GPT-5 Image — комбинированный профиль, объединяющий языковую модель GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1. Языковой компонент интерпретирует требования и исходные материалы, а графический создаёт визуальный результат. В опубликованном описании выделены рассуждение, следование инструкциям, отображение текста и детальное редактирование изображений. Профиль подходит для задач, в которых изображение и его письменная интерпретация должны соответствовать одному заданию.
Укажите назначение изображения, целевую аудиторию и обязательное содержание. Отделите факты, которые нужно передать точно, от выбора композиции и визуального стиля. В задании для схемы можно назвать сущности и связи, а затем задать подписи, расположение и стиль. В задании для плаката можно определить сведения о мероприятии, иерархию и сцену, указав точные слова для самого изображения.
Например, подготовьте концепцию плаката для общественного научного мероприятия. Предоставьте факты о мероприятии, попросите кратко объяснить компоновку и создать изображение с ясным заголовком и поддерживающими визуальными элементами. Укажите, какие слова должны быть на изображении, а какие — только в сопроводительном описании. Рассмотрите письменное объяснение и сгенерированный плакат вместе, чтобы сопоставить разумный план компоновки с фактическим видимым результатом.
Документированные входные данные комбинированного профиля — текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования к изображению или информацию для обобщения. Изображения-референсы могут задавать объект, товар, место или компоновку. Назовите каждый источник и объясните его роль перед описанием цели, особенно если референс содержит как сохраняемые, так и изменяемые элементы.
Для правки укажите исходное изображение и точно опишите требуемое изменение. При редактировании товарной сцены можно сменить окружение, сохранив форму товара и видимую маркировку. В визуальном объяснении можно заменить один элемент, сохранив окружающие связи. Укажите требования к сохранению в задании и проверьте важные детали на самом изображении.
Карточка этого точного комбинированного профиля допускает до шестнадцати изображений-референсов для редактирования. Используйте референсы, относящиеся к задаче, и объясните, какие признаки даёт каждый из них. Если изображения различаются освещением, ракурсами или визуальным стилем, укажите желаемую композицию вместо требования сделать каждый источник главным. Сохраните источники вместе с готовым изображением, чтобы последующая правка опиралась на тот же материал.
Опубликованный профиль включает отображение текста в число своих возможностей. Для важного текста задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, а также связь с объектами или другими подписями. Проверьте каждое обязательное слово и число на полученном изображении в предполагаемом размере показа. На схеме также проверьте, что линии, позиции и группы передают связь, описанную в письменном источнике.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно 400 000 токенов и до 128 000 токенов завершения. Эти объёмы относятся к входным данным и сгенерированному завершению, а не к определённому размеру в пикселях или числу изображений. Используйте контекст для необходимых требований, референсов и состояния беседы, оставляя место для запрошенного результата. Размечайте длинные исходные материалы, чтобы модель связывала каждую инструкцию с нужным фрагментом.
Документированная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по схеме JSON. Письменный ответ может содержать поля для описания концепции, обобщения требования или обозначения запрошенной правки. Проверяйте поля и их значения по источнику до их использования приложением. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения, хотя его языковой и графический компоненты внутренне выполняют генерацию изображений.
Схема запроса чата позволяет выбрать текст и изображения как модальности вывода. Укажите в задании конкретные письменные и визуальные результаты, затем проверьте наличие обоих в завершённом ответе. Настройки изображений зависят от точной модели и интерфейса. Сохраняйте выбранные настройки вместе с запросом и используйте только параметры, документированные для этого комбинированного профиля; интерфейс прямого обращения к графическому компоненту может иметь иной набор полей и возможностей.
Графический компонент этого профиля — GPT Image 1. Его профиль прямой генерации предназначен для задач с изображениями, а GPT-5 Image объединяет эту возможность с языковой обработкой GPT-5. GPT-5 Image Mini — отдельная комбинация GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini. Сохраняйте идентичность выбранного профиля вместе с исходными материалами и настройками вывода, не считая комбинации с похожими названиями одной моделью.
В беседе с несколькими правками переносите необходимые письменные требования и ссылки на исходные материалы. В новом задании называйте конкретную правку: переместить подпись, изменить объект или упростить композицию. Избегайте неопределённой просьбы улучшить всё, если полезное изменение уже видно на полученном изображении.
Сохраните письменный ответ и каждый фактически полученный файл изображения из завершения. Сохраняйте изображения в указанном для них формате вместе с запросом, исходными референсами и выбранными настройками. Проверяйте на самом изображении композицию, детали объекта и текст; сопоставляйте сопроводительное описание с тем, что оно описывает. Полезный готовый результат связывает письменные требования с изображением, которое можно открыть, проверить и поместить в нужный документ, страницу или творческий процесс.
", "aboutText": "GPT-5 Image — комбинированный профиль, объединяющий языковую модель GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1. Языковой компонент интерпретирует требования и исходные материалы, а графический создаёт визуальный результат. В опубликованном описании выделены рассуждение, следование инструкциям, отображение текста и детальное редактирование изображений. Профиль подходит для задач, в которых изображение и его письменная интерпретация должны соответствовать одному заданию.\n\n### Разберите задание и создайте изображение\n\nУкажите назначение изображения, целевую аудиторию и обязательное содержание. Отделите факты, которые нужно передать точно, от выбора композиции и визуального стиля. В задании для схемы можно назвать сущности и связи, а затем задать подписи, расположение и стиль. В задании для плаката можно определить сведения о мероприятии, иерархию и сцену, указав точные слова для самого изображения.\n\nНапример, подготовьте концепцию плаката для общественного научного мероприятия. Предоставьте факты о мероприятии, попросите кратко объяснить компоновку и создать изображение с ясным заголовком и поддерживающими визуальными элементами. Укажите, какие слова должны быть на изображении, а какие — только в сопроводительном описании. Рассмотрите письменное объяснение и сгенерированный плакат вместе, чтобы сопоставить разумный план компоновки с фактическим видимым результатом.\n\nДокументированные входные данные комбинированного профиля — текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования к изображению или информацию для обобщения. Изображения-референсы могут задавать объект, товар, место или компоновку. Назовите каждый источник и объясните его роль перед описанием цели, особенно если референс содержит как сохраняемые, так и изменяемые элементы.\n\n### Редактирование по референсам и отображение текста\n\nДля правки укажите исходное изображение и точно опишите требуемое изменение. При редактировании товарной сцены можно сменить окружение, сохранив форму товара и видимую маркировку. В визуальном объяснении можно заменить один элемент, сохранив окружающие связи. Укажите требования к сохранению в задании и проверьте важные детали на самом изображении.\n\nКарточка этого точного комбинированного профиля допускает до шестнадцати изображений-референсов для редактирования. Используйте референсы, относящиеся к задаче, и объясните, какие признаки даёт каждый из них. Если изображения различаются освещением, ракурсами или визуальным стилем, укажите желаемую композицию вместо требования сделать каждый источник главным. Сохраните источники вместе с готовым изображением, чтобы последующая правка опиралась на тот же материал.\n\nОпубликованный профиль включает отображение текста в число своих возможностей. Для важного текста задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, а также связь с объектами или другими подписями. Проверьте каждое обязательное слово и число на полученном изображении в предполагаемом размере показа. На схеме также проверьте, что линии, позиции и группы передают связь, описанную в письменном источнике.\n\n### Контекст и форма ответа\n\nКомбинированный профиль указывает контекстное окно 400 000 токенов и до 128 000 токенов завершения. Эти объёмы относятся к входным данным и сгенерированному завершению, а не к определённому размеру в пикселях или числу изображений. Используйте контекст для необходимых требований, референсов и состояния беседы, оставляя место для запрошенного результата. Размечайте длинные исходные материалы, чтобы модель связывала каждую инструкцию с нужным фрагментом.\n\nДокументированная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по схеме JSON. Письменный ответ может содержать поля для описания концепции, обобщения требования или обозначения запрошенной правки. Проверяйте поля и их значения по источнику до их использования приложением. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения, хотя его языковой и графический компоненты внутренне выполняют генерацию изображений.\n\nСхема запроса чата позволяет выбрать текст и изображения как модальности вывода. Укажите в задании конкретные письменные и визуальные результаты, затем проверьте наличие обоих в завершённом ответе. Настройки изображений зависят от точной модели и интерфейса. Сохраняйте выбранные настройки вместе с запросом и используйте только параметры, документированные для этого комбинированного профиля; интерфейс прямого обращения к графическому компоненту может иметь иной набор полей и возможностей.\n\n### Осознанно выбирайте состав профиля\n\nГрафический компонент этого профиля — GPT Image 1. Его профиль прямой генерации предназначен для задач с изображениями, а GPT-5 Image объединяет эту возможность с языковой обработкой GPT-5. GPT-5 Image Mini — отдельная комбинация GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini. Сохраняйте идентичность выбранного профиля вместе с исходными материалами и настройками вывода, не считая комбинации с похожими названиями одной моделью.\n\nВ беседе с несколькими правками переносите необходимые письменные требования и ссылки на исходные материалы. В новом задании называйте конкретную правку: переместить подпись, изменить объект или упростить композицию. Избегайте неопределённой просьбы улучшить всё, если полезное изменение уже видно на полученном изображении.\n\n### Сохраните и проверьте готовый результат\n\nСохраните письменный ответ и каждый фактически полученный файл изображения из завершения. Сохраняйте изображения в указанном для них формате вместе с запросом, исходными референсами и выбранными настройками. Проверяйте на самом изображении композицию, детали объекта и текст; сопоставляйте сопроводительное описание с тем, что оно описывает. Полезный готовый результат связывает письменные требования с изображением, которое можно открыть, проверить и поместить в нужный документ, страницу или творческий процесс.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Simplify a community-event poster\n\nEdit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image.A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas.Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed.openai/gpt-5-imageGPT-5 Image объединяет языковые способности и возможности рассуждения GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1 для генерации изображений и редактирования по референсам. Профиль принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, связывая письменное задание с визуальным результатом.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5 Image — комбинированный профиль, объединяющий языковую модель GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1. Языковой компонент интерпретирует требования и исходные материалы, а графический создаёт визуальный результат. В опубликованном описании выделены рассуждение, следование инструкциям, отображение текста и детальное редактирование изображений. Профиль подходит для задач, в которых изображение и его письменная интерпретация должны соответствовать одному заданию.
Укажите назначение изображения, целевую аудиторию и обязательное содержание. Отделите факты, которые нужно передать точно, от выбора композиции и визуального стиля. В задании для схемы можно назвать сущности и связи, а затем задать подписи, расположение и стиль. В задании для плаката можно определить сведения о мероприятии, иерархию и сцену, указав точные слова для самого изображения.
Например, подготовьте концепцию плаката для общественного научного мероприятия. Предоставьте факты о мероприятии, попросите кратко объяснить компоновку и создать изображение с ясным заголовком и поддерживающими визуальными элементами. Укажите, какие слова должны быть на изображении, а какие — только в сопроводительном описании. Рассмотрите письменное объяснение и сгенерированный плакат вместе, чтобы сопоставить разумный план компоновки с фактическим видимым результатом.
Документированные входные данные комбинированного профиля — текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования к изображению или информацию для обобщения. Изображения-референсы могут задавать объект, товар, место или компоновку. Назовите каждый источник и объясните его роль перед описанием цели, особенно если референс содержит как сохраняемые, так и изменяемые элементы.
Для правки укажите исходное изображение и точно опишите требуемое изменение. При редактировании товарной сцены можно сменить окружение, сохранив форму товара и видимую маркировку. В визуальном объяснении можно заменить один элемент, сохранив окружающие связи. Укажите требования к сохранению в задании и проверьте важные детали на самом изображении.
Карточка этого точного комбинированного профиля допускает до шестнадцати изображений-референсов для редактирования. Используйте референсы, относящиеся к задаче, и объясните, какие признаки даёт каждый из них. Если изображения различаются освещением, ракурсами или визуальным стилем, укажите желаемую композицию вместо требования сделать каждый источник главным. Сохраните источники вместе с готовым изображением, чтобы последующая правка опиралась на тот же материал.
Опубликованный профиль включает отображение текста в число своих возможностей. Для важного текста задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, а также связь с объектами или другими подписями. Проверьте каждое обязательное слово и число на полученном изображении в предполагаемом размере показа. На схеме также проверьте, что линии, позиции и группы передают связь, описанную в письменном источнике.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно 400 000 токенов и до 128 000 токенов завершения. Эти объёмы относятся к входным данным и сгенерированному завершению, а не к определённому размеру в пикселях или числу изображений. Используйте контекст для необходимых требований, референсов и состояния беседы, оставляя место для запрошенного результата. Размечайте длинные исходные материалы, чтобы модель связывала каждую инструкцию с нужным фрагментом.
Документированная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по схеме JSON. Письменный ответ может содержать поля для описания концепции, обобщения требования или обозначения запрошенной правки. Проверяйте поля и их значения по источнику до их использования приложением. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения, хотя его языковой и графический компоненты внутренне выполняют генерацию изображений.
Схема запроса чата позволяет выбрать текст и изображения как модальности вывода. Укажите в задании конкретные письменные и визуальные результаты, затем проверьте наличие обоих в завершённом ответе. Настройки изображений зависят от точной модели и интерфейса. Сохраняйте выбранные настройки вместе с запросом и используйте только параметры, документированные для этого комбинированного профиля; интерфейс прямого обращения к графическому компоненту может иметь иной набор полей и возможностей.
Графический компонент этого профиля — GPT Image 1. Его профиль прямой генерации предназначен для задач с изображениями, а GPT-5 Image объединяет эту возможность с языковой обработкой GPT-5. GPT-5 Image Mini — отдельная комбинация GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini. Сохраняйте идентичность выбранного профиля вместе с исходными материалами и настройками вывода, не считая комбинации с похожими названиями одной моделью.
В беседе с несколькими правками переносите необходимые письменные требования и ссылки на исходные материалы. В новом задании называйте конкретную правку: переместить подпись, изменить объект или упростить композицию. Избегайте неопределённой просьбы улучшить всё, если полезное изменение уже видно на полученном изображении.
Сохраните письменный ответ и каждый фактически полученный файл изображения из завершения. Сохраняйте изображения в указанном для них формате вместе с запросом, исходными референсами и выбранными настройками. Проверяйте на самом изображении композицию, детали объекта и текст; сопоставляйте сопроводительное описание с тем, что оно описывает. Полезный готовый результат связывает письменные требования с изображением, которое можно открыть, проверить и поместить в нужный документ, страницу или творческий процесс.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.02 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.08 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.02 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
| Конфигурация | Условия расчёта | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияOpenAI: GPT-5 Image · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Входные токены 0,02 $ / 1K токенов Выход · Выходные токены 0,02 $ / 1K токенов Выход · Выходное изображение 0,08 $ / 1K токенов Выход · Поиск в интернете 0,02 $ за поиск Вход · Чтение кэша 0,0025 $ / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
openai/gpt-5-imageGPT-5 Image объединяет языковые способности и возможности рассуждения GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1 для генерации изображений и редактирования по референсам. Профиль принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, связывая письменное задание с визуальным результатом.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5 Image — комбинированный профиль, объединяющий языковую модель GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1. Языковой компонент интерпретирует требования и исходные материалы, а графический создаёт визуальный результат. В опубликованном описании выделены рассуждение, следование инструкциям, отображение текста и детальное редактирование изображений. Профиль подходит для задач, в которых изображение и его письменная интерпретация должны соответствовать одному заданию.
Укажите назначение изображения, целевую аудиторию и обязательное содержание. Отделите факты, которые нужно передать точно, от выбора композиции и визуального стиля. В задании для схемы можно назвать сущности и связи, а затем задать подписи, расположение и стиль. В задании для плаката можно определить сведения о мероприятии, иерархию и сцену, указав точные слова для самого изображения.
Например, подготовьте концепцию плаката для общественного научного мероприятия. Предоставьте факты о мероприятии, попросите кратко объяснить компоновку и создать изображение с ясным заголовком и поддерживающими визуальными элементами. Укажите, какие слова должны быть на изображении, а какие — только в сопроводительном описании. Рассмотрите письменное объяснение и сгенерированный плакат вместе, чтобы сопоставить разумный план компоновки с фактическим видимым результатом.
Документированные входные данные комбинированного профиля — текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования к изображению или информацию для обобщения. Изображения-референсы могут задавать объект, товар, место или компоновку. Назовите каждый источник и объясните его роль перед описанием цели, особенно если референс содержит как сохраняемые, так и изменяемые элементы.
Для правки укажите исходное изображение и точно опишите требуемое изменение. При редактировании товарной сцены можно сменить окружение, сохранив форму товара и видимую маркировку. В визуальном объяснении можно заменить один элемент, сохранив окружающие связи. Укажите требования к сохранению в задании и проверьте важные детали на самом изображении.
Карточка этого точного комбинированного профиля допускает до шестнадцати изображений-референсов для редактирования. Используйте референсы, относящиеся к задаче, и объясните, какие признаки даёт каждый из них. Если изображения различаются освещением, ракурсами или визуальным стилем, укажите желаемую композицию вместо требования сделать каждый источник главным. Сохраните источники вместе с готовым изображением, чтобы последующая правка опиралась на тот же материал.
Опубликованный профиль включает отображение текста в число своих возможностей. Для важного текста задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, а также связь с объектами или другими подписями. Проверьте каждое обязательное слово и число на полученном изображении в предполагаемом размере показа. На схеме также проверьте, что линии, позиции и группы передают связь, описанную в письменном источнике.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно 400 000 токенов и до 128 000 токенов завершения. Эти объёмы относятся к входным данным и сгенерированному завершению, а не к определённому размеру в пикселях или числу изображений. Используйте контекст для необходимых требований, референсов и состояния беседы, оставляя место для запрошенного результата. Размечайте длинные исходные материалы, чтобы модель связывала каждую инструкцию с нужным фрагментом.
Документированная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по схеме JSON. Письменный ответ может содержать поля для описания концепции, обобщения требования или обозначения запрошенной правки. Проверяйте поля и их значения по источнику до их использования приложением. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения, хотя его языковой и графический компоненты внутренне выполняют генерацию изображений.
Схема запроса чата позволяет выбрать текст и изображения как модальности вывода. Укажите в задании конкретные письменные и визуальные результаты, затем проверьте наличие обоих в завершённом ответе. Настройки изображений зависят от точной модели и интерфейса. Сохраняйте выбранные настройки вместе с запросом и используйте только параметры, документированные для этого комбинированного профиля; интерфейс прямого обращения к графическому компоненту может иметь иной набор полей и возможностей.
Графический компонент этого профиля — GPT Image 1. Его профиль прямой генерации предназначен для задач с изображениями, а GPT-5 Image объединяет эту возможность с языковой обработкой GPT-5. GPT-5 Image Mini — отдельная комбинация GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini. Сохраняйте идентичность выбранного профиля вместе с исходными материалами и настройками вывода, не считая комбинации с похожими названиями одной моделью.
В беседе с несколькими правками переносите необходимые письменные требования и ссылки на исходные материалы. В новом задании называйте конкретную правку: переместить подпись, изменить объект или упростить композицию. Избегайте неопределённой просьбы улучшить всё, если полезное изменение уже видно на полученном изображении.
Сохраните письменный ответ и каждый фактически полученный файл изображения из завершения. Сохраняйте изображения в указанном для них формате вместе с запросом, исходными референсами и выбранными настройками. Проверяйте на самом изображении композицию, детали объекта и текст; сопоставляйте сопроводительное описание с тем, что оно описывает. Полезный готовый результат связывает письменные требования с изображением, которое можно открыть, проверить и поместить в нужный документ, страницу или творческий процесс.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеaspect_ratio | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 3:2, 2:3, auto | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, low, medium, high | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, transparent, opaque | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 10 | По умолчанию— |
Полеinput_references | Типarray | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 16 | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 0 Максимум: 100 | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата |
|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.32768 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nСохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
openai/gpt-5-imageGPT-5 Image объединяет языковые способности и возможности рассуждения GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1 для генерации изображений и редактирования по референсам. Профиль принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, связывая письменное задание с визуальным результатом.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-5 Image — комбинированный профиль, объединяющий языковую модель GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1. Языковой компонент интерпретирует требования и исходные материалы, а графический создаёт визуальный результат. В опубликованном описании выделены рассуждение, следование инструкциям, отображение текста и детальное редактирование изображений. Профиль подходит для задач, в которых изображение и его письменная интерпретация должны соответствовать одному заданию.
Укажите назначение изображения, целевую аудиторию и обязательное содержание. Отделите факты, которые нужно передать точно, от выбора композиции и визуального стиля. В задании для схемы можно назвать сущности и связи, а затем задать подписи, расположение и стиль. В задании для плаката можно определить сведения о мероприятии, иерархию и сцену, указав точные слова для самого изображения.
Например, подготовьте концепцию плаката для общественного научного мероприятия. Предоставьте факты о мероприятии, попросите кратко объяснить компоновку и создать изображение с ясным заголовком и поддерживающими визуальными элементами. Укажите, какие слова должны быть на изображении, а какие — только в сопроводительном описании. Рассмотрите письменное объяснение и сгенерированный плакат вместе, чтобы сопоставить разумный план компоновки с фактическим видимым результатом.
Документированные входные данные комбинированного профиля — текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования к изображению или информацию для обобщения. Изображения-референсы могут задавать объект, товар, место или компоновку. Назовите каждый источник и объясните его роль перед описанием цели, особенно если референс содержит как сохраняемые, так и изменяемые элементы.
Для правки укажите исходное изображение и точно опишите требуемое изменение. При редактировании товарной сцены можно сменить окружение, сохранив форму товара и видимую маркировку. В визуальном объяснении можно заменить один элемент, сохранив окружающие связи. Укажите требования к сохранению в задании и проверьте важные детали на самом изображении.
Карточка этого точного комбинированного профиля допускает до шестнадцати изображений-референсов для редактирования. Используйте референсы, относящиеся к задаче, и объясните, какие признаки даёт каждый из них. Если изображения различаются освещением, ракурсами или визуальным стилем, укажите желаемую композицию вместо требования сделать каждый источник главным. Сохраните источники вместе с готовым изображением, чтобы последующая правка опиралась на тот же материал.
Опубликованный профиль включает отображение текста в число своих возможностей. Для важного текста задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, а также связь с объектами или другими подписями. Проверьте каждое обязательное слово и число на полученном изображении в предполагаемом размере показа. На схеме также проверьте, что линии, позиции и группы передают связь, описанную в письменном источнике.
Комбинированный профиль указывает контекстное окно 400 000 токенов и до 128 000 токенов завершения. Эти объёмы относятся к входным данным и сгенерированному завершению, а не к определённому размеру в пикселях или числу изображений. Используйте контекст для необходимых требований, референсов и состояния беседы, оставляя место для запрошенного результата. Размечайте длинные исходные материалы, чтобы модель связывала каждую инструкцию с нужным фрагментом.
Документированная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по схеме JSON. Письменный ответ может содержать поля для описания концепции, обобщения требования или обозначения запрошенной правки. Проверяйте поля и их значения по источнику до их использования приложением. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения, хотя его языковой и графический компоненты внутренне выполняют генерацию изображений.
Схема запроса чата позволяет выбрать текст и изображения как модальности вывода. Укажите в задании конкретные письменные и визуальные результаты, затем проверьте наличие обоих в завершённом ответе. Настройки изображений зависят от точной модели и интерфейса. Сохраняйте выбранные настройки вместе с запросом и используйте только параметры, документированные для этого комбинированного профиля; интерфейс прямого обращения к графическому компоненту может иметь иной набор полей и возможностей.
Графический компонент этого профиля — GPT Image 1. Его профиль прямой генерации предназначен для задач с изображениями, а GPT-5 Image объединяет эту возможность с языковой обработкой GPT-5. GPT-5 Image Mini — отдельная комбинация GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini. Сохраняйте идентичность выбранного профиля вместе с исходными материалами и настройками вывода, не считая комбинации с похожими названиями одной моделью.
В беседе с несколькими правками переносите необходимые письменные требования и ссылки на исходные материалы. В новом задании называйте конкретную правку: переместить подпись, изменить объект или упростить композицию. Избегайте неопределённой просьбы улучшить всё, если полезное изменение уже видно на полученном изображении.
Сохраните письменный ответ и каждый фактически полученный файл изображения из завершения. Сохраняйте изображения в указанном для них формате вместе с запросом, исходными референсами и выбранными настройками. Проверяйте на самом изображении композицию, детали объекта и текст; сопоставляйте сопроводительное описание с тем, что оно описывает. Полезный готовый результат связывает письменные требования с изображением, которое можно открыть, проверить и поместить в нужный документ, страницу или творческий процесс.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.02 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.08 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.02 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "openai/gpt-5-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
Технический пример на английском
Simplify a community-event poster\n\nEdit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image.A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas.Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed.