Source: https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Language: ru

# qwen-audio-3.0-asr-flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/facts.json)

## [qwen-audio-3.0-asr-flash](https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/)

Модель распознавания речи, которая переводит аудио в читаемый текст с пунктуацией и нормализацией чисел. Поддерживает русский и другие языки, а также китайские диалекты.

- [**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-0)
- [**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-1)
- [**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-2)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash предназначена для перевода записи речи в текст. Alibaba выделяет многоязычное распознавание и работу с выразительной речью, в том числе поэтическим ритмом, классическим китайским и культурным повествованием. На вход поступает аудио, результатом служит расшифровка.

#### Речь в письменной форме

Модель расставляет пунктуацию и приводит произнесённые числа, даты и денежные суммы к принятой письменной форме. Это полезно для голосовых сообщений, фрагментов интервью и учебной речи, где нужен читаемый текст, а не только последовательность распознанных слов.

Поддерживаются 30 языков, включая русский, английский, французский, немецкий, японский и арабский. Дополнительно учитываются семь основных китайских диалектных систем и более 20 региональных вариантов произношения. Этот набор предназначен для распознавания разных языковых и акцентных особенностей.

Для специальных терминов можно передать контекст задания и слова-подсказки. Они помогают направить распознавание имён и предметной лексики. Временные отметки для этой версии включены постоянно: результат можно связывать с соответствующими фрагментами записи. Расшифровка короткого файла может возвращаться целиком или по мере обработки.

#### Материал и ограничения

Максимальная длительность записи — пять минут. В одном задании используется один файл. Поддерживаются AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA и WMV; допустима любая частота дискретизации. Наличие видеоконтейнера в списке форматов относится к извлечению речи из его звуковой части, а не к визуальному анализу кадров.

Для Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash не предусмотрены разделение по говорящим и распознавание эмоций. Её основной результат — текст и связь распознанного содержания со временем в записи. Возможности более длинных записей и другие способы анализа звука, заявленные для соседних моделей, к этой версии не относятся.

**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-audio-3.0-asr-flash`

ID модели

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Начало

Модель распознавания речи, которая переводит аудио в читаемый текст с пунктуацией и нормализацией чисел. Поддерживает русский и другие языки, а также китайские диалекты.

Допустимые входные данные

Аудио

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions`

Входные данные

`audio`

Результат

`text`

Выходной формат

json

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen-audio-3.0-asr-flash | По умолчанию— |
| Поле`file` | Тип`file` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Максимум байтов: 10 485 760 Форматы файлов: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Тип содержимого: multipart/form-data Максимальная длительность, секунды: 300 | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения json | По умолчанию— |

Сочетания входных материалов

**speech\_to\_text** · Обязательно: actual audio file

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактaudio |
| Параметр`required` | Контрактnull |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |

Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Фактически возвращённый task\_id или запись в медиатеке

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.

### Тарифы

#### Ставки методов Ailoot

Вход

0,0021 $ *за минуту аудио*

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot · Распознавание речи в текст

Пример расшифровки

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot · Распознавание речи в текст

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраните полный JSON, а не только текст; сохраняйте каждый доступный сегмент, говорящего, временную метку и фактическую идентичность задачи или ресурса.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте исходный operation\_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`text` | Типstring |
| Поле`segments[]` | Типobject |
| Поле`task_id` | Типstring |
| Поле`asset_url` | Типstring |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
| Ответ`server_error` | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`

[`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr`

ID модели

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Начало

Модель распознавания речи, которая переводит аудио в читаемый текст с пунктуацией и нормализацией чисел. Поддерживает русский и другие языки, а также китайские диалекты.

Допустимые входные данные

Аудио

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions`

Входные данные

`audio`

Результат

`text`

Выходной формат

json

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen-asr | По умолчанию— |
| Поле`file` | Тип`file` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Максимум байтов: 10 485 760 Форматы файлов: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Тип содержимого: multipart/form-data Максимальная длительность, секунды: 300 | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения json | По умолчанию— |

Сочетания входных материалов

**speech\_to\_text** · Обязательно: actual audio file

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактaudio |
| Параметр`required` | Контрактnull |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |

Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Фактически возвращённый task\_id или запись в медиатеке

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.

### Тарифы

#### Ставки методов Ailoot

Вход

0,0021 $ *за минуту аудио*

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot · Распознавание речи в текст

Пример расшифровки

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot · Распознавание речи в текст

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраните полный JSON, а не только текст; сохраняйте каждый доступный сегмент, говорящего, временную метку и фактическую идентичность задачи или ресурса.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте исходный operation\_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`text` | Типstring |
| Поле`segments[]` | Типobject |
| Поле`task_id` | Типstring |
| Поле`asset_url` | Типstring |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
| Ответ`server_error` | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`

[`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr-latest`

ID модели

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Начало

Модель распознавания речи, которая переводит аудио в читаемый текст с пунктуацией и нормализацией чисел. Поддерживает русский и другие языки, а также китайские диалекты.

Допустимые входные данные

Аудио

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot · Распознавание речи в текст** `POST /v1/audio/transcriptions`

Входные данные

`audio`

Результат

`text`

Выходной формат

json

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen-asr-latest | По умолчанию— |
| Поле`file` | Тип`file` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Максимум байтов: 10 485 760 Форматы файлов: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Тип содержимого: multipart/form-data Максимальная длительность, секунды: 300 | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения json | По умолчанию— |

Сочетания входных материалов

**speech\_to\_text** · Обязательно: actual audio file

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактaudio |
| Параметр`required` | Контрактnull |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |

Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Фактически возвращённый task\_id или запись в медиатеке

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.

### Тарифы

#### Ставки методов Ailoot

Вход

0,0021 $ *за минуту аудио*

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot · Распознавание речи в текст

Пример расшифровки

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot · Распознавание речи в текст

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраните полный JSON, а не только текст; сохраняйте каждый доступный сегмент, говорящего, временную метку и фактическую идентичность задачи или ресурса.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте исходный operation\_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`text` | Типstring |
| Поле`segments[]` | Типobject |
| Поле`task_id` | Типstring |
| Поле`asset_url` | Типstring |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
| Ответ`server_error` | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `audio` → `text`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `model`, `file`, `response_format`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.