Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-nano-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-nano-u003a-batch/ Language: ru # OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-nano-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-nano-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-nano-u003a-batch/) GPT-4.1 Nano — компактная модель семейства GPT-4.1 с быстрым откликом для точно заданных задач с текстом и изображениями. Большой контекст, Structured Outputs и вызов функций поддерживают классификацию, извлечение данных и целевые этапы приложения. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-nano-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. GPT-4.1 Nano — самая быстрая модель семейства GPT-4.1 от OpenAI для выполнения инструкций и вызова инструментов без отдельного шага рассуждения. Она принимает текст и изображения и создаёт текст. Nano подходит для чётко определённой операции, когда приложению нужны краткий ответ, набор полей или следующий запрос инструмента, а не обширное исследование. Полезный пример — распределение входящих сообщений по предоставленным категориям. Объясните каждую категорию, покажите представление неоднозначных сообщений и сообщений вне области задачи, затем запросите категорию вместе с подтверждающей фразой источника. Для извлечения данных определите имена полей, разрешённые значения и обработку отсутствующих сведений. Для короткого текста предоставьте факты и запросите конкретный фрагмент, нужный следующему этапу приложения. Примеры и ограничения должны оставаться достаточно компактными и ясными даже при большой подборке источников. Производитель указывает контекстное окно 1 047 576 токенов, максимальный вывод 32 768 токенов и границу знаний 1 июня 2024 года. Эти характеристики совпадают с окном GPT-4.1 Mini, сохраняя отдельную идентичность Nano и её роль с акцентом на быстрый отклик. Размечайте документы и разделы беседы, включайте только относящийся к операции контекст и оставляйте место для полного ответа. Результаты поиска или предоставленные справочные тексты могут давать факты новее усвоенных моделью знаний. Nano поддерживает потоковую передачу и Structured Outputs. Итоговый ответ по схеме служит иной цели, чем вызов функции: первый даёт приложению завершённый материал, второй просит выполнить операцию. Structured Outputs поддерживает подмножество JSON Schema; задайте обязательные свойства и ясное представление неизвестных значений. Отдельно обрабатывайте отказы и незавершённые ответы и проверяйте извлечённые значения по входным данным, не приравнивая корректную форму к правильному выводу. Документированный набор инструментов включает вызов функций, поиск по файлам, интерпретацию кода, подключения MCP и отдельный инструмент генерации изображений. Приложение предоставляет описания и схемы инструментов, выполняет пользовательские функции и возвращает их фактические результаты. Для версии Nano от 14 апреля 2025 года OpenAI специально рекомендует отключить параллельные вызовы инструментов, поскольку модель может несколько раз запросить один инструмент в пределах одной реплики. Это особенность выполнения конкретной версии, а не основание считать несколько предложенных вызовов завершёнными действиями. Входное изображение добавляет визуальные данные к текстовой задаче, например чтение видимой подписи или описание состояния на скриншоте. Используйте поддерживаемые PNG, JPEG, WebP или неанимированные GIF, сохраняйте читаемость текста и объясняйте нужное наблюдение. Руководство отмечает трудности с мелким или повёрнутым текстом, точными пространственными связями, подсчётом объектов и некоторыми нелатинскими письменностями. Добавляйте окружающий контекст, если одна обрезанная область делает подпись или схему неоднозначной. Собственный ответ Nano — текст; инструмент генерации изображений возвращает отдельный материал. В документированном визуальном процессе OpenAI общий объём запроса ограничен 512 MB, один запрос может содержать до 1 500 изображений; изображения и текст также должны помещаться в контекст модели. В файловом процессе производителя модель с визуальными возможностями получает извлечённый текст и изображения страниц PDF. Другие форматы документов дают извлечённый текст, а дополнительная обработка таблиц учитывает максимум первые 1 000 строк каждого листа. Файл должен быть меньше 50 MB, общий объём файлов в запросе — не более 50 MB. Chat Completions поддерживает файловые части PDF, а документированный процесс Responses принимает дополнительные типы файлов. Встроенные графики документов других форматов не передаются как изображения, поэтому представление в PDF полезно, когда важны визуальные данные. OpenAI документирует кэширование входных данных Nano и Predicted Outputs для серии GPT-4.1 Nano. Кэширование повторно использует подходящий входной префикс в сервисе производителя. Predicted Outputs, напротив, предоставляет преимущественно известный выходной текст для правки, например переработки документа или файла кода с сохранением неизменённых частей. Этот путь работает только с текстом и исключает вызов функций, logprobs, max\_completion\_tokens и другие параметры. Выбирайте путь под фактическую операцию и сохраняйте связь результата с исходным материалом. Производитель также документирует дообучение с учителем и прямую оптимизацию предпочтений для именованной версии GPT-4.1 Nano. Обучающие примеры и предпочитаемые либо отклонённые ответы адаптируют модель к повторяющейся задаче; они отличаются от контекста обычного запроса. Для практического этапа извлечения или классификации начните с ясных категорий, примеров и явного итогового формата, затем проверяйте сохранение в возвращённых полях фактов, нужных следующему этапу. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1-nano:batch` [`openai/gpt-4.1-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4.1-nano%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1-nano%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-4.1-nano:batch` ### Начало GPT-4.1 Nano — компактная модель семейства GPT-4.1 с быстрым откликом для точно заданных задач с текстом и изображениями. Большой контекст, Structured Outputs и вызов функций поддерживают классификацию, извлечение данных и целевые этапы приложения. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-4.1-nano:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai/gpt-4.1-nano:batch, openai/gpt-4.1-nano | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0001** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0004** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.000025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0001** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0004** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.000025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-nano:batch', 'openai/gpt-4.1-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-nano:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4.1-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4.1-nano%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1-nano%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`openai/gpt-4.1-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4.1-nano%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1-nano%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1-nano:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1-nano:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1-nano:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.