GPT-5.4 — универсальная модель OpenAI с рассуждением для сложной профессиональной работы. В её выпуске программирование, рассуждение и рабочие процессы агентов объединены с задачами по документам, таблицам и презентациям. Она принимает текст и изображения и создаёт текст. Производитель также описывает встроенную работу модели с компьютером в подключённой рабочей среде.
Для интеллектуальной работы предоставьте соответствующие материалы, целевую аудиторию и требования к итоговому материалу. Пример задачи — превратить несколько проектных документов в записку для принятия решения с предоставленными фактами, связями между ними и условиями, обосновывающими рекомендацию. Задаче по таблице или презентации также нужны исходные данные и структура или шаблон, которому должен следовать результат. Инструменты среды создают или редактируют реальные файлы, а письменный ответ модели объясняет эту работу или направляет её.
Для программирования передайте желаемое поведение, связанные файлы проекта и ограничения, которые должно сохранить изменение. Запросите предложение по реализации или конкретную проверку, связанную с этим поведением. В описании выпуска приведены длительные процессы, сочетающие инструменты, последовательную доработку результата и его проверку. Для визуальных задач или работы с компьютером предоставьте фактический снимок экрана или образец и цель. Модель может интерпретировать экран и выбрать операцию; подключённая среда выполняет действие и возвращает новое состояние.
В спецификации GPT-5.4 OpenAI указывает контекстное окно в 1 050 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов; граница знаний — 31 августа 2025 года. Поддерживаемые уровни усилия рассуждения — none, low, medium, high и xhigh; по умолчанию none. Контекст вмещает исходные материалы, соответствующие результаты инструментов, рассуждение и итоговый ответ. Ясно задавайте определения и критерии успеха задачи, особенно когда несколько шагов зависят от предыдущих подтверждений.
Разработчик перечисляет интерфейсы Responses, Chat Completions и Batch, потоковую выдачу, Structured Outputs, вызов функций, ввод файлов и изображений, поиск в интернете и файлах и кэширование промптов. Среди инструментов — генерация изображений, интерпретатор кода, командная оболочка в среде поставщика и применение патчей, навыки, работа с компьютером, соединения MCP и поиск инструментов. В описании выпуска поиск инструментов объясняется как получение определения нужного инструмента, когда он становится необходим, вместо включения всех полных определений в исходный контекст. Приложение управляет своими операциями и предоставляет фактические результаты.
В описании выпуска модели также приведены улучшенный разбор документов и понимание изображений высокого разрешения, а также более широкие профессиональные задачи, объединяющие информацию из нескольких веб-источников. Подготовьте читаемый ввод и укажите важные для вопроса детали. Выберите конкретный итоговый результат и подтверждения для его проверки: предлагаемое изменение и затронутое поведение, структурированный набор выявленных сведений или документ, следующий предоставленным требованиям. Отличайте результат выполненного действия инструмента от шага, который ещё предстоит выполнить, чтобы итоговый материал был полезен для продолжения работы.
", "aboutText": "GPT-5.4 — универсальная модель OpenAI с рассуждением для сложной профессиональной работы. В её выпуске программирование, рассуждение и рабочие процессы агентов объединены с задачами по документам, таблицам и презентациям. Она принимает текст и изображения и создаёт текст. Производитель также описывает встроенную работу модели с компьютером в подключённой рабочей среде.\n\nДля интеллектуальной работы предоставьте соответствующие материалы, целевую аудиторию и требования к итоговому материалу. Пример задачи — превратить несколько проектных документов в записку для принятия решения с предоставленными фактами, связями между ними и условиями, обосновывающими рекомендацию. Задаче по таблице или презентации также нужны исходные данные и структура или шаблон, которому должен следовать результат. Инструменты среды создают или редактируют реальные файлы, а письменный ответ модели объясняет эту работу или направляет её.\n\nДля программирования передайте желаемое поведение, связанные файлы проекта и ограничения, которые должно сохранить изменение. Запросите предложение по реализации или конкретную проверку, связанную с этим поведением. В описании выпуска приведены длительные процессы, сочетающие инструменты, последовательную доработку результата и его проверку. Для визуальных задач или работы с компьютером предоставьте фактический снимок экрана или образец и цель. Модель может интерпретировать экран и выбрать операцию; подключённая среда выполняет действие и возвращает новое состояние.\n\nВ спецификации GPT-5.4 OpenAI указывает контекстное окно в 1 050 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов; граница знаний — 31 августа 2025 года. Поддерживаемые уровни усилия рассуждения — none, low, medium, high и xhigh; по умолчанию none. Контекст вмещает исходные материалы, соответствующие результаты инструментов, рассуждение и итоговый ответ. Ясно задавайте определения и критерии успеха задачи, особенно когда несколько шагов зависят от предыдущих подтверждений.\n\nРазработчик перечисляет интерфейсы Responses, Chat Completions и Batch, потоковую выдачу, Structured Outputs, вызов функций, ввод файлов и изображений, поиск в интернете и файлах и кэширование промптов. Среди инструментов — генерация изображений, интерпретатор кода, командная оболочка в среде поставщика и применение патчей, навыки, работа с компьютером, соединения MCP и поиск инструментов. В описании выпуска поиск инструментов объясняется как получение определения нужного инструмента, когда он становится необходим, вместо включения всех полных определений в исходный контекст. Приложение управляет своими операциями и предоставляет фактические результаты.\n\nВ описании выпуска модели также приведены улучшенный разбор документов и понимание изображений высокого разрешения, а также более широкие профессиональные задачи, объединяющие информацию из нескольких веб-источников. Подготовьте читаемый ввод и укажите важные для вопроса детали. Выберите конкретный итоговый результат и подтверждения для его проверки: предлагаемое изменение и затронутое поведение, структурированный набор выявленных сведений или документ, следующий предоставленным требованиям. Отличайте результат выполненного действия инструмента от шага, который ещё предстоит выполнить, чтобы итоговый материал был полезен для продолжения работы.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "11fb40f04f93aebc6f443f58f894031a048b4fab0f22b8ee85dc2519473810ab", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.4:batchGPT-5.4 сочетает рассуждение, программирование, понимание изображений и встроенную работу с компьютером для сложных профессиональных задач. Передайте текст, изображения и понятное задание, чтобы подготовить документы, код или многошаговый результат в среде с подключёнными инструментами.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5.4 — универсальная модель OpenAI с рассуждением для сложной профессиональной работы. В её выпуске программирование, рассуждение и рабочие процессы агентов объединены с задачами по документам, таблицам и презентациям. Она принимает текст и изображения и создаёт текст. Производитель также описывает встроенную работу модели с компьютером в подключённой рабочей среде.
Для интеллектуальной работы предоставьте соответствующие материалы, целевую аудиторию и требования к итоговому материалу. Пример задачи — превратить несколько проектных документов в записку для принятия решения с предоставленными фактами, связями между ними и условиями, обосновывающими рекомендацию. Задаче по таблице или презентации также нужны исходные данные и структура или шаблон, которому должен следовать результат. Инструменты среды создают или редактируют реальные файлы, а письменный ответ модели объясняет эту работу или направляет её.
Для программирования передайте желаемое поведение, связанные файлы проекта и ограничения, которые должно сохранить изменение. Запросите предложение по реализации или конкретную проверку, связанную с этим поведением. В описании выпуска приведены длительные процессы, сочетающие инструменты, последовательную доработку результата и его проверку. Для визуальных задач или работы с компьютером предоставьте фактический снимок экрана или образец и цель. Модель может интерпретировать экран и выбрать операцию; подключённая среда выполняет действие и возвращает новое состояние.
В спецификации GPT-5.4 OpenAI указывает контекстное окно в 1 050 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов; граница знаний — 31 августа 2025 года. Поддерживаемые уровни усилия рассуждения — none, low, medium, high и xhigh; по умолчанию none. Контекст вмещает исходные материалы, соответствующие результаты инструментов, рассуждение и итоговый ответ. Ясно задавайте определения и критерии успеха задачи, особенно когда несколько шагов зависят от предыдущих подтверждений.
Разработчик перечисляет интерфейсы Responses, Chat Completions и Batch, потоковую выдачу, Structured Outputs, вызов функций, ввод файлов и изображений, поиск в интернете и файлах и кэширование промптов. Среди инструментов — генерация изображений, интерпретатор кода, командная оболочка в среде поставщика и применение патчей, навыки, работа с компьютером, соединения MCP и поиск инструментов. В описании выпуска поиск инструментов объясняется как получение определения нужного инструмента, когда он становится необходим, вместо включения всех полных определений в исходный контекст. Приложение управляет своими операциями и предоставляет фактические результаты.
В описании выпуска модели также приведены улучшенный разбор документов и понимание изображений высокого разрешения, а также более широкие профессиональные задачи, объединяющие информацию из нескольких веб-источников. Подготовьте читаемый ввод и укажите важные для вопроса детали. Выберите конкретный итоговый результат и подтверждения для его проверки: предлагаемое изменение и затронутое поведение, структурированный набор выявленных сведений или документ, следующий предоставленным требованиям. Отличайте результат выполненного действия инструмента от шага, который ещё предстоит выполнить, чтобы итоговый материал был полезен для продолжения работы.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5.4:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.model | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5.4:batch, openai/gpt-5.4 | По умолчанию— |
Полеprovider.only | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai | По умолчанию— |
Полеprovider.allow_fallbacks | Типboolean|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0025 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.015 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно272 000 | Плата Вход · Входные токены $0.0025 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.015 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше272 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0225 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.4:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.4:batch', 'openai/gpt-5.4']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.4:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеendpoint | Типstring |
Полеstatus | Типstring |
Полеrequest_counts | Типobject |
Полеresults[].id | Типstring |
Полеresults[].response.status_code | Типinteger |
Полеresults[].response.request_id | Типstring |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
Ответ401 · authentication_error | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
Ответ403 · permission_error | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
Ответ422 · invalid_request_error | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
Ответ422 · price_unavailable | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
Ответ402 · billing_error | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
Ответ503 · price_unavailable | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
Ответ503 · api_error | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
Ответ503 · result_pending_check | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
Ответ404 · not_found | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4:batch
Используйте пути методов, указанные выше.