Обзор: рассуждение на основе визуального входа
QVQ-Max — модель визуального рассуждения Qwen. Производитель описывает вывод цепочки рассуждений и расширенные возможности в математике, программировании, визуальном анализе, творческой работе и общих задачах. Специальная страница возможностей перечисляет текст, изображения и видео на входе и текст на выходе. Выбирайте её для вопросов, где визуальный материал составляет часть задачи рассуждения: например, схема, график или последовательность наблюдаемых событий.
Точная версия модели
Сейчас производитель описывает qvq-max как функционально эквивалентную фиксированной версии qvq-max-2025-03-25. Это утверждение определяет описанную производителем связь версий; оно не меняет точные ID, сохраняемые приложением. QVQ-Max не следует приписывать идентичность весов, число параметров или средства управления генерацией QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus либо более новой визуальной модели Qwen лишь из-за общей темы рассуждения. Название модели у поставщика с суффиксом latest само по себе также не подтверждает фиксированный чекпойнт.
Подготовка вопроса для визуального рассуждения
Предоставьте нужное изображение вместе с полным вопросом. Для математической схемы сохраните обозначения, размеры и сопроводительное условие, затем спросите, какие связи следуют из видимого рисунка, а какие требуют дополнительного предположения. Запросите явно выделенный итоговый ответ со значениями и связями, использованными для его получения. Полезное объяснение должно связывать каждый существенный вывод с чем-либо в предоставленном материале.
Для графика попросите модель определить оси, единицы и ряды до трактовки тенденции. Для схемы алгоритма или интерфейса задайте ожидаемое поведение и спросите, как с ним соотносится видимая структура. Для творческого задания отделите описание реально присутствующего от предлагаемых изменений или трактовок. Это авторские варианты применения документированных возможностей производителя в математике, программировании, анализе и творчестве, а не демонстрации успешной обработки конкретного материала.
Видео и несколько источников данных
Видео явно указано как входная модальность. Для анализа события предоставьте нужный фрагмент и запросите последовательное объяснение изменений, сцену, подтверждающую вывод, и оставшиеся неопределённости. Если вход содержит сведения о времени, укажите, как ссылаться на них в результате. Страница именно этой модели не устанавливает универсальную длительность видео, число кадров или точность временных меток, поэтому заимствовать эти свойства у другого семейства Qwen не следует.
Если вопрос использует несколько изображений или фрагментов текста, обозначьте их и объясните связь, которую нужно рассмотреть. Запросите результат, организованный по этим обозначениям, чтобы проверяющий видел, какие данные подтверждают каждый пункт. Рассуждение должно оставаться отличимым от итогового ответа; развёрнутое объяснение полезно лишь тогда, когда его утверждения можно сверить с источником.
Ограничения контекста и ответа
Спецификация указывает контекстное окно 131,072 токена, максимальную длину входа 106,496 токенов и максимальную длину выхода 8,192 токена. Учитывайте эти величины отдельно, не выводя из их разности недокументированный бюджет токенов рассуждения. Текст, представление визуального материала и сгенерированное содержимое должны укладываться в применимые ограничения последовательности и выхода.
Для насыщенной страницы или схемы обеспечьте читаемость существенных деталей перед отправкой и сохраните полное условие, необходимое для вывода. Для длинного источника выберите материал, связанный с вопросом, и оставьте достаточно места для вывода с подтверждающими данными. Спецификация токенов не даёт неограниченного бюджета визуального входа и не гарантирует запоминание каждой детали.
Инструменты, оформление и содержательные ограничения
Матрица возможностей именно этой модели отмечает отсутствие поддержки вызова функций, встроенного веб-поиска и принудительного структурированного вывода. Поэтому визуальное рассуждение QVQ-Max не следует представлять как автоматическое управление браузером, инструмент выполнения внешнего кода или источник актуальной информации. В запросе можно потребовать таблицу или текстовую структуру, похожую на JSON, но это не создаёт гарантии соблюдения схемы.
На специальной странице модели не опубликованы собственный переключатель гибридного рассуждения или число параметров. Сохраняйте документированное назначение визуального рассуждения, не перенося настройки или сведения о размере из другого чекпойнта. Сверяйте мелкие подписи, извлечённые числа, предполагаемые связи и предложения кода с источником. Практический выход — объяснённый визуальный вывод или черновой материал, основанный на предоставленных пользователем данных.
", "aboutText": "Обзор: рассуждение на основе визуального входа\n\nQVQ-Max — модель визуального рассуждения Qwen. Производитель описывает вывод цепочки рассуждений и расширенные возможности в математике, программировании, визуальном анализе, творческой работе и общих задачах. Специальная страница возможностей перечисляет текст, изображения и видео на входе и текст на выходе. Выбирайте её для вопросов, где визуальный материал составляет часть задачи рассуждения: например, схема, график или последовательность наблюдаемых событий.\n\nТочная версия модели\n\nСейчас производитель описывает qvq-max как функционально эквивалентную фиксированной версии qvq-max-2025-03-25. Это утверждение определяет описанную производителем связь версий; оно не меняет точные ID, сохраняемые приложением. QVQ-Max не следует приписывать идентичность весов, число параметров или средства управления генерацией QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus либо более новой визуальной модели Qwen лишь из-за общей темы рассуждения. Название модели у поставщика с суффиксом latest само по себе также не подтверждает фиксированный чекпойнт.\n\nПодготовка вопроса для визуального рассуждения\n\nПредоставьте нужное изображение вместе с полным вопросом. Для математической схемы сохраните обозначения, размеры и сопроводительное условие, затем спросите, какие связи следуют из видимого рисунка, а какие требуют дополнительного предположения. Запросите явно выделенный итоговый ответ со значениями и связями, использованными для его получения. Полезное объяснение должно связывать каждый существенный вывод с чем-либо в предоставленном материале.\n\nДля графика попросите модель определить оси, единицы и ряды до трактовки тенденции. Для схемы алгоритма или интерфейса задайте ожидаемое поведение и спросите, как с ним соотносится видимая структура. Для творческого задания отделите описание реально присутствующего от предлагаемых изменений или трактовок. Это авторские варианты применения документированных возможностей производителя в математике, программировании, анализе и творчестве, а не демонстрации успешной обработки конкретного материала.\n\nВидео и несколько источников данных\n\nВидео явно указано как входная модальность. Для анализа события предоставьте нужный фрагмент и запросите последовательное объяснение изменений, сцену, подтверждающую вывод, и оставшиеся неопределённости. Если вход содержит сведения о времени, укажите, как ссылаться на них в результате. Страница именно этой модели не устанавливает универсальную длительность видео, число кадров или точность временных меток, поэтому заимствовать эти свойства у другого семейства Qwen не следует.\n\nЕсли вопрос использует несколько изображений или фрагментов текста, обозначьте их и объясните связь, которую нужно рассмотреть. Запросите результат, организованный по этим обозначениям, чтобы проверяющий видел, какие данные подтверждают каждый пункт. Рассуждение должно оставаться отличимым от итогового ответа; развёрнутое объяснение полезно лишь тогда, когда его утверждения можно сверить с источником.\n\nОграничения контекста и ответа\n\nСпецификация указывает контекстное окно 131,072 токена, максимальную длину входа 106,496 токенов и максимальную длину выхода 8,192 токена. Учитывайте эти величины отдельно, не выводя из их разности недокументированный бюджет токенов рассуждения. Текст, представление визуального материала и сгенерированное содержимое должны укладываться в применимые ограничения последовательности и выхода.\n\nДля насыщенной страницы или схемы обеспечьте читаемость существенных деталей перед отправкой и сохраните полное условие, необходимое для вывода. Для длинного источника выберите материал, связанный с вопросом, и оставьте достаточно места для вывода с подтверждающими данными. Спецификация токенов не даёт неограниченного бюджета визуального входа и не гарантирует запоминание каждой детали.\n\nИнструменты, оформление и содержательные ограничения\n\nМатрица возможностей именно этой модели отмечает отсутствие поддержки вызова функций, встроенного веб-поиска и принудительного структурированного вывода. Поэтому визуальное рассуждение QVQ-Max не следует представлять как автоматическое управление браузером, инструмент выполнения внешнего кода или источник актуальной информации. В запросе можно потребовать таблицу или текстовую структуру, похожую на JSON, но это не создаёт гарантии соблюдения схемы.\n\nНа специальной странице модели не опубликованы собственный переключатель гибридного рассуждения или число параметров. Сохраняйте документированное назначение визуального рассуждения, не перенося настройки или сведения о размере из другого чекпойнта. Сверяйте мелкие подписи, извлечённые числа, предполагаемые связи и предложения кода с источником. Практический выход — объяснённый визуальный вывод или черновой материал, основанный на предоставленных пользователем данных.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.qvq-maxQVQ-Max — модель визуального рассуждения Qwen, принимающая текст, изображения и видео и возвращающая текст с объяснённым решением. Используйте её для математических схем, визуального анализа, изображений, связанных с программированием, и творческой интерпретации; спецификация указывает контекст 131,072 токена и предел выхода 8,192 токена.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Обзор: рассуждение на основе визуального входа
QVQ-Max — модель визуального рассуждения Qwen. Производитель описывает вывод цепочки рассуждений и расширенные возможности в математике, программировании, визуальном анализе, творческой работе и общих задачах. Специальная страница возможностей перечисляет текст, изображения и видео на входе и текст на выходе. Выбирайте её для вопросов, где визуальный материал составляет часть задачи рассуждения: например, схема, график или последовательность наблюдаемых событий.
Точная версия модели
Сейчас производитель описывает qvq-max как функционально эквивалентную фиксированной версии qvq-max-2025-03-25. Это утверждение определяет описанную производителем связь версий; оно не меняет точные ID, сохраняемые приложением. QVQ-Max не следует приписывать идентичность весов, число параметров или средства управления генерацией QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus либо более новой визуальной модели Qwen лишь из-за общей темы рассуждения. Название модели у поставщика с суффиксом latest само по себе также не подтверждает фиксированный чекпойнт.
Подготовка вопроса для визуального рассуждения
Предоставьте нужное изображение вместе с полным вопросом. Для математической схемы сохраните обозначения, размеры и сопроводительное условие, затем спросите, какие связи следуют из видимого рисунка, а какие требуют дополнительного предположения. Запросите явно выделенный итоговый ответ со значениями и связями, использованными для его получения. Полезное объяснение должно связывать каждый существенный вывод с чем-либо в предоставленном материале.
Для графика попросите модель определить оси, единицы и ряды до трактовки тенденции. Для схемы алгоритма или интерфейса задайте ожидаемое поведение и спросите, как с ним соотносится видимая структура. Для творческого задания отделите описание реально присутствующего от предлагаемых изменений или трактовок. Это авторские варианты применения документированных возможностей производителя в математике, программировании, анализе и творчестве, а не демонстрации успешной обработки конкретного материала.
Видео и несколько источников данных
Видео явно указано как входная модальность. Для анализа события предоставьте нужный фрагмент и запросите последовательное объяснение изменений, сцену, подтверждающую вывод, и оставшиеся неопределённости. Если вход содержит сведения о времени, укажите, как ссылаться на них в результате. Страница именно этой модели не устанавливает универсальную длительность видео, число кадров или точность временных меток, поэтому заимствовать эти свойства у другого семейства Qwen не следует.
Если вопрос использует несколько изображений или фрагментов текста, обозначьте их и объясните связь, которую нужно рассмотреть. Запросите результат, организованный по этим обозначениям, чтобы проверяющий видел, какие данные подтверждают каждый пункт. Рассуждение должно оставаться отличимым от итогового ответа; развёрнутое объяснение полезно лишь тогда, когда его утверждения можно сверить с источником.
Ограничения контекста и ответа
Спецификация указывает контекстное окно 131,072 токена, максимальную длину входа 106,496 токенов и максимальную длину выхода 8,192 токена. Учитывайте эти величины отдельно, не выводя из их разности недокументированный бюджет токенов рассуждения. Текст, представление визуального материала и сгенерированное содержимое должны укладываться в применимые ограничения последовательности и выхода.
Для насыщенной страницы или схемы обеспечьте читаемость существенных деталей перед отправкой и сохраните полное условие, необходимое для вывода. Для длинного источника выберите материал, связанный с вопросом, и оставьте достаточно места для вывода с подтверждающими данными. Спецификация токенов не даёт неограниченного бюджета визуального входа и не гарантирует запоминание каждой детали.
Инструменты, оформление и содержательные ограничения
Матрица возможностей именно этой модели отмечает отсутствие поддержки вызова функций, встроенного веб-поиска и принудительного структурированного вывода. Поэтому визуальное рассуждение QVQ-Max не следует представлять как автоматическое управление браузером, инструмент выполнения внешнего кода или источник актуальной информации. В запросе можно потребовать таблицу или текстовую структуру, похожую на JSON, но это не создаёт гарантии соблюдения схемы.
На специальной странице модели не опубликованы собственный переключатель гибридного рассуждения или число параметров. Сохраняйте документированное назначение визуального рассуждения, не перенося настройки или сведения о размере из другого чекпойнта. Сверяйте мелкие подписи, извлечённые числа, предполагаемые связи и предложения кода с источником. Практический выход — объяснённый визуальный вывод или черновой материал, основанный на предоставленных пользователем данных.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qvq-max | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.0023 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00916 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra qvq-max
Используйте пути методов, указанные выше.
qvq-maxQVQ-Max — модель визуального рассуждения Qwen, принимающая текст, изображения и видео и возвращающая текст с объяснённым решением. Используйте её для математических схем, визуального анализа, изображений, связанных с программированием, и творческой интерпретации; спецификация указывает контекст 131,072 токена и предел выхода 8,192 токена.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Обзор: рассуждение на основе визуального входа
QVQ-Max — модель визуального рассуждения Qwen. Производитель описывает вывод цепочки рассуждений и расширенные возможности в математике, программировании, визуальном анализе, творческой работе и общих задачах. Специальная страница возможностей перечисляет текст, изображения и видео на входе и текст на выходе. Выбирайте её для вопросов, где визуальный материал составляет часть задачи рассуждения: например, схема, график или последовательность наблюдаемых событий.
Точная версия модели
Сейчас производитель описывает qvq-max как функционально эквивалентную фиксированной версии qvq-max-2025-03-25. Это утверждение определяет описанную производителем связь версий; оно не меняет точные ID, сохраняемые приложением. QVQ-Max не следует приписывать идентичность весов, число параметров или средства управления генерацией QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus либо более новой визуальной модели Qwen лишь из-за общей темы рассуждения. Название модели у поставщика с суффиксом latest само по себе также не подтверждает фиксированный чекпойнт.
Подготовка вопроса для визуального рассуждения
Предоставьте нужное изображение вместе с полным вопросом. Для математической схемы сохраните обозначения, размеры и сопроводительное условие, затем спросите, какие связи следуют из видимого рисунка, а какие требуют дополнительного предположения. Запросите явно выделенный итоговый ответ со значениями и связями, использованными для его получения. Полезное объяснение должно связывать каждый существенный вывод с чем-либо в предоставленном материале.
Для графика попросите модель определить оси, единицы и ряды до трактовки тенденции. Для схемы алгоритма или интерфейса задайте ожидаемое поведение и спросите, как с ним соотносится видимая структура. Для творческого задания отделите описание реально присутствующего от предлагаемых изменений или трактовок. Это авторские варианты применения документированных возможностей производителя в математике, программировании, анализе и творчестве, а не демонстрации успешной обработки конкретного материала.
Видео и несколько источников данных
Видео явно указано как входная модальность. Для анализа события предоставьте нужный фрагмент и запросите последовательное объяснение изменений, сцену, подтверждающую вывод, и оставшиеся неопределённости. Если вход содержит сведения о времени, укажите, как ссылаться на них в результате. Страница именно этой модели не устанавливает универсальную длительность видео, число кадров или точность временных меток, поэтому заимствовать эти свойства у другого семейства Qwen не следует.
Если вопрос использует несколько изображений или фрагментов текста, обозначьте их и объясните связь, которую нужно рассмотреть. Запросите результат, организованный по этим обозначениям, чтобы проверяющий видел, какие данные подтверждают каждый пункт. Рассуждение должно оставаться отличимым от итогового ответа; развёрнутое объяснение полезно лишь тогда, когда его утверждения можно сверить с источником.
Ограничения контекста и ответа
Спецификация указывает контекстное окно 131,072 токена, максимальную длину входа 106,496 токенов и максимальную длину выхода 8,192 токена. Учитывайте эти величины отдельно, не выводя из их разности недокументированный бюджет токенов рассуждения. Текст, представление визуального материала и сгенерированное содержимое должны укладываться в применимые ограничения последовательности и выхода.
Для насыщенной страницы или схемы обеспечьте читаемость существенных деталей перед отправкой и сохраните полное условие, необходимое для вывода. Для длинного источника выберите материал, связанный с вопросом, и оставьте достаточно места для вывода с подтверждающими данными. Спецификация токенов не даёт неограниченного бюджета визуального входа и не гарантирует запоминание каждой детали.
Инструменты, оформление и содержательные ограничения
Матрица возможностей именно этой модели отмечает отсутствие поддержки вызова функций, встроенного веб-поиска и принудительного структурированного вывода. Поэтому визуальное рассуждение QVQ-Max не следует представлять как автоматическое управление браузером, инструмент выполнения внешнего кода или источник актуальной информации. В запросе можно потребовать таблицу или текстовую структуру, похожую на JSON, но это не создаёт гарантии соблюдения схемы.
На специальной странице модели не опубликованы собственный переключатель гибридного рассуждения или число параметров. Сохраняйте документированное назначение визуального рассуждения, не перенося настройки или сведения о размере из другого чекпойнта. Сверяйте мелкие подписи, извлечённые числа, предполагаемые связи и предложения кода с источником. Практический выход — объяснённый визуальный вывод или черновой материал, основанный на предоставленных пользователем данных.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qvq-max | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.0023 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00916 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "qvq-max",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra qvq-max
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.