Source: https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/
Language: ru

# Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/)

Mistral Medium 3.5 объединяет следование инструкциям, рассуждение и программирование в плотной модели со 128 млрд параметров, принимающей текст и изображения. Разработчик заявляет контекст 256 тыс. токенов, настройку рассуждения для каждого запроса, встроенный вызов функций и структурированный вывод для работы с документами и агентами.

- [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-mistral-medium-3-5-u003a-batch/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Mistral Medium 3.5 — плотная модель Mistral AI со 128 млрд параметров, объединяющая следование инструкциям, рассуждение и программирование в одном наборе весов. Она получает текст и изображения и возвращает текст. Разработчик позиционирует её для агентных задач и программирования; при этом один и тот же чекпойнт может дать прямой ответ в диалоге или использовать документированный режим рассуждения для более сложной задачи.

Единая модель и визуальные возможности

В опубликованной карточке указаны 128 млрд параметров плотной модели и контекстное окно 256 тыс. токенов. Её визуальный энкодер обучен работать с изображениями разных размеров и соотношений сторон. Изображения могут служить исходными данными для задачи программирования или работы с документами: это может быть снимок интерфейса, схема к требованию или страница с информацией, которую модель должна интерпретировать. Результатом может стать письменное объяснение, код или структурированные поля, а не сгенерированное изображение.

Разработчик описывает поддержку десятков языков, включая английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, китайский, японский, корейский и арабский. Также он подчёркивает соблюдение системного промпта и встроенный вызов функций с выводом JSON. Задавайте аудиторию, язык и правила ответа отдельно от анализируемого материала, чтобы формулировки исходного документа оставались свидетельствами для решения задачи.

Настройки рассуждения

В карточке документированы два значения уровня рассуждения для каждого запроса. Значение none даёт ответ в режиме следования инструкциям без режима рассуждения; high включает рассуждение и рекомендуется для сложных промптов и агентного программирования. Это выбор режима одного чекпойнта Medium 3.5, а не другая модель.

Для высокого уровня рассуждения разработчик рекомендует temperature 0.7 и top-p 0.95. Для none он указывает значения temperature от 0.0 до 0.7 в зависимости от задачи, а top-p оставляет незаданным или равным 1.0. Это рекомендации к выпуску. Сначала определите назначение результата: краткое извлечение полей, изменение кода с объяснением или сравнение, требующее нескольких обоснованных решений.

В практической задаче рассуждения можно передать требование, реализацию и входные данные, выявляющие несоответствие. Попросите модель определить соответствующий путь выполнения, объяснить расхождение и предложить минимальное изменение с сохранением публичного интерфейса. Запросите исправленный код отдельно от допущений и примеров. Модель создаёт предложение; для его компиляции, запуска и применения нужна подключённая к агенту среда разработки.

Инструменты, документы и предсказуемые правки

В карточке сервиса разработчика также перечислены структурированный вывод, предсказанные ответы, вопросы по документам, префиксы ответов, пакетная обработка и диалоги агентов. Для извлечения задайте имена полей, типы и правила обработки отсутствующих значений. Режим JSON предоставляет структурированное представление, а пользовательская схема задаёт более конкретную форму в подключённом интерфейсе. Просите только запись, если её будет разбирать программа, и отдельное объяснение, если человеку нужно проверить интерпретацию.

Ответы на вопросы по документам объединяют текст и структуру, подготовленные с помощью OCR, с пониманием языковой модели. Для сравнения укажите документы и проверяемое условие, затем попросите сопровождать каждый вывод ссылкой на место в источнике. Полезный результат может отдельно показывать общие требования, расхождения и открытые вопросы. Прямые вопросы по изображению могут касаться подписи на графике или элемента интерфейса; сохранение заголовков, единиц измерения и ролей изображений помогает связать ответ с переданным материалом.

Предсказанные ответы документированы для задач, в которых значительная часть желаемого ответа уже известна, например для повторного создания файла кода или документа с ограниченными правками. Передайте существующее содержимое и укажите конкретное изменение, сохранив части, которые должны остаться. Это отличается от запроса полностью нового материала или продолжения с известного префикса ответа. Возможности сервиса описывают способы отправки и форматирования; они не меняют приём текста и изображений и текстовый вывод модели.

В процессе с использованием инструментов приложение передаёт описания и параметры функций, модель выбирает функцию и готовит аргументы, а приложение выполняет её и возвращает результат. Расчётный инструмент может получить значения, прочитанные с переданного изображения, а инструмент поиска — предоставить недостающую информацию для следующего ответа. Сохраняйте связь результата инструмента с операцией, которая его создала. Агентное рассуждение опирается на эту среду: сама по себе генерация текста не выполняет внешние действия.

Подготовка длинных сеансов

Используйте контекст 256 тыс. токенов для связанных исходных кодов, документов и истории диалога и явно сохраняйте текущую цель. В сеансе программирования можно удерживать модуль, вызывающий его код и требования, запрашивая одно определённое изменение. В сеансе работы с документами можно держать вместе нужные разделы, возвращая короткую таблицу или исправленный фрагмент. Объём контекста не задаёт отдельную максимальную длину ответа; пример генерации 1 024 токенов в карточке служит иллюстрацией, а не таким пределом.

Разработчик отмечает, что более старая опубликованная конфигурация содержала ошибку работы с длинным контекстом и что она исправлена; это также относится к производным чекпойнтам. При использовании весов для длинных сеансов сохраняйте исправленную конфигурацию выпуска. Гибридные режимы и архитектуру Medium 3.5 со 128 млрд параметров нельзя приписывать Medium 3.1 или отдельно названному чекпойнту draft-head только из-за принадлежности к одному семейству.

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`

[`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`

### Начало

Mistral Medium 3.5 объединяет следование инструкциям, рассуждение и программирование в плотной модели со 128 млрд параметров, принимающей текст и изображения. Разработчик заявляет контекст 256 тыс. токенов, настройку рассуждения для каждого запроса, встроенный вызов функций и структурированный вывод для работы с документами и агентами.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

Встроенный JSON results\[\].response.body

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения mistralai/mistral-medium-3-5:batch | По умолчанию— |
| Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
| Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения mistralai/mistral-medium-3-5:batch, mistralai/mistral-medium-3-5 | По умолчанию— |
| Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения mistral | По умолчанию— |
| Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body |
| Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions |
| Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
| Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним |
| Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |

Жизненный цикл: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Цены явного кэширования

Не включено Когда запрошено явное кэширование

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0015** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0075** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0015** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0075** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3-5:batch', 'mistralai/mistral-medium-3-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`results[].custom_id` | Типstring |
| Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`results[].error` | Типobject\|null |
| Поле`usage` | Типobject\|null |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`endpoint` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`request_counts` | Типobject |
| Поле`results[].id` | Типstring |
| Поле`results[].response.status_code` | Типinteger |
| Поле`results[].response.request_id` | Типstring |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
| Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
| Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
| Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
| Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
| Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
| Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
| Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
| Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
| Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&fmt=batches)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`mistralai/mistral-medium-3-5:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3-5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`: `text` → `text`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3-5:batch`: `requests.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.