Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/ Language: ru # OpenAI: GPT-5 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/) GPT-5 Image объединяет языковые способности и возможности рассуждения GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1 для генерации изображений и редактирования по референсам. Профиль принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, связывая письменное задание с визуальным результатом. - [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Картинки** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-5-image/#method-2) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. GPT-5 Image — комбинированный профиль, объединяющий языковую модель GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1. Языковой компонент интерпретирует требования и исходные материалы, а графический создаёт визуальный результат. В опубликованном описании выделены рассуждение, следование инструкциям, отображение текста и детальное редактирование изображений. Профиль подходит для задач, в которых изображение и его письменная интерпретация должны соответствовать одному заданию. #### Разберите задание и создайте изображение Укажите назначение изображения, целевую аудиторию и обязательное содержание. Отделите факты, которые нужно передать точно, от выбора композиции и визуального стиля. В задании для схемы можно назвать сущности и связи, а затем задать подписи, расположение и стиль. В задании для плаката можно определить сведения о мероприятии, иерархию и сцену, указав точные слова для самого изображения. Например, подготовьте концепцию плаката для общественного научного мероприятия. Предоставьте факты о мероприятии, попросите кратко объяснить компоновку и создать изображение с ясным заголовком и поддерживающими визуальными элементами. Укажите, какие слова должны быть на изображении, а какие — только в сопроводительном описании. Рассмотрите письменное объяснение и сгенерированный плакат вместе, чтобы сопоставить разумный план компоновки с фактическим видимым результатом. Документированные входные данные комбинированного профиля — текст, изображения и файлы, например PDF. Документ может содержать требования к изображению или информацию для обобщения. Изображения-референсы могут задавать объект, товар, место или компоновку. Назовите каждый источник и объясните его роль перед описанием цели, особенно если референс содержит как сохраняемые, так и изменяемые элементы. #### Редактирование по референсам и отображение текста Для правки укажите исходное изображение и точно опишите требуемое изменение. При редактировании товарной сцены можно сменить окружение, сохранив форму товара и видимую маркировку. В визуальном объяснении можно заменить один элемент, сохранив окружающие связи. Укажите требования к сохранению в задании и проверьте важные детали на самом изображении. Карточка этого точного комбинированного профиля допускает до шестнадцати изображений-референсов для редактирования. Используйте референсы, относящиеся к задаче, и объясните, какие признаки даёт каждый из них. Если изображения различаются освещением, ракурсами или визуальным стилем, укажите желаемую композицию вместо требования сделать каждый источник главным. Сохраните источники вместе с готовым изображением, чтобы последующая правка опиралась на тот же материал. Опубликованный профиль включает отображение текста в число своих возможностей. Для важного текста задайте точную формулировку, пунктуацию и расположение, а также связь с объектами или другими подписями. Проверьте каждое обязательное слово и число на полученном изображении в предполагаемом размере показа. На схеме также проверьте, что линии, позиции и группы передают связь, описанную в письменном источнике. #### Контекст и форма ответа Комбинированный профиль указывает контекстное окно 400 000 токенов и до 128 000 токенов завершения. Эти объёмы относятся к входным данным и сгенерированному завершению, а не к определённому размеру в пикселях или числу изображений. Используйте контекст для необходимых требований, референсов и состояния беседы, оставляя место для запрошенного результата. Размечайте длинные исходные материалы, чтобы модель связывала каждую инструкцию с нужным фрагментом. Документированная спецификация текстового вывода поддерживает структурированные результаты по схеме JSON. Письменный ответ может содержать поля для описания концепции, обобщения требования или обозначения запрошенной правки. Проверяйте поля и их значения по источнику до их использования приложением. Комбинированный профиль не предоставляет вызов функций приложения, хотя его языковой и графический компоненты внутренне выполняют генерацию изображений. Схема запроса чата позволяет выбрать текст и изображения как модальности вывода. Укажите в задании конкретные письменные и визуальные результаты, затем проверьте наличие обоих в завершённом ответе. Настройки изображений зависят от точной модели и интерфейса. Сохраняйте выбранные настройки вместе с запросом и используйте только параметры, документированные для этого комбинированного профиля; интерфейс прямого обращения к графическому компоненту может иметь иной набор полей и возможностей. #### Осознанно выбирайте состав профиля Графический компонент этого профиля — GPT Image 1. Его профиль прямой генерации предназначен для задач с изображениями, а GPT-5 Image объединяет эту возможность с языковой обработкой GPT-5. GPT-5 Image Mini — отдельная комбинация GPT-5 Mini и GPT Image 1 Mini. Сохраняйте идентичность выбранного профиля вместе с исходными материалами и настройками вывода, не считая комбинации с похожими названиями одной моделью. В беседе с несколькими правками переносите необходимые письменные требования и ссылки на исходные материалы. В новом задании называйте конкретную правку: переместить подпись, изменить объект или упростить композицию. Избегайте неопределённой просьбы улучшить всё, если полезное изменение уже видно на полученном изображении. #### Сохраните и проверьте готовый результат Сохраните письменный ответ и каждый фактически полученный файл изображения из завершения. Сохраняйте изображения в указанном для них формате вместе с запросом, исходными референсами и выбранными настройками. Проверяйте на самом изображении композицию, детали объекта и текст; сопоставляйте сопроводительное описание с тем, что оно описывает. Полезный готовый результат связывает письменные требования с изображением, которое можно открыть, проверить и поместить в нужный документ, страницу или творческий процесс. Практическая задача ### Практическая задача Технический пример на английском ``` Simplify a community-event poster Edit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image. ``` #### Ожидаемый результат ``` A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas. ``` #### Проверка результата ``` Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed. ``` **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Начало GPT-5 Image объединяет языковые способности и возможности рассуждения GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1 для генерации изображений и редактирования по референсам. Профиль принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, связывая письменное задание с визуальным результатом. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат json или SSE | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image | По умолчанию— | | Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— | | Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— | | Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse | | Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— | | Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— | | Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`modalities` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— | | Поле`cache_control.ttl` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— | Сочетания входных материалов **Текст** · Текст UTF8 `messages[].content` Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, messages | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content | | Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него | | Параметр`optional_controls` | Контрактstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Параметр`control_scope` | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса | | Параметр`output_modalities` | Контрактtext | | Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse | | Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull | Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed` Отправляйте точный ID модели вместе с messages. Длина контекста не является пределом выхода. Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Стандартный тариф При выборе быстрого режима Режим flex Стандартный тариф При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.02** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.02** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения **$0.08** / 1K токенов изображения | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.02** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.02** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | #### Сведения о справочном тарифе Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot. OpenAI: GPT-5 Image #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Условия расчёта | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияOpenAI: GPT-5 Image · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Входные токены **0,02 $** / 1K токенов Выход · Выходные токены **0,02 $** / 1K токенов Выход · Выходное изображение **0,08 $** / 1K токенов Выход · Поиск в интернете **0,02 $** за поиск Вход · Чтение кэша **0,0025 $** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI curlPython SDKПоток Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI json или SSE ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`choices[].index` | Типinteger | | Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] | | Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring | | Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array | | Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null | | Поле`usage` | Типobject | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) #### Псевдонимы путей метода `/v1/images` #### Связанные ID для вызова [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Картинки** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Начало GPT-5 Image объединяет языковые способности и возможности рассуждения GPT-5 от OpenAI с GPT Image 1 для генерации изображений и редактирования по референсам. Профиль принимает текст, изображения и документы и возвращает текст и изображения, связывая письменное задание с визуальным результатом. Допустимые входные данные Текст · Картинки Результаты Картинки ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Картинки** `POST /v1/images/generations` Входные данные `text`, `image` Результат `image` | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-5-image | По умолчанию— | | Поле`prompt` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— | | Поле`aspect_ratio` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 3:2, 2:3, auto | По умолчанию— | | Поле`quality` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, low, medium, high | По умолчанию— | | Поле`background` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, transparent, opaque | По умолчанию— | | Поле`n` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 10 | По умолчанию— | | Поле`input_references` | Тип`array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 16 | По умолчанию— | | Поле`output_compression` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 0 Максимум: 100 | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, prompt | | Параметр`material_types` | Контрактtext, image | Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Фактически возвращённый task\_id или запись в медиатеке `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Тарифы ##### Как рассчитывается итоговая плата Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом. Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Оценочные ставки для сравнения #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата | | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения **—** / 1K токенов | | КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения **$0.32768** оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Картинки curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"