Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-u003a-batch/ Language: ru # OpenAI: GPT-4.1 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-u003a-batch/) OpenAI GPT-4.1 — модель без отдельного этапа рассуждения для точного выполнения инструкций, программирования и вызова инструментов. Она принимает текст и изображения и возвращает текст, поддерживая большой контекст, Structured Outputs и Predicted Outputs для повторной генерации преимущественно неизменённого текста или кода. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4-1-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. GPT-4.1 — модель OpenAI без отдельного этапа рассуждения для выполнения инструкций и вызова инструментов, с широкими знаниями в разных областях. Она принимает текст и изображения и возвращает текст без специального шага рассуждения. Большой контекст полезен, когда задача ясно определена, а нужные материалы занимают значительные документы или код. Укажите желаемую операцию, исходный материал для неё и форму итогового результата. Для обработки документов отделяйте инструкции от материала заголовками или другими ясными границами. Размечайте документы и сохраняйте идентификаторы, на которые должен ссылаться ответ. Определите поля извлечения, критерии сравнения либо аудиторию и длину переработанного текста. Пример вывода — таблица требований с их положением в источниках, резюме по заданному набору вопросов или структурированная запись, отличающая отсутствующие сведения от явного значения. Для программирования предоставьте нужные файлы, запрошенную правку и поведение, которое нужно сохранить. Запрашивайте фактически необходимый материал: изменённую функцию, полный файл, предлагаемые аргументы инструмента или объяснение затрагиваемой логики. Примеры могут уточнять правило форматирования или граничный случай, но должны следовать тем же требованиям, что и реальная задача. Руководство OpenAI по инструкциям выделяет прямые указания, роли, границы источников и характерные примеры, не предполагая автоматической точности длинной инструкции. Точная спецификация GPT-4.1 указывает контекстное окно 1 047 576 токенов, максимальный вывод 32 768 токенов и границу знаний 1 июня 2024 года. Большой входной контекст не означает такого же большого вывода, поэтому запрос переработки обширного материала должен определять нужную часть и итоговый материал. Оставляйте достаточно места для ответа и предоставляйте актуальную информацию, если задача зависит от фактов после границы знаний. Документированный тип модели GPT-4.1 — chat; настройки интенсивности рассуждения из более новых моделей рассуждения не входят в этот профиль. OpenAI документирует для GPT-4.1 интерфейсы Chat Completions, Responses, Assistants, Batch и дообучения. Перечисленные возможности включают потоковую передачу, Structured Outputs, вызов функций, загрузку файлов, входные изображения, веб-поиск и поиск по файлам, дообучение и кэширование входных данных. Инструменты включают интерпретацию кода, генерацию изображений и подключения MCP, а также поиск и функции. Собственный вывод модели — текст, тогда как инструмент может вернуть отдельный материал или наблюдение. Определяйте назначение и аргументы операции приложения и используйте её фактический результат; сгенерированный моделью запрос не подтверждает завершения внешней операции. Особая возможность — Predicted Outputs в интерфейсе OpenAI Chat Completions. Когда большая часть нужного текста или кода уже известна, существующее содержание можно передать как предсказание, чтобы помочь повторно создать полный результат с небольшой правкой. Например, предоставьте текущий файл и запросите точно ограниченное переименование свойства с сохранением окружающего кода. Предсказание — ожидаемое содержание вывода, а не инструкция и не гарантия правильности неизменённых частей. Проверяйте повторно созданный материал по запрошенной правке и оригиналу. У Predicted Outputs собственные ограничения совместимости. OpenAI документирует работу только с текстом, без входного или выходного аудио и без вызова функций в таком запросе. Не поддерживаются несколько вариантов при n больше 1, логарифмические вероятности, положительные значения штрафов за присутствие или частотность и параметр max\_completion\_tokens. Отделяйте этот процесс повторной генерации от задачи с вызовами инструментов. Текст предсказания может совпадать с частями вывода, а производитель сообщает принятые и отклонённые токены предсказания; неподходящее предсказание может частично остаться неиспользованным, поэтому возможность не гарантирует конкретного ускорения или результата. Для обычного выполнения инструкций полезный результат GPT-4.1 — документ или код, соответствующий определённой спецификации, извлечённые данные с явными полями или запрос инструмента с аргументами, подходящими предоставленной операции. Для небольшой правки преимущественно неизменного файла процесс с предсказанным выводом даёт более конкретный способ подготовить ожидаемый результат. В обоих случаях сохраняйте материалы для проверки ответа и явно показывайте неоднозначность. Контекст и инструменты модели поддерживают процесс; задание по-прежнему определяет содержание полного, пригодного к использованию ответа. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1:batch` [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-4.1:batch` ### Начало OpenAI GPT-4.1 — модель без отдельного этапа рассуждения для точного выполнения инструкций, программирования и вызова инструментов. Она принимает текст и изображения и возвращает текст, поддерживая большой контекст, Structured Outputs и Predicted Outputs для повторной генерации преимущественно неизменённого текста или кода. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-4.1:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.002** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.008** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0005** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.002** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.008** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0005** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-4.1 (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.