Source: https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Language: ru

# Qwen2.5-Coder-3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-5-coder-3b-instruct/)

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — компактная дообученная на инструкциях модель Qwen для генерации кода, рассуждений и исправлений. Именно эта версия с 3,09 млрд параметров имеет контекст в 32 768 токенов для заданий, включающих нужную реализацию, интерфейс и ожидаемое поведение.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — компактная дообученная на инструкциях модель Qwen для программирования с 3,09 млрд параметров всего и полным контекстом в 32 768 токенов. Разработчик описывает генерацию кода, рассуждения о коде и исправления как основные задачи семейства, при сохранении математических и общих языковых способностей. Для обучения семейства используются 5,5 трлн токенов кода, материалов для связывания текста с кодом и синтетических данных.

#### Подготовьте конкретное задание по программированию

До запроса кода укажите язык, сигнатуру функции, допущения о входных данных и ожидаемый вывод. Приложите пример, определяющий нужное поведение, особенно если граничный случай меняет реализацию. Для исправления передайте текущую функцию и сбой, который она должна устранить.

Например, можно запросить парсер, который сохраняет согласованные названия полей и возвращает указанный результат для пустого ввода. Храните нужный интерфейс и примеры вместе с предлагаемым кодом, чтобы проверка касалась того же контракта.

#### Используйте шаблон диалога Instruct

Этот чекпойнт относится к версии Instruct, отдельной от модели Base. Нативный пример передаёт сообщения system и user через чат-шаблон чекпойнта и декодирует сгенерированное продолжение как текст. При подготовке такого диалога чётко сформулируйте инструкцию и текущий вопрос по коду.

Для объяснения укажите функцию или ветвь для анализа и спросите, какое допущение определяет её поведение. Для переработки обозначьте интерфейсы и поля вывода, которые должны остаться неизменными. Полезный ответ может содержать предлагаемый код, а затем объяснение связи изменения с этими требованиями.

#### Уместите нужные зависимости в профиль 3B

Карточка именно этой версии 3B указывает контекст в 32 768 токенов, 2,77 млрд параметров без эмбеддингов и 36 слоёв. Архитектура использует внимание с группировкой запросов: 16 голов запросов и две головы ключей/значений. Отбирайте нужные материалы проекта для запроса, а не рассматривайте эту компактную версию как отдельно настроенную модель 32B.

Для примера задачи, затрагивающей несколько функций, приложите реализацию, вызывающий её код и тип или схему, связывающую их. Сохраняйте пути и имена файлов, чтобы сгенерированное изменение относилось к нужному месту. Если вопрос касается только одного условия, сохраните определяющий его код и примеры, задающие ожидаемый результат.

#### Получите результат, который можно проверить

Выберите, нужен ли на следующем шаге полный текст функции, точечное изменение кода или письменное объяснение. Нативный пример генерации использует иллюстративный лимит вывода для небольшой задачи; задайте реальный результат и подходящий настроенный лимит ответа для текущей работы.

Храните исходный код, требование и предлагаемое изменение вместе, когда внешнее приложение запускает или проверяет результат. Для исправления передайте фактический сбой и текущую реализацию, затем запросите изменение, устраняющее именно эту проблему. Сохраняйте выбранное название 3B Instruct вместе с готовым кодом и объяснением, чтобы продолжение использовало ту же версию разработчика.

В Ailoot выберите этот точный ID модели в /v1/chat/completions и передайте задание в messages. Каждое сообщение содержит role и content; храните нужную инструкцию вместе с исходными материалами. Соберите полный JSON-ответ или все сегменты SSE при включённом stream и сохраните usage вместе с письменным результатом.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

Прочее /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Начало

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — компактная дообученная на инструкциях модель Qwen для генерации кода, рассуждений и исправлений. Именно эта версия с 3,09 млрд параметров имеет контекст в 32 768 токенов для заданий, включающих нужную реализацию, интерфейс и ожидаемое поведение.

Допустимые входные данные

Текст · Картинки

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Входные данные

`text`, `image`

Результат

`text`

Выходной формат

JSON or SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen2.5-coder-3b-instruct Условия: Используйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности. | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**text\_input** · Обязательно: messages

**image\_with\_text** · Обязательно: messages with actual image content blocks

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`conditions` | КонтрактИспользуйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности., Этот протокол передаёт содержимое изображений, если конкретная выбранная модель поддерживает их распознавание. Поддержка протокола не подтверждает возможность работы с изображениями для каждой модели. |

Псевдонимы метода: `/chat/completions`

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Стандартный тариф При выборе быстрого режима

Режим flex

Стандартный тариф При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Цены явного кэширования

Не включено Когда запрошено явное кэширование

Нулевые тарифы только для текста

Для кэша, инструментов и медиа действуют отдельно указанные условия тарификации. Для исключительно текстовых входных и выходных данных

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · создать один раз и сохранить полный результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый блок содержимого, идентификатор вызова инструмента, подпись рассуждений, если она возвращена, все обновления SSE и полные данные об использовании. Первый фрагмент текста — ещё не весь результат.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный X-Client-Request-ID, ответ и заголовки. Неизвестный результат или result\_pending\_check не разрешает повторное создание.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[]` | Типobject |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеОбязательное поле, селектор модели, тип или представление входных данных недопустимы. | Следующий шагИзучите возвращённые сведения о проверке данных перед подготовкой отдельного запроса. |
| Ответ`` | УсловиеИсходный запрос или результат неизвестен либо требует проверки. | Следующий шагСохраните исходные идентификаторы и заголовки; читайте только поддерживаемые записи статуса или библиотеки. Не отправляйте запрос на создание повторно. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

Прочее /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Начало

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — компактная дообученная на инструкциях модель Qwen для генерации кода, рассуждений и исправлений. Именно эта версия с 3,09 млрд параметров имеет контекст в 32 768 токенов для заданий, включающих нужную реализацию, интерфейс и ожидаемое поведение.

Допустимые входные данные

Текст · Картинки

Результаты

json · sse

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Входные данные

`text`, `image`

Результат

`json`, `sse`

Выходной формат

JSON or SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения qwen2.5-coder-3b-instruct Условия: Используйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности. | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчаниюfalse |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Условия: | По умолчанию— |

Сочетания входных материалов

**text\_input** · Обязательно: messages

**image\_with\_text** · Обязательно: messages with actual image content blocks

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`conditions` | КонтрактИспользуйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности., Этот протокол передаёт содержимое изображений, если конкретная выбранная модель поддерживает их распознавание. Поддержка протокола не подтверждает возможность работы с изображениями для каждой модели. |

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Стандартный тариф При выборе быстрого режима

Режим flex

Стандартный тариф При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Цены явного кэширования

Не включено Когда запрошено явное кэширование

Нулевые тарифы только для текста

Для кэша, инструментов и медиа действуют отдельно указанные условия тарификации. Для исключительно текстовых входных и выходных данных

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · создать один раз и сохранить полный результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый блок содержимого, идентификатор вызова инструмента, подпись рассуждений, если она возвращена, все обновления SSE и полные данные об использовании. Первый фрагмент текста — ещё не весь результат.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный X-Client-Request-ID, ответ и заголовки. Неизвестный результат или result\_pending\_check не разрешает повторное создание.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`content[]` | Типobject |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеОбязательное поле, селектор модели, тип или представление входных данных недопустимы. | Следующий шагИзучите возвращённые сведения о проверке данных перед подготовкой отдельного запроса. |
| Ответ`` | УсловиеИсходный запрос или результат неизвестен либо требует проверки. | Следующий шагСохраните исходные идентификаторы и заголовки; читайте только поддерживаемые записи статуса или библиотеки. Не отправляйте запрос на создание повторно. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Coder-3B

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.
