Source: https://ailoot.ai/models/ru/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/ Language: ru # Perplexity: Decider V1.1 27B [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/facts.json) ## [Perplexity: Decider V1.1 27B](https://ailoot.ai/models/ru/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/) Decider V1.1 27B от Perplexity оценивает переданные состояние и вопрос и возвращает вероятности разрешённых ответов. Её нативная контрольная точка принятия решений поддерживает текст и изображения, с отдельным выходным модулем и документированными ограничениями подготовки входа вместо контракта генерации текста в свободной форме. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/ru/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Decider V1.1 27B — обновлённая контрольная точка принятия решений Perplexity. Она оценивает переданное содержимое относительно определённого вопроса и формирует вероятности допустимых ответов. Её нативный артефакт содержит выходной модуль решений вместо модуля языковой генерации по полному словарю. Полезный результат — распределение решений в заданных границах и его интерпретированный ответ, а не объяснение в свободной форме или общий ответ чата. #### Что меняется в издании V1.1 Perplexity обозначает эту модель как обновление Decider V1 27B, сохраняющее ту же основу, с изменениями конфигурации внимания и большим количеством обучающих данных. Её основа — Qwen3.8-27B. Издание V1.1 должно сохранять собственные имя и конфигурацию, а не описываться как взаимозаменяемая копия предыдущей контрольной точки. #### Состояние, вопрос и допустимые ответы Опубликованный пример передаёт строку со состоянием и типизированным вопросом choice. Вопрос включает инструкции и критерии, чьи ключи являются семантическими ответами, а описания определяют применимость каждого. Модель предсказывает вероятности, затем вспомогательный код ответов производителя интерпретирует эти вероятности для вопроса. Пример инференса может обрабатывать список строк, с одним решением, связанным со свидетельствами и вопросом каждой строки. Для маршрутизации запросов передайте реальное сообщение и относящийся к делу контекст, затем определите доступные отделы или категории. Иллюстративная задача может различать отказ интеграции, проблему доступа и запрос информации о продукте. Делайте каждое описание достаточно точным для разрешения пограничного случая и храните определения вариантов вместе с результатом. Распределение категорий может затем поддержать решение о маршрутизации или этап проверки, когда альтернативы остаются близкими. Выбранный моделью результат сам не выполняет действие рабочего процесса. #### Текстовые и визуальные свидетельства Нативная реализация принимает изображения вместе с состоянием и вопросом через файлы изображений, изображения в памяти или закодированные данные изображения. Для изображения документа или скриншота передайте визуальные свидетельства и задайте закрытый вопрос, варианты которого описывают соответствующие исходы. Укажите важный видимый признак и предоставьте текстовый контекст, необходимый для его интерпретации. Например, классифицируйте, относится ли изображённый предмет к одной из переданных категорий продуктов, вместо просьбы к модели принятия решений написать полное описание продукта. Процессор сохраняет соотношение сторон при изменении размера и округляет стороны изображения до значений, кратных 32 пикселям. Документированная площадь после обработки начинается с 65 536 пикселей и ограничена настраиваемым максимумом; его значение по умолчанию — 4 194 304 пикселя, или 2048 на 2048. Каждый патч 32 на 32 даёт один визуальный токен, поэтому этот стандартный предел допускает до 4096 визуальных токенов для изображения. Эти числа описывают нативную подготовку изображений производителя, а не общий контракт загрузки файлов приложения. #### Общий лимит входа и разрешение изображений Документированный этап prepare требует, чтобы текст и все изображения одного решения помещались в 8192 токена. Слишком большой вход отклоняется, а не незаметно обрезается. Несколько изображений делят этот бюджет с текстовым состоянием и вопросом. При подготовке совмещённого решения уменьшайте нерелевантный исходный текст или ограничение размера изображения, сохраняя детали, определяющие ответ. Конфигурация обучения и опубликованной оценки ограничивала изображения размером 512 на 512, что соответствует 262 144 пикселям и максимум 256 визуальным токенам. Настраиваемый предел инференса может сохранять больше деталей, но карточка предупреждает, что более высокое разрешение выходит за пределы этого обучающего распределения и расходует больше памяти и времени обработки. Поэтому увеличение настройки размера изображения не гарантирует лучшего решения. Согласуйте подготовку входа с вопросом и проверяйте, представлен ли нужный визуальный признак достаточно ясно. #### Внимание, выходной модуль и калибровка вероятностей Слои полного внимания нативной контрольной точки используют сохранённый некаузальный режим внимания, а слои линейного внимания сохраняют собственное поведение. Производитель указывает, что каузальный инференс по умолчанию не воспроизводит конфигурацию, на которой проводилась оценка. Реализация предсказания применяет сохранённую температуру калибровки; если логиты используются напрямую, эта температура применяется один раз, а вероятности нормализуются по текущим допустимым кандидатам. Эти детали относятся к точному профилю принятия решений и должны сохраняться при интерпретации его числовых выходов. Отдельный выходной модуль решений также отличает этот артефакт от генеративного экспорта. Преобразование в интерфейс генерации на основе словаря требует явного сопоставления и должно сохранять поведение внимания. Готовьте закрытые вопросы для нативного профиля принятия решений; используйте подходящую генеративную модель, когда задаче нужны чат, код, объяснения или запросы инструментов. Полезный итоговый артефакт сохраняет связь состояния, вопроса, разрешённых ответов и полученного распределения. Определяйте вопрос вокруг реально присутствующих свидетельств, проверяйте неоднозначные случаи по этим свидетельствам и используйте размеченные примеры целевой задачи для решения, как числовые выходы должны влиять на маршрутизацию или классификацию. Модель предоставляет вероятности решений; критерии и окружающее приложение определяют, как эти вероятности превращаются в полезное действие или зафиксированную метку. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b` [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) Perplexity /`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b` ### Начало Decider V1.1 27B от Perplexity оценивает переданные состояние и вопрос и возвращает вероятности разрешённых ответов. Её нативная контрольная точка принятия решений поддерживает текст и изображения, с отдельным выходным модулем и документированными ограничениями подготовки входа вместо контракта генерации текста в свободной форме. Допустимые входные данные Текст · Картинки Результаты decisions ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Входные данные `text`, `image` Результат `decisions` Выходной формат json | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения perplexity/pplx-decider-v1.1-27b | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`questions` | Тип`object` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`session_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`state` | Тип`schema` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`trace` | Тип`schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`user` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`questions..type` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения noul, choice, score | По умолчанию— | | Поле`questions..instructions` | Тип`string\|object\|array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`questions..criteria` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: choice/score: обязательны; noul: необязателен. criteria для choice — объект; для score — массив с minItems1. | По умолчанию— | | Поле`questions..criteria.true` | Тип`string\|object\|array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передан объект критериев noul | По умолчанию— | | Поле`questions..criteria.false` | Тип`string\|object\|array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передан объект критериев noul | По умолчанию— | Сочетания входных материалов **noul** · Обязательно: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Обязательно: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Обязательно: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, state, questions | | Параметр`material_types` | Контрактtext, image | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider, session\_id, trace, user | | Параметр`multimodal_input_binding` | КонтрактИспользуйте только точное заявленное представление состояния или документа. Возможность работы производителя с изображениями сама по себе не устанавливает принятый способ передачи изображения для конкретной модели. | Жизненный цикл: `synchronous` Передайте точный ID модели и сохраните полный нативный ответ. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.00004** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.00004** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · System One Сохранённая официальная структура запроса; пример из документацииИспользуйте свои реальные материалы запроса и сохраните полный результат ```json { "model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · System One json ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняется каждый предоставленный ответ с ID вопроса, его точным типом, значением noul/choice/score, уверенностью, вероятностями и легендой. Весь исходный JSON сохраняется и возвращается только после окончательного расчёта. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходную операцию и полный либо частичный ответ; не повторяйте POST. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`model` | Типstring | | Поле`id` | Типstring | | Поле`provider` | Типstring | | Поле`answers..type` | Типstring | | Поле`answers..noul` | Типnumber | | Поле`answers..choice` | Типstring | | Поле`answers..score` | Типnumber | | Поле`answers..confidence` | Типnumber | | Поле`answers..probabilities` | Типobject | | Поле`answers..legend` | Типobject | | Поле`usage.input_tokens` | Типinteger | | Поле`usage.output_tokens` | Типinteger | | Поле`usage.cost` | Типnumber | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНедопустимое обязательное поле, представление или значение | Следующий шагИсправьте указанное поле запроса. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) FAQ · Perplexity: Decider V1.1 27B Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/systemone` · `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`: `text`, `image` → `decisions` Какие поля использует запрос? `POST /v1/systemone` · `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.