Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4o-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4o-u003a-batch/ Language: ru # OpenAI: GPT-4o (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4o-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4o-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4o (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4o-u003a-batch/) GPT-4o сочетает понимание текста и изображений с написанием текстов, программированием, Structured Outputs и инструментами приложения. Используйте модель для ответа с опорой на источники, интерпретации визуальных материалов или получения заданных полей из большой подборки источников. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-4o-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. GPT-4o — универсальная модель GPT от OpenAI для понимания текста и изображений, написания текстов и работы в приложениях. Буква «o» означает «omni»; при этом документированная модель принимает текст и изображения и возвращает текст, включая Structured Outputs. Практический запрос может объединить письменное задание с фотографиями, скриншотами или страницами документов и запросить понятное объяснение, отредактированный материал или заданные поля для следующего этапа работы приложения. Для отчёта предоставьте исходные документы и укажите, какое решение он должен помочь принять. Обозначьте важные даты, единицы измерения и метки источников, затем запросите сравнение с разделением наблюдений, предположений и недостающей информации. Для визуальной задачи укажите нужный объект, график или состояние интерфейса и добавьте окружающий контекст. Для изменения кода предоставьте затрагиваемый код, желаемое поведение и ограничения, которые нужно сохранить. Так можно конкретно задействовать текстовые и визуальные возможности модели, не оставляя всё задание подразумеваемым. Текущий профиль GPT-4o от OpenAI указывает контекстное окно 128 000 токенов, максимальный вывод 16 384 токена и границу знаний 1 октября 2023 года. Производитель отдельно перечисляет несколько датированных версий GPT-4o. Беседа, входные материалы и сгенерированный ответ используют общий контекст, поэтому большой подборке документов всё равно нужны организация и место для итогового материала. Изменяющиеся факты и сведения из закрытой системы следует предоставлять напрямую или получать через явно настроенный инструмент. Руководство по работе с изображениями допускает PNG, JPEG, WebP и неанимированный GIF. GPT-4o поддерживает детализацию low, high и auto; high и auto используют обработку по фрагментам. Увеличивайте мелкие подписи, сохраняйте правильную ориентацию текста и легенду или окружающую схему при разборе графика. К документированным ограничениям относятся точная пространственная локализация, приблизительный подсчёт объектов, некоторые нелатинские письменности, панорамные изображения и снимки «рыбий глаз». Модель также может неверно описать изображение, поэтому сохраняйте источник и запрашивайте конкретные наблюдения, на которых основана интерпретация. В документированном визуальном процессе OpenAI общий объём запроса ограничен 512 MB, и один запрос может содержать до 1 500 изображений; изображения и текст также должны помещаться в контекст модели. При обработке файлов OpenAI передаёт модели с визуальными возможностями извлечённый текст и изображения страниц PDF. Офисные документы других форматов передают извлечённый текст без встроенных графиков, а для таблиц используется дополнительная обработка максимум первых 1 000 строк каждого листа. Каждый файл должен быть меньше 50 MB, общий объём файлов в запросе — не более 50 MB. Chat Completions поддерживает файловые части PDF; документированный процесс Responses принимает дополнительные форматы файлов. Выбирайте представление в PDF, когда важна точность передачи визуальных элементов, и сохраняйте в результате видимые идентификаторы источников. Потоковая передача позволяет возвращать ответ по мере генерации. Structured Outputs ограничивает завершённый ответ поддерживаемым подмножеством JSON Schema, что удобно для извлечения данных из документов или объекта приложения с заданными полями. Режим JSON обеспечивает только корректность JSON. Определите ожидаемые типы, допустимые значения и обработку отсутствующих данных, а явные отказы или незавершённые ответы обрабатывайте отдельно. Схема не устанавливает фактическую правильность значения, поэтому запрошенные поля должны оставаться связанными с предоставленными материалами. Производитель поддерживает вызов функций, веб-поиск, поиск по файлам, интерпретацию кода и подключения MCP. Пользовательским функциям нужны содержательные описания и схемы аргументов; приложение выполняет запрошенное действие и возвращает его результат для следующего шага модели. GPT-4o также может управлять отдельным инструментом генерации изображений в настроенном процессе Responses. Созданное инструментом изображение — самостоятельный результат, тогда как собственный документированный ответ GPT-4o — текст. Итоговое объяснение агента должно опираться на фактически полученные или вычисленные наблюдения, не выдавая предложенный вызов инструмента за выполненную операцию. Predicted Outputs доступен для GPT-4o при повторной генерации преимущественно известного текста или кода с небольшими изменениями. Предоставьте существующее содержание и точную правку, затем проверьте полученный материал. Этот путь работает только с текстом, не сочетается с вызовом функций и исключает logprobs, max\_completion\_tokens и ряд других параметров. Если ответ зависит от новой информации из внешней операции, отдельно выбирайте запрос с инструментами. OpenAI документирует дообучение GPT-4o, а руководство по оптимизации специально называет версию от 6 августа 2024 года для визуального дообучения на примерах изображений. Такая настройка конкретной версии отличается от обычного запроса к псевдониму модели. Для повседневного написания текстов, анализа или извлечения данных начните с полезного задания и примера желаемого вывода. Уточняющее сообщение может прояснить один недостающий факт, исправить поле или доработать тот же материал с сохранением источников и ограничений задачи. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4o:batch` [`openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-4o:batch` ### Начало GPT-4o сочетает понимание текста и изображений с написанием текстов, программированием, Structured Outputs и инструментами приложения. Используйте модель для ответа с опорой на источники, интерпретации визуальных материалов или получения заданных полей из большой подборки источников. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-4o:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0025** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.01** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00125** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0025** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.01** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00125** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`openai/gpt-4o:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-4o (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4o:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.