{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral TTS — модель синтеза речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров для генерации аудио по тексту и голосовому референсу. Страница производителя обозначает версию 2603 как voxtral-mini-tts-2603, а карточка выпущенных весов называется Voxtral 4B TTS 2603. Эта запись относится к указанному речевому выпуску, отдельно от понимания аудио Voxtral Small, транскрибации и более поздних моделей входа реального времени.</p><p>Выразительная речь и адаптация голоса</p><p>Модель предназначена для передачи пауз, ритма, интонации, акцента и эмоционального исполнения референсного голоса. Голос служит инструкцией звучания текста; обзор производителя не требует отдельных тегов просодии или эмоций и расшифровки референса. Исходный текст определяет слова, аудиореференс направляет подачу.</p><p>Обзор описывает адаптацию по аудио всего от двух до трёх секунд. Описание архитектуры рассматривает голосовые промпты от пяти до двадцати пяти секунд. Утверждения имеют разную область: пример короткой адаптации не требует кратчайшего референса. Выбирайте чистую речь, представляющую нужные стиль и акцент.</p><p>Выпущенная карточка включает двадцать готовых голосов и адаптацию к новым. Речевой сценарий производителя использует сохранённый голосовой профиль либо разовый референс. Сохранённый профиль позволяет повторно использовать референс в разных запросах, разовый клип задаёт его для текущей задачи. Профиль и сгенерированная запись — разные материалы.</p><p>Языки и межъязыковая подача</p><p>Выпуск поддерживает английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, арабский и хинди; производитель описывает диалектные варианты, межъязыковой перенос голоса и смешение языков. Для лучшего результата руководство рекомендует совпадение языка референса и текста. Межъязыковой перенос может сохранить акцент референса при произнесении подготовленного текста на другом поддерживаемом языке.</p><p>Практическая задача повествования может использовать одну манеру голоса для объяснения на разных поддерживаемых языках с текстом под каждого слушателя. Ответ голосового ассистента может использовать короткий разговорный сценарий вместо чтения неотредактированного документа. TTS озвучивает подготовленные слова; перевод или написание ответа, создающие эти слова, — отдельный шаг.</p><p>Подготовка текста</p><p>Руководство производителя рекомендует текст, пригодный для произнесения. Записывайте числа и символы так, как они должны звучать, чтобы модель не выбирала между чтениями. Число может быть количеством, временем или идентификатором; определите слова до синтеза. Раскрывайте сокращения, когда произношение важно, используя отдельные буквы, если нужно именно такое чтение.</p><p>Избегайте сложного форматирования, эмодзи и специальных символов, которые не будут озвучены. Готовьте законченные предложения с нужными пунктуацией и словами. Руководство рекомендует промпты короче 300 слов для лучших результатов. Это рекомендация качества, а не объявленный жёсткий максимум входа.</p><p>В процедурном объяснении записывайте действие и условие понятным на слух предложением. В объявлении ставьте важную информацию перед необязательными подробностями. В голосовом ответе сохраняйте фактический ответ и убирайте экранное форматирование или обозначения источников, которые не нужно произносить. Так сценарий становится пригодным для аудио до того, как референс задаст стиль.</p><p>Поток, вывод и длительность</p><p>Производитель документирует обычную и потоковую выдачу и описывает встроенную генерацию до двух минут аудио. Карточка весов также перечисляет пакетный вывод для подготовки нескольких речевых задач. Более длинные сервисные генерации используют чередование, а не неограниченный отдельный нативный фрагмент. Для длинного повествования готовьте связные разделы с согласованными голосом и текстом в сценарии, управляющем продолжением.</p><p>Карточка задаёт аудио с частотой 24 кГц и форматы WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC и Opus. Руководство сервиса рассматривает MP3 для сжатой выдачи, WAV для несжатого PCM, FLAC для сжатия без потерь и PCM или Opus для потока. Выберите формат, поддержанный подключённым сценарием и подходящий плееру или этапу обработки. Выбор формата и потоковое поведение отдельны от самой адаптации голоса.</p><p>Архитектура модели и практические границы</p><p>Анонс описывает авторегрессионную архитектуру flow-matching с основой Transformer decoder на 3,4 миллиарда параметров, акустическим Transformer на 390 миллионов параметров и нейронным аудиокодеком на 300 миллионов. Decoder предсказывает семантическое содержание, акустический компонент создаёт представление речи, кодек обрабатывает аудио. Эти компоненты объясняют приблизительное обозначение 4B; они не добавляют языки входа или другую модель генерации ответа.</p><p>Практический выход — синтезированная запись или поток, связанные с подготовленным сценарием и голосом. Сохраняйте эти связи между разделами, чтобы приложение правильно сохраняло, воспроизводило или собирало материал. Модель создаёт аудио, а не расшифровку, вектор семантического поиска или новый фактический ответ.</p><p>Сохраняйте речевую версию 2603, поддерживаемый язык и стиль референса. Прочитанные источники дают нативные две минуты и рекомендацию менее 300 слов, но не устанавливают отдельный жёсткий лимит символов или общей длительности склеенной записи. Определяйте готовый аудиоматериал по реальным требованиям текста, голоса и выдачи.</p>",
  "aboutText": "Voxtral TTS — модель синтеза речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров для генерации аудио по тексту и голосовому референсу. Страница производителя обозначает версию 2603 как voxtral-mini-tts-2603, а карточка выпущенных весов называется Voxtral 4B TTS 2603. Эта запись относится к указанному речевому выпуску, отдельно от понимания аудио Voxtral Small, транскрибации и более поздних моделей входа реального времени.\n\nВыразительная речь и адаптация голоса\n\nМодель предназначена для передачи пауз, ритма, интонации, акцента и эмоционального исполнения референсного голоса. Голос служит инструкцией звучания текста; обзор производителя не требует отдельных тегов просодии или эмоций и расшифровки референса. Исходный текст определяет слова, аудиореференс направляет подачу.\n\nОбзор описывает адаптацию по аудио всего от двух до трёх секунд. Описание архитектуры рассматривает голосовые промпты от пяти до двадцати пяти секунд. Утверждения имеют разную область: пример короткой адаптации не требует кратчайшего референса. Выбирайте чистую речь, представляющую нужные стиль и акцент.\n\nВыпущенная карточка включает двадцать готовых голосов и адаптацию к новым. Речевой сценарий производителя использует сохранённый голосовой профиль либо разовый референс. Сохранённый профиль позволяет повторно использовать референс в разных запросах, разовый клип задаёт его для текущей задачи. Профиль и сгенерированная запись — разные материалы.\n\nЯзыки и межъязыковая подача\n\nВыпуск поддерживает английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, арабский и хинди; производитель описывает диалектные варианты, межъязыковой перенос голоса и смешение языков. Для лучшего результата руководство рекомендует совпадение языка референса и текста. Межъязыковой перенос может сохранить акцент референса при произнесении подготовленного текста на другом поддерживаемом языке.\n\nПрактическая задача повествования может использовать одну манеру голоса для объяснения на разных поддерживаемых языках с текстом под каждого слушателя. Ответ голосового ассистента может использовать короткий разговорный сценарий вместо чтения неотредактированного документа. TTS озвучивает подготовленные слова; перевод или написание ответа, создающие эти слова, — отдельный шаг.\n\nПодготовка текста\n\nРуководство производителя рекомендует текст, пригодный для произнесения. Записывайте числа и символы так, как они должны звучать, чтобы модель не выбирала между чтениями. Число может быть количеством, временем или идентификатором; определите слова до синтеза. Раскрывайте сокращения, когда произношение важно, используя отдельные буквы, если нужно именно такое чтение.\n\nИзбегайте сложного форматирования, эмодзи и специальных символов, которые не будут озвучены. Готовьте законченные предложения с нужными пунктуацией и словами. Руководство рекомендует промпты короче 300 слов для лучших результатов. Это рекомендация качества, а не объявленный жёсткий максимум входа.\n\nВ процедурном объяснении записывайте действие и условие понятным на слух предложением. В объявлении ставьте важную информацию перед необязательными подробностями. В голосовом ответе сохраняйте фактический ответ и убирайте экранное форматирование или обозначения источников, которые не нужно произносить. Так сценарий становится пригодным для аудио до того, как референс задаст стиль.\n\nПоток, вывод и длительность\n\nПроизводитель документирует обычную и потоковую выдачу и описывает встроенную генерацию до двух минут аудио. Карточка весов также перечисляет пакетный вывод для подготовки нескольких речевых задач. Более длинные сервисные генерации используют чередование, а не неограниченный отдельный нативный фрагмент. Для длинного повествования готовьте связные разделы с согласованными голосом и текстом в сценарии, управляющем продолжением.\n\nКарточка задаёт аудио с частотой 24 кГц и форматы WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC и Opus. Руководство сервиса рассматривает MP3 для сжатой выдачи, WAV для несжатого PCM, FLAC для сжатия без потерь и PCM или Opus для потока. Выберите формат, поддержанный подключённым сценарием и подходящий плееру или этапу обработки. Выбор формата и потоковое поведение отдельны от самой адаптации голоса.\n\nАрхитектура модели и практические границы\n\nАнонс описывает авторегрессионную архитектуру flow-matching с основой Transformer decoder на 3,4 миллиарда параметров, акустическим Transformer на 390 миллионов параметров и нейронным аудиокодеком на 300 миллионов. Decoder предсказывает семантическое содержание, акустический компонент создаёт представление речи, кодек обрабатывает аудио. Эти компоненты объясняют приблизительное обозначение 4B; они не добавляют языки входа или другую модель генерации ответа.\n\nПрактический выход — синтезированная запись или поток, связанные с подготовленным сценарием и голосом. Сохраняйте эти связи между разделами, чтобы приложение правильно сохраняло, воспроизводило или собирало материал. Модель создаёт аудио, а не расшифровку, вектор семантического поиска или новый фактический ответ.\n\nСохраняйте речевую версию 2603, поддерживаемый язык и стиль референса. Прочитанные источники дают нативные две минуты и рекомендацию менее 300 слов, но не устанавливают отдельный жёсткий лимит символов или общей длительности склеенной записи. Определяйте готовый аудиоматериал по реальным требованиям текста, голоса и выдачи.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "91e61633d7ec9cb5b082a1b43ebd2e89e60abf2f53e19cce29f3e087b0953f64",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Mini TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Закрыть\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Скопировать ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Разделы карточки модели\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Начало</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Входные данные и методы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Примеры</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Результаты</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Псевдонимы</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Методы API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603\">Озвучка</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Начало</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral TTS — модель генерации речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров с адаптацией голоса по референсу на девяти языках. Она озвучивает подготовленный текст, поддерживает повторные или разовые голосовые промпты и потоковую выдачу, создавая аудио с частотой 24 кГц в документированных форматах.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Допустимые входные данные</dt><dd>Текст</dd></div><div><dt>Результаты</dt><dd>Аудио</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>О модели</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral TTS — модель синтеза речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров для генерации аудио по тексту и голосовому референсу. Страница производителя обозначает версию 2603 как voxtral-mini-tts-2603, а карточка выпущенных весов называется Voxtral 4B TTS 2603. Эта запись относится к указанному речевому выпуску, отдельно от понимания аудио Voxtral Small, транскрибации и более поздних моделей входа реального времени.</p><p>Выразительная речь и адаптация голоса</p><p>Модель предназначена для передачи пауз, ритма, интонации, акцента и эмоционального исполнения референсного голоса. Голос служит инструкцией звучания текста; обзор производителя не требует отдельных тегов просодии или эмоций и расшифровки референса. Исходный текст определяет слова, аудиореференс направляет подачу.</p><p>Обзор описывает адаптацию по аудио всего от двух до трёх секунд. Описание архитектуры рассматривает голосовые промпты от пяти до двадцати пяти секунд. Утверждения имеют разную область: пример короткой адаптации не требует кратчайшего референса. Выбирайте чистую речь, представляющую нужные стиль и акцент.</p><p>Выпущенная карточка включает двадцать готовых голосов и адаптацию к новым. Речевой сценарий производителя использует сохранённый голосовой профиль либо разовый референс. Сохранённый профиль позволяет повторно использовать референс в разных запросах, разовый клип задаёт его для текущей задачи. Профиль и сгенерированная запись — разные материалы.</p><p>Языки и межъязыковая подача</p><p>Выпуск поддерживает английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, арабский и хинди; производитель описывает диалектные варианты, межъязыковой перенос голоса и смешение языков. Для лучшего результата руководство рекомендует совпадение языка референса и текста. Межъязыковой перенос может сохранить акцент референса при произнесении подготовленного текста на другом поддерживаемом языке.</p><p>Практическая задача повествования может использовать одну манеру голоса для объяснения на разных поддерживаемых языках с текстом под каждого слушателя. Ответ голосового ассистента может использовать короткий разговорный сценарий вместо чтения неотредактированного документа. TTS озвучивает подготовленные слова; перевод или написание ответа, создающие эти слова, — отдельный шаг.</p><p>Подготовка текста</p><p>Руководство производителя рекомендует текст, пригодный для произнесения. Записывайте числа и символы так, как они должны звучать, чтобы модель не выбирала между чтениями. Число может быть количеством, временем или идентификатором; определите слова до синтеза. Раскрывайте сокращения, когда произношение важно, используя отдельные буквы, если нужно именно такое чтение.</p><p>Избегайте сложного форматирования, эмодзи и специальных символов, которые не будут озвучены. Готовьте законченные предложения с нужными пунктуацией и словами. Руководство рекомендует промпты короче 300 слов для лучших результатов. Это рекомендация качества, а не объявленный жёсткий максимум входа.</p><p>В процедурном объяснении записывайте действие и условие понятным на слух предложением. В объявлении ставьте важную информацию перед необязательными подробностями. В голосовом ответе сохраняйте фактический ответ и убирайте экранное форматирование или обозначения источников, которые не нужно произносить. Так сценарий становится пригодным для аудио до того, как референс задаст стиль.</p><p>Поток, вывод и длительность</p><p>Производитель документирует обычную и потоковую выдачу и описывает встроенную генерацию до двух минут аудио. Карточка весов также перечисляет пакетный вывод для подготовки нескольких речевых задач. Более длинные сервисные генерации используют чередование, а не неограниченный отдельный нативный фрагмент. Для длинного повествования готовьте связные разделы с согласованными голосом и текстом в сценарии, управляющем продолжением.</p><p>Карточка задаёт аудио с частотой 24 кГц и форматы WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC и Opus. Руководство сервиса рассматривает MP3 для сжатой выдачи, WAV для несжатого PCM, FLAC для сжатия без потерь и PCM или Opus для потока. Выберите формат, поддержанный подключённым сценарием и подходящий плееру или этапу обработки. Выбор формата и потоковое поведение отдельны от самой адаптации голоса.</p><p>Архитектура модели и практические границы</p><p>Анонс описывает авторегрессионную архитектуру flow-matching с основой Transformer decoder на 3,4 миллиарда параметров, акустическим Transformer на 390 миллионов параметров и нейронным аудиокодеком на 300 миллионов. Decoder предсказывает семантическое содержание, акустический компонент создаёт представление речи, кодек обрабатывает аудио. Эти компоненты объясняют приблизительное обозначение 4B; они не добавляют языки входа или другую модель генерации ответа.</p><p>Практический выход — синтезированная запись или поток, связанные с подготовленным сценарием и голосом. Сохраняйте эти связи между разделами, чтобы приложение правильно сохраняло, воспроизводило или собирало материал. Модель создаёт аудио, а не расшифровку, вектор семантического поиска или новый фактический ответ.</p><p>Сохраняйте речевую версию 2603, поддерживаемый язык и стиль референса. Прочитанные источники дают нативные две минуты и рекомендацию менее 300 слов, но не устанавливают отдельный жёсткий лимит символов или общей длительности склеенной записи. Определяйте готовый аудиоматериал по реальным требованиям текста, голоса и выдачи.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Доступно в Ailoot · входные данные и методы</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Озвучка</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Выходной формат</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Поле</th><th>Тип</th><th>Требование</th><th>Значения и ограничения</th><th>По умолчанию</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>Минимальная длина: 1</div><div>Единица: символы Unicode</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Сочетания входных материалов</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Обязательно: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Параметры и жизненный цикл метода</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Контракт</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>точный текст UTF-8; количество символов Unicode без нормализации</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Жизненный цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Выберите точный голос из профиля этой модели.</p><p class=\"note-s\">Входные символы и секунды аудио — разные единицы учёта.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифы</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.</p><dl data-price-conditions><dt>Быстрый режим</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе быстрого режима</span></dd><dt>Режим flex</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе режима flex</span></dd><dt>Максимальная интенсивность рассуждений</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ставки Ailoot</h4><h4>Цены по конфигурациям</h4><p class=\"note-s\">Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Конфигурация</th><th>Шкала ставок</th><th>Оплачиваемое количество</th><th>Расчётная единица</th><th>Плата</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Базовые тарифы на токены</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>Базовая ставка</td><td data-cell-label=\"Оплачиваемое количество\"><span class=\"card-cell-label\">Оплачиваемое количество</span>—</td><td data-cell-label=\"Расчётная единица\"><span class=\"card-cell-label\">Расчётная единица</span>—</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · Входные токены</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Выход · Выходные токены</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Чтение кэша</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш, 1 час</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>—</td><td data-cell-label=\"Оплачиваемое количество\"><span class=\"card-cell-label\">Оплачиваемое количество</span>Каждая кодовая точка Unicode считается одним символом, включая символы Han.</td><td data-cell-label=\"Расчётная единица\"><span class=\"card-cell-label\">Расчётная единица</span>за 1K входных символов</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · входной символ</span> <b>$0.032</b> <span class=\"price-unit\">за 1K входных символов</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Сведения о справочном тарифе</h4><p class=\"note-s\">Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Mistral: Voxtral Mini TTS</summary><h4>Цены по конфигурациям</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Конфигурация</th><th>Условия расчёта</th><th>Плата</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Mistral: Voxtral Mini TTS · Стандартная конфигурация</th><td data-cell-label=\"Условия расчёта\"><span class=\"card-cell-label\">Условия расчёта</span>Конфигурация по умолчанию</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · Входные символы</span> <b>0,000032 $</b> <span class=\"price-unit\">за входной символ</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. <a href=\"/docs/ru/billing/reserve/\">Как работают резервирование и расчёт →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Примеры запросов</h3><h4>Ailoot Ultra · Озвучка</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Варианты кода\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1943-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1943-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Скопировать код\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1943-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1943-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;mistralai/voxtral-mini-tts-2603&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;en_paul_sad&quot;, &quot;en_paul_neutral&quot;, &quot;en_paul_happy&quot;, &quot;en_paul_frustrated&quot;, &quot;en_paul_excited&quot;, &quot;en_paul_confident&quot;, &quot;en_paul_cheerful&quot;, &quot;en_paul_angry&quot;, &quot;gb_oliver_neutral&quot;, &quot;gb_oliver_sad&quot;, &quot;gb_oliver_excited&quot;, &quot;gb_oliver_curious&quot;, &quot;gb_oliver_confident&quot;, &quot;gb_oliver_cheerful&quot;, &quot;gb_oliver_angry&quot;, &quot;gb_jane_sarcasm&quot;, &quot;gb_jane_confused&quot;, &quot;gb_jane_shameful&quot;, &quot;gb_jane_sad&quot;, &quot;gb_jane_neutral&quot;, &quot;gb_jane_jealousy&quot;, &quot;gb_jane_frustrated&quot;, &quot;gb_jane_curious&quot;, &quot;gb_jane_confident&quot;, &quot;fr_marie_sad&quot;, &quot;fr_marie_neutral&quot;, &quot;fr_marie_happy&quot;, &quot;fr_marie_excited&quot;, &quot;fr_marie_curious&quot;, &quot;fr_marie_angry&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Получить и сохранить результаты</h3><h4>Ailoot Ultra · Озвучка</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Чтение другого содержимого</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Варианты кода\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Медиатека</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Статус задачи</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Сведения о материале</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Скопировать код\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Сохраняйте все готовые результаты</h5><p class=\"note-s\">Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.</p><p class=\"note-s\">Сохраняйте полный бинарный результат и заголовки. Если возвращаются JSON или несколько результатов, сохраняйте каждый элемент данных и загружайте ресурс по каждому фактически возвращённому подписанному URL.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Если нужно проверить исходный ответ</h5><p class=\"note-s\">Сохраняйте исходный operation_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Поля ответа</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Поле</th><th>Тип</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Ошибки и дальнейшие шаги</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Ответ</th><th>Условие</th><th>Следующий шаг</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Неверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Исправьте указанные поля перед новым запросом на создание.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Возвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Сохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Псевдонимы</h3><h4>Псевдонимы моделей</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></span></p><h4>Псевдонимы путей метода</h4><p class=\"note-s\">Используйте пути методов, указанные выше.</p><h4>Связанные ID для вызова</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Неверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Исправьте указанные поля перед новым запросом на создание.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Возвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки",
                "http_status": null,
                "recovery": "Сохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Сохраняйте исходный operation_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Сохраняйте полный бинарный результат и заголовки. Если возвращаются JSON или несколько результатов, сохраняйте каждый элемент данных и загружайте ресурс по каждому фактически возвращённому подписанному URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "символы Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Выберите точный голос из профиля этой модели.",
            "Входные символы и секунды аудио — разные единицы учёта."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "точный текст UTF-8; количество символов Unicode без нормализации",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Конфигурация по умолчанию"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · Стандартная конфигурация",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c978c86a3390073277fa33ef54cff47765fc287de0e49034832e35d22f3f54b9",
    "input_html_sha256": "cc646b0e36f4e65d7a61c17827e225ba8edc14470a525de44f3debc01394709b",
    "private_audit_sha256": "23e2bf25cdd474a4134dce43263b376843aa823b10da629defe3b42ee2735518",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/",
    "description": "Voxtral TTS — модель генерации речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров с адаптацией голоса по референсу на девяти языках. Она озвучивает подготовленный текст, поддерживает повторные или разовые голосовые промпты и потоковую выдачу, создавая аудио с частотой 24 кГц в документированных форматах.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Mini TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral TTS — модель синтеза речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров для генерации аудио по тексту и голосовому референсу. Страница производителя обозначает версию 2603 как voxtral-mini-tts-2603, а карточка выпущенных весов называется Voxtral 4B TTS 2603. Эта запись относится к указанному речевому выпуску, отдельно от понимания аудио Voxtral Small, транскрибации и более поздних моделей входа реального времени.\n\nВыразительная речь и адаптация голоса\n\nМодель предназначена для передачи пауз, ритма, интонации, акцента и эмоционального исполнения референсного голоса. Голос служит инструкцией звучания текста; обзор производителя не требует отдельных тегов просодии или эмоций и расшифровки референса. Исходный текст определяет слова, аудиореференс направляет подачу.\n\nОбзор описывает адаптацию по аудио всего от двух до трёх секунд. Описание архитектуры рассматривает голосовые промпты от пяти до двадцати пяти секунд. Утверждения имеют разную область: пример короткой адаптации не требует кратчайшего референса. Выбирайте чистую речь, представляющую нужные стиль и акцент.\n\nВыпущенная карточка включает двадцать готовых голосов и адаптацию к новым. Речевой сценарий производителя использует сохранённый голосовой профиль либо разовый референс. Сохранённый профиль позволяет повторно использовать референс в разных запросах, разовый клип задаёт его для текущей задачи. Профиль и сгенерированная запись — разные материалы.\n\nЯзыки и межъязыковая подача\n\nВыпуск поддерживает английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, арабский и хинди; производитель описывает диалектные варианты, межъязыковой перенос голоса и смешение языков. Для лучшего результата руководство рекомендует совпадение языка референса и текста. Межъязыковой перенос может сохранить акцент референса при произнесении подготовленного текста на другом поддерживаемом языке.\n\nПрактическая задача повествования может использовать одну манеру голоса для объяснения на разных поддерживаемых языках с текстом под каждого слушателя. Ответ голосового ассистента может использовать короткий разговорный сценарий вместо чтения неотредактированного документа. TTS озвучивает подготовленные слова; перевод или написание ответа, создающие эти слова, — отдельный шаг.\n\nПодготовка текста\n\nРуководство производителя рекомендует текст, пригодный для произнесения. Записывайте числа и символы так, как они должны звучать, чтобы модель не выбирала между чтениями. Число может быть количеством, временем или идентификатором; определите слова до синтеза. Раскрывайте сокращения, когда произношение важно, используя отдельные буквы, если нужно именно такое чтение.\n\nИзбегайте сложного форматирования, эмодзи и специальных символов, которые не будут озвучены. Готовьте законченные предложения с нужными пунктуацией и словами. Руководство рекомендует промпты короче 300 слов для лучших результатов. Это рекомендация качества, а не объявленный жёсткий максимум входа.\n\nВ процедурном объяснении записывайте действие и условие понятным на слух предложением. В объявлении ставьте важную информацию перед необязательными подробностями. В голосовом ответе сохраняйте фактический ответ и убирайте экранное форматирование или обозначения источников, которые не нужно произносить. Так сценарий становится пригодным для аудио до того, как референс задаст стиль.\n\nПоток, вывод и длительность\n\nПроизводитель документирует обычную и потоковую выдачу и описывает встроенную генерацию до двух минут аудио. Карточка весов также перечисляет пакетный вывод для подготовки нескольких речевых задач. Более длинные сервисные генерации используют чередование, а не неограниченный отдельный нативный фрагмент. Для длинного повествования готовьте связные разделы с согласованными голосом и текстом в сценарии, управляющем продолжением.\n\nКарточка задаёт аудио с частотой 24 кГц и форматы WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC и Opus. Руководство сервиса рассматривает MP3 для сжатой выдачи, WAV для несжатого PCM, FLAC для сжатия без потерь и PCM или Opus для потока. Выберите формат, поддержанный подключённым сценарием и подходящий плееру или этапу обработки. Выбор формата и потоковое поведение отдельны от самой адаптации голоса.\n\nАрхитектура модели и практические границы\n\nАнонс описывает авторегрессионную архитектуру flow-matching с основой Transformer decoder на 3,4 миллиарда параметров, акустическим Transformer на 390 миллионов параметров и нейронным аудиокодеком на 300 миллионов. Decoder предсказывает семантическое содержание, акустический компонент создаёт представление речи, кодек обрабатывает аудио. Эти компоненты объясняют приблизительное обозначение 4B; они не добавляют языки входа или другую модель генерации ответа.\n\nПрактический выход — синтезированная запись или поток, связанные с подготовленным сценарием и голосом. Сохраняйте эти связи между разделами, чтобы приложение правильно сохраняло, воспроизводило или собирало материал. Модель создаёт аудио, а не расшифровку, вектор семантического поиска или новый фактический ответ.\n\nСохраняйте речевую версию 2603, поддерживаемый язык и стиль референса. Прочитанные источники дают нативные две минуты и рекомендацию менее 300 слов, но не устанавливают отдельный жёсткий лимит символов или общей длительности склеенной записи. Определяйте готовый аудиоматериал по реальным требованиям текста, голоса и выдачи.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "available": null,
    "canonical_model": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "Полная информация о ценах конфигурации — в подробностях."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Неверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Исправьте указанные поля перед новым запросом на создание.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Возвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки",
                "http_status": null,
                "recovery": "Сохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Сохраняйте исходный operation_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Сохраняйте полный бинарный результат и заголовки. Если возвращаются JSON или несколько результатов, сохраняйте каждый элемент данных и загружайте ресурс по каждому фактически возвращённому подписанному URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "символы Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Выберите точный голос из профиля этой модели.",
            "Входные символы и секунды аудио — разные единицы учёта."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "точный текст UTF-8; количество символов Unicode без нормализации",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Конфигурация по умолчанию"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · Стандартная конфигурация",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000032",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "short": "Voxtral TTS — модель генерации речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров с адаптацией голоса по референсу на девяти языках. Она озвучивает подготовленный текст, поддерживает повторные или разовые голосовые промпты и потоковую выдачу, создавая аудио с частотой 24 кГц в документированных форматах."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral TTS — модель генерации речи Mistral AI на 4 миллиарда параметров с адаптацией голоса по референсу на девяти языках. Она озвучивает подготовленный текст, поддерживает повторные или разовые голосовые промпты и потоковую выдачу, создавая аудио с частотой 24 кГц в документированных форматах.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b8fb00094e535b93c4380adc724377fad63ccfe71b7e002f76fd99661a1b5428",
    "renderer_sha256": "aa692ffec412026bdeaf316df24a58e6c5083045e5246f6033f898d132afa5ff"
  },
  "sourceRevision": "6e7016493fab11ee739b58f54d6f356051b48a168a5a17380fcc7eb104fd244b"
}