Source: https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-0-5b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-0-5b-instruct/
Language: ru

# qwen2-0.5b-instruct

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-0-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-0-5b-instruct/facts.json)

## [qwen2-0.5b-instruct](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-0-5b-instruct/)

qwen2-0.5b-instruct — текстовая модель Tongyi Qianwen для запросов на основе сообщений. Используйте её точный ID с Chat Completions для работы с предоставленными отрывками: составления ответа, превращения заметок в список действий, извлечения именованных полей или объяснения небольшого фрагмента кода. Допустимый текстовый ввод — 32 000 токенов.

- [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-0-5b-instruct/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

qwen2-0.5b-instruct — точное обозначение модели для этого профиля текстового диалога Tongyi Qianwen. Отправьте инструкции и исходный материал как текст и запросите конкретный письменный результат. Практические запросы могут превращать сообщение клиента в предлагаемый ответ, реорганизовывать заметки встречи или извлекать небольшой набор фактов из предоставленного отрывка. Укажите аудиторию и нужную структуру ответа, чтобы приложение получило ясный результат для использования.

Используйте POST /v1/chat/completions с model, равным qwen2-0.5b-instruct, и непустым массивом messages. Каждое сообщение содержит role и текстовое content. Включайте нужные ранние реплики, если продолжение опирается на диалог. Для работы с документом прочитайте нужный текст UTF-8 из документа и поместите фактический текст в сообщение. Сохраняйте название раздела или метку источника с каждым отрывком, когда ответ должен различать несколько фрагментов.

Допустимый текстовый ввод — 32 000 токенов. Держите инструкции, исходные отрывки и историю диалога в этом бюджете ввода. Для длинного документа выберите разделы, нужные текущему вопросу, либо обрабатывайте явно помеченные отрывки как отдельные задачи. Укажите, какой отрывок следует использовать в ответе и что возвращать при отсутствии запрошенного поля.

Для составления ответа предоставьте формулировку клиента вместе с утверждённой информацией о продукте и попросите ответ с конкретным следующим шагом. Для извлечения перечислите поля, такие как проблема, запрошенное действие и подтверждающая цитата, затем попросите модель вернуть только факты из предоставленного текста. Для объяснения кода вставьте функцию и запросите описание её входов, преобразований и выхода. Эти инструкции определяют задачу в запросе и сохраняют связь результата с предоставленным материалом.

Необязательный логический stream выбирает доставку ответа: stream:false, значение по умолчанию, возвращает собранный ответ JSON; stream:true передаёт события по мере создания ответа. Для JSON прочитайте возвращённые choices и содержимое сообщения и сохраните usage при наличии. При потоковой передаче соберите дельты содержимого для каждого choice и сохраните окончательные сведения о завершении перед сохранением ответа как полного. Храните исходный ответ и идентификатор запроса, когда запрос завершается неоднозначно.

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`

[`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat)

Alibaba /`qwen2-0.5b-instruct`

### Начало

qwen2-0.5b-instruct — текстовая модель Tongyi Qianwen для запросов на основе сообщений. Используйте её точный ID с Chat Completions для работы с предоставленными отрывками: составления ответа, превращения заметок в список действий, извлечения именованных полей или объяснения небольшого фрагмента кода. Допустимый текстовый ввод — 32 000 токенов.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Контекст

32 000 tokens

Выходной формат

JSON or supported SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen2-0.5b-instruct | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— |
| Поле`n` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`seed` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`frequency_penalty` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`presence_penalty` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`user` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения , auto, default | По умолчанию— |
| Поле`modalities` | Тип`array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional` | Контрактstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user, tools, service\_tier, modalities |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`conditions` | КонтрактUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |

Жизненный цикл: `synchronous_json_or_sse`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Стандартный тариф При выборе быстрого режима

Режим flex

Стандартный тариф При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Цены явного кэширования

Не включено Когда запрошено явное кэширование

Нулевые тарифы только для текста

Для кэша, инструментов и медиа действуют отдельно указанные условия тарификации. Для исключительно текстовых входных и выходных данных

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · создать один раз и сохранить полный результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat)

FAQ · qwen2-0.5b-instruct

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `text` → `text`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`, `tools`, `service_tier`, `modalities`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `ctx`: `32000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.
