Source: https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-wonder/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-wonder/
Language: ru

# Meta: Muse Wonder

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-wonder/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-wonder/facts.json)

## [Meta: Muse Wonder](https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-wonder/)

Muse Wonder — мультимодальная модель рассуждений Meta для длительных агентных процессов и сложных инженерных задач. Она читает текст, изображения, видео, аудио и PDF в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованными возможностями вызова инструментов, структурированной выдачи и настройки усилия рассуждений.

- [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-wonder/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/meta-muse-wonder/#method-1)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Muse Wonder — модель рассуждений Meta для задач, которым нужен устойчивый план при работе с большим набором сведений. Опубликованные типы ввода включают текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а вывод — текст. Поэтому одна задача может объединить репозиторий, набор документов и визуальные сведения, сохраняя определённый письменный результат.

#### Планируйте работу вокруг требуемого материала

Опишите, что обязательно должна создать работа и как будет проверяться результат. Для задачи по ПО укажите поведение, которое нужно сохранить, соответствующие файлы и критерии проверки. Для анализа документов назовите вопрос, источники и информацию, которую итоговому отчёту стоит сохранить.

Опубликованная агентная конструкция включает планирование, делегированные подзадачи, параллельное использование инструментов и восстановление после ошибок. В приложении свяжите эти возможности модели с управляемым процессом исполнения: инструменты выполняют действия, возвращённые наблюдения предоставляют сведения, а следующий шаг модели использует эти наблюдения. Сохраняйте завершённые выводы, чтобы последующие шаги не теряли уже принятые решения.

#### Работайте с файлами и медиаматериалами

Документированное инженерное применение Muse Wonder охватывает несколько файлов существующего репозитория. Передавайте согласованный набор нужного кода и ограничений вместо несвязанного фрагмента, когда изменение пересекает границы компонентов. Запросите затронутые интерфейсы и шаги проверки вместе с предлагаемыми правками.

Для визуальной или аудиовизуальной работы передайте материал, содержащий нужные сведения. Снимок экрана может прояснить дефект макета; видео — показать последовательность взаимодействий; документ — объединить текст, таблицы и рисунки. Укажите, что модель должна извлечь или объяснить по этим сведениям, и запросите текстовый результат с сохранёнными полезными наблюдениями.

#### Рассуждения и структурированная выдача

Опубликованная конфигурация Muse Wonder включает обязательные рассуждения с уровнями усилия minimal, low, medium, high, xhigh и max; medium указан по умолчанию. Выберите настройку с учётом глубины задачи и укажите, что предполагается установить ответом. Сохраняйте одинаковые критерии при сравнении результатов с разными уровнями усилия.

Вызовы инструментов и структурированная выдача по схеме — опубликованные возможности модели. Процесс может использовать их для запроса обозначенных выводов, ссылок на подтверждения, плана изменения или списка результатов проверок. Сосредоточьте поля для машинной обработки на следующем шаге и сохраняйте читаемое объяснение там, где проверяющему нужно понять решение.

#### Сохранение работы в длинном контексте

Опубликованное контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Организуйте длинные входные материалы с ясными именами источников и границами разделов и отличайте подтверждённые наблюдения от открытых допущений. Используйте контекст для сохранения важных решений на протяжении задачи, а не для заполнения несвязанными материалами.

Полезный итоговый материал показывает, что изменилось, какие сведения использованы, какие проверки выполнены и какие вопросы ещё требуют внимания. Это может быть проверка репозитория, предложение изменения нескольких файлов или анализ смешанного набора документов. Текстовая выдача Muse Wonder описывает и направляет работу; окружающее приложение предоставляет исполнение, инструменты и хранение, превращающие её в завершённый процесс.

#### Возможности

- Понимание текста, изображений, видео, аудио и PDF с текстовым выводом.
- Опубликованный контекст 1 048 576 токенов.
- Планирование, делегированные подзадачи, параллельное использование инструментов и восстановление после ошибок в агентной работе.
- Процессы разработки ПО с несколькими файлами.
- Обязательные рассуждения с опубликованными уровнями усилия и выдачей по схеме.

#### Сценарии использования

- **Инженерная задача с несколькими файлами** — Соответствующий код, желаемый результат и критерии проверки. Результат: Согласованный план изменения или проверка затронутых компонентов.
- **Длительно работающий управляемый агент** — Цель, среда управления исполнением и сохранённые наблюдения инструментов. Результат: Последовательные решения, связанные с проверяемым итоговым материалом.
- **Мультимодальное исследование** — Документы и медиаматериалы со сведениями для конкретного вопроса. Результат: Текстовый анализ с наблюдениями, привязанными к источникам.
- **Обобщение большого набора сведений** — Организованный набор с названными источниками и заданием на вывод. Результат: Отчёт, сохраняющий выводы, подтверждающие сведения и допущения, требующие уточнения.

#### Ограничения

- **Контекст** — Опубликованное контекстное окно: 1 048 576 токенов.
- **Вывод** — Опубликованный тип вывода — текст.
- **Рассуждения** — Рассуждения обязательны; источник перечисляет уровни усилия minimal, low, medium, high, xhigh и max.
- **Исполнение** — Инструменты и окружающее приложение выполняют действия и сохраняют их результаты.

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-wonder`

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=chat)

Meta /`meta/muse-wonder`

### Начало

Muse Wonder — мультимодальная модель рассуждений Meta для длительных агентных процессов и сложных инженерных задач. Она читает текст, изображения, видео, аудио и PDF в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованными возможностями вызова инструментов, структурированной выдачи и настройки усилия рассуждений.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

json или SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения meta/muse-wonder | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**Текст** · Текст UTF8

`messages[].content`

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
| Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`control_scope` | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
| Параметр`output_modalities` | Контрактtext |
| Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |

Псевдонимы метода: `/chat/completions`

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

Отправляйте точный ID модели вместе с messages.

Длина контекста не является пределом выхода.

Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.008** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.04** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0004** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.008** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.04** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0004** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

json или SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=chat)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `meta/muse-wonder`

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=messages)

Meta /`meta/muse-wonder`

### Начало

Muse Wonder — мультимодальная модель рассуждений Meta для длительных агентных процессов и сложных инженерных задач. Она читает текст, изображения, видео, аудио и PDF в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованными возможностями вызова инструментов, структурированной выдачи и настройки усилия рассуждений.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

json · sse

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`

Входные данные

`text`

Результат

`json`, `sse`

Выходной формат

JSON или SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения meta/muse-wonder | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**Текст** · Текст UTF-8

`строка messages[].content`

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`text_file_material` | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.008** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.04** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0004** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.008** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.04** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0004** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат

```json
{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

JSON или SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=messages)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=messages)

FAQ · Meta: Muse Wonder

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-wonder`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-wonder`: `text` → `json`, `sse`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-wonder`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `meta/muse-wonder`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-wonder`: `messages.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.