{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro — модель Moonshot AI, первая в серии K3.1. Она создана на основе Kimi K3 с существенно увеличенным объёмом постобучения и совместного обучения с подкреплением по множеству предметных областей. В официальном описании выделены программирование, работа над трёхмерными проектами, финансовые исследования и задачи, требующие нескольких связанных этапов.</p><h3>Программирование и технические проекты</h3><p>Модель можно использовать для разбора существующего кода, подготовки изменений и планирования разработки. Передайте цель, текущую реализацию и ограничения: например, какие интерфейсы должны сохраниться и как выглядит правильный результат. В ответ можно запросить объяснение, текст патча, тестовые сценарии или последовательность внедрения.</p><p>Для игр, интерактивных сцен и параметрического моделирования полезны задачи на подготовку скриптов и технической логики. В документации производителя рассматривается работа с Blender, CAD и игровыми движками. В Ailoot результат этой карточки — текст, поэтому такой запрос удобно формулировать как код для выбранного инструмента, описание геометрии или план построения сцены с последующим запуском в своей среде.</p><h3>Аналитика по переданным данным</h3><p>При работе с документами можно попросить сопоставить источники, объяснить расчёт, проверить связность допущений или подготовить исследовательскую записку. Для финансовой модели передайте исходные показатели, единицы измерения и зависимости между ними. Модель может предложить текст формул и порядок проверки, а для отчёта — структуру и аргументацию, связанную с предоставленными материалами.</p><h3>Как получить полезный ответ</h3><ol><li>Укажите задачу и ожидаемый результат: объяснение, код, план или аналитический вывод.</li><li>Приложите нужные тексты и обозначьте, какие источники имеют приоритет.</li><li>Опишите критерии проверки: сохраняемые условия, формат, точность расчётов и обязательные разделы.</li><li>Продолжайте работу уточнениями, сохраняя важные решения и исходные ограничения.</li></ol><h3>Ввод и результат в Ailoot</h3><p>Карточка принимает текст и возвращает текст. Подходящие материалы — инструкции, выдержки из документов, исходный код, таблицы в текстовом виде и история обсуждения. У K3.1 Pro рассуждение включено постоянно; в документации модели предусмотрены уровни low, high и max. В Standard установлен предел входа до 262 144 токенов и ответа до 65 536 токенов. При подготовке большого запроса учитывайте историю диалога и выбирайте объём материала под конкретный вопрос.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro — модель Moonshot AI, первая в серии K3.1. Она создана на основе Kimi K3 с существенно увеличенным объёмом постобучения и совместного обучения с подкреплением по множеству предметных областей. В официальном описании выделены программирование, работа над трёхмерными проектами, финансовые исследования и задачи, требующие нескольких связанных этапов.\n\n### Программирование и технические проекты\n\nМодель можно использовать для разбора существующего кода, подготовки изменений и планирования разработки. Передайте цель, текущую реализацию и ограничения: например, какие интерфейсы должны сохраниться и как выглядит правильный результат. В ответ можно запросить объяснение, текст патча, тестовые сценарии или последовательность внедрения.\n\nДля игр, интерактивных сцен и параметрического моделирования полезны задачи на подготовку скриптов и технической логики. В документации производителя рассматривается работа с Blender, CAD и игровыми движками. В Ailoot результат этой карточки — текст, поэтому такой запрос удобно формулировать как код для выбранного инструмента, описание геометрии или план построения сцены с последующим запуском в своей среде.\n\n### Аналитика по переданным данным\n\nПри работе с документами можно попросить сопоставить источники, объяснить расчёт, проверить связность допущений или подготовить исследовательскую записку. Для финансовой модели передайте исходные показатели, единицы измерения и зависимости между ними. Модель может предложить текст формул и порядок проверки, а для отчёта — структуру и аргументацию, связанную с предоставленными материалами.\n\n### Как получить полезный ответ\n\n1. Укажите задачу и ожидаемый результат: объяснение, код, план или аналитический вывод.\n2. Приложите нужные тексты и обозначьте, какие источники имеют приоритет.\n3. Опишите критерии проверки: сохраняемые условия, формат, точность расчётов и обязательные разделы.\n4. Продолжайте работу уточнениями, сохраняя важные решения и исходные ограничения.\n\n### Ввод и результат в Ailoot\n\nКарточка принимает текст и возвращает текст. Подходящие материалы — инструкции, выдержки из документов, исходный код, таблицы в текстовом виде и история обсуждения. У K3.1 Pro рассуждение включено постоянно; в документации модели предусмотрены уровни low, high и max. В Standard установлен предел входа до 262 144 токенов и ответа до 65 536 токенов. При подготовке большого запроса учитывайте историю диалога и выбирайте объём материала под конкретный вопрос.",
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,01 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,01 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,01 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>65 536 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,01 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,002 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0004 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0004 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0004 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>В каталоге не указано</dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0004 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 10,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/moonshotai-kimi-k3-1-pro/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro помогает разбирать сложные материалы, писать код и готовить текстовые решения для проектов, моделирования и аналитики.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/moonshotai-kimi-k3-1-pro/index.md",
    "title": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/moonshotai-kimi-k3-1-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro — модель Moonshot AI, первая в серии K3.1. Она создана на основе Kimi K3 с существенно увеличенным объёмом постобучения и совместного обучения с подкреплением по множеству предметных областей. В официальном описании выделены программирование, работа над трёхмерными проектами, финансовые исследования и задачи, требующие нескольких связанных этапов.\n\n### Программирование и технические проекты\n\nМодель можно использовать для разбора существующего кода, подготовки изменений и планирования разработки. Передайте цель, текущую реализацию и ограничения: например, какие интерфейсы должны сохраниться и как выглядит правильный результат. В ответ можно запросить объяснение, текст патча, тестовые сценарии или последовательность внедрения.\n\nДля игр, интерактивных сцен и параметрического моделирования полезны задачи на подготовку скриптов и технической логики. В документации производителя рассматривается работа с Blender, CAD и игровыми движками. В Ailoot результат этой карточки — текст, поэтому такой запрос удобно формулировать как код для выбранного инструмента, описание геометрии или план построения сцены с последующим запуском в своей среде.\n\n### Аналитика по переданным данным\n\nПри работе с документами можно попросить сопоставить источники, объяснить расчёт, проверить связность допущений или подготовить исследовательскую записку. Для финансовой модели передайте исходные показатели, единицы измерения и зависимости между ними. Модель может предложить текст формул и порядок проверки, а для отчёта — структуру и аргументацию, связанную с предоставленными материалами.\n\n### Как получить полезный ответ\n\n1. Укажите задачу и ожидаемый результат: объяснение, код, план или аналитический вывод.\n2. Приложите нужные тексты и обозначьте, какие источники имеют приоритет.\n3. Опишите критерии проверки: сохраняемые условия, формат, точность расчётов и обязательные разделы.\n4. Продолжайте работу уточнениями, сохраняя важные решения и исходные ограничения.\n\n### Ввод и результат в Ailoot\n\nКарточка принимает текст и возвращает текст. Подходящие материалы — инструкции, выдержки из документов, исходный код, таблицы в текстовом виде и история обсуждения. У K3.1 Pro рассуждение включено постоянно; в документации модели предусмотрены уровни low, high и max. В Standard установлен предел входа до 262 144 токенов и ответа до 65 536 токенов. При подготовке большого запроса учитывайте историю диалога и выбирайте объём материала под конкретный вопрос.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "k3.1-pro",
      "kimi-k3.1-pro"
    ],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": true
    },
    "public_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "short": "Kimi K3.1 Pro помогает разбирать сложные материалы, писать код и готовить текстовые решения для проектов, моделирования и аналитики."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro помогает разбирать сложные материалы, писать код и готовить текстовые решения для проектов, моделирования и аналитики.",
  "source": {
    "audit_sha256": "32b3a3d8d2be6b1afccb5269ebcfb84ca8d88796ee34056f4892736f2e78c2be",
    "bridge_map_sha256": "32b3a3d8d2be6b1afccb5269ebcfb84ca8d88796ee34056f4892736f2e78c2be",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "b4e09b82950fce45a7e9762b5acd258de4db663956ea2e835f60d1052075289b",
      "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "b4e09b82950fce45a7e9762b5acd258de4db663956ea2e835f60d1052075289b",
    "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
  },
  "sourceRevision": "7dbbe3ded6e6f55aefe44d631c36e31d7486c7150c1408fa9f9890beb7092d68"
}