Voyage 3.5 Lite преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска. Voyage AI описывает эту версию как оптимизированную по задержке и стоимости, что делает её кандидатом для поиска с частым преобразованием входящих вопросов в эмбеддинги или большой коллекцией фрагментов. Вывод — числовое представление предоставленного текста, которое поисковое приложение сравнивает с векторами, сохранёнными для исходных материалов.
Начните с коллекции, границы которой соответствуют задаче пользователя. В справочном центре один фрагмент может объяснять процедуру и её предварительные условия. В архиве обсуждений сохраняйте достаточную часть цепочки ответов, чтобы было понятно, на что отвечает сообщение. Результат должен вести к читаемому подтверждающему материалу, поэтому сохраняйте исходный текст, стабильную ссылку и метаданные документа вместе с каждым эмбеддингом.
Пишите проверочные запросы так, как спрашивали бы пользователи. «Где изменить адрес в счёте?» — более полезная проверка поиска, чем копирование заголовка нужной статьи. Включайте короткие вопросы, перефразирования, отраслевые сокращения и случаи с упоминанием нескольких понятий. Проверяйте возвращённые фрагменты и определяйте, вызван ли пропуск результата отсутствием исходного содержания, неудачными границами фрагментов или выбором способа поиска.
Производитель документирует контекстное окно 32 000 токенов. Этот объём допускает значительные текстовые входы, а длина фрагмента остаётся проектным выбором для поискового интерфейса. Сохраняйте краткий ответ вместе с необходимыми условиями; не отрезайте определение от объясняемого термина. Извлекайте читаемый текст источника и удаляйте повторяющуюся на каждой странице навигацию, если она заслоняет нужную пользователю информацию.
Voyage 3.5 Lite поддерживает размерности 2 048, 1 024, 512 и 256. Представления с плавающей точкой, восьмибитные целочисленные и двоичные представления дают дополнительные варианты для векторного индекса. Проверяйте уменьшенное или квантованное представление на тех же вопросах и корпусе, что использовались для исходного варианта полной точности. Записывайте выбранную модель, размерность и тип данных вместе с индексом, чтобы векторы запросов использовали соответствующие настройки.
В поисковом процессе производителя обозначайте индексируемые фрагменты как документы, а входящие поисковые обращения — как запросы. При совместной обработке нескольких фрагментов сохраняйте соответствие каждого возвращённого вектора его входному тексту. Успешная операция создания эмбеддингов даёт векторы; приложение ещё должно поместить их в правильные записи и показывать исходную выдержку при открытии результата пользователем.
Используйте эту версию для коллекции поддержки с поиском, инструмента поиска документов или поискового этапа помощника. Для многоязычных материалов проверяйте сочетания языков собственной коллекции, не полагаясь на одну проверку на английском. Сохраняйте для приложения права доступа и языковые метаданные, чтобы подходящее совпадение можно было отфильтровать и показать в правильном контексте.
Для растущих коллекций обновляйте векторы изменённых фрагментов вместе с версиями их источников. Сохраняйте набор реальных вопросов с простыми совпадениями, сложными перефразированиями и похожими документами с разными ответами. Измеряйте качество поиска и поведение полного поискового процесса под ожидаемой нагрузкой. Позиционирование Lite производителем помогает выбрать кандидата; итоговая размерность, стратегия фрагментов и настройки индекса определяются результатами на ваших материалах.
", "aboutText": "Voyage 3.5 Lite преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска. Voyage AI описывает эту версию как оптимизированную по задержке и стоимости, что делает её кандидатом для поиска с частым преобразованием входящих вопросов в эмбеддинги или большой коллекцией фрагментов. Вывод — числовое представление предоставленного текста, которое поисковое приложение сравнивает с векторами, сохранёнными для исходных материалов.\n\nНачните с коллекции, границы которой соответствуют задаче пользователя. В справочном центре один фрагмент может объяснять процедуру и её предварительные условия. В архиве обсуждений сохраняйте достаточную часть цепочки ответов, чтобы было понятно, на что отвечает сообщение. Результат должен вести к читаемому подтверждающему материалу, поэтому сохраняйте исходный текст, стабильную ссылку и метаданные документа вместе с каждым эмбеддингом.\n\nПишите проверочные запросы так, как спрашивали бы пользователи. «Где изменить адрес в счёте?» — более полезная проверка поиска, чем копирование заголовка нужной статьи. Включайте короткие вопросы, перефразирования, отраслевые сокращения и случаи с упоминанием нескольких понятий. Проверяйте возвращённые фрагменты и определяйте, вызван ли пропуск результата отсутствием исходного содержания, неудачными границами фрагментов или выбором способа поиска.\n\nПроизводитель документирует контекстное окно 32 000 токенов. Этот объём допускает значительные текстовые входы, а длина фрагмента остаётся проектным выбором для поискового интерфейса. Сохраняйте краткий ответ вместе с необходимыми условиями; не отрезайте определение от объясняемого термина. Извлекайте читаемый текст источника и удаляйте повторяющуюся на каждой странице навигацию, если она заслоняет нужную пользователю информацию.\n\nVoyage 3.5 Lite поддерживает размерности 2 048, 1 024, 512 и 256. Представления с плавающей точкой, восьмибитные целочисленные и двоичные представления дают дополнительные варианты для векторного индекса. Проверяйте уменьшенное или квантованное представление на тех же вопросах и корпусе, что использовались для исходного варианта полной точности. Записывайте выбранную модель, размерность и тип данных вместе с индексом, чтобы векторы запросов использовали соответствующие настройки.\n\nВ поисковом процессе производителя обозначайте индексируемые фрагменты как документы, а входящие поисковые обращения — как запросы. При совместной обработке нескольких фрагментов сохраняйте соответствие каждого возвращённого вектора его входному тексту. Успешная операция создания эмбеддингов даёт векторы; приложение ещё должно поместить их в правильные записи и показывать исходную выдержку при открытии результата пользователем.\n\nИспользуйте эту версию для коллекции поддержки с поиском, инструмента поиска документов или поискового этапа помощника. Для многоязычных материалов проверяйте сочетания языков собственной коллекции, не полагаясь на одну проверку на английском. Сохраняйте для приложения права доступа и языковые метаданные, чтобы подходящее совпадение можно было отфильтровать и показать в правильном контексте.\n\nДля растущих коллекций обновляйте векторы изменённых фрагментов вместе с версиями их источников. Сохраняйте набор реальных вопросов с простыми совпадениями, сложными перефразированиями и похожими документами с разными ответами. Измеряйте качество поиска и поведение полного поискового процесса под ожидаемой нагрузкой. Позиционирование Lite производителем помогает выбрать кандидата; итоговая размерность, стратегия фрагментов и настройки индекса определяются результатами на ваших материалах.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d7e21be9c9c9f74c6d1b396b903d7abf1d6d811ee748a16f6a0407befdb83ea8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "voyage-3.5-liteVoyage 3.5 Lite создаёт эмбеддинги текста для семантического поиска с акцентом на малую задержку и эффективный поиск. Модель поддерживает контекстное окно 32 000 токенов, четыре размерности вектора и квантованный вывод для поиска по базам знаний, сопоставления документов и RAG.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Voyage 3.5 Lite преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска. Voyage AI описывает эту версию как оптимизированную по задержке и стоимости, что делает её кандидатом для поиска с частым преобразованием входящих вопросов в эмбеддинги или большой коллекцией фрагментов. Вывод — числовое представление предоставленного текста, которое поисковое приложение сравнивает с векторами, сохранёнными для исходных материалов.
Начните с коллекции, границы которой соответствуют задаче пользователя. В справочном центре один фрагмент может объяснять процедуру и её предварительные условия. В архиве обсуждений сохраняйте достаточную часть цепочки ответов, чтобы было понятно, на что отвечает сообщение. Результат должен вести к читаемому подтверждающему материалу, поэтому сохраняйте исходный текст, стабильную ссылку и метаданные документа вместе с каждым эмбеддингом.
Пишите проверочные запросы так, как спрашивали бы пользователи. «Где изменить адрес в счёте?» — более полезная проверка поиска, чем копирование заголовка нужной статьи. Включайте короткие вопросы, перефразирования, отраслевые сокращения и случаи с упоминанием нескольких понятий. Проверяйте возвращённые фрагменты и определяйте, вызван ли пропуск результата отсутствием исходного содержания, неудачными границами фрагментов или выбором способа поиска.
Производитель документирует контекстное окно 32 000 токенов. Этот объём допускает значительные текстовые входы, а длина фрагмента остаётся проектным выбором для поискового интерфейса. Сохраняйте краткий ответ вместе с необходимыми условиями; не отрезайте определение от объясняемого термина. Извлекайте читаемый текст источника и удаляйте повторяющуюся на каждой странице навигацию, если она заслоняет нужную пользователю информацию.
Voyage 3.5 Lite поддерживает размерности 2 048, 1 024, 512 и 256. Представления с плавающей точкой, восьмибитные целочисленные и двоичные представления дают дополнительные варианты для векторного индекса. Проверяйте уменьшенное или квантованное представление на тех же вопросах и корпусе, что использовались для исходного варианта полной точности. Записывайте выбранную модель, размерность и тип данных вместе с индексом, чтобы векторы запросов использовали соответствующие настройки.
В поисковом процессе производителя обозначайте индексируемые фрагменты как документы, а входящие поисковые обращения — как запросы. При совместной обработке нескольких фрагментов сохраняйте соответствие каждого возвращённого вектора его входному тексту. Успешная операция создания эмбеддингов даёт векторы; приложение ещё должно поместить их в правильные записи и показывать исходную выдержку при открытии результата пользователем.
Используйте эту версию для коллекции поддержки с поиском, инструмента поиска документов или поискового этапа помощника. Для многоязычных материалов проверяйте сочетания языков собственной коллекции, не полагаясь на одну проверку на английском. Сохраняйте для приложения права доступа и языковые метаданные, чтобы подходящее совпадение можно было отфильтровать и показать в правильном контексте.
Для растущих коллекций обновляйте векторы изменённых фрагментов вместе с версиями их источников. Сохраняйте набор реальных вопросов с простыми совпадениями, сложными перефразированиями и похожими документами с разными ответами. Измеряйте качество поиска и поведение полного поискового процесса под ожидаемой нагрузкой. Позиционирование Lite производителем помогает выбрать кандидата; итоговая размерность, стратегия фрагментов и настройки индекса определяются результатами на ваших материалах.
POST /v1/embeddingstextembedding| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения voyage-3.5-lite Условия: Используйте точный идентификатор модели Ailoot. | По умолчанию— |
Полеinput | Типstring or array<string> | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Условия: Текст или список текстов; сохраняйте по одному вектору для каждого возвращённого элемента data вместе с его индексом. | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, input |
Параметрoptional | Контракт |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрconditions | КонтрактПередайте текст с выбранной моделью; сохраняйте каждый возвращённый вектор и его индекс. |
Жизненный цикл: synchronous
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.0001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "voyage-3.5-lite",\n "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\nAiloot Ultra voyage-3.5-lite
Используйте пути методов, указанные выше.