Source: https://ailoot.ai/models/ru/openai-whisper-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/openai-whisper-1/ Language: ru # OpenAI: Whisper 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/openai-whisper-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/openai-whisper-1/facts.json) ## [OpenAI: Whisper 1](https://ailoot.ai/models/ru/openai-whisper-1/) Whisper 1 расшифровывает завершённый аудиофайл в текст с многоязычным распознаванием и временными метками слов или сегментов. Производитель поддерживает форматы субтитров и отдельный сценарий перевода на английский; транскрибация сохраняет язык записи. - [**Ailoot Ultra · Распознавание речи** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/ru/openai-whisper-1/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Whisper 1 — универсальная API-модель распознавания речи OpenAI, которая по документации работает на открытой модели Whisper V2. Она принимает аудиофайл и возвращает текст. Производитель описывает многоязычное распознавание, определение языка и отдельную задачу перевода речи. Транскрибация сохраняет произнесённый язык; отдельный интерфейс перевода возвращает английский текст. Практическое применение — подготовка интервью, голосовой заметки или записанного разговора к поиску и редактированию. Передайте завершённую запись и, если известен, её исходный язык. OpenAI документирует 98 поддерживаемых языков и отмечает различия точности между языками. Подсказка единственного языка использует код ISO 639-1; новые поля нескольких языков и ключевых слов других моделей транскрибации — отдельные настройки. Сценарий файловой транскрибации производителя принимает файлы до 25 MB в форматах MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV или WebM. Для большей записи используйте сжатый формат или разделите её на фрагменты в пределах лимита. Сохраняйте границы предложений и порядок фрагментов, чтобы собранная расшифровка оставалась связанной с исходной записью. Видеоконтейнер передаёт для этой задачи аудио, а не вход для описания изображения. Промпт может содержать имена, аббревиатуры, характерную для записи лексику и контекст предыдущего сегмента. Лимит промпта Whisper — 224 токена; его язык должен совпадать с языком аудио. Производитель указывает, что Whisper не следует инструкциям как универсальная текстовая модель. Используйте промпт как релевантный контекст распознавания, затем проверяйте важные написания по записи, не считая список терминов словами, которые говорящий обязательно произнёс. Производитель документирует форматы транскрибации JSON, обычный текст, SRT, VTT и verbose JSON. Временные метки слов и сегментов требуют verbose JSON; можно запросить один или оба уровня детализации. Справочник API указывает, что метки сегментов не увеличивают задержку, а метки слов требуют дополнительной обработки. Эти результаты помогают готовить субтитры и находить отрывки при монтаже; аннотации диаризации говорящих относятся к другой специализированной модели. Whisper 1 не поддерживает потоковую файловую транскрибацию. Справочник также документирует температуру семплирования от нуля до единицы; при нуле модель может автоматически повышать температуру, если того требуют пороги декодирования. Это настройки обработки производителя, а не обещание одинаковой или идеально точной расшифровки каждой записи. Определите итоговый материал: расшифровка для поиска, файл субтитров или текст с метками слов/сегментов. Храните с результатом исходную запись, порядок фрагментов и нужные ссылки на исходное время. Последующий текстовый шаг может исправить написание или подготовить резюме, но изменения сверяйте с аудио, сохраняя смысл говорящего. Распознанный текст служит основанием для следующей задачи, а не сгенерированным ответом на произнесённый вопрос. **Ailoot Ultra · Распознавание речи** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1` [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) OpenAI /`openai/whisper-1` ### Начало Whisper 1 расшифровывает завершённый аудиофайл в текст с многоязычным распознаванием и временными метками слов или сегментов. Производитель поддерживает форматы субтитров и отдельный сценарий перевода на английский; транскрибация сохраняет язык записи. Допустимые входные данные Аудио Результаты transcription ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Распознавание речи** `POST /v1/audio/transcriptions` Входные данные `audio` Результат `transcription` Выходной формат json | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/whisper-1 | По умолчанию— | | Поле`file` | Тип`file` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Тип содержимого: multipart/form-data | По умолчанию— | | Поле`response_format` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения json | По умолчанию— | | Поле`input_audio.data` | Тип`base64_string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Входные данные WhisperOR в JSON | По умолчанию— | | Поле`input_audio.format` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения wav, mp3, flac, ogg, m4a, webm Применяется, когда: Входные данные WhisperOR в JSON | По умолчанию— | Сочетания входных материалов · Обязательно: model, file Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`contours` | Контракт{"content\_types":\["application/json","multipart/form-data"\],"required\_json":\["model","input\_audio.data","input\_audio.format"\],"required\_multipart":\["model","file"\],"file\_formats":\["wav","mp3","flac","ogg","m4a","webm"\],"response\_format\_optional":\["json"\]}, {"content\_types":\["multipart/form-data"\],"required":\["model","file"\],"file\_formats":\["mp3"\],"response\_format\_option":false} | | Параметр`max_bytes` | Контракт26214400 | | Параметр`material_types` | Контрактaudio | Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Фактически возвращённый task\_id или запись в медиатеке `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Используйте фактическую запись и соответствующий формат. Сохраните полную расшифровку, сегменты, ID говорящих и временные метки. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Расчётная единица | Плата | | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Расчётная единица— | Плата Вход · Входные токены **—** / 1K токенов Выход · Выходные токены **—** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | Конфигурациясекунда входного аудио | Шкала ставок— | Расчётная единицаза секунду входного аудио | Плата Вход · секунда входного аудио **$0.0002** за секунду входного аудио | #### Сведения о справочном тарифе Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot. OpenAI: Whisper 1 #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Условия расчёта | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияOpenAI: Whisper 1 · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Секунды входного аудио **0,0002 $** за секунду входного аудио | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Распознавание речи curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path p=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not p.is_file() or p.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose an existing MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=openai/whisper-1 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Распознавание речи json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Чтение другого содержимого МедиатекаСтатус задачиСведения о материале ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраните полный JSON, а не только текст; сохраняйте каждый доступный сегмент, говорящего, временную метку и фактическую идентичность задачи или ресурса. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраняйте исходный operation\_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`text` | Типstring | | Поле`segments[]` | Типobject | | Поле`task_id` | Типstring | | Поле`asset_url` | Типstring | | Поле`usage` | Типobject | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | | Ответ`server_error` | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) FAQ · OpenAI: Whisper 1 Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `audio` → `transcription` Какие поля использует запрос? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `model`, `file`, `response_format` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.