{
  "aboutHtml": "<h3>Модель Meta для разработки и длинных задач</h3><p>Muse Spark Open — версия Muse Spark с опубликованными весами, ориентированная на программирование и агентные рабочие процессы. Meta выделяет задачи, в которых нужно удерживать цель на протяжении нескольких шагов: разобраться в проекте, спланировать изменение, подготовить код и согласовать результат с исходными требованиями. В Ailoot модель принимает текстовые сообщения и возвращает текст.</p><p>По данным Meta, у Muse Spark Open 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных параметров на токен. Эти величины описывают устройство модели: общий размер и используемую при обработке токена часть. Само наличие опубликованных весов не означает, что пользователь должен загружать их или организовывать локальный запуск для работы в Ailoot.</p><h3>Работа с кодом и требованиями</h3><p>В текстовом запросе можно передать постановку задачи, фрагменты исходников, сведения об окружении и ожидаемое поведение. Для разбора ошибки полезно приложить фактическое сообщение, минимальный пример и ограничения на изменение. Модель может подготовить объяснение, вариант исправления и предложения по проверке; выполнение кода и проверка результата остаются отдельными действиями рабочего процесса.</p><p>При проектировании изменения задайте последовательность результата: сначала назвать затронутые части, затем описать решение и только после этого представить код. Для ревью приложите требования вместе с изменённым фрагментом, чтобы обсуждение опиралось на поведение системы, а не только на стиль написания. Эти способы работы соответствуют заявленному направлению модели — программированию и многошаговому решению задач.</p><h3>Контекст в Ailoot</h3><p>Для Muse Spark Open указан контекст 1 048 576 токенов. В нём можно размещать объёмные текстовые материалы и историю задачи. Большое окно удобно для совместного рассмотрения требований, документации и нескольких связанных модулей; при этом названия файлов и границы фрагментов стоит сохранять явно, чтобы на них можно было ссылаться в ответе.</p><p>Базовая модель Muse Spark Open мультимодальна, однако текущие методы Ailoot для этой карточки работают с текстом. Анализ вложенных изображений, аудио или видео и управление программами этим описанием не заявлены. Агентные демонстрации Meta показывают модель внутри отдельной среды с инструментами; текстовый ответ сам по себе не подтверждает выполненное изменение в приложении или репозитории.</p>",
  "aboutText": "### Модель Meta для разработки и длинных задач\n\nMuse Spark Open — версия Muse Spark с опубликованными весами, ориентированная на программирование и агентные рабочие процессы. Meta выделяет задачи, в которых нужно удерживать цель на протяжении нескольких шагов: разобраться в проекте, спланировать изменение, подготовить код и согласовать результат с исходными требованиями. В Ailoot модель принимает текстовые сообщения и возвращает текст.\n\nПо данным Meta, у Muse Spark Open 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных параметров на токен. Эти величины описывают устройство модели: общий размер и используемую при обработке токена часть. Само наличие опубликованных весов не означает, что пользователь должен загружать их или организовывать локальный запуск для работы в Ailoot.\n\n### Работа с кодом и требованиями\n\nВ текстовом запросе можно передать постановку задачи, фрагменты исходников, сведения об окружении и ожидаемое поведение. Для разбора ошибки полезно приложить фактическое сообщение, минимальный пример и ограничения на изменение. Модель может подготовить объяснение, вариант исправления и предложения по проверке; выполнение кода и проверка результата остаются отдельными действиями рабочего процесса.\n\nПри проектировании изменения задайте последовательность результата: сначала назвать затронутые части, затем описать решение и только после этого представить код. Для ревью приложите требования вместе с изменённым фрагментом, чтобы обсуждение опиралось на поведение системы, а не только на стиль написания. Эти способы работы соответствуют заявленному направлению модели — программированию и многошаговому решению задач.\n\n### Контекст в Ailoot\n\nДля Muse Spark Open указан контекст 1 048 576 токенов. В нём можно размещать объёмные текстовые материалы и историю задачи. Большое окно удобно для совместного рассмотрения требований, документации и нескольких связанных модулей; при этом названия файлов и границы фрагментов стоит сохранять явно, чтобы на них можно было ссылаться в ответе.\n\nБазовая модель Muse Spark Open мультимодальна, однако текущие методы Ailoot для этой карточки работают с текстом. Анализ вложенных изображений, аудио или видео и управление программами этим описанием не заявлены. Агентные демонстрации Meta показывают модель внутри отдельной среды с инструментами; текстовый ответ сам по себе не подтверждает выполненное изменение в приложении или репозитории.",
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0025 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0085 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0025 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0085 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0025 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0085 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0025 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0085 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-spark-open",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-spark-open/",
    "description": "Открытая по весам модель Meta для программирования, многошагового рассуждения и работы с объёмным текстовым контекстом.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-spark-open/index.md",
    "title": "Meta: Muse Spark Open",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-spark-open/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Модель Meta для разработки и длинных задач\n\nMuse Spark Open — версия Muse Spark с опубликованными весами, ориентированная на программирование и агентные рабочие процессы. Meta выделяет задачи, в которых нужно удерживать цель на протяжении нескольких шагов: разобраться в проекте, спланировать изменение, подготовить код и согласовать результат с исходными требованиями. В Ailoot модель принимает текстовые сообщения и возвращает текст.\n\nПо данным Meta, у Muse Spark Open 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных параметров на токен. Эти величины описывают устройство модели: общий размер и используемую при обработке токена часть. Само наличие опубликованных весов не означает, что пользователь должен загружать их или организовывать локальный запуск для работы в Ailoot.\n\n### Работа с кодом и требованиями\n\nВ текстовом запросе можно передать постановку задачи, фрагменты исходников, сведения об окружении и ожидаемое поведение. Для разбора ошибки полезно приложить фактическое сообщение, минимальный пример и ограничения на изменение. Модель может подготовить объяснение, вариант исправления и предложения по проверке; выполнение кода и проверка результата остаются отдельными действиями рабочего процесса.\n\nПри проектировании изменения задайте последовательность результата: сначала назвать затронутые части, затем описать решение и только после этого представить код. Для ревью приложите требования вместе с изменённым фрагментом, чтобы обсуждение опиралось на поведение системы, а не только на стиль написания. Эти способы работы соответствуют заявленному направлению модели — программированию и многошаговому решению задач.\n\n### Контекст в Ailoot\n\nДля Muse Spark Open указан контекст 1 048 576 токенов. В нём можно размещать объёмные текстовые материалы и историю задачи. Большое окно удобно для совместного рассмотрения требований, документации и нескольких связанных модулей; при этом названия файлов и границы фрагментов стоит сохранять явно, чтобы на них можно было ссылаться в ответе.\n\nБазовая модель Muse Spark Open мультимодальна, однако текущие методы Ailoot для этой карточки работают с текстом. Анализ вложенных изображений, аудио или видео и управление программами этим описанием не заявлены. Агентные демонстрации Meta показывают модель внутри отдельной среды с инструментами; текстовый ответ сам по себе не подтверждает выполненное изменение в приложении или репозитории.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "canonical_model": "meta/muse-spark-open",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "meta/muse-spark-open",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Spark Open",
    "price": {
      "in": 2.5,
      "in_label": null,
      "out": 8.5,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.5,
      "sort_out": 8.5,
      "varies": false
    },
    "public_id": "meta/muse-spark-open",
    "short": "Открытая по весам модель Meta для программирования, многошагового рассуждения и работы с объёмным текстовым контекстом."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Открытая по весам модель Meta для программирования, многошагового рассуждения и работы с объёмным текстовым контекстом.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2d8348980e548afa9c6d01d54dc8676f65f2583640f417138d27cc069f04a52d",
    "bridge_map_sha256": "2d8348980e548afa9c6d01d54dc8676f65f2583640f417138d27cc069f04a52d",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "ce6baea5dc8ec66d902cb83bae1f4f71f1068f6f929dc04078b95a4f717a3473",
      "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "ce6baea5dc8ec66d902cb83bae1f4f71f1068f6f929dc04078b95a4f717a3473",
    "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
  },
  "sourceRevision": "a9657626cd0caf982b2482ca1366df02795e32e8175856b727085dc0ca88052f"
}
