Source: https://ailoot.ai/models/ru/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: ru # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/ru/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — текстовая модель для рассуждений и диалога с 30 млрд параметров в общей сложности и 3 млрд активных. Гибридная архитектура Mamba–MoE поддерживает анализ с длинным контекстом, программирование и процессы с инструментами. В шаблоне диалога производителя документированы режимы размышления и прямого ответа. - [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — языковая модель для рассуждений, диалога и специализированных агентных процессов. Она имеет 30 млрд параметров в общей сложности, из которых активны 3 млрд, и использует гибридную архитектуру с чередованием слоёв Mamba-2, «смеси экспертов» и внимания. Слои Multi-Token Prediction добавляют обучающие сигналы для будущих токенов и поддерживают оптимизированные способы генерации модели. Модель обрабатывает текст и выдаёт текст, включая объяснения, код и ответы с опорой на переданный материал. Производитель описывает применение в чат-ботах, генерации с дополнением извлечёнными сведениями, выполнении инструкций и агентах. Для ответа по базе знаний передайте вопрос и соответствующие фрагменты с устойчивыми обозначениями источников. Попросите ответить по этим фрагментам, указать подтверждение каждого важного утверждения и обозначить неизвестное. Например: «Используя эти статьи поддержки, объясни различия двух способов установки и верни предварительные условия, шаги и проверки для каждого». Оставляйте недостающее предварительное условие видимым, а не побуждайте модель его придумать. Для программирования передайте соответствующий код, ожидаемое поведение и наблюдаемую ошибку. Практический запрос требует точечной правки и объяснения затронутых случаев. Если агент с подключёнными инструментами выполняет проверку, верните её фактический вывод перед запросом следующего изменения. Обучение модели включает код, многошаговое использование инструментов и задачи структурированного вывода, но итоговый артефакт всё равно должен соответствовать исходному требованию. Запросите изменённый код, причину каждого существенного изменения и наблюдения, необходимые для подтверждения устранения проблемы. Производитель документирует размышление, включённое по умолчанию, и режим прямого ответа с отключением размышления через шаблон диалога. Режим рассуждений полезен для задачи с несколькими зависимыми условиями; прямой ответ может подходить для простого преобразования или извлечения. В клиентских примерах производитель рекомендует temperature 1.0 и top-p 0.95. Рассматривайте их как настройки сценария производителя и явно задавайте структуру итогового ответа — например, краткое объяснение, сравнительную таблицу или ответ с последующими подтверждающими сведениями. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов. Опубликованные инструкции по развёртыванию BF16 также отделяют эту возможность модели от конфигураций с окном 256 тыс. при ограничениях памяти. Готовьте длинный материал под применимое рабочее окно, сохраняя структуру документов и место для ответа. Длинный контекст наиболее полезен, если запрос задаёт искомую связь: противоречия между документами, зависимости между исходными файлами или свидетельства для вывода. Это не причина включать постороннюю историю или считать, что итоговый ответ может занять всё окно. Основной акцент — английский и языки программирования; также перечислены испанский, французский, немецкий, итальянский и японский. Задавайте требуемый язык вывода и сохраняйте имена, идентификаторы и процитированные исходные термины, когда важно их написание. Для многоязычных документов уточняйте, нужно ли перевести, кратко изложить или сравнить материалы: эти запросы дают разные артефакты. Попросите отмечать сомнительную терминологию, чтобы беглый перевод незаметно не менял технический смысл. NVIDIA публикует эталонный выпуск BF16 преимущественно для настройки модели и исследований с полной точностью, а также отдельный выпуск NVFP4 с оптимизированными инструкциями по инференсу. Это различие важно при сравнении рекомендаций по развёртыванию: конфигурация оборудования или результат по пропускной способности одного выпуска автоматически не описывают другой. Название модели обозначает семейство Lightning, а точная версия весов и конфигурация сервинга определяют конкретный способ работы. Отделяйте возможности модели от предположений о производительности и памяти для конкретной конфигурации. Для работы с инструментами передайте ясные описания функций и возвращайте фактический результат каждого выполненного шага. Предложенная операция становится пригодным свидетельством только после того, как окружающее приложение выполнит её и зафиксирует произошедшее. Попросите в итоговом ответе отделить наблюдения из источников, полученные выводы и незавершённые проверки. Если расчёт, команда или полученный фрагмент противоречат запланированному результату, используйте это противоречие для пересмотра вывода, а не формируйте аккуратную сводку непроверенного предположения. **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Начало NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — текстовая модель для рассуждений и диалога с 30 млрд параметров в общей сложности и 3 млрд активных. Гибридная архитектура Mamba–MoE поддерживает анализ с длинным контекстом, программирование и процессы с инструментами. В шаблоне диалога производителя документированы режимы размышления и прямого ответа. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Входные данные `text` Результат `text` Контекст 1 000 000 tokens Максимальный выход 65 536 tokens Выходной формат JSON | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | По умолчанию— | | Поле`messages` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false | По умолчаниюfalse | | Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 65 536 | По умолчанию— | | Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 65 536 | По умолчанию— | | Поле`n` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 128 | По умолчанию— | | Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`seed` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stop` | Тип`` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`frequency_penalty` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`presence_penalty` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`user` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, messages | | Параметр`optional` | Контрактstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`conditions` | КонтрактUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Жизненный цикл: `synchronous_json` ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Стандартный тариф При выборе быстрого режима Режим flex Стандартный тариф При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование Нулевые тарифы только для текста Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Для исключительно текстовых входных и выходных данных #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Шкала ставок | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI curl · создать один раз и сохранить полный результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI JSON ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Если нужно проверить исходный ответ Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Начало NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — текстовая модель для рассуждений и диалога с 30 млрд параметров в общей сложности и 3 млрд активных. Гибридная архитектура Mamba–MoE поддерживает анализ с длинным контекстом, программирование и процессы с инструментами. В шаблоне диалога производителя документированы режимы размышления и прямого ответа. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` Входные данные `text` Результат `text` Контекст 1 000 000 tokens Максимальный выход 65 536 tokens Выходной формат JSON | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | По умолчанию— | | Поле`messages` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false | По умолчаниюfalse | | Поле`system` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 65 536 | По умолчанию— | | Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`top_k` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stop_sequences` | Тип`array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens | | Параметр`optional` | Контрактstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`conditions` | КонтрактUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Жизненный цикл: `synchronous_json` ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Стандартный тариф При выборе быстрого режима Режим flex Стандартный тариф При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Нулевые тарифы только для текста Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Для исключительно текстовых входных и выходных данных #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Шкала ставок | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic curl · создать один раз и сохранить полный результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic JSON ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Если нужно проверить исходный ответ Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Какие ограничения действуют? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.