GPT-5 Image Mini — комбинированный языковой и графический профиль на основе GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini от OpenAI. Языковой компонент интерпретирует письменную задачу и исходные материалы, а графический создаёт или перерабатывает визуальное содержимое. Опубликованный профиль подчёркивает выполнение инструкций, отображение текста на изображении и подробное редактирование изображений. Он полезен для конкретного визуального задания, которому также нужны письменная интерпретация, объяснение или сопровождающий текст.
Подготовьте задание с требуемым материалом, объектом, композицией и обязательным текстом. Опишите назначение изображения: концепт продукта, иллюстрация к короткому объяснению или визуальный черновик страницы. Явно запросите письменный и визуальный результаты, чтобы объяснение концепции легко отличалось от самого изображения.
Например, предоставьте описание многоразовой бутылки для воды и запросите простой концепт продуктовой сцены с короткой подписью. Задайте видимую форму бутылки, фон, направление света и точные слова, которые должны быть на изображении. Отделяйте факты для подписи от декоративных деталей сцены. Сверьте возвращённое изображение и письменный текст с этими двумя частями задания.
Документированный комбинированный профиль принимает текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования или факты, которые нужно интерпретировать до создания визуального материала. Изображение может задавать внешний вид, расположение элементов или исходник для редактирования. Укажите роль каждого источника вместо предположения, что каждое вложение должно влиять на все части результата. При нескольких входных материалах ясно сохраняйте названия и порядок источников.
Для нового изображения задайте видимые элементы и связи между ними. Для правки по образцу укажите изменение и детали, которые нужно сохранить. Продуктовая сцена может требовать новой обстановки с сохранением узнаваемой формы и видимой этикетки предмета. Диаграмма может требовать исправления связи с указанием текста и элементов, которые должны остаться.
Собственная опубликованная карточка профиля допускает до шестнадцати изображений-образцов для редактирования. Выбирайте образцы, значимые для задачи, и объясняйте их назначение: продукт, персонаж, фон или визуальный стиль. Несколько образцов могут содержать противоречащие друг другу освещение или композицию, поэтому ясно задайте желаемый результат. Проверьте детали объекта, надписи и границы запрошенной правки в фактически возвращённом изображении.
Отображение текста на изображении — документированная возможность, но визуальный черновик всё равно требует проверки каждого слова. Задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, затем сравните важные подписи и числа с заданием при предполагаемом размере просмотра. Для повторяющейся серии сохраняйте образцы и визуальные требования с каждым результатом и сравнивайте готовые изображения между собой.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно в 400 000 токенов и до 128 000 токенов генерации. Это лимиты рабочего контекста и генерации, отдельные от размеров изображения в пикселях и числа возвращаемых графических материалов. Организуйте длинные исходные материалы вокруг нужной интерпретации и оставляйте место для ответа. Компактное задание с нужными образцами полезнее посторонних документов, роль которых не объяснена.
Опубликованная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по JSON-схеме. Задайте поля и типы, если письменный результат должно обрабатывать приложение, и сверяйте значения с предоставленными подтверждениями. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения. Использование языкового компонента вместе с генерацией изображений — именованная возможность профиля; она не делает все функции самостоятельного интерфейса GPT-5 Mini частью этого процесса.
Настройки изображений должны относиться к используемым профилю и интерфейсу. При сравнении правок сохраняйте выбранную конфигурацию вместе с промптом. Прямой компонент GPT Image 1 Mini и комбинированный чат-профиль имеют разные структуры запросов, поэтому настройки размера, маски или вывода компонента требуют явного сопоставления, прежде чем их можно считать настройками этого комбинированного профиля.
Документированная схема чат-запроса позволяет выбрать text и image как типы вывода. Обрабатывайте возвращённый текст и каждый фактический графический материал, сопровождающий результат генерации. Сохраняйте изображения в формате, указанном результатом, и письменный ответ вместе с промптом, ссылками на источники и настройками. Ответ только с объясняющим текстом отличается от готового визуального материала, поэтому перед использованием в макете проверьте фактическое содержимое результата.
GPT-5 Image Mini отличается от полного профиля GPT-5 Image, объединяющего GPT-5 с GPT Image 1. Используйте профиль Mini для ограниченных языковых и визуальных задач с ясным заданием и критериями проверки. Проверьте композицию, идентичность объекта, текст на изображении и сопровождающий текст, затем запросите конкретное необходимое исправление. Сохраняйте удачные элементы и соответствующие образцы в следующем задании, чтобы у правки была конкретная цель.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini — комбинированный языковой и графический профиль на основе GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini от OpenAI. Языковой компонент интерпретирует письменную задачу и исходные материалы, а графический создаёт или перерабатывает визуальное содержимое. Опубликованный профиль подчёркивает выполнение инструкций, отображение текста на изображении и подробное редактирование изображений. Он полезен для конкретного визуального задания, которому также нужны письменная интерпретация, объяснение или сопровождающий текст.\n\n### Соедините письменную задачу и визуальный результат\n\nПодготовьте задание с требуемым материалом, объектом, композицией и обязательным текстом. Опишите назначение изображения: концепт продукта, иллюстрация к короткому объяснению или визуальный черновик страницы. Явно запросите письменный и визуальный результаты, чтобы объяснение концепции легко отличалось от самого изображения.\n\nНапример, предоставьте описание многоразовой бутылки для воды и запросите простой концепт продуктовой сцены с короткой подписью. Задайте видимую форму бутылки, фон, направление света и точные слова, которые должны быть на изображении. Отделяйте факты для подписи от декоративных деталей сцены. Сверьте возвращённое изображение и письменный текст с этими двумя частями задания.\n\nДокументированный комбинированный профиль принимает текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования или факты, которые нужно интерпретировать до создания визуального материала. Изображение может задавать внешний вид, расположение элементов или исходник для редактирования. Укажите роль каждого источника вместо предположения, что каждое вложение должно влиять на все части результата. При нескольких входных материалах ясно сохраняйте названия и порядок источников.\n\n### Создавайте и перерабатывайте изображения по образцам\n\nДля нового изображения задайте видимые элементы и связи между ними. Для правки по образцу укажите изменение и детали, которые нужно сохранить. Продуктовая сцена может требовать новой обстановки с сохранением узнаваемой формы и видимой этикетки предмета. Диаграмма может требовать исправления связи с указанием текста и элементов, которые должны остаться.\n\nСобственная опубликованная карточка профиля допускает до шестнадцати изображений-образцов для редактирования. Выбирайте образцы, значимые для задачи, и объясняйте их назначение: продукт, персонаж, фон или визуальный стиль. Несколько образцов могут содержать противоречащие друг другу освещение или композицию, поэтому ясно задайте желаемый результат. Проверьте детали объекта, надписи и границы запрошенной правки в фактически возвращённом изображении.\n\nОтображение текста на изображении — документированная возможность, но визуальный черновик всё равно требует проверки каждого слова. Задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, затем сравните важные подписи и числа с заданием при предполагаемом размере просмотра. Для повторяющейся серии сохраняйте образцы и визуальные требования с каждым результатом и сравнивайте готовые изображения между собой.\n\n### Рабочий контекст и настройки\n\nКомбинированный профиль указывает контекстное окно в 400 000 токенов и до 128 000 токенов генерации. Это лимиты рабочего контекста и генерации, отдельные от размеров изображения в пикселях и числа возвращаемых графических материалов. Организуйте длинные исходные материалы вокруг нужной интерпретации и оставляйте место для ответа. Компактное задание с нужными образцами полезнее посторонних документов, роль которых не объяснена.\n\nОпубликованная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по JSON-схеме. Задайте поля и типы, если письменный результат должно обрабатывать приложение, и сверяйте значения с предоставленными подтверждениями. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения. Использование языкового компонента вместе с генерацией изображений — именованная возможность профиля; она не делает все функции самостоятельного интерфейса GPT-5 Mini частью этого процесса.\n\nНастройки изображений должны относиться к используемым профилю и интерфейсу. При сравнении правок сохраняйте выбранную конфигурацию вместе с промптом. Прямой компонент GPT Image 1 Mini и комбинированный чат-профиль имеют разные структуры запросов, поэтому настройки размера, маски или вывода компонента требуют явного сопоставления, прежде чем их можно считать настройками этого комбинированного профиля.\n\n### Сохраняйте текстовые и графические материалы\n\nДокументированная схема чат-запроса позволяет выбрать text и image как типы вывода. Обрабатывайте возвращённый текст и каждый фактический графический материал, сопровождающий результат генерации. Сохраняйте изображения в формате, указанном результатом, и письменный ответ вместе с промптом, ссылками на источники и настройками. Ответ только с объясняющим текстом отличается от готового визуального материала, поэтому перед использованием в макете проверьте фактическое содержимое результата.\n\nGPT-5 Image Mini отличается от полного профиля GPT-5 Image, объединяющего GPT-5 с GPT Image 1. Используйте профиль Mini для ограниченных языковых и визуальных задач с ясным заданием и критериями проверки. Проверьте композицию, идентичность объекта, текст на изображении и сопровождающий текст, затем запросите конкретное необходимое исправление. Сохраняйте удачные элементы и соответствующие образцы в следующем задании, чтобы у правки была конкретная цель.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini от OpenAI с GPT Image 1 Mini для создания визуальных материалов и редактирования по образцам. Она принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, поддерживая процессы, которым нужны и письменный ответ, и визуальный материал.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5 Image Mini — комбинированный языковой и графический профиль на основе GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini от OpenAI. Языковой компонент интерпретирует письменную задачу и исходные материалы, а графический создаёт или перерабатывает визуальное содержимое. Опубликованный профиль подчёркивает выполнение инструкций, отображение текста на изображении и подробное редактирование изображений. Он полезен для конкретного визуального задания, которому также нужны письменная интерпретация, объяснение или сопровождающий текст.
Подготовьте задание с требуемым материалом, объектом, композицией и обязательным текстом. Опишите назначение изображения: концепт продукта, иллюстрация к короткому объяснению или визуальный черновик страницы. Явно запросите письменный и визуальный результаты, чтобы объяснение концепции легко отличалось от самого изображения.
Например, предоставьте описание многоразовой бутылки для воды и запросите простой концепт продуктовой сцены с короткой подписью. Задайте видимую форму бутылки, фон, направление света и точные слова, которые должны быть на изображении. Отделяйте факты для подписи от декоративных деталей сцены. Сверьте возвращённое изображение и письменный текст с этими двумя частями задания.
Документированный комбинированный профиль принимает текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования или факты, которые нужно интерпретировать до создания визуального материала. Изображение может задавать внешний вид, расположение элементов или исходник для редактирования. Укажите роль каждого источника вместо предположения, что каждое вложение должно влиять на все части результата. При нескольких входных материалах ясно сохраняйте названия и порядок источников.
Для нового изображения задайте видимые элементы и связи между ними. Для правки по образцу укажите изменение и детали, которые нужно сохранить. Продуктовая сцена может требовать новой обстановки с сохранением узнаваемой формы и видимой этикетки предмета. Диаграмма может требовать исправления связи с указанием текста и элементов, которые должны остаться.
Собственная опубликованная карточка профиля допускает до шестнадцати изображений-образцов для редактирования. Выбирайте образцы, значимые для задачи, и объясняйте их назначение: продукт, персонаж, фон или визуальный стиль. Несколько образцов могут содержать противоречащие друг другу освещение или композицию, поэтому ясно задайте желаемый результат. Проверьте детали объекта, надписи и границы запрошенной правки в фактически возвращённом изображении.
Отображение текста на изображении — документированная возможность, но визуальный черновик всё равно требует проверки каждого слова. Задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, затем сравните важные подписи и числа с заданием при предполагаемом размере просмотра. Для повторяющейся серии сохраняйте образцы и визуальные требования с каждым результатом и сравнивайте готовые изображения между собой.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно в 400 000 токенов и до 128 000 токенов генерации. Это лимиты рабочего контекста и генерации, отдельные от размеров изображения в пикселях и числа возвращаемых графических материалов. Организуйте длинные исходные материалы вокруг нужной интерпретации и оставляйте место для ответа. Компактное задание с нужными образцами полезнее посторонних документов, роль которых не объяснена.
Опубликованная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по JSON-схеме. Задайте поля и типы, если письменный результат должно обрабатывать приложение, и сверяйте значения с предоставленными подтверждениями. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения. Использование языкового компонента вместе с генерацией изображений — именованная возможность профиля; она не делает все функции самостоятельного интерфейса GPT-5 Mini частью этого процесса.
Настройки изображений должны относиться к используемым профилю и интерфейсу. При сравнении правок сохраняйте выбранную конфигурацию вместе с промптом. Прямой компонент GPT Image 1 Mini и комбинированный чат-профиль имеют разные структуры запросов, поэтому настройки размера, маски или вывода компонента требуют явного сопоставления, прежде чем их можно считать настройками этого комбинированного профиля.
Документированная схема чат-запроса позволяет выбрать text и image как типы вывода. Обрабатывайте возвращённый текст и каждый фактический графический материал, сопровождающий результат генерации. Сохраняйте изображения в формате, указанном результатом, и письменный ответ вместе с промптом, ссылками на источники и настройками. Ответ только с объясняющим текстом отличается от готового визуального материала, поэтому перед использованием в макете проверьте фактическое содержимое результата.
GPT-5 Image Mini отличается от полного профиля GPT-5 Image, объединяющего GPT-5 с GPT Image 1. Используйте профиль Mini для ограниченных языковых и визуальных задач с ясным заданием и критериями проверки. Проверьте композицию, идентичность объекта, текст на изображении и сопровождающий текст, затем запросите конкретное необходимое исправление. Сохраняйте удачные элементы и соответствующие образцы в следующем задании, чтобы у правки была конкретная цель.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image-mini | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.016 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
| Конфигурация | Условия расчёта | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияOpenAI: GPT-5 Image Mini · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Входные токены 0,005 $ / 1K токенов Выход · Выходные токены 0,004 $ / 1K токенов Выход · Выходное изображение 0,016 $ / 1K токенов Выход · Поиск в интернете 0,02 $ за поиск Вход · Чтение кэша 0,0005 $ / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini от OpenAI с GPT Image 1 Mini для создания визуальных материалов и редактирования по образцам. Она принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, поддерживая процессы, которым нужны и письменный ответ, и визуальный материал.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5 Image Mini — комбинированный языковой и графический профиль на основе GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini от OpenAI. Языковой компонент интерпретирует письменную задачу и исходные материалы, а графический создаёт или перерабатывает визуальное содержимое. Опубликованный профиль подчёркивает выполнение инструкций, отображение текста на изображении и подробное редактирование изображений. Он полезен для конкретного визуального задания, которому также нужны письменная интерпретация, объяснение или сопровождающий текст.
Подготовьте задание с требуемым материалом, объектом, композицией и обязательным текстом. Опишите назначение изображения: концепт продукта, иллюстрация к короткому объяснению или визуальный черновик страницы. Явно запросите письменный и визуальный результаты, чтобы объяснение концепции легко отличалось от самого изображения.
Например, предоставьте описание многоразовой бутылки для воды и запросите простой концепт продуктовой сцены с короткой подписью. Задайте видимую форму бутылки, фон, направление света и точные слова, которые должны быть на изображении. Отделяйте факты для подписи от декоративных деталей сцены. Сверьте возвращённое изображение и письменный текст с этими двумя частями задания.
Документированный комбинированный профиль принимает текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования или факты, которые нужно интерпретировать до создания визуального материала. Изображение может задавать внешний вид, расположение элементов или исходник для редактирования. Укажите роль каждого источника вместо предположения, что каждое вложение должно влиять на все части результата. При нескольких входных материалах ясно сохраняйте названия и порядок источников.
Для нового изображения задайте видимые элементы и связи между ними. Для правки по образцу укажите изменение и детали, которые нужно сохранить. Продуктовая сцена может требовать новой обстановки с сохранением узнаваемой формы и видимой этикетки предмета. Диаграмма может требовать исправления связи с указанием текста и элементов, которые должны остаться.
Собственная опубликованная карточка профиля допускает до шестнадцати изображений-образцов для редактирования. Выбирайте образцы, значимые для задачи, и объясняйте их назначение: продукт, персонаж, фон или визуальный стиль. Несколько образцов могут содержать противоречащие друг другу освещение или композицию, поэтому ясно задайте желаемый результат. Проверьте детали объекта, надписи и границы запрошенной правки в фактически возвращённом изображении.
Отображение текста на изображении — документированная возможность, но визуальный черновик всё равно требует проверки каждого слова. Задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, затем сравните важные подписи и числа с заданием при предполагаемом размере просмотра. Для повторяющейся серии сохраняйте образцы и визуальные требования с каждым результатом и сравнивайте готовые изображения между собой.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно в 400 000 токенов и до 128 000 токенов генерации. Это лимиты рабочего контекста и генерации, отдельные от размеров изображения в пикселях и числа возвращаемых графических материалов. Организуйте длинные исходные материалы вокруг нужной интерпретации и оставляйте место для ответа. Компактное задание с нужными образцами полезнее посторонних документов, роль которых не объяснена.
Опубликованная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по JSON-схеме. Задайте поля и типы, если письменный результат должно обрабатывать приложение, и сверяйте значения с предоставленными подтверждениями. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения. Использование языкового компонента вместе с генерацией изображений — именованная возможность профиля; она не делает все функции самостоятельного интерфейса GPT-5 Mini частью этого процесса.
Настройки изображений должны относиться к используемым профилю и интерфейсу. При сравнении правок сохраняйте выбранную конфигурацию вместе с промптом. Прямой компонент GPT Image 1 Mini и комбинированный чат-профиль имеют разные структуры запросов, поэтому настройки размера, маски или вывода компонента требуют явного сопоставления, прежде чем их можно считать настройками этого комбинированного профиля.
Документированная схема чат-запроса позволяет выбрать text и image как типы вывода. Обрабатывайте возвращённый текст и каждый фактический графический материал, сопровождающий результат генерации. Сохраняйте изображения в формате, указанном результатом, и письменный ответ вместе с промптом, ссылками на источники и настройками. Ответ только с объясняющим текстом отличается от готового визуального материала, поэтому перед использованием в макете проверьте фактическое содержимое результата.
GPT-5 Image Mini отличается от полного профиля GPT-5 Image, объединяющего GPT-5 с GPT Image 1. Используйте профиль Mini для ограниченных языковых и визуальных задач с ясным заданием и критериями проверки. Проверьте композицию, идентичность объекта, текст на изображении и сопровождающий текст, затем запросите конкретное необходимое исправление. Сохраняйте удачные элементы и соответствующие образцы в следующем задании, чтобы у правки была конкретная цель.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image-mini | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеaspect_ratio | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 3:2, 2:3, auto | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, low, medium, high | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, transparent, opaque | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 10 | По умолчанию— |
Полеinput_references | Типarray | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 16 | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 0 Максимум: 100 | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата |
|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.065536 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nСохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini от OpenAI с GPT Image 1 Mini для создания визуальных материалов и редактирования по образцам. Она принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, поддерживая процессы, которым нужны и письменный ответ, и визуальный материал.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5 Image Mini — комбинированный языковой и графический профиль на основе GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini от OpenAI. Языковой компонент интерпретирует письменную задачу и исходные материалы, а графический создаёт или перерабатывает визуальное содержимое. Опубликованный профиль подчёркивает выполнение инструкций, отображение текста на изображении и подробное редактирование изображений. Он полезен для конкретного визуального задания, которому также нужны письменная интерпретация, объяснение или сопровождающий текст.
Подготовьте задание с требуемым материалом, объектом, композицией и обязательным текстом. Опишите назначение изображения: концепт продукта, иллюстрация к короткому объяснению или визуальный черновик страницы. Явно запросите письменный и визуальный результаты, чтобы объяснение концепции легко отличалось от самого изображения.
Например, предоставьте описание многоразовой бутылки для воды и запросите простой концепт продуктовой сцены с короткой подписью. Задайте видимую форму бутылки, фон, направление света и точные слова, которые должны быть на изображении. Отделяйте факты для подписи от декоративных деталей сцены. Сверьте возвращённое изображение и письменный текст с этими двумя частями задания.
Документированный комбинированный профиль принимает текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования или факты, которые нужно интерпретировать до создания визуального материала. Изображение может задавать внешний вид, расположение элементов или исходник для редактирования. Укажите роль каждого источника вместо предположения, что каждое вложение должно влиять на все части результата. При нескольких входных материалах ясно сохраняйте названия и порядок источников.
Для нового изображения задайте видимые элементы и связи между ними. Для правки по образцу укажите изменение и детали, которые нужно сохранить. Продуктовая сцена может требовать новой обстановки с сохранением узнаваемой формы и видимой этикетки предмета. Диаграмма может требовать исправления связи с указанием текста и элементов, которые должны остаться.
Собственная опубликованная карточка профиля допускает до шестнадцати изображений-образцов для редактирования. Выбирайте образцы, значимые для задачи, и объясняйте их назначение: продукт, персонаж, фон или визуальный стиль. Несколько образцов могут содержать противоречащие друг другу освещение или композицию, поэтому ясно задайте желаемый результат. Проверьте детали объекта, надписи и границы запрошенной правки в фактически возвращённом изображении.
Отображение текста на изображении — документированная возможность, но визуальный черновик всё равно требует проверки каждого слова. Задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, затем сравните важные подписи и числа с заданием при предполагаемом размере просмотра. Для повторяющейся серии сохраняйте образцы и визуальные требования с каждым результатом и сравнивайте готовые изображения между собой.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно в 400 000 токенов и до 128 000 токенов генерации. Это лимиты рабочего контекста и генерации, отдельные от размеров изображения в пикселях и числа возвращаемых графических материалов. Организуйте длинные исходные материалы вокруг нужной интерпретации и оставляйте место для ответа. Компактное задание с нужными образцами полезнее посторонних документов, роль которых не объяснена.
Опубликованная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по JSON-схеме. Задайте поля и типы, если письменный результат должно обрабатывать приложение, и сверяйте значения с предоставленными подтверждениями. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения. Использование языкового компонента вместе с генерацией изображений — именованная возможность профиля; она не делает все функции самостоятельного интерфейса GPT-5 Mini частью этого процесса.
Настройки изображений должны относиться к используемым профилю и интерфейсу. При сравнении правок сохраняйте выбранную конфигурацию вместе с промптом. Прямой компонент GPT Image 1 Mini и комбинированный чат-профиль имеют разные структуры запросов, поэтому настройки размера, маски или вывода компонента требуют явного сопоставления, прежде чем их можно считать настройками этого комбинированного профиля.
Документированная схема чат-запроса позволяет выбрать text и image как типы вывода. Обрабатывайте возвращённый текст и каждый фактический графический материал, сопровождающий результат генерации. Сохраняйте изображения в формате, указанном результатом, и письменный ответ вместе с промптом, ссылками на источники и настройками. Ответ только с объясняющим текстом отличается от готового визуального материала, поэтому перед использованием в макете проверьте фактическое содержимое результата.
GPT-5 Image Mini отличается от полного профиля GPT-5 Image, объединяющего GPT-5 с GPT Image 1. Используйте профиль Mini для ограниченных языковых и визуальных задач с ясным заданием и критериями проверки. Проверьте композицию, идентичность объекта, текст на изображении и сопровождающий текст, затем запросите конкретное необходимое исправление. Сохраняйте удачные элементы и соответствующие образцы в следующем задании, чтобы у правки была конкретная цель.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image-mini | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.016 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Технический пример на английском
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.