Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/
Language: ru

# OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Astra (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/)

GPT-6 Astra — модель OpenAI для сложных рассуждений, разработки программного обеспечения, исследований и профессиональной работы с документами. Она сочетает понимание текста и изображений с анализом длинного контекста и работой с инструментами, создавая текстовый результат в контексте объёмом 1 050 000 токенов.

- [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

GPT-6 Astra — модель OpenAI для наиболее сложных задач рассуждений и профессиональной работы. Производитель развивает её для разработки программного обеспечения, работы с компьютером, исследований, научных задач и создания документов. Она принимает текст и изображения и создаёт текст, включая объяснения, код и структурированные материалы. Этот стандартный профиль Astra отличается от режима рассуждений Pro и профилей Sol и Luna.

#### Работа от начала до результата

Подготовьте задание исходя из нужного результата, соответствующих источников и критериев завершения. Для разработки программного обеспечения передайте код, наблюдаемую ошибку, ожидаемое поведение и интерфейсы, которые нужно сохранить. Для профессионального анализа передайте документы, решение и условия, которые должен учитывать вывод. Практическое задание: «Сравни эти варианты с требованиями, определи зависимости и подготовь записку с решением и доказательствами для каждого существенного наблюдения».

Для визуальной задачи обеспечьте читаемость источника и укажите, что он показывает: состояние интерфейса, график или требование к дизайну. Запросите видимую деталь, подтверждающую наблюдение. Код или документ должны оставаться связанными с этими доказательствами, а не с предполагаемым внешним действием.

#### Постановка задачи и доведение до результата

Рекомендации OpenAI для Astra предлагают задавать ясные цели, критерии успеха, правила работы с доказательствами и условия остановки. В них отмечается высокая чувствительность к подробным инструкциям в контексте и доступных файлах, поэтому устраните противоречия между указаниями и задайте приоритет задачи пользователя. Укажите, когда модель должна использовать доступную информацию, сделать разумное допущение или запросить недостающую деталь, меняющую результат.

Производитель также рекомендует настраивать стиль ответа и глубину проверки. Для документа опишите аудиторию и итоговую структуру, а для инженерной задачи требуйте проверку, соответствующую изменению. Это задаёт модели явный критерий завершения без добавления посторонней работы.

#### Рассуждения и контекст

Astra поддерживает уровни рассуждений low, medium, high, xhigh и max и не поддерживает none. Глубина рассуждений — отдельная настройка, которая не совпадает с выбором стандартного режима или режима Pro. Карточка указывает контекст в 1 050 000 токенов, до 922 000 входных токенов и до 128 000 выходных токенов. Дата окончания знаний — 30 апреля 2026 года.

Рассуждения занимают пространство ответа, хотя необработанные внутренние токены не показываются как обычный ответ. Оставляйте место для итогового результата и проверяйте статус завершения при исчерпании бюджета. Даже большое окно требует меток источников, границ задачи и соответствующих наблюдений.

#### Инструменты и продолжение задач

Производитель документирует вызовы функций через Responses; Chat Completions не поддерживает вызовы функций для Astra. Поддерживаемые инструменты включают веб-поиск и поиск по файлам, генерацию изображений, интерпретатор кода, операции командной оболочки и внесения изменений, навыки, работу с компьютером, подключения MCP и поиск инструментов. Также указаны Structured Outputs и потоковая передача. Собственный вывод Astra остаётся текстовым, а операции инструментов создают соответствующие наблюдения или материалы.

Документированный процесс GPT-6 позволяет продолжать анализ во время работы асинхронного инструмента, учитывать корректировки задания в ходе ответа, сохранять рассуждения между вызовами и сжимать контекст длинного разговора. Приложение запускает собственные инструменты и управляет ожиданием результатов. Сохраняйте исходную связь вызова с наблюдением, чтобы задача использовала реальные доказательства.

Полезный итоговый результат — завершённый материал анализа или код с ясным обоснованием и явно указанными условиями, которые ещё требуют решения. Проверяйте утверждения, зависящие от источников, и используйте фактические наблюдения, полученные при проверке выполненной работы. Сохраняйте конкретный профиль Astra и поддерживаемый диапазон глубины рассуждений, не заимствуя настройку прямого ответа или ограничения другой модели.

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra:batch`

[`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-6-astra:batch`

### Начало

GPT-6 Astra — модель OpenAI для сложных рассуждений, разработки программного обеспечения, исследований и профессиональной работы с документами. Она сочетает понимание текста и изображений с анализом длинного контекста и работой с инструментами, создавая текстовый результат в контексте объёмом 1 050 000 токенов.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

Встроенный JSON results\[\].response.body

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-6-astra:batch | По умолчанию— |
| Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
| Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra | По умолчанию— |
| Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai | По умолчанию— |
| Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body |
| Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions |
| Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
| Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним |
| Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |

Жизненный цикл: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Цены явного кэширования

Не включено Когда запрошено явное кэширование

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.01** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.05** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.001** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0125** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно272 000 | Плата Вход · Входные токены **$0.01** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.05** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.001** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0125** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше272 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.02** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.075** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.002** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`results[].custom_id` | Типstring |
| Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`results[].error` | Типobject\|null |
| Поле`usage` | Типobject\|null |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`endpoint` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`request_counts` | Типobject |
| Поле`results[].id` | Типstring |
| Поле`results[].response.status_code` | Типinteger |
| Поле`results[].response.request_id` | Типstring |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
| Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
| Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
| Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
| Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
| Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
| Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
| Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
| Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
| Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `text` → `text`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `requests.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.