GPT-5.5 — флагманская модель OpenAI с рассуждением для сложной профессиональной работы и программирования. Она принимает текст и изображения и возвращает текст, сочетая анализ с инструментами, когда задаче нужны сведения или действия за пределами предоставленного промпта. Руководство OpenAI подчёркивает работу от ясного результата: объясните, что требуется получить, какие ограничения соблюдать, какие подтверждающие материалы использовать и какое условие завершает задачу.
Для существенного изменения программного обеспечения передайте соответствующие материалы репозитория, текущее поведение, желаемое поведение и критерии приёмки. Укажите, что можно менять и с чем необходимо сохранить совместимость. Полезный запрошенный результат — предложение по изменению, объяснение затронутого поведения и свидетельства проверок, которые действительно выполнялись. Для задачи с большим числом документов обозначьте источники и запросите ответ, организованный вокруг принимаемого решения: каждый вывод должен опираться на предоставленные материалы, а нерешённые вопросы — отделяться от установленных фактов.
GPT-5.5 поддерживает уровни усилия рассуждения none, low, medium, high и xhigh, по умолчанию medium. OpenAI рекомендует рассмотреть low перед none, если быстро отвечающий процесс всё ещё требует планирования, поиска или нескольких вызовов инструментов. None подходит для прямых задач, которым такой процесс рассуждения не нужен. Более высокое усилие не обязательно лучше: противоречивые требования, неограниченный доступ к инструментам или неясное условие остановки могут приводить к лишнему поиску и чрезмерному анализу. Выбирайте усилие под фактическую задачу и явно задавайте ожидаемый итоговый материал и критерий завершения.
Разработчик указывает контекстное окно в 1 050 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов; граница знаний — 1 декабря 2025 года. Контекст вмещает беседу, предоставленные материалы и созданное содержимое; это не отдельный объём, прибавляемый к максимальному выводу. Внутреннее рассуждение также расходует токены и доступный объём вывода. Поэтому большую подборку источников нужно организовать вокруг вопроса, сохранив важные идентификаторы, единицы измерения и границы документов и оставив достаточно места для рассуждения и итогового ответа.
Обработка изображений отличается от прежних настроек по умолчанию. Согласно руководству OpenAI для GPT-5.5, если детализация изображения не задана или выбрано auto, применяется поведение original: изображение сохраняется без изменения размера, когда одновременно укладывается в указанный бюджет 10 240 000 пикселей и максимальную длину стороны 6 000 пикселей. Явно выбранное high сохраняет детали в пределах одновременно указанного бюджета 2 500 000 пикселей и максимальной длины стороны 2 048 пикселей; low сильнее уменьшает изображения со стороной более 512 пикселей. Это настройки обработки изображений, а не гарантия принятия любого загруженного файла. Для снимка экрана, диаграммы или страницы укажите область и вопрос, предоставьте читаемое изображение и запросите нужное наблюдение или интерпретацию вместо неограниченного описания.
OpenAI описывает интерфейсы Responses, Chat Completions и Batch, потоковую выдачу, Structured Outputs, вызов функций, загрузку файлов, ввод изображений, поиск в файлах и интернете и кэширование промптов. Документированный набор инструментов также включает поиск инструментов, генерацию изображений, интерпретатор кода, командную оболочку в среде поставщика, применение патчей, навыки, работу с компьютером и MCP. Опишите назначение каждого инструмента приложения, его аргументы, побочные эффекты и возвращаемую информацию. Запрос вызова функции приложения требует, чтобы приложение выполнило операцию и вернуло её фактический результат; сгенерированное предложение действия не доказывает, что оно выполнено. Собственный вывод модели остаётся текстом, а инструмент генерации изображений может создать отдельный материал.
Для длинных взаимодействий сохраняйте сведения, позволяющие отличить промежуточную работу от готового ответа. В руководстве OpenAI описаны значения phase для элементов ассистента с комментариями commentary и итоговыми ответами final: приложения, вручную воспроизводящие элементы ассистента, должны сохранять их исходные значения phase, а связывание через механизм предыдущего ответа разработчика сохраняет это состояние автоматически. Для видимого ответа явно задайте длину, тон и структуру. GPT-5.5 по умолчанию использует краткий, прямой стиль, а уровень подробности текста verbosity по умолчанию равен medium; для компактного результата можно запросить меньшую подробность, сохранив обязательные подтверждения и уточнения.
Полезным итоговым результатом может быть исправленный файл с конкретным объяснением изменения, записка для принятия решения на основе обозначенных документов или структурированное извлечение данных с явно отмеченными отсутствующими значениями. Предоставляйте факты, которые должны быть актуальными, вместо опоры на границу знаний модели, и сверяйте важные утверждения с исходными материалами. Ясные правила работы с подтверждениями, ограниченный набор инструментов и явные условия остановки помогают GPT-5.5 завершить существенную задачу, сохранив понятность результата и возможность его проверить.
", "aboutText": "GPT-5.5 — флагманская модель OpenAI с рассуждением для сложной профессиональной работы и программирования. Она принимает текст и изображения и возвращает текст, сочетая анализ с инструментами, когда задаче нужны сведения или действия за пределами предоставленного промпта. Руководство OpenAI подчёркивает работу от ясного результата: объясните, что требуется получить, какие ограничения соблюдать, какие подтверждающие материалы использовать и какое условие завершает задачу.\n\nДля существенного изменения программного обеспечения передайте соответствующие материалы репозитория, текущее поведение, желаемое поведение и критерии приёмки. Укажите, что можно менять и с чем необходимо сохранить совместимость. Полезный запрошенный результат — предложение по изменению, объяснение затронутого поведения и свидетельства проверок, которые действительно выполнялись. Для задачи с большим числом документов обозначьте источники и запросите ответ, организованный вокруг принимаемого решения: каждый вывод должен опираться на предоставленные материалы, а нерешённые вопросы — отделяться от установленных фактов.\n\nGPT-5.5 поддерживает уровни усилия рассуждения none, low, medium, high и xhigh, по умолчанию medium. OpenAI рекомендует рассмотреть low перед none, если быстро отвечающий процесс всё ещё требует планирования, поиска или нескольких вызовов инструментов. None подходит для прямых задач, которым такой процесс рассуждения не нужен. Более высокое усилие не обязательно лучше: противоречивые требования, неограниченный доступ к инструментам или неясное условие остановки могут приводить к лишнему поиску и чрезмерному анализу. Выбирайте усилие под фактическую задачу и явно задавайте ожидаемый итоговый материал и критерий завершения.\n\nРазработчик указывает контекстное окно в 1 050 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов; граница знаний — 1 декабря 2025 года. Контекст вмещает беседу, предоставленные материалы и созданное содержимое; это не отдельный объём, прибавляемый к максимальному выводу. Внутреннее рассуждение также расходует токены и доступный объём вывода. Поэтому большую подборку источников нужно организовать вокруг вопроса, сохранив важные идентификаторы, единицы измерения и границы документов и оставив достаточно места для рассуждения и итогового ответа.\n\nОбработка изображений отличается от прежних настроек по умолчанию. Согласно руководству OpenAI для GPT-5.5, если детализация изображения не задана или выбрано auto, применяется поведение original: изображение сохраняется без изменения размера, когда одновременно укладывается в указанный бюджет 10 240 000 пикселей и максимальную длину стороны 6 000 пикселей. Явно выбранное high сохраняет детали в пределах одновременно указанного бюджета 2 500 000 пикселей и максимальной длины стороны 2 048 пикселей; low сильнее уменьшает изображения со стороной более 512 пикселей. Это настройки обработки изображений, а не гарантия принятия любого загруженного файла. Для снимка экрана, диаграммы или страницы укажите область и вопрос, предоставьте читаемое изображение и запросите нужное наблюдение или интерпретацию вместо неограниченного описания.\n\nOpenAI описывает интерфейсы Responses, Chat Completions и Batch, потоковую выдачу, Structured Outputs, вызов функций, загрузку файлов, ввод изображений, поиск в файлах и интернете и кэширование промптов. Документированный набор инструментов также включает поиск инструментов, генерацию изображений, интерпретатор кода, командную оболочку в среде поставщика, применение патчей, навыки, работу с компьютером и MCP. Опишите назначение каждого инструмента приложения, его аргументы, побочные эффекты и возвращаемую информацию. Запрос вызова функции приложения требует, чтобы приложение выполнило операцию и вернуло её фактический результат; сгенерированное предложение действия не доказывает, что оно выполнено. Собственный вывод модели остаётся текстом, а инструмент генерации изображений может создать отдельный материал.\n\nДля длинных взаимодействий сохраняйте сведения, позволяющие отличить промежуточную работу от готового ответа. В руководстве OpenAI описаны значения phase для элементов ассистента с комментариями commentary и итоговыми ответами final: приложения, вручную воспроизводящие элементы ассистента, должны сохранять их исходные значения phase, а связывание через механизм предыдущего ответа разработчика сохраняет это состояние автоматически. Для видимого ответа явно задайте длину, тон и структуру. GPT-5.5 по умолчанию использует краткий, прямой стиль, а уровень подробности текста verbosity по умолчанию равен medium; для компактного результата можно запросить меньшую подробность, сохранив обязательные подтверждения и уточнения.\n\nПолезным итоговым результатом может быть исправленный файл с конкретным объяснением изменения, записка для принятия решения на основе обозначенных документов или структурированное извлечение данных с явно отмеченными отсутствующими значениями. Предоставляйте факты, которые должны быть актуальными, вместо опоры на границу знаний модели, и сверяйте важные утверждения с исходными материалами. Ясные правила работы с подтверждениями, ограниченный набор инструментов и явные условия остановки помогают GPT-5.5 завершить существенную задачу, сохранив понятность результата и возможность его проверить.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3a7cea03a71f70be70e1a3e32cdbe0b7639e7fc7a7a0c103676673dc4b69887b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.5:batchGPT-5.5 от OpenAI выполняет сложную профессиональную работу и задачи программирования, принимая текст и изображения, с настраиваемым рассуждением и широким набором инструментов. Большой контекст помогает работать с объёмными исходными материалами и получать ясный текстовый результат по конкретной задаче.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5.5 — флагманская модель OpenAI с рассуждением для сложной профессиональной работы и программирования. Она принимает текст и изображения и возвращает текст, сочетая анализ с инструментами, когда задаче нужны сведения или действия за пределами предоставленного промпта. Руководство OpenAI подчёркивает работу от ясного результата: объясните, что требуется получить, какие ограничения соблюдать, какие подтверждающие материалы использовать и какое условие завершает задачу.
Для существенного изменения программного обеспечения передайте соответствующие материалы репозитория, текущее поведение, желаемое поведение и критерии приёмки. Укажите, что можно менять и с чем необходимо сохранить совместимость. Полезный запрошенный результат — предложение по изменению, объяснение затронутого поведения и свидетельства проверок, которые действительно выполнялись. Для задачи с большим числом документов обозначьте источники и запросите ответ, организованный вокруг принимаемого решения: каждый вывод должен опираться на предоставленные материалы, а нерешённые вопросы — отделяться от установленных фактов.
GPT-5.5 поддерживает уровни усилия рассуждения none, low, medium, high и xhigh, по умолчанию medium. OpenAI рекомендует рассмотреть low перед none, если быстро отвечающий процесс всё ещё требует планирования, поиска или нескольких вызовов инструментов. None подходит для прямых задач, которым такой процесс рассуждения не нужен. Более высокое усилие не обязательно лучше: противоречивые требования, неограниченный доступ к инструментам или неясное условие остановки могут приводить к лишнему поиску и чрезмерному анализу. Выбирайте усилие под фактическую задачу и явно задавайте ожидаемый итоговый материал и критерий завершения.
Разработчик указывает контекстное окно в 1 050 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов; граница знаний — 1 декабря 2025 года. Контекст вмещает беседу, предоставленные материалы и созданное содержимое; это не отдельный объём, прибавляемый к максимальному выводу. Внутреннее рассуждение также расходует токены и доступный объём вывода. Поэтому большую подборку источников нужно организовать вокруг вопроса, сохранив важные идентификаторы, единицы измерения и границы документов и оставив достаточно места для рассуждения и итогового ответа.
Обработка изображений отличается от прежних настроек по умолчанию. Согласно руководству OpenAI для GPT-5.5, если детализация изображения не задана или выбрано auto, применяется поведение original: изображение сохраняется без изменения размера, когда одновременно укладывается в указанный бюджет 10 240 000 пикселей и максимальную длину стороны 6 000 пикселей. Явно выбранное high сохраняет детали в пределах одновременно указанного бюджета 2 500 000 пикселей и максимальной длины стороны 2 048 пикселей; low сильнее уменьшает изображения со стороной более 512 пикселей. Это настройки обработки изображений, а не гарантия принятия любого загруженного файла. Для снимка экрана, диаграммы или страницы укажите область и вопрос, предоставьте читаемое изображение и запросите нужное наблюдение или интерпретацию вместо неограниченного описания.
OpenAI описывает интерфейсы Responses, Chat Completions и Batch, потоковую выдачу, Structured Outputs, вызов функций, загрузку файлов, ввод изображений, поиск в файлах и интернете и кэширование промптов. Документированный набор инструментов также включает поиск инструментов, генерацию изображений, интерпретатор кода, командную оболочку в среде поставщика, применение патчей, навыки, работу с компьютером и MCP. Опишите назначение каждого инструмента приложения, его аргументы, побочные эффекты и возвращаемую информацию. Запрос вызова функции приложения требует, чтобы приложение выполнило операцию и вернуло её фактический результат; сгенерированное предложение действия не доказывает, что оно выполнено. Собственный вывод модели остаётся текстом, а инструмент генерации изображений может создать отдельный материал.
Для длинных взаимодействий сохраняйте сведения, позволяющие отличить промежуточную работу от готового ответа. В руководстве OpenAI описаны значения phase для элементов ассистента с комментариями commentary и итоговыми ответами final: приложения, вручную воспроизводящие элементы ассистента, должны сохранять их исходные значения phase, а связывание через механизм предыдущего ответа разработчика сохраняет это состояние автоматически. Для видимого ответа явно задайте длину, тон и структуру. GPT-5.5 по умолчанию использует краткий, прямой стиль, а уровень подробности текста verbosity по умолчанию равен medium; для компактного результата можно запросить меньшую подробность, сохранив обязательные подтверждения и уточнения.
Полезным итоговым результатом может быть исправленный файл с конкретным объяснением изменения, записка для принятия решения на основе обозначенных документов или структурированное извлечение данных с явно отмеченными отсутствующими значениями. Предоставляйте факты, которые должны быть актуальными, вместо опоры на границу знаний модели, и сверяйте важные утверждения с исходными материалами. Ясные правила работы с подтверждениями, ограниченный набор инструментов и явные условия остановки помогают GPT-5.5 завершить существенную задачу, сохранив понятность результата и возможность его проверить.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5.5:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.model | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5 | По умолчанию— |
Полеprovider.only | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai | По умолчанию— |
Полеprovider.allow_fallbacks | Типboolean|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.03 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно272 000 | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.03 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше272 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.01 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.045 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.001 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеendpoint | Типstring |
Полеstatus | Типstring |
Полеrequest_counts | Типobject |
Полеresults[].id | Типstring |
Полеresults[].response.status_code | Типinteger |
Полеresults[].response.request_id | Типstring |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
Ответ401 · authentication_error | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
Ответ403 · permission_error | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
Ответ422 · invalid_request_error | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
Ответ422 · price_unavailable | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
Ответ402 · billing_error | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
Ответ503 · price_unavailable | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
Ответ503 · api_error | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
Ответ503 · result_pending_check | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
Ответ404 · not_found | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch
Используйте пути методов, указанные выше.