Phi-4 — плотный трансформер Microsoft Research только с декодером на 14 млрд параметров для генерации текста. Разработка сосредоточена на качественных обучающих материалах и развитых рассуждениях в относительно компактной модели. Она принимает текст, лучше всего подходит для запросов в диалоговом формате и генерирует текстовый ответ, объяснение или код. Конкретная редакция Phi-4 отличается от более поздних выпусков reasoning, mini и мультимодальных моделей.
Производитель сочетает отфильтрованные по качеству публичные документы и код, новые синтетические учебные данные, приобретённые академические книги и наборы вопросов и ответов. Синтетические материалы обучают математике, программированию, рассуждениям на основе здравого смысла и общим знаниям. Дообучение с учителем и прямая оптимизация предпочтений затем улучшают соблюдение инструкций и поведение ответов.
Разработчик позиционирует Phi-4 как компонент приложений с ограничениями памяти или вычислений, потребностью в интерактивном отклике и задачами рассуждения или логики, преимущественно на английском. Передавайте полное условие и исходные сведения для ответа. Для математической задачи определите переменные, ограничения области и форму результата; для объяснения укажите аудиторию и понятия, которые нужно связать.
Полезное задание: «Сравни эти условия, определи, выполняет ли предложенное решение каждое из них, и объясни первое нарушение. Укажи недостающую информацию до формулирования вывода». Для вопроса по источникам пометьте фрагменты и запросите вывод, подтверждаемый каждым. Просите сохранять имена, единицы и предположения, влияющие на результат.
Даже длинный запрос должен иметь одну ясную цель. Опубликованный контекст составляет 16K токенов и включает инструкции, исходный текст, диалог и генерируемый ответ вместе. Сохраняйте нужные свидетельства во входе и оставляйте место для итогового объяснения. Пример бюджета генерации в карточке иллюстративен и не устанавливает отдельную универсальную максимальную длину ответа.
Phi-4 может предложить код, объяснить функцию или разобрать входные данные, вызывающие сбой. Передайте реализацию, ожидаемое поведение и характерный случай, отличающий правильный результат. Запросите код отдельно от объяснения и укажите интерфейсы, которые должны остаться неизменными.
Производитель отмечает, что большая часть обучения коду основана на Python, особенно распространённых пакетах стандартной библиотеки. Другие пакеты или языки программирования требуют внимательной проверки API. Сгенерированная функция или скрипт не становятся выполненными лишь потому, что выглядят законченными; запустите их в целевой среде и используйте реальные ошибки или наблюдения для правки результата.
Представление запроса разработчика разделяет сообщения system, user и assistant. Системная инструкция может задавать роль или стиль ответа, а пользовательское сообщение содержит фактическую задачу. Сохраняйте формат конкретной модели, не копируя более поздний шаблон Phi и не предполагая вход изображений или вызовы инструментов другой редакции.
Phi-4 обучена преимущественно на английском и не предназначена как многоязычная модель. Качество на других языках и менее представленных разновидностях английского может быть ниже. Передавайте точные написания технических названий и оценивайте ответ на нужном задаче языке, не считая небольшую многоязычную долю обучающих данных широкой языковой поддержкой.
Срок отсечения публичных обучающих данных — июнь 2024 года и ранее. Для актуальных или чувствительных к источнику утверждений предоставляйте авторитетные материалы в запросе. Microsoft также отмечает возможность неточного, устаревшего или предвзятого вывода несмотря на выравнивание. Проверяйте итоговый ответ по условиям задачи и источникам. Полезный результат — текстовое решение, объяснение или предложение кода с ясными допущениями и подтверждающими сведениями.
", "aboutText": "Phi-4 — плотный трансформер Microsoft Research только с декодером на 14 млрд параметров для генерации текста. Разработка сосредоточена на качественных обучающих материалах и развитых рассуждениях в относительно компактной модели. Она принимает текст, лучше всего подходит для запросов в диалоговом формате и генерирует текстовый ответ, объяснение или код. Конкретная редакция Phi-4 отличается от более поздних выпусков reasoning, mini и мультимодальных моделей.\n\n### Обучение и назначение\n\nПроизводитель сочетает отфильтрованные по качеству публичные документы и код, новые синтетические учебные данные, приобретённые академические книги и наборы вопросов и ответов. Синтетические материалы обучают математике, программированию, рассуждениям на основе здравого смысла и общим знаниям. Дообучение с учителем и прямая оптимизация предпочтений затем улучшают соблюдение инструкций и поведение ответов.\n\nРазработчик позиционирует Phi-4 как компонент приложений с ограничениями памяти или вычислений, потребностью в интерактивном отклике и задачами рассуждения или логики, преимущественно на английском. Передавайте полное условие и исходные сведения для ответа. Для математической задачи определите переменные, ограничения области и форму результата; для объяснения укажите аудиторию и понятия, которые нужно связать.\n\n### Рассуждение по ясной задаче\n\nПолезное задание: «Сравни эти условия, определи, выполняет ли предложенное решение каждое из них, и объясни первое нарушение. Укажи недостающую информацию до формулирования вывода». Для вопроса по источникам пометьте фрагменты и запросите вывод, подтверждаемый каждым. Просите сохранять имена, единицы и предположения, влияющие на результат.\n\nДаже длинный запрос должен иметь одну ясную цель. Опубликованный контекст составляет 16K токенов и включает инструкции, исходный текст, диалог и генерируемый ответ вместе. Сохраняйте нужные свидетельства во входе и оставляйте место для итогового объяснения. Пример бюджета генерации в карточке иллюстративен и не устанавливает отдельную универсальную максимальную длину ответа.\n\n### Помощь с кодом\n\nPhi-4 может предложить код, объяснить функцию или разобрать входные данные, вызывающие сбой. Передайте реализацию, ожидаемое поведение и характерный случай, отличающий правильный результат. Запросите код отдельно от объяснения и укажите интерфейсы, которые должны остаться неизменными.\n\nПроизводитель отмечает, что большая часть обучения коду основана на Python, особенно распространённых пакетах стандартной библиотеки. Другие пакеты или языки программирования требуют внимательной проверки API. Сгенерированная функция или скрипт не становятся выполненными лишь потому, что выглядят законченными; запустите их в целевой среде и используйте реальные ошибки или наблюдения для правки результата.\n\n### Формат диалога и язык\n\nПредставление запроса разработчика разделяет сообщения system, user и assistant. Системная инструкция может задавать роль или стиль ответа, а пользовательское сообщение содержит фактическую задачу. Сохраняйте формат конкретной модели, не копируя более поздний шаблон Phi и не предполагая вход изображений или вызовы инструментов другой редакции.\n\nPhi-4 обучена преимущественно на английском и не предназначена как многоязычная модель. Качество на других языках и менее представленных разновидностях английского может быть ниже. Передавайте точные написания технических названий и оценивайте ответ на нужном задаче языке, не считая небольшую многоязычную долю обучающих данных широкой языковой поддержкой.\n\n### Границы надёжности\n\nСрок отсечения публичных обучающих данных — июнь 2024 года и ранее. Для актуальных или чувствительных к источнику утверждений предоставляйте авторитетные материалы в запросе. Microsoft также отмечает возможность неточного, устаревшего или предвзятого вывода несмотря на выравнивание. Проверяйте итоговый ответ по условиям задачи и источникам. Полезный результат — текстовое решение, объяснение или предложение кода с ясными допущениями и подтверждающими сведениями.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Check a proposed batch size\n\nA machine makes exactly 12 parts per batch. A supervisor proposes five batches to supply 67 parts and says there will be three spare. Check the proposal using whole batches only. Give the first incorrect claim, the minimum sufficient batch count and the resulting spare-part count. Show the arithmetic briefly.A concise numerical check identifying the failing claim, sufficient batches and surplus.The calculation must use whole batches and meet the 67-part requirement.microsoft/phi-4Phi-4 — текстовая модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для рассуждений на английском, математики и помощи с кодом. Она использует контекст 16K и диалоговый инструктивный формат, создавая объяснения и предложения кода по полному условию задачи и переданному тексту.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Phi-4 — плотный трансформер Microsoft Research только с декодером на 14 млрд параметров для генерации текста. Разработка сосредоточена на качественных обучающих материалах и развитых рассуждениях в относительно компактной модели. Она принимает текст, лучше всего подходит для запросов в диалоговом формате и генерирует текстовый ответ, объяснение или код. Конкретная редакция Phi-4 отличается от более поздних выпусков reasoning, mini и мультимодальных моделей.
Производитель сочетает отфильтрованные по качеству публичные документы и код, новые синтетические учебные данные, приобретённые академические книги и наборы вопросов и ответов. Синтетические материалы обучают математике, программированию, рассуждениям на основе здравого смысла и общим знаниям. Дообучение с учителем и прямая оптимизация предпочтений затем улучшают соблюдение инструкций и поведение ответов.
Разработчик позиционирует Phi-4 как компонент приложений с ограничениями памяти или вычислений, потребностью в интерактивном отклике и задачами рассуждения или логики, преимущественно на английском. Передавайте полное условие и исходные сведения для ответа. Для математической задачи определите переменные, ограничения области и форму результата; для объяснения укажите аудиторию и понятия, которые нужно связать.
Полезное задание: «Сравни эти условия, определи, выполняет ли предложенное решение каждое из них, и объясни первое нарушение. Укажи недостающую информацию до формулирования вывода». Для вопроса по источникам пометьте фрагменты и запросите вывод, подтверждаемый каждым. Просите сохранять имена, единицы и предположения, влияющие на результат.
Даже длинный запрос должен иметь одну ясную цель. Опубликованный контекст составляет 16K токенов и включает инструкции, исходный текст, диалог и генерируемый ответ вместе. Сохраняйте нужные свидетельства во входе и оставляйте место для итогового объяснения. Пример бюджета генерации в карточке иллюстративен и не устанавливает отдельную универсальную максимальную длину ответа.
Phi-4 может предложить код, объяснить функцию или разобрать входные данные, вызывающие сбой. Передайте реализацию, ожидаемое поведение и характерный случай, отличающий правильный результат. Запросите код отдельно от объяснения и укажите интерфейсы, которые должны остаться неизменными.
Производитель отмечает, что большая часть обучения коду основана на Python, особенно распространённых пакетах стандартной библиотеки. Другие пакеты или языки программирования требуют внимательной проверки API. Сгенерированная функция или скрипт не становятся выполненными лишь потому, что выглядят законченными; запустите их в целевой среде и используйте реальные ошибки или наблюдения для правки результата.
Представление запроса разработчика разделяет сообщения system, user и assistant. Системная инструкция может задавать роль или стиль ответа, а пользовательское сообщение содержит фактическую задачу. Сохраняйте формат конкретной модели, не копируя более поздний шаблон Phi и не предполагая вход изображений или вызовы инструментов другой редакции.
Phi-4 обучена преимущественно на английском и не предназначена как многоязычная модель. Качество на других языках и менее представленных разновидностях английского может быть ниже. Передавайте точные написания технических названий и оценивайте ответ на нужном задаче языке, не считая небольшую многоязычную долю обучающих данных широкой языковой поддержкой.
Срок отсечения публичных обучающих данных — июнь 2024 года и ранее. Для актуальных или чувствительных к источнику утверждений предоставляйте авторитетные материалы в запросе. Microsoft также отмечает возможность неточного, устаревшего или предвзятого вывода несмотря на выравнивание. Проверяйте итоговый ответ по условиям задачи и источникам. Полезный результат — текстовое решение, объяснение или предложение кода с ясными допущениями и подтверждающими сведениями.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения microsoft/phi-4 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00014 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00028 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00014 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00028 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "microsoft/phi-4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='microsoft/phi-4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='microsoft/phi-4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra microsoft/phi-4
Используйте пути методов, указанные выше.
microsoft/phi-4Phi-4 — текстовая модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для рассуждений на английском, математики и помощи с кодом. Она использует контекст 16K и диалоговый инструктивный формат, создавая объяснения и предложения кода по полному условию задачи и переданному тексту.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Phi-4 — плотный трансформер Microsoft Research только с декодером на 14 млрд параметров для генерации текста. Разработка сосредоточена на качественных обучающих материалах и развитых рассуждениях в относительно компактной модели. Она принимает текст, лучше всего подходит для запросов в диалоговом формате и генерирует текстовый ответ, объяснение или код. Конкретная редакция Phi-4 отличается от более поздних выпусков reasoning, mini и мультимодальных моделей.
Производитель сочетает отфильтрованные по качеству публичные документы и код, новые синтетические учебные данные, приобретённые академические книги и наборы вопросов и ответов. Синтетические материалы обучают математике, программированию, рассуждениям на основе здравого смысла и общим знаниям. Дообучение с учителем и прямая оптимизация предпочтений затем улучшают соблюдение инструкций и поведение ответов.
Разработчик позиционирует Phi-4 как компонент приложений с ограничениями памяти или вычислений, потребностью в интерактивном отклике и задачами рассуждения или логики, преимущественно на английском. Передавайте полное условие и исходные сведения для ответа. Для математической задачи определите переменные, ограничения области и форму результата; для объяснения укажите аудиторию и понятия, которые нужно связать.
Полезное задание: «Сравни эти условия, определи, выполняет ли предложенное решение каждое из них, и объясни первое нарушение. Укажи недостающую информацию до формулирования вывода». Для вопроса по источникам пометьте фрагменты и запросите вывод, подтверждаемый каждым. Просите сохранять имена, единицы и предположения, влияющие на результат.
Даже длинный запрос должен иметь одну ясную цель. Опубликованный контекст составляет 16K токенов и включает инструкции, исходный текст, диалог и генерируемый ответ вместе. Сохраняйте нужные свидетельства во входе и оставляйте место для итогового объяснения. Пример бюджета генерации в карточке иллюстративен и не устанавливает отдельную универсальную максимальную длину ответа.
Phi-4 может предложить код, объяснить функцию или разобрать входные данные, вызывающие сбой. Передайте реализацию, ожидаемое поведение и характерный случай, отличающий правильный результат. Запросите код отдельно от объяснения и укажите интерфейсы, которые должны остаться неизменными.
Производитель отмечает, что большая часть обучения коду основана на Python, особенно распространённых пакетах стандартной библиотеки. Другие пакеты или языки программирования требуют внимательной проверки API. Сгенерированная функция или скрипт не становятся выполненными лишь потому, что выглядят законченными; запустите их в целевой среде и используйте реальные ошибки или наблюдения для правки результата.
Представление запроса разработчика разделяет сообщения system, user и assistant. Системная инструкция может задавать роль или стиль ответа, а пользовательское сообщение содержит фактическую задачу. Сохраняйте формат конкретной модели, не копируя более поздний шаблон Phi и не предполагая вход изображений или вызовы инструментов другой редакции.
Phi-4 обучена преимущественно на английском и не предназначена как многоязычная модель. Качество на других языках и менее представленных разновидностях английского может быть ниже. Передавайте точные написания технических названий и оценивайте ответ на нужном задаче языке, не считая небольшую многоязычную долю обучающих данных широкой языковой поддержкой.
Срок отсечения публичных обучающих данных — июнь 2024 года и ранее. Для актуальных или чувствительных к источнику утверждений предоставляйте авторитетные материалы в запросе. Microsoft также отмечает возможность неточного, устаревшего или предвзятого вывода несмотря на выравнивание. Проверяйте итоговый ответ по условиям задачи и источникам. Полезный результат — текстовое решение, объяснение или предложение кода с ясными допущениями и подтверждающими сведениями.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения microsoft/phi-4 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00014 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00028 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00014 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00028 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "microsoft/phi-4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'microsoft/phi-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'microsoft/phi-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra microsoft/phi-4
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Check a proposed batch size\n\nA machine makes exactly 12 parts per batch. A supervisor proposes five batches to supply 67 parts and says there will be three spare. Check the proposal using whole batches only. Give the first incorrect claim, the minimum sufficient batch count and the resulting spare-part count. Show the arithmetic briefly.A concise numerical check identifying the failing claim, sufficient batches and surplus.The calculation must use whole batches and meet the 67-part requirement.