Source: https://ailoot.ai/models/ru/togethercomputer-tev1-4b-experimental/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/togethercomputer-tev1-4b-experimental/ Language: ru # Together: Tev1 4B Experimental [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/togethercomputer-tev1-4b-experimental/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/togethercomputer-tev1-4b-experimental/facts.json) ## [Together: Tev1 4B Experimental](https://ailoot.ai/models/ru/togethercomputer-tev1-4b-experimental/) Tev1 4B Experimental — текстовый классификатор Together AI для решений с заданными границами: передайте состояние, вопрос и 2–24 варианта с метками, и документированный вывод будет одной буквой. Приложение сопоставляет эту букву с ключом категории; модель не возвращает нативное распределение вероятностей или ожидаемую оценку. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ru/togethercomputer-tev1-4b-experimental/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Tev1 4B Experimental — модель классификации Together AI для вопросов с фиксированным набором ответов. Производитель дообучил её на основе Qwen3.5 4B и указывает 4,7 миллиарда параметров. Для выбора варианта она использует генерацию текста без режима размышления: документированный вход — состояние, один вопрос и варианты с метками, а запрашиваемый вывод — ровно одна буква. Приложение сопоставляет эту букву с семантическим ключом варианта. Это отличает её процесс принятия решений от модели, которая напрямую возвращает калиброванные вероятности или ожидаемую оценку по шкале. #### Состояние, вопрос и 2–24 варианта Интерфейс производителя представляет решение как объект JSON с полями state, question и options. Каждый вариант содержит буквенную метку от A до X, семантический ключ и описание. Передайте от двух до 24 вариантов и в каждом описании объясните, когда этот ответ применим. Буква — компактная выходная метка; семантический ключ — значение, которое использует окружающее программное обеспечение. Храните это сопоставление вместе с точным списком вариантов, использованным для данного решения. Для сообщения в поддержку состояние должно содержать само сообщение и относящийся к делу контекст, а вопрос — определять, какое намерение или направление выбрать. Иллюстративный список может различать сообщение об отказе интеграции, проблему доступа и запрос информации о продукте, с вариантом none, когда перечисленные намерения не подходят. Определяйте пересекающиеся случаи вместо ожидания, что модель выведет политику маршрутизации организации из сокращённых меток. #### Генерация без режима размышления и запрашиваемая форма ответа Опубликованный пример Together содержит системную инструкцию: рассматривать содержимое state как данные, выбирать один перечисленный вариант и возвращать только его букву без объяснения. Рекомендуемые настройки — temperature 0, лимит генерации восемь токенов и отключённое размышление. Производитель прямо указывает, что публичный эндпоинт не добавляет эти настройки автоматически: их задаёт вспомогательный код примера, тогда как в прямом запросе их нужно указать самостоятельно. Используйте эти настройки для запроса задуманного короткого классификационного ответа без размышления. Лимит в восемь токенов — пример настройки вывода для этого процесса с коротким ответом, а не универсальная спецификация максимального вывода. Целевой полезный вывод остаётся выбранной буквой. Если вспомогательный код затем предоставляет объект с меткой и ключом, отличайте этот интерпретированный объект от необработанного сгенерированного содержимого модели. Выбор категории сам по себе не обновляет обращение, не одобряет операцию и не выполняет следующее действие. #### Классификация, правила и категориальные оценки Производитель описывает распознавание намерения, применение правил, маршрутизацию рабочих процессов, категории документов, тональность и понимание вопросов «да/нет» по фрагменту текста как поддерживаемые типы задач. Булева задача может передать два варианта с ключами true и false; приложение интерпретирует выбранный вариант соответствующим образом. Задача анализа тональности может передать описанные уровни и вернуть ключ одной выбранной категории. Такой категориальный выбор не является средним по уровням, взвешенным по вероятностям, а возвращённая буква не является числовым значением уверенности. Для решения по правилам включите соответствующие факты и правило в задачу, вместо того чтобы просить модель придумать политику. Например, задание маршрутизации документов может описывать разрешённые папки и материалы, относящиеся к каждой. Задача исследовательской таксономии может предоставлять название и аннотацию статьи вместе с описаниями тем. Результат следует интерпретировать относительно переданных альтернатив, сохраняя исходные свидетельства для неоднозначного или оспариваемого выбора. #### Область обучения и идентичность издания На странице модели указаны 37 840 обучающих примеров, охватывающих логическое следование, вопросы «да/нет» по фрагменту текста, банковские намерения, новостные категории, уровни тональности, программно заданные политики, маршрутизацию и таксономию научных статей. Сопутствующее руководство документирует приведение этих задач к общему формату решений и дообучение модели классификации. Это объясняет ориентацию профиля на ограниченный набор ответов; это не устанавливает, что каждая новая политика, предметная область или таксономия будет обрабатываться правильно без оценки на конкретной задаче. Tev1 4B Experimental — именованная модель Together, а не общий базовый профиль Qwen3.5 4B и не контрольная точка другого разработчика моделей принятия решений. Сохраняйте собственные требования экспериментального издания к подготовке вывода и входному контракту. Общий сценарий принятия решений или знакомое базовое семейство не оправдывают заимствование у другой модели поддержки изображений, калибровки вероятностей, вызовов инструментов или ограничений пакетной обработки вопросов. #### Контекст и проверка результата Спецификация модели Together указывает контекстное окно 32,8K токенов и текстовый вход с текстовым выходом. Контекст должен вмещать инструкции, состояние, вопрос и варианты, используемые в классификационном запросе. Подготовьте только свидетельства, необходимые вопросу, сохраняя определения, которые различают альтернативы. Делайте классификационный промпт компактным: удаляйте нерелевантный контекст, оставляя определения вариантов. Производитель обозначает это как экспериментальный выпуск, предназначенный для оценки на реальных задачах принятия решений. Перед сопоставлением с семантическим ключом проверьте, что необработанный ответ является одной из переданных меток, и сравните классификации с репрезентативными размеченными материалами целевой задачи. Допустимая буква устанавливает корректную форму выбора, а не доказывает правильность его интерпретации. Храните входные данные, варианты, возвращённую букву и сопоставленный ключ вместе, чтобы итоговый артефакт мог поддерживать маршрутизацию, категоризацию или проверку правил без потери определения решения. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental` [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone) Together /`togethercomputer/tev1-4b-experimental` ### Начало Tev1 4B Experimental — текстовый классификатор Together AI для решений с заданными границами: передайте состояние, вопрос и 2–24 варианта с метками, и документированный вывод будет одной буквой. Приложение сопоставляет эту букву с ключом категории; модель не возвращает нативное распределение вероятностей или ожидаемую оценку. Допустимые входные данные Текст Результаты decisions ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Входные данные `text` Результат `decisions` Выходной формат json | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения togethercomputer/tev1-4b-experimental | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`questions` | Тип`object` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`session_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`state` | Тип`schema` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`trace` | Тип`schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`user` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`questions..type` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения noul, choice, score | По умолчанию— | | Поле`questions..instructions` | Тип`string\|object\|array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`questions..criteria` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: choice/score: обязательны; noul: необязателен. criteria для choice — объект; для score — массив с minItems1. | По умолчанию— | | Поле`questions..criteria.true` | Тип`string\|object\|array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передан объект критериев noul | По умолчанию— | | Поле`questions..criteria.false` | Тип`string\|object\|array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передан объект критериев noul | По умолчанию— | Сочетания входных материалов **noul** · Обязательно: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Обязательно: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Обязательно: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, state, questions | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider, session\_id, trace, user | | Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull | Жизненный цикл: `synchronous` Передайте точный ID модели и сохраните полный нативный ответ. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.000084** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.000084** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · System One Сохранённая официальная структура запроса; пример из документацииИспользуйте свои реальные материалы запроса и сохраните полный результат ```json { "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='togethercomputer/tev1-4b-experimental' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · System One json ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняется каждый предоставленный ответ с ID вопроса, его точным типом, значением noul/choice/score, уверенностью, вероятностями и легендой. Весь исходный JSON сохраняется и возвращается только после окончательного расчёта. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходную операцию и полный либо частичный ответ; не повторяйте POST. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`model` | Типstring | | Поле`id` | Типstring | | Поле`provider` | Типstring | | Поле`answers..type` | Типstring | | Поле`answers..noul` | Типnumber | | Поле`answers..choice` | Типstring | | Поле`answers..score` | Типnumber | | Поле`answers..confidence` | Типnumber | | Поле`answers..probabilities` | Типobject | | Поле`answers..legend` | Типobject | | Поле`usage.input_tokens` | Типinteger | | Поле`usage.output_tokens` | Типinteger | | Поле`usage.cost` | Типnumber | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНедопустимое обязательное поле, представление или значение | Следующий шагИсправьте указанное поле запроса. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone) FAQ · Together: Tev1 4B Experimental Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `text` → `decisions` Какие поля использует запрос? `POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.