Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/ Language: ru # OpenAI: GPT-5 Image Mini [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image Mini](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/) GPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini от OpenAI с GPT Image 1 Mini для создания визуальных материалов и редактирования по образцам. Она принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, поддерживая процессы, которым нужны и письменный ответ, и визуальный материал. - [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Картинки** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image-mini/#method-2) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. GPT-5 Image Mini — комбинированный языковой и графический профиль на основе GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini от OpenAI. Языковой компонент интерпретирует письменную задачу и исходные материалы, а графический создаёт или перерабатывает визуальное содержимое. Опубликованный профиль подчёркивает выполнение инструкций, отображение текста на изображении и подробное редактирование изображений. Он полезен для конкретного визуального задания, которому также нужны письменная интерпретация, объяснение или сопровождающий текст. #### Соедините письменную задачу и визуальный результат Подготовьте задание с требуемым материалом, объектом, композицией и обязательным текстом. Опишите назначение изображения: концепт продукта, иллюстрация к короткому объяснению или визуальный черновик страницы. Явно запросите письменный и визуальный результаты, чтобы объяснение концепции легко отличалось от самого изображения. Например, предоставьте описание многоразовой бутылки для воды и запросите простой концепт продуктовой сцены с короткой подписью. Задайте видимую форму бутылки, фон, направление света и точные слова, которые должны быть на изображении. Отделяйте факты для подписи от декоративных деталей сцены. Сверьте возвращённое изображение и письменный текст с этими двумя частями задания. Документированный комбинированный профиль принимает текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования или факты, которые нужно интерпретировать до создания визуального материала. Изображение может задавать внешний вид, расположение элементов или исходник для редактирования. Укажите роль каждого источника вместо предположения, что каждое вложение должно влиять на все части результата. При нескольких входных материалах ясно сохраняйте названия и порядок источников. #### Создавайте и перерабатывайте изображения по образцам Для нового изображения задайте видимые элементы и связи между ними. Для правки по образцу укажите изменение и детали, которые нужно сохранить. Продуктовая сцена может требовать новой обстановки с сохранением узнаваемой формы и видимой этикетки предмета. Диаграмма может требовать исправления связи с указанием текста и элементов, которые должны остаться. Собственная опубликованная карточка профиля допускает до шестнадцати изображений-образцов для редактирования. Выбирайте образцы, значимые для задачи, и объясняйте их назначение: продукт, персонаж, фон или визуальный стиль. Несколько образцов могут содержать противоречащие друг другу освещение или композицию, поэтому ясно задайте желаемый результат. Проверьте детали объекта, надписи и границы запрошенной правки в фактически возвращённом изображении. Отображение текста на изображении — документированная возможность, но визуальный черновик всё равно требует проверки каждого слова. Задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, затем сравните важные подписи и числа с заданием при предполагаемом размере просмотра. Для повторяющейся серии сохраняйте образцы и визуальные требования с каждым результатом и сравнивайте готовые изображения между собой. #### Рабочий контекст и настройки Комбинированный профиль указывает контекстное окно в 400 000 токенов и до 128 000 токенов генерации. Это лимиты рабочего контекста и генерации, отдельные от размеров изображения в пикселях и числа возвращаемых графических материалов. Организуйте длинные исходные материалы вокруг нужной интерпретации и оставляйте место для ответа. Компактное задание с нужными образцами полезнее посторонних документов, роль которых не объяснена. Опубликованная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по JSON-схеме. Задайте поля и типы, если письменный результат должно обрабатывать приложение, и сверяйте значения с предоставленными подтверждениями. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения. Использование языкового компонента вместе с генерацией изображений — именованная возможность профиля; она не делает все функции самостоятельного интерфейса GPT-5 Mini частью этого процесса. Настройки изображений должны относиться к используемым профилю и интерфейсу. При сравнении правок сохраняйте выбранную конфигурацию вместе с промптом. Прямой компонент GPT Image 1 Mini и комбинированный чат-профиль имеют разные структуры запросов, поэтому настройки размера, маски или вывода компонента требуют явного сопоставления, прежде чем их можно считать настройками этого комбинированного профиля. #### Сохраняйте текстовые и графические материалы Документированная схема чат-запроса позволяет выбрать text и image как типы вывода. Обрабатывайте возвращённый текст и каждый фактический графический материал, сопровождающий результат генерации. Сохраняйте изображения в формате, указанном результатом, и письменный ответ вместе с промптом, ссылками на источники и настройками. Ответ только с объясняющим текстом отличается от готового визуального материала, поэтому перед использованием в макете проверьте фактическое содержимое результата. GPT-5 Image Mini отличается от полного профиля GPT-5 Image, объединяющего GPT-5 с GPT Image 1. Используйте профиль Mini для ограниченных языковых и визуальных задач с ясным заданием и критериями проверки. Проверьте композицию, идентичность объекта, текст на изображении и сопровождающий текст, затем запросите конкретное необходимое исправление. Сохраняйте удачные элементы и соответствующие образцы в следующем задании, чтобы у правки была конкретная цель. Практическая задача ### Практическая задача Технический пример на английском ``` Create a labelled refill-bottle scene Create a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible. ``` #### Ожидаемый результат ``` One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label. ``` #### Проверка результата ``` Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL. ``` **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image-mini` [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image-mini` ### Начало GPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini от OpenAI с GPT Image 1 Mini для создания визуальных материалов и редактирования по образцам. Она принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, поддерживая процессы, которым нужны и письменный ответ, и визуальный материал. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат json или SSE | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image-mini | По умолчанию— | | Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— | | Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— | | Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse | | Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— | | Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— | | Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`modalities` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— | | Поле`cache_control.ttl` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— | Сочетания входных материалов **Текст** · Текст UTF8 `messages[].content` Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, messages | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content | | Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него | | Параметр`optional_controls` | Контрактstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Параметр`control_scope` | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса | | Параметр`output_modalities` | Контрактtext | | Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse | | Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull | Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed` Отправляйте точный ID модели вместе с messages. Длина контекста не является пределом выхода. Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Стандартный тариф При выборе быстрого режима Режим flex Стандартный тариф При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.005** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.004** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0005** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения **$0.016** / 1K токенов изображения | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.005** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.004** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0005** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | #### Сведения о справочном тарифе Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot. OpenAI: GPT-5 Image Mini #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Условия расчёта | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияOpenAI: GPT-5 Image Mini · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Входные токены **0,005 $** / 1K токенов Выход · Выходные токены **0,004 $** / 1K токенов Выход · Выходное изображение **0,016 $** / 1K токенов Выход · Поиск в интернете **0,02 $** за поиск Вход · Чтение кэша **0,0005 $** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI curlPython SDKПоток Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI json или SSE ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`choices[].index` | Типinteger | | Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] | | Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring | | Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array | | Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null | | Поле`usage` | Типobject | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=chat) #### Псевдонимы путей метода `/v1/images` #### Связанные ID для вызова [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Картинки** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image-mini` [`openai/gpt-5-image-mini`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image-mini&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image-mini` ### Начало GPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini от OpenAI с GPT Image 1 Mini для создания визуальных материалов и редактирования по образцам. Она принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, поддерживая процессы, которым нужны и письменный ответ, и визуальный материал. Допустимые входные данные Текст · Картинки Результаты Картинки ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Картинки** `POST /v1/images/generations` Входные данные `text`, `image` Результат `image` | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image-mini | По умолчанию— | | Поле`prompt` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— | | Поле`aspect_ratio` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 3:2, 2:3, auto | По умолчанию— | | Поле`quality` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, low, medium, high | По умолчанию— | | Поле`background` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, transparent, opaque | По умолчанию— | | Поле`n` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 10 | По умолчанию— | | Поле`input_references` | Тип`array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 16 | По умолчанию— | | Поле`output_compression` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 0 Максимум: 100 | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, prompt | | Параметр`material_types` | Контрактtext, image | Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Фактически возвращённый task\_id или запись в медиатеке `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Тарифы ##### Как рассчитывается итоговая плата Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом. Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Оценочные ставки для сравнения #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата | | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов | | КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения **$0.065536** оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Картинки curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"