Source: https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-rerank-2-5-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-rerank-2-5-lite/
Language: ru

# VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-rerank-2-5-lite/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-rerank-2-5-lite/)

rerank-2.5-lite — ориентированный на низкую задержку реранкер Voyage AI, следующий инструкциям и работающий с предоставленным набором текстовых кандидатов. Он сохраняет контекст в 32 000 токенов для пары «запрос — документ» и многоязычную поддержку, возвращая упорядоченный список оценок релевантности и исходных индексов документов.

- [**Ailoot Ultra · Переранжирование** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-rerank-2-5-lite/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

rerank-2.5-lite — облегчённая модель выпуска реранкеров 2.5 от Voyage AI. Разработчик описывает её как универсальную модель с балансом между задержкой и качеством оценки релевантности, со следованием инструкциям на естественном языке и многоязычной поддержкой. На вход она получает запрос и тексты-кандидаты, а на выходе возвращает уточнённый порядок этих кандидатов с оценками релевантности.

#### Облегчённая оценка релевантности на втором этапе

Модель Lite совместно обрабатывает каждую пару «запрос — документ» как кросс-энкодер. Она может идти после первого этапа поиска по эмбеддингам или лексического поиска, уточняя порядок выбранных там фрагментов. Это отличается от подготовки многократно используемого индекса эмбеддингов: реранкер рассматривает переданные запрос и текст документа вместе для текущей оценки релевантности.

Для интерактивного поиска справки передайте объяснения-кандидаты, которые могут ответить на вопрос пользователя. Сохраните достаточную часть каждого фрагмента, чтобы передать описанное поведение и связанные с ним оговорки, а также связь входного индекса с исходным элементом. Сосредоточенный набор кандидатов делает задачу ранжирования яснее, оставляя найденные доказательства пригодными для показа или последующего ответа.

#### Инструкции выражают приоритеты пользователя

Как и rerank-2.5, Lite принимает инструкции на естественном языке до или после запроса. В примерах разработчика они выделяют части документа, задают предпочтительный тип источника или добавляют контекст к неоднозначному слову. Приложение может передать постоянное предпочтение релевантности, а текущий вопрос — более конкретное.

Например, запрос поддержки может спрашивать, какой фрагмент объясняет ошибку, с инструкцией предпочитать шаги устранения неполадок общим описаниям продукта. Поиск по документам может запрашивать исходную формулировку правила вместо его обсуждения. Опишите нужные доказательства и сделайте инструкцию краткой. Инструкции влияют на оценки релевантности; строгие ограничения версии, даты или разрешений реализуйте при отборе кандидатов, не считая предпочтение релевантности гарантированным фильтром.

#### Прочитайте ранжирование и верните исходный фрагмент

Вывод отсортирован по убыванию релевантности. Каждый результат включает исходный индекс документа и оценку с плавающей точкой; необязательная настройка return-documents также возвращает соответствующий входной текст. Опция top-k определяет число возвращаемых первых результатов, а без неё возвращается ранжирование всех переданных кандидатов.

Используйте эти индексы для восстановления исходного фрагмента и его идентификатора. Повторно ранжированный кандидат может стать результатом поиска или доказательством для следующего шага RAG, но вывод представляет порядок предоставленных текстов, а не переписанный ответ. Оцените соответствие первых фрагментов и вопросу, и инструкции о релевантности, в том числе на языках и типах документов, реально присутствующих в коллекции.

#### Ограничения и практический бюджет кандидатов

Редакция 2.5 Lite имеет документированный максимум запроса в 8000 токенов и ограничение в 32 000 токенов для запроса вместе с каждым отдельным документом. Она отличается от более ранней rerank-2-lite с меньшим контекстом. Можно передать максимум 1000 документов; суммарный ввод ограничен 600 000 токенов по формуле: токены запроса, умноженные на число кандидатов, плюс сумма токенов документов-кандидатов.

Для задач, чувствительных к задержке, FAQ разработчика рекомендует rerank-2.5-lite с общим объёмом не более 200 000 токенов на запрос. Это практическая рекомендация ниже заявленного максимума, а не другое окно для отдельного документа. Более длинный запрос или инструкция учитываются один раз для каждой пары с кандидатом, поэтому и число кандидатов, и длина запроса влияют на итог.

Усечение включено по умолчанию и сокращает слишком длинный ввод запроса или документа до допустимого размера; отключение возвращает ошибку для слишком длинного запроса или пары. Намеренно подготавливайте компактных кандидатов с ответом, чтобы полезные доказательства не остались за границей усечения. Выбор меньшего числа выходных результатов через top-k не исключает остальных переданных кандидатов из расчёта токенов. Изучайте возвращённые исходные фрагменты и уточняйте подготовку ввода с учётом реальных вопросов, на которые должен отвечать поисковый интерфейс.

**Ailoot Ultra · Переранжирование** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`

[`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-2.5-lite`

### Начало

rerank-2.5-lite — ориентированный на низкую задержку реранкер Voyage AI, следующий инструкциям и работающий с предоставленным набором текстовых кандидатов. Он сохраняет контекст в 32 000 токенов для пары «запрос — документ» и многоязычную поддержку, возвращая упорядоченный список оценок релевантности и исходных индексов документов.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Ранжированные результаты

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Переранжирование** `POST /v1/rerank`

Входные данные

`text`

Результат

`rerank`

Выходной формат

json

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`documents` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения voyageai/rerank-2.5-lite | По умолчанию— |
| Поле`provider` | Тип`schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`query` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`session_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`top_n` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— |
| Поле`trace` | Тип`schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`user` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`documents[].text` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`documents[].image` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |

Сочетания входных материалов

**text\_rerank** · Обязательно: query, documents array with minItems1

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, query, documents |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`optional_controls` | Контрактprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |

Жизненный цикл: `synchronous`

Передайте точный ID модели и сохраните полный нативный ответ.

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Расчётная единица | Плата |
| --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Расчётная единица— | Плата Вход · Входные токены **—** / 1K токенов Выход · Выходные токены **—** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияUltra | Шкала ставок— | Расчётная единица/ 1K токенов | Плата Вход **$0.00004** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Переранжирование

Сохранённая официальная структура запроса; пример из документацииИспользуйте свои реальные материалы запроса и сохраните полный результат

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-2.5-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Переранжирование

json

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняются каждый фактический индекс результата, конечное значение relevance\_score и исходный объект документа. Индексы связаны с исходным массивом документов. Весь исходный JSON сохраняется и возвращается только после окончательного расчёта.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходную операцию и полный либо частичный ответ; не повторяйте POST.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`provider` | Типstring |
| Поле`results[].index` | Типinteger |
| Поле`results[].relevance_score` | Типnumber |
| Поле`results[].document.text` | Типstring |
| Поле`results[].document.image` | Типstring |
| Поле`usage.search_units` | Типinteger |
| Поле`usage.total_tokens` | Типinteger |
| Поле`usage.cost` | Типnumber |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНедопустимое обязательное поле, представление или значение | Следующий шагИсправьте указанное поле запроса. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `text` → `rerank`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `top_n.minimum`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.
