсов 1 024 символами.\n\nМудборд объединяет согласованное направление в один повторно используемый референс. Процесс Krea сначала создаёт мудборд, затем ссылается на его существующий идентификатор; запрос генерации принимает один мудборд. Влияние в схеме — от 0 до 1, по умолчанию 0.23. Обученные стили, обычно LoRA, — другая настройка: каждый имеет идентификатор и силу от -2 до 2. Картинки-референсы, мудборды и обученные стили — разные входы, поэтому готовьте каждый для своей роли.\n\n### Интерпретация промпта и визуальные настройки\n\nCreativity управляет расширением промпта. Raw отключает его; low, medium и high постепенно меняют объём добавляемой интерпретации. Схема конкретной модели по умолчанию использует low. Выберите raw, если полное направление должны нести сами слова, или увеличьте интерпретацию при исследовании свободной идеи.\n\nIntensity, Complexity и Movement — независимые целочисленные настройки от -100 до 100, 0 нейтрален. Меньшая интенсивность даёт приглушённую обработку, большая — более смелый стиль. Меньшая сложность способствует простым композициям, большая — плотности. Movement меняет визуальную энергию, позу и подразумеваемое движение. Оно может намекать на движение или смаз в статичной картинке, но не превращает запрос в генерацию видео. Эти настройки не меняют расширение промпта параметром creativity.\n\nДля контролируемого сравнения сохраняйте задание, референсы и необязательный seed, меняя одну визуальную настройку за раз. Практический порядок: композиция, фотографическая обработка, текстура или энергия, затем проверка деталей объекта. Записывайте seed как вход генерации вместе с полной конфигурацией, а не замену сохранения готового изображения.\n\n### Выбор кадра и готовые результаты\n\nСхема конкретной модели предлагает масштаб 1K и девять соотношений: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 и 9:16. Выберите пропорции под размещение до генерации — например, широкую композицию кампании или вертикальную товарную историю. Масштаб 1K — настройка генерации; улучшенный экспорт — отдельная выходная операция.\n\nДокументированный процесс Krea возвращает задачу, которая может ожидать выполнения. Получайте статус до завершения, затем соберите адреса изображений. Сохраняйте итоговую картинку с промптом, референсами и настройками, чтобы развивать выбранное направление. Проверяйте мелкие детали, надписи, геометрию предметов и соответствие заданию до использования в готовом макете.\n\nФотографический акцент Large — характеристика версии, а не гарантия определённой эстетики каждого промпта. Влияние стиля не фиксирует точно идентичность объекта или макет, а сильное преобразование image-to-image способно заменить большую часть источника. Для производственного материала явно задавайте композицию и текст, сравнивайте готовый результат с заданием и выполняйте конечные правки макета или надписей в подходящем редакторе.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4bb89c32678d626afc1d7a30ef01c216a610024ca0c1153adb6633d6ef92dc2c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "krea/krea-2-largeKrea 2 Large создаёт выразительные фотореалистичные изображения по тексту с необязательными исходными картинками, стилевыми референсами и мудбордами. Более мягкое дообучение сохраняет текстуру и визуальный характер, а отдельные настройки формируют интерпретацию промпта, детализацию и подразумеваемое движение.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Krea 2 Large — более крупная из двух исходных моделей изображений Krea 2, обученная с нуля для широкого визуального диапазона. Krea описывает Large как более чем вдвое крупнее Medium, с более мягким дообучением: она сохраняет более необработанный, текстурный характер и гибкость фотографических стилей. Среди целевых сильных сторон — плёночное зерно, смаз движения и намеренно ограниченный динамический диапазон наряду с более чистой фотографической работой.
Используйте её для концепций редакционной фотографии, товарных сцен, художественного направления кампаний и визуального развития, где характер изображения важен не меньше объекта. Полезное задание задаёт объект, обстановку, кадрирование, свет, материалы и фотографическую обработку. Например: «Настольная лампа из шлифованной латуни рядом с закрытым блокнотом в льняном переплёте, низкое вечернее солнце, крупный ракурс три четверти, лёгкое зерно, сдержанные тёплые тона». Это задание изображения; результат — статичная картинка, а не видеопоследовательность.
Запрос генерации требует текстовый промпт, соотношение сторон и разрешение. Необязательный источник включает image-to-image: модель начинает с изображения вместо чистого шума. Отдельная сила удаления шума — от 0 до 1; 0 сохраняет вход, 1 полностью заменяет, по умолчанию 0.99. Подготовьте источник вокруг композиции и содержания, которые нужно перенести, затем опишите преобразование. Эта настройка отделена от влияния стилевого референса.
Референсы стиля направляют внешний вид предоставленными картинками. Схема модели принимает до десяти референсов с силой от 0 до 1 каждый, по умолчанию 0.5. Выбирайте ясную визуальную цель — свет одной фотографии или обработку поверхности другой — и избегайте смешивания несовместимых направлений без явной иерархии. Референсы передаются адресами изображений, закодированными данными или ранее загруженными материалами. Схема конкретной модели ограничивает URI источника и стилевых референсов 1 024 символами.
Мудборд объединяет согласованное направление в один повторно используемый референс. Процесс Krea сначала создаёт мудборд, затем ссылается на его существующий идентификатор; запрос генерации принимает один мудборд. Влияние в схеме — от 0 до 1, по умолчанию 0.23. Обученные стили, обычно LoRA, — другая настройка: каждый имеет идентификатор и силу от -2 до 2. Картинки-референсы, мудборды и обученные стили — разные входы, поэтому готовьте каждый для своей роли.
Creativity управляет расширением промпта. Raw отключает его; low, medium и high постепенно меняют объём добавляемой интерпретации. Схема конкретной модели по умолчанию использует low. Выберите raw, если полное направление должны нести сами слова, или увеличьте интерпретацию при исследовании свободной идеи.
Intensity, Complexity и Movement — независимые целочисленные настройки от -100 до 100, 0 нейтрален. Меньшая интенсивность даёт приглушённую обработку, большая — более смелый стиль. Меньшая сложность способствует простым композициям, большая — плотности. Movement меняет визуальную энергию, позу и подразумеваемое движение. Оно может намекать на движение или смаз в статичной картинке, но не превращает запрос в генерацию видео. Эти настройки не меняют расширение промпта параметром creativity.
Для контролируемого сравнения сохраняйте задание, референсы и необязательный seed, меняя одну визуальную настройку за раз. Практический порядок: композиция, фотографическая обработка, текстура или энергия, затем проверка деталей объекта. Записывайте seed как вход генерации вместе с полной конфигурацией, а не замену сохранения готового изображения.
Схема конкретной модели предлагает масштаб 1K и девять соотношений: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 и 9:16. Выберите пропорции под размещение до генерации — например, широкую композицию кампании или вертикальную товарную историю. Масштаб 1K — настройка генерации; улучшенный экспорт — отдельная выходная операция.
Документированный процесс Krea возвращает задачу, которая может ожидать выполнения. Получайте статус до завершения, затем соберите адреса изображений. Сохраняйте итоговую картинку с промптом, референсами и настройками, чтобы развивать выбранное направление. Проверяйте мелкие детали, надписи, геометрию предметов и соответствие заданию до использования в готовом макете.
Фотографический акцент Large — характеристика версии, а не гарантия определённой эстетики каждого промпта. Влияние стиля не фиксирует точно идентичность объекта или макет, а сильное преобразование image-to-image способно заменить большую часть источника. Для производственного материала явно задавайте композицию и текст, сравнивайте готовый результат с заданием и выполняйте конечные правки макета или надписей в подходящем редакторе.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения krea/krea-2-large | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеresolution | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1K | По умолчанию— |
Полеaspect_ratio | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | По умолчанию— |
Полеinput_references | Типarray | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата |
|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.12 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nСохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Ailoot Ultra krea/krea-2-large
/v1/images