{
  "aboutHtml": "<p>MiniMax M3.1 Flash — модель MiniMax, выпущенная 19 октября 2026 года для программирования, рассуждения и работы над задачами из нескольких связанных шагов. Производитель уделяет внимание согласованности документов, планированию действий и программной разработке. Модель также поддерживает мультимодальное понимание; доступный вид ввода в Ailoot зависит от выбранного метода.</p><h3>Что можно поручить</h3><ul><li>Прочитать большое техническое задание, выделить зависимости и подготовить план реализации.</li><li>Разобрать код, объяснить возможную причину ошибки и предложить вариант исправления с проверкой.</li><li>Сопоставить несколько документов, собрать общие требования и отметить расхождения в исходных данных.</li><li>Подготовить инструкцию, аналитическую записку или черновик отчёта с единой структурой.</li></ul><p>В официальных материалах отдельно рассматриваются длинные последовательности разработки: понимание исходного кода, реализация изменения, исправление ошибок и проверка тестами. В текстовом диалоге это можно организовать по этапам: сначала запросить план, затем конкретное изменение, после этого — объяснение и критерии проверки.</p><h3>Текст и изображения</h3><p>В Standard изображения можно передавать через Chat Completions и Responses вместе с текстовым вопросом. Например, можно попросить разобрать содержимое скриншота, связать видимый элемент с описанием проблемы или включить сведения с изображения в текстовый вывод. Укажите, какая часть изображения важна и какой результат нужен.</p><p>В Ultra и через Gemini-совместимый метод этой карточки используется текстовый ввод. Все варианты возвращают текст: пояснение, список действий, анализ или код. Для сравнения документов и подготовки отчёта удобно заранее задать структуру результата и попросить отделить сведения из материалов от предлагаемых выводов.</p><h3>Рассуждение и длинный контекст</h3><p>MiniMax M3.1 Flash выполняет рассуждение перед итоговым ответом. В документации производителя предусмотрены уровни глубины от low до max; модель сохраняет рассуждение включённым. Форму итогового ответа задавайте отдельно: подробный внутренний разбор и длинный пользовательский текст — разные требования.</p><p>В Standard контекстное окно составляет до 1 000 000 токенов. Оно позволяет работать с длинными текстовыми материалами, кодом и историей обсуждения в пределах выбранного запроса. Передайте названия источников, их порядок и нужные вопросы; для большого результата разделите задание на понятные этапы и сохраняйте промежуточные решения в последующих сообщениях.</p>",
  "aboutText": "MiniMax M3.1 Flash — модель MiniMax, выпущенная 19 октября 2026 года для программирования, рассуждения и работы над задачами из нескольких связанных шагов. Производитель уделяет внимание согласованности документов, планированию действий и программной разработке. Модель также поддерживает мультимодальное понимание; доступный вид ввода в Ailoot зависит от выбранного метода.\n\n### Что можно поручить\n\n- Прочитать большое техническое задание, выделить зависимости и подготовить план реализации.\n- Разобрать код, объяснить возможную причину ошибки и предложить вариант исправления с проверкой.\n- Сопоставить несколько документов, собрать общие требования и отметить расхождения в исходных данных.\n- Подготовить инструкцию, аналитическую записку или черновик отчёта с единой структурой.\n\nВ официальных материалах отдельно рассматриваются длинные последовательности разработки: понимание исходного кода, реализация изменения, исправление ошибок и проверка тестами. В текстовом диалоге это можно организовать по этапам: сначала запросить план, затем конкретное изменение, после этого — объяснение и критерии проверки.\n\n### Текст и изображения\n\nВ Standard изображения можно передавать через Chat Completions и Responses вместе с текстовым вопросом. Например, можно попросить разобрать содержимое скриншота, связать видимый элемент с описанием проблемы или включить сведения с изображения в текстовый вывод. Укажите, какая часть изображения важна и какой результат нужен.\n\nВ Ultra и через Gemini-совместимый метод этой карточки используется текстовый ввод. Все варианты возвращают текст: пояснение, список действий, анализ или код. Для сравнения документов и подготовки отчёта удобно заранее задать структуру результата и попросить отделить сведения из материалов от предлагаемых выводов.\n\n### Рассуждение и длинный контекст\n\nMiniMax M3.1 Flash выполняет рассуждение перед итоговым ответом. В документации производителя предусмотрены уровни глубины от low до max; модель сохраняет рассуждение включённым. Форму итогового ответа задавайте отдельно: подробный внутренний разбор и длинный пользовательский текст — разные требования.\n\nВ Standard контекстное окно составляет до 1 000 000 токенов. Оно позволяет работать с длинными текстовыми материалами, кодом и историей обсуждения в пределах выбранного запроса. Передайте названия источников, их порядок и нужные вопросы; для большого результата разделите задание на понятные этапы и сохраняйте промежуточные решения в последующих сообщениях.",
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>1 000 000 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>524 288 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,00015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,000015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>1 000 000 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>524 288 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,00015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,000015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>1 000 000 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>524 288 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,00015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,000015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>968 576 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>80 000 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>968 576 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>80 000 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>968 576 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>80 000 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/minimax-minimax-m3-1-flash/",
    "description": "MiniMax M3.1 Flash помогает разбирать документы, писать код и планировать многошаговые задачи; в Standard через Chat Completions и Responses доступен также ввод изображений.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md",
    "title": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/minimax-minimax-m3-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "MiniMax M3.1 Flash — модель MiniMax, выпущенная 19 октября 2026 года для программирования, рассуждения и работы над задачами из нескольких связанных шагов. Производитель уделяет внимание согласованности документов, планированию действий и программной разработке. Модель также поддерживает мультимодальное понимание; доступный вид ввода в Ailoot зависит от выбранного метода.\n\n### Что можно поручить\n\n- Прочитать большое техническое задание, выделить зависимости и подготовить план реализации.\n- Разобрать код, объяснить возможную причину ошибки и предложить вариант исправления с проверкой.\n- Сопоставить несколько документов, собрать общие требования и отметить расхождения в исходных данных.\n- Подготовить инструкцию, аналитическую записку или черновик отчёта с единой структурой.\n\nВ официальных материалах отдельно рассматриваются длинные последовательности разработки: понимание исходного кода, реализация изменения, исправление ошибок и проверка тестами. В текстовом диалоге это можно организовать по этапам: сначала запросить план, затем конкретное изменение, после этого — объяснение и критерии проверки.\n\n### Текст и изображения\n\nВ Standard изображения можно передавать через Chat Completions и Responses вместе с текстовым вопросом. Например, можно попросить разобрать содержимое скриншота, связать видимый элемент с описанием проблемы или включить сведения с изображения в текстовый вывод. Укажите, какая часть изображения важна и какой результат нужен.\n\nВ Ultra и через Gemini-совместимый метод этой карточки используется текстовый ввод. Все варианты возвращают текст: пояснение, список действий, анализ или код. Для сравнения документов и подготовки отчёта удобно заранее задать структуру результата и попросить отделить сведения из материалов от предлагаемых выводов.\n\n### Рассуждение и длинный контекст\n\nMiniMax M3.1 Flash выполняет рассуждение перед итоговым ответом. В документации производителя предусмотрены уровни глубины от low до max; модель сохраняет рассуждение включённым. Форму итогового ответа задавайте отдельно: подробный внутренний разбор и длинный пользовательский текст — разные требования.\n\nВ Standard контекстное окно составляет до 1 000 000 токенов. Оно позволяет работать с длинными текстовыми материалами, кодом и историей обсуждения в пределах выбранного запроса. Передайте названия источников, их порядок и нужные вопросы; для большого результата разделите задание на понятные этапы и сохраняйте промежуточные решения в последующих сообщениях.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "MiniMax-M3.1-Flash"
    ],
    "author": "MiniMax",
    "canonical_model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "ctx": 1000000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 524288,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "public_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "short": "MiniMax M3.1 Flash помогает разбирать документы, писать код и планировать многошаговые задачи; в Standard через Chat Completions и Responses доступен также ввод изображений."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "MiniMax M3.1 Flash помогает разбирать документы, писать код и планировать многошаговые задачи; в Standard через Chat Completions и Responses доступен также ввод изображений.",
  "source": {
    "audit_sha256": "49f159e84f4f3e75a945268337429305c1bf7b5a39f957f05041d4b9d2bd5e6a",
    "bridge_map_sha256": "49f159e84f4f3e75a945268337429305c1bf7b5a39f957f05041d4b9d2bd5e6a",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "4aaede6c46d56cfd2e2522f73f8e7f7ebc1ceb2f244d63a938e1cfb26b0c2ccb",
      "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "4aaede6c46d56cfd2e2522f73f8e7f7ebc1ceb2f244d63a938e1cfb26b0c2ccb",
    "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
  },
  "sourceRevision": "52d653f54b84a5c2445b476bfd1cc458109c5b5d476c27ece2f3d03d8a1cec13"
}