Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-1-terra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-1-terra/ Language: ru # OpenAI: GPT-6.1 Terra [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-1-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-1-terra/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-1-terra/) `openai/gpt-6.1-terra` OpenAIТекстВход from 0,001 $ / 1KВыход from 0,005 $ / 1K GPT-6.1 Terra для написания и редактирования понятных текстов, разбора документов и структурирования материалов в большом контексте. ### Назначение модели GPT-6.1 Terra — модель OpenAI с рассуждением и акцентом на понятный, естественный текст. Производитель также развивает её для визуального анализа и работы с интерфейсами. В Ailoot API эта карточка предназначена для текстовых запросов: передайте исходные материалы и получите объяснение, переработанный текст или ответ по заданной структуре. ### Тексты, документы и рабочие материалы Terra можно использовать в редакторском процессе: подготовить черновик по тезисам, изменить тон, сократить объём или собрать разрозненные заметки в связный документ. Чтобы получить подходящий результат, задайте аудиторию и цель текста, перечислите обязательные сведения и укажите, какие формулировки нужно сохранить. Для нескольких версий попросите менять конкретный параметр — например, степень подробности или подачу для разных читателей. Для работы с документами полезно передавать исходный текст вместе с вопросом. Запросите сводку по разделам, сопоставление двух редакций или извлечение сведений в заранее описанный список полей. При сравнении материалов обозначьте критерии: что считать совпадением, какие различия важны и как оформить итог. Так модель получает понятную задачу, а результат проще сопоставить с оригиналом. ### Доступный формат в Ailoot API На вход принимается текст, на выходе формируется текст. Поддерживаемые интерфейсы этой карточки включают Messages, Responses, Chat Completions и Gemini-совместимый generateContent. Выберите формат, который использует ваш клиент, и передайте в нём инструкцию и исходные материалы. Если задача связана с документом или изображением, для данного текстового сценария нужен заранее извлечённый текст или текстовое описание. ### Пример рабочего процесса 1. Передайте заметки, черновик или текст документа. 2. Сформулируйте задачу: отредактировать, объяснить, сравнить или структурировать. 3. Укажите аудиторию, ограничения и структуру ответа. 4. Проверьте полученный текст по исходным данным и уточните те места, где требуется другая детализация. Такой процесс подходит для инструкций, внутренних справок, описаний и аналитических заметок, где важны ясная подача и работа с предоставленным материалом. ### Доступно в Ailoot API Входные данные `text` Результат `text` Контекст 272 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,001 $ */ 1K* Выход 0,005 $ */ 1K* Чтение кэша 0,00005 $ */ 1K* Запись в кэш 0,00125 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,00125 $ */ 1K tokens* Множитель fast ×2 Множитель flex ×0.5 Входные данные `text` Результат `text` Контекст 272 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,001 $ */ 1K* Выход 0,005 $ */ 1K* Чтение кэша 0,00005 $ */ 1K* Запись в кэш 0,00125 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,00125 $ */ 1K tokens* Множитель fast ×2 Множитель flex ×0.5 Входные данные `text` Результат `text` Контекст 272 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,001 $ */ 1K* Выход 0,005 $ */ 1K* Чтение кэша 0,00005 $ */ 1K* Запись в кэш 0,00125 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,00125 $ */ 1K tokens* Множитель fast ×2 Множитель flex ×0.5 Входные данные `text` Результат `text` Контекст 272 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,001 $ */ 1K* Выход 0,005 $ */ 1K* Чтение кэша 0,00005 $ */ 1K* Запись в кэш 0,00125 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,00125 $ */ 1K tokens* Множитель fast ×2 Множитель flex ×0.5 Входные данные `text` Результат `text` Контекст 922 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,002 $ */ 1K* Выход 0,01 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0001 $ */ 1K* Запись в кэш 0,0025 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,0025 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,0025 $ */ 1K tokens* #### Цены по длине запроса · OpenAI Chat | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст 922 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,002 $ */ 1K* Выход 0,01 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0001 $ */ 1K* Запись в кэш 0,0025 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,0025 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,0025 $ */ 1K tokens* #### Цены по длине запроса · OpenAI Responses | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст 922 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,002 $ */ 1K* Выход 0,01 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0001 $ */ 1K* Запись в кэш 0,0025 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,0025 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,0025 $ */ 1K tokens* #### Цены по длине запроса · Gemini generateContent | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст В каталоге не указано Макс. ответ В каталоге не указано Вход 0,002 $ */ 1K* Выход 0,01 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0001 $ */ 1K* Запись в кэш 0,0025 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,0025 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,0025 $ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 $ *за вызов* #### Цены по длине запроса · Anthropic Messages | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст В каталоге не указано Макс. ответ В каталоге не указано Вход 0,002 $ */ 1K* Выход 0,01 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0001 $ */ 1K* Запись в кэш 0,0025 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,0025 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,0025 $ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 $ *за вызов* #### Цены по длине запроса · OpenAI Responses | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст В каталоге не указано Макс. ответ В каталоге не указано Вход 0,002 $ */ 1K* Выход 0,01 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0001 $ */ 1K* Запись в кэш 0,0025 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,0025 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,0025 $ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 $ *за вызов* #### Цены по длине запроса · OpenAI Chat | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст В каталоге не указано Макс. ответ В каталоге не указано Вход 0,002 $ */ 1K* Выход 0,01 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0001 $ */ 1K* Запись в кэш 0,0025 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,0025 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,0025 $ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 $ *за вызов* #### Цены по длине запроса · Gemini generateContent | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,002 $ | Выход0,01 $ | Чтение кэша0,0001 $ | Запись в кэш0,0025 $ | Кэш 5 мин0,0025 $ | Кэш 1 час0,0025 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,004 $ | Выход0,015 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. `openai/gpt-6.1-terra` · JSON ``` {"about":"### Назначение модели\nGPT-6.1 Terra — модель OpenAI с рассуждением и акцентом на понятный, естественный текст. Производитель также развивает её для визуального анализа и работы с интерфейсами. В Ailoot API эта карточка предназначена для текстовых запросов: передайте исходные материалы и получите объяснение, переработанный текст или ответ по заданной структуре.\n\n### Тексты, документы и рабочие материалы\nTerra можно использовать в редакторском процессе: подготовить черновик по тезисам, изменить тон, сократить объём или собрать разрозненные заметки в связный документ. Чтобы получить подходящий результат, задайте аудиторию и цель текста, перечислите обязательные сведения и укажите, какие формулировки нужно сохранить. Для нескольких версий попросите менять конкретный параметр — например, степень подробности или подачу для разных читателей.\n\nДля работы с документами полезно передавать исходный текст вместе с вопросом. Запросите сводку по разделам, сопоставление двух редакций или извлечение сведений в заранее описанный список полей. При сравнении материалов обозначьте критерии: что считать совпадением, какие различия важны и как оформить итог. Так модель получает понятную задачу, а результат проще сопоставить с оригиналом.\n\n### Доступный формат в Ailoot API\nНа вход принимается текст, на выходе формируется текст. Поддерживаемые интерфейсы этой карточки включают Messages, Responses, Chat Completions и Gemini-совместимый generateContent. Выберите формат, который использует ваш клиент, и передайте в нём инструкцию и исходные материалы. Если задача связана с документом или изображением, для данного текстового сценария нужен заранее извлечённый текст или текстовое описание.\n\n### Пример рабочего процесса\n1. Передайте заметки, черновик или текст документа.\n2. Сформулируйте задачу: отредактировать, объяснить, сравнить или структурировать.\n3. Укажите аудиторию, ограничения и структуру ответа.\n4. Проверьте полученный текст по исходным данным и уточните те места, где требуется другая детализация.\n\nТакой процесс подходит для инструкций, внутренних справок, описаний и аналитических заметок, где важны ясная подача и работа с предоставленным материалом.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra для написания и редактирования понятных текстов, разбора документов и структурирования материалов в большом контексте."} ``` ## Вопросы Как выбрать модель для своей задачи? Сначала определите нужные вход и выход: текст, изображение, аудио или видео. Затем сравните совместимые API-методы, точный ID модели или текущую цель alias, цену и единицу расчёта. Бесплатный GET /v1/models показывает модели, доступные вашему ключу. Каждая ли модель поддерживает все API-методы и типы медиа? Используйте API-методы и типы входа и выхода, указанные в карточке модели. Поддержка текста, изображений, аудио или видео зависит от выбранных модели и метода; перед отправкой данных проверьте их пример запроса. Чем точный ID модели отличается от alias? Точный ID обозначает конкретную модель. Alias указывает на модель, и его цель может меняться. Проверьте текущую цель alias в каталоге; используйте точный ID, когда интеграции нужна конкретная модель. Как сравнить цены до отправки запроса? Проверьте в карточке модели цену и единицу расчёта для выбранного API-метода. Сравнивайте одинаковые единицы и типы входа и выхода; история запросов показывает фактическое использование и списанную сумму. Что даёт подписка? Скидку на покупку токенов для регулярной работы. Выберите тариф по своему объёму запросов; условия и стоимость подписки показаны при оформлении. Как применить промокод на скидку до 50%? Введите промокод при покупке токенов. Итоговая сумма пересчитывается по условиям акции; размер скидки виден до оплаты. ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.