Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/
Language: ru

# OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: gpt-oss-20b (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/)

Меньшая модель общего назначения gpt-oss от OpenAI принимает и возвращает текст для рассуждений, написания кода и специализированных процессов. Она поддерживает настраиваемые рассуждения, вызовы функций, Structured Outputs и дообучение опубликованных открытых весов.

- [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

gpt-oss-20b — меньшая модель OpenAI общего назначения с открытыми весами для рассуждений и задач разработчиков. Она принимает текст и возвращает текст. Производитель указывает 21 миллиард параметров всего и 3,6 миллиарда активных параметров на токен. Это версия 20b семейства gpt-oss, отдельная от более крупной версии 120b и модели Safeguard для классификации по политике.

Производитель описывает локальные и специализированные сценарии применения и обучающий набор, состоящий только из текста, с акцентом на STEM, написание кода и общие знания. Пример задачи — объяснить фрагмент кода при заданных допущениях и предложить конкретное изменение. В задаче анализа текста можно сравнить описания по явным критериям или превратить рабочие заметки в полезный набор выводов. Передайте модели исходный материал и укажите результат, нужный читателю или на следующем шаге приложения.

Опубликованная архитектура смеси экспертов содержит 24 слоя, 32 эксперта и четыре активных эксперта на токен. Исходный выпуск весов экспертов OpenAI в формате MXFP4 рассчитан на размещение в 16 GB памяти. Веса выпущены под лицензией Apache 2.0 и допускают дообучение для специализированной задачи. Эти характеристики производителя описывают опубликованную модель и помогают разработчику различать её размер и возможности адаптации, не предполагая конкретную конфигурацию приложения.

Документация OpenAI указывает контекстное окно в 131 072 токена, максимальный генерируемый вывод в 131 072 токена и дату окончания знаний — 1 июня 2024 года. Доступный контекст должен вмещать переданный материал, анализ и итоговый ответ. Модель поддерживает уровни рассуждений low, medium и high. Обязательный формат Harmony разделяет внутренний анализ и итоговый ответ по разным каналам; производитель указывает, что необработанный анализ не следует показывать конечным пользователям напрямую.

Производитель документирует вызовы функций, просмотр веб-страниц, выполнение кода Python через инструменты и Structured Outputs. В перечне возможностей модели также есть потоковая передача; документированное окружение инструментов включает функции, выполнение кода интерпретатором, подключения MCP и веб-поиск. Приложения предоставляют и выполняют свои операции, затем возвращают реальные результаты для следующего решения. Итоговый текст должен различать предложенное действие, выполненную операцию и полученные от неё данные.

Для конкретного процесса задайте обязательные поля, ограничения и критерий завершения. Запросите объяснение, связанное с кодом, или вывод, основанный на переданном тексте, затем следующим сообщением уточните одну недостающую деталь. Полезный итоговый результат — конкретное предлагаемое изменение, сравнение, краткая справка или структурированные данные, которые сохраняют необходимые факты и называют каждое пока не разрешённое условие.

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-20b:batch`

[`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-oss-20b:batch`

### Начало

Меньшая модель общего назначения gpt-oss от OpenAI принимает и возвращает текст для рассуждений, написания кода и специализированных процессов. Она поддерживает настраиваемые рассуждения, вызовы функций, Structured Outputs и дообучение опубликованных открытых весов.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

Встроенный JSON results\[\].response.body

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-oss-20b:batch | По умолчанию— |
| Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
| Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения openai/gpt-oss-20b:batch, openai/gpt-oss-20b | По умолчанию— |
| Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения deepinfra/bf16 | По умолчанию— |
| Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body |
| Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions |
| Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
| Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним |
| Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |

Жизненный цикл: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Цены явного кэширования

Не включено Когда запрошено явное кэширование

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.000048** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.000224** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.000048** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.000224** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-oss-20b:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-oss-20b:batch', 'openai/gpt-oss-20b']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-oss-20b:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`results[].custom_id` | Типstring |
| Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`results[].error` | Типobject\|null |
| Поле`usage` | Типobject\|null |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`endpoint` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`request_counts` | Типobject |
| Поле`results[].id` | Типstring |
| Поле`results[].response.status_code` | Типinteger |
| Поле`results[].response.request_id` | Типstring |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
| Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
| Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
| Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
| Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
| Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
| Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
| Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
| Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
| Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `text` → `text`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `requests.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.