Source: https://ailoot.ai/models/ru/voyage-code-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/voyage-code-2/
Language: ru

# Voyage AI: Voyage Code 2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/voyage-code-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/voyage-code-2/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage Code 2](https://ailoot.ai/models/ru/voyage-code-2/)

Voyage Code 2 создаёт эмбеддинги исходного кода и связанных текстов для семантического поиска по репозиторию. Вопросы на естественном языке, фрагменты кода и комбинированные запросы находят нужные реализации; версия использует контекстное окно 16 000 токенов и векторы размерностью 1 536.

- [**Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` `voyage-code-2`](https://ailoot.ai/models/ru/voyage-code-2/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Voyage Code 2 создаёт числовые эмбеддинги исходного кода и связанных текстов. Модель предназначена для семантического поиска кода: разработчик описывает поведение или предоставляет фрагмент кода, а поисковая система находит соответствующие реализации. Примеры производителя охватывают вопросы на естественном языке, фрагменты кода и их сочетания как поисковые входы.

Создавайте поиск по репозиторию вокруг реальных вопросов разработки. Разработчику может понадобиться процедура, удаляющая только первый и последний совпадающие символы, или часть проекта, выполняющая определённый обход дерева. Подготавливайте запросы, точно выражающие поведение, включая условие, отличающее нужную реализацию от близкой, но неверной.

Индексируйте код полезными единицами, не разбивая каждый файл по произвольному числу символов. Сохраняйте сигнатуру функции, тело и нужное объяснение вместе. Если вспомогательная функция зависит от локальных типов или констант, сохраняйте достаточно окружающего текста для понимания её назначения. Храните пути файлов, версии репозитория и положения в источнике вне эмбеддинга, чтобы результат мог открыть исходный код напрямую.

У этой версии контекстное окно 16 000 токенов и эмбеддинги размерностью 1 536. Подбирайте векторный индекс под это представление и связывайте эмбеддинги запросов и документов с одной моделью. Уже индексированная с Voyage Code 2 коллекция может сохранять единообразное поисковое представление при обновлении исходных записей. Переход на другую версию эмбеддингов следует рассматривать как миграцию индекса с явным сравнением на том же репозитории.

Для запроса на естественном языке опишите операцию, входные данные и нужный исход. Для запроса кодом предоставьте фрагмент, логику которого требуется сопоставить, и объясните важное условие поиска. Например, поиск обработки повторных попыток может уточнять, повторяет ли нужный код попытку после тайм-аута или после полного ответа с ошибкой. Найденный источник нужно проверить на это различие до использования в правке.

Сохраняйте прослеживаемость документации и исходного кода, если индексируются оба типа. Поясняющий фрагмент может дать полезный контекст, тогда как реализация — материал, который нужно проверить разработчику. Размечайте эти типы записей, чтобы поисковая страница показывала правильное место назначения, а помощник по коду отличал описание от исполняемого исходного кода.

Используйте найденные фрагменты как контекст для навигации по репозиторию, поиска реализации или следующего шага помощника по программированию. При передаче сохраняйте полный нужный фрагмент и его положение. Сходство помогает найти код-кандидат; проверка реальных входных данных, побочных эффектов и контрактов определяет, решает ли он текущую проблему.

Проверяйте поиск на наборе реальных вопросов с известными ответами в исходном коде. Включайте переименованные функции, вводящие в заблуждение комментарии, похожие утилиты с разными граничными случаями и запросы с отсутствующими в коде словами. Проверяйте, появляется ли ожидаемая реализация среди полезных результатов и даёт ли показанный фрагмент достаточно контекста для оценки. Сохраняйте эти вопросы по мере роста репозитория, чтобы изменения извлечения, границ фрагментов и индексирования можно было сравнивать на одинаковых задачах.

**Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` `voyage-code-2`

[`voyage-code-2`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyage-code-2&route=Ultra&caller=voyage-code-2&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-code-2`

### Начало

Voyage Code 2 создаёт эмбеддинги исходного кода и связанных текстов для семантического поиска по репозиторию. Вопросы на естественном языке, фрагменты кода и комбинированные запросы находят нужные реализации; версия использует контекстное окно 16 000 токенов и векторы размерностью 1 536.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

embedding

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings`

Входные данные

`text`

Результат

`embedding`

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения voyage-code-2 Условия: Используйте точный идентификатор модели Ailoot. | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string or array<string>` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Условия: Текст или список текстов; сохраняйте по одному вектору для каждого возвращённого элемента data вместе с его индексом. | По умолчанию— |

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional` | Контракт |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`conditions` | КонтрактПередайте текст с выбранной моделью; сохраняйте каждый возвращённый вектор и его индекс. |

Жизненный цикл: `synchronous`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.0004** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Эмбеддинги

curl · сохранить все векторы и данные об использовании

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-code-2",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### Получить и сохранить результаты

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`voyage-code-2`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyage-code-2&route=Ultra&caller=voyage-code-2&fmt=embeddings)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`voyage-code-2`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyage-code-2&route=Ultra&caller=voyage-code-2&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage Code 2

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-code-2`: `text` → `embedding`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-code-2`: `model`, `input`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.