Qwen-Plus (2025-04-28) — версия Qwen3-Plus от 28 апреля. Она получает и возвращает текст, объединяет режимы Thinking и Non-Thinking и позволяет менять режим во время беседы. Дата обозначает выбранную версию и отличает её от более поздних выпусков Qwen-Plus и обновляемых псевдонимов.
Режим Thinking подходит для задачи, требующей анализа условий и взаимосвязей. Передайте существенные подтверждения, сформулируйте вопрос и укажите критерии, которыми должен руководствоваться ответ. При сравнении можно запросить компромиссы между двумя вариантами в заданных ограничениях. При работе с документами — какие требования совпадают, какие противоречат друг другу и какие нуждаются в уточнении.
Режим Non-Thinking подходит для прямой инструкции, например сокращения фрагмента или подготовки ответа по предоставленным фактам. Укажите целевого читателя, требуемую длину и информацию, которая должна сохраниться при переписывании. Конкретное задание делает ожидаемый результат понятным: готовое сообщение, переработанный раздел или краткое объяснение.
Отделите справочный текст от инструкций по его использованию. Сохраните обозначения разделов и определённые термины, чтобы ответ оставался связан с источниками. При недостатке информации уточните, должна ли модель задать вопрос или отметить соответствующий пункт как неразрешённый. Для аналитической записки запросите вывод и подтверждающие условия; для письменного материала — переработанный текст и краткое описание изменений.
Уточняющий запрос может изменить одно требование, сохранив остальную задачу. Например, поменяйте аудиторию выбранного фрагмента или добавьте новое ограничение в сравнение. Включите перерабатываемую часть предыдущего ответа, чтобы беседа оставалась привязана к одному определённому результату.
Производитель документирует поддержку возможностей по региональным конфигурациям развёртывания. Перечисленные для этой версии конфигурации поддерживают структурированные результаты и дополнение префикса, а вызов функций доступен только в некоторых из них. Приложение с поддержкой функций определяет действие и его входные поля, выполняет выбранный вызов и возвращает результат модели. Структурированный результат задаёт форму ответа, а дополнение префикса продолжает предоставленный текст ассистента. Интеграция определяет, какие из этих средств управления она предоставляет.
Для апрельской версии документирован контекст 131 072 токена, максимальная длина входа 98 304 токена и выхода 16 384 токена. Используйте входной бюджет для инструкций, существенных документов и материалов беседы, необходимых для задания. Задайте размер и форму результата, вместо того чтобы просить неограниченное обсуждение. Полезным итоговым материалом может стать сравнение на основе источников, ответ клиенту или переработанный раздел документа, готовый к проверке по первоначальным требованиям.
", "aboutText": "Qwen-Plus (2025-04-28) — версия Qwen3-Plus от 28 апреля. Она получает и возвращает текст, объединяет режимы Thinking и Non-Thinking и позволяет менять режим во время беседы. Дата обозначает выбранную версию и отличает её от более поздних выпусков Qwen-Plus и обновляемых псевдонимов.\n\n### Анализируйте условия или пишите прямой ответ\n\nРежим Thinking подходит для задачи, требующей анализа условий и взаимосвязей. Передайте существенные подтверждения, сформулируйте вопрос и укажите критерии, которыми должен руководствоваться ответ. При сравнении можно запросить компромиссы между двумя вариантами в заданных ограничениях. При работе с документами — какие требования совпадают, какие противоречат друг другу и какие нуждаются в уточнении.\n\nРежим Non-Thinking подходит для прямой инструкции, например сокращения фрагмента или подготовки ответа по предоставленным фактам. Укажите целевого читателя, требуемую длину и информацию, которая должна сохраниться при переписывании. Конкретное задание делает ожидаемый результат понятным: готовое сообщение, переработанный раздел или краткое объяснение.\n\n### Постройте беседу вокруг результата\n\nОтделите справочный текст от инструкций по его использованию. Сохраните обозначения разделов и определённые термины, чтобы ответ оставался связан с источниками. При недостатке информации уточните, должна ли модель задать вопрос или отметить соответствующий пункт как неразрешённый. Для аналитической записки запросите вывод и подтверждающие условия; для письменного материала — переработанный текст и краткое описание изменений.\n\nУточняющий запрос может изменить одно требование, сохранив остальную задачу. Например, поменяйте аудиторию выбранного фрагмента или добавьте новое ограничение в сравнение. Включите перерабатываемую часть предыдущего ответа, чтобы беседа оставалась привязана к одному определённому результату.\n\n### Функции, структурированные ответы и продолжение текста\n\nПроизводитель документирует поддержку возможностей по региональным конфигурациям развёртывания. Перечисленные для этой версии конфигурации поддерживают структурированные результаты и дополнение префикса, а вызов функций доступен только в некоторых из них. Приложение с поддержкой функций определяет действие и его входные поля, выполняет выбранный вызов и возвращает результат модели. Структурированный результат задаёт форму ответа, а дополнение префикса продолжает предоставленный текст ассистента. Интеграция определяет, какие из этих средств управления она предоставляет.\n\n### Планируйте в пределах ограничений версии\n\nДля апрельской версии документирован контекст 131 072 токена, максимальная длина входа 98 304 токена и выхода 16 384 токена. Используйте входной бюджет для инструкций, существенных документов и материалов беседы, необходимых для задания. Задайте размер и форму результата, вместо того чтобы просить неограниченное обсуждение. Полезным итоговым материалом может стать сравнение на основе источников, ответ клиенту или переработанный раздел документа, готовый к проверке по первоначальным требованиям.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Shorten a supplier message\n\nShorten this supplier message to at most 45 words for a busy warehouse manager: "Production of batch B-31 is complete. The 90 boxes are ready for pickup. Collection cannot occur before the quality report is approved. We will send the report tomorrow, but approval timing is not confirmed." Preserve the batch, quantity and pickup condition.A concise rewritten message that preserves the approval dependency and uncertain timing.Ensure ready for pickup is not interpreted as permission to collect before approval.qwen-plus-2025-04-28Qwen-Plus (2025-04-28) — текстовая версия Qwen3-Plus, объединяющая режимы Thinking и Non-Thinking. Документированные пределы: 131 072 токена контекста, 98 304 входных токена и 16 384 выходных токена; дополнительные функции и средства управления ответом зависят от интеграции.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Qwen-Plus (2025-04-28) — версия Qwen3-Plus от 28 апреля. Она получает и возвращает текст, объединяет режимы Thinking и Non-Thinking и позволяет менять режим во время беседы. Дата обозначает выбранную версию и отличает её от более поздних выпусков Qwen-Plus и обновляемых псевдонимов.
Режим Thinking подходит для задачи, требующей анализа условий и взаимосвязей. Передайте существенные подтверждения, сформулируйте вопрос и укажите критерии, которыми должен руководствоваться ответ. При сравнении можно запросить компромиссы между двумя вариантами в заданных ограничениях. При работе с документами — какие требования совпадают, какие противоречат друг другу и какие нуждаются в уточнении.
Режим Non-Thinking подходит для прямой инструкции, например сокращения фрагмента или подготовки ответа по предоставленным фактам. Укажите целевого читателя, требуемую длину и информацию, которая должна сохраниться при переписывании. Конкретное задание делает ожидаемый результат понятным: готовое сообщение, переработанный раздел или краткое объяснение.
Отделите справочный текст от инструкций по его использованию. Сохраните обозначения разделов и определённые термины, чтобы ответ оставался связан с источниками. При недостатке информации уточните, должна ли модель задать вопрос или отметить соответствующий пункт как неразрешённый. Для аналитической записки запросите вывод и подтверждающие условия; для письменного материала — переработанный текст и краткое описание изменений.
Уточняющий запрос может изменить одно требование, сохранив остальную задачу. Например, поменяйте аудиторию выбранного фрагмента или добавьте новое ограничение в сравнение. Включите перерабатываемую часть предыдущего ответа, чтобы беседа оставалась привязана к одному определённому результату.
Производитель документирует поддержку возможностей по региональным конфигурациям развёртывания. Перечисленные для этой версии конфигурации поддерживают структурированные результаты и дополнение префикса, а вызов функций доступен только в некоторых из них. Приложение с поддержкой функций определяет действие и его входные поля, выполняет выбранный вызов и возвращает результат модели. Структурированный результат задаёт форму ответа, а дополнение префикса продолжает предоставленный текст ассистента. Интеграция определяет, какие из этих средств управления она предоставляет.
Для апрельской версии документирован контекст 131 072 токена, максимальная длина входа 98 304 токена и выхода 16 384 токена. Используйте входной бюджет для инструкций, существенных документов и материалов беседы, необходимых для задания. Задайте размер и форму результата, вместо того чтобы просить неограниченное обсуждение. Полезным итоговым материалом может стать сравнение на основе источников, ответ клиенту или переработанный раздел документа, готовый к проверке по первоначальным требованиям.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen-plus-2025-04-28 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.00024 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0024 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-plus-2025-04-28", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-plus-2025-04-28',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-plus-2025-04-28',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-04-28
Используйте пути методов, указанные выше.
qwen-plus-2025-04-28Qwen-Plus (2025-04-28) — текстовая версия Qwen3-Plus, объединяющая режимы Thinking и Non-Thinking. Документированные пределы: 131 072 токена контекста, 98 304 входных токена и 16 384 выходных токена; дополнительные функции и средства управления ответом зависят от интеграции.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Qwen-Plus (2025-04-28) — версия Qwen3-Plus от 28 апреля. Она получает и возвращает текст, объединяет режимы Thinking и Non-Thinking и позволяет менять режим во время беседы. Дата обозначает выбранную версию и отличает её от более поздних выпусков Qwen-Plus и обновляемых псевдонимов.
Режим Thinking подходит для задачи, требующей анализа условий и взаимосвязей. Передайте существенные подтверждения, сформулируйте вопрос и укажите критерии, которыми должен руководствоваться ответ. При сравнении можно запросить компромиссы между двумя вариантами в заданных ограничениях. При работе с документами — какие требования совпадают, какие противоречат друг другу и какие нуждаются в уточнении.
Режим Non-Thinking подходит для прямой инструкции, например сокращения фрагмента или подготовки ответа по предоставленным фактам. Укажите целевого читателя, требуемую длину и информацию, которая должна сохраниться при переписывании. Конкретное задание делает ожидаемый результат понятным: готовое сообщение, переработанный раздел или краткое объяснение.
Отделите справочный текст от инструкций по его использованию. Сохраните обозначения разделов и определённые термины, чтобы ответ оставался связан с источниками. При недостатке информации уточните, должна ли модель задать вопрос или отметить соответствующий пункт как неразрешённый. Для аналитической записки запросите вывод и подтверждающие условия; для письменного материала — переработанный текст и краткое описание изменений.
Уточняющий запрос может изменить одно требование, сохранив остальную задачу. Например, поменяйте аудиторию выбранного фрагмента или добавьте новое ограничение в сравнение. Включите перерабатываемую часть предыдущего ответа, чтобы беседа оставалась привязана к одному определённому результату.
Производитель документирует поддержку возможностей по региональным конфигурациям развёртывания. Перечисленные для этой версии конфигурации поддерживают структурированные результаты и дополнение префикса, а вызов функций доступен только в некоторых из них. Приложение с поддержкой функций определяет действие и его входные поля, выполняет выбранный вызов и возвращает результат модели. Структурированный результат задаёт форму ответа, а дополнение префикса продолжает предоставленный текст ассистента. Интеграция определяет, какие из этих средств управления она предоставляет.
Для апрельской версии документирован контекст 131 072 токена, максимальная длина входа 98 304 токена и выхода 16 384 токена. Используйте входной бюджет для инструкций, существенных документов и материалов беседы, необходимых для задания. Задайте размер и форму результата, вместо того чтобы просить неограниченное обсуждение. Полезным итоговым материалом может стать сравнение на основе источников, ответ клиенту или переработанный раздел документа, готовый к проверке по первоначальным требованиям.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen-plus-2025-04-28 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.00024 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0024 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "qwen-plus-2025-04-28",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-04-28', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-04-28', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-04-28
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Shorten a supplier message\n\nShorten this supplier message to at most 45 words for a busy warehouse manager: "Production of batch B-31 is complete. The 90 boxes are ready for pickup. Collection cannot occur before the quality report is approved. We will send the report tomorrow, but approval timing is not confirmed." Preserve the batch, quantity and pickup condition.A concise rewritten message that preserves the approval dependency and uncertain timing.Ensure ready for pickup is not interpreted as permission to collect before approval.