Source: https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-large/ Language: ru # VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-large/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-large/) voyage-4-large — текстовая модель эмбеддингов от Voyage AI с архитектурой mixture-of-experts для поиска общего назначения и многоязычного поиска. Её векторы используют общее пространство семейства Voyage 4: по эмбеддингам корпуса от Large можно искать совместимыми эмбеддингами запросов от других моделей семейства. - [**Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-large/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. voyage-4-large — флагманская модель текстовых эмбеддингов Voyage AI в семействе Voyage 4. Она представляет исходные фрагменты и запросы числовыми векторами для общего и многоязычного поиска. Две отличительные черты — архитектура со смесью экспертов и общее пространство эмбеддингов voyage-4-large, voyage-4, voyage-4-lite и voyage-4-nano. #### Общее пространство: отдельный выбор для корпуса и запросов Производитель описывает асимметричный поиск: документы кодируются voyage-4-large, а другая модель семейства Voyage 4 готовит векторы запросов. Например, по корпусу Large можно искать запросами voyage-4. Это позволяет выбирать разные модели для двух сторон поиска в документированном совместимом пространстве. Практическая коллекция может использовать Large для устойчивых документных фрагментов и независимо выбирать модель запросов. Документы кодируются при создании или обновлении корпуса, запросы — по мере поиска пользователями. Анонс семейства описывает смену модели запросов внутри совместимого семейства без повторной векторизации корпуса только ради этой смены. Сравнивайте векторы одинаковой размерности в представлениях, которые поисковая система может совместно интерпретировать. #### Эмбеддинги со смесью экспертов Плотный полносвязный слой обрабатывает каждый токен полным набором параметров. Описанный для voyage-4-large подход MoE использует маршрутизатор и экспертные полносвязные сети, выбирая экспертов для каждого токена. Это отделяет общую ёмкость модели от параметров, активных для конкретного токена. Voyage сообщает для архитектуры MoE долю активации 1/10 с маршрутизацией top-k. Техническое объяснение также описывает два решения разработки. Ёмкость эксперта влияет на обход его слоя избыточными токенами по остаточному пути; команда выбрала максимально достижимый коэффициент ёмкости, чтобы избежать потери качества поиска. На последнем этапе обучения параметры маршрутизатора фиксируются до слияния моделей, чтобы интерполяция исходных моделей не меняла обученную маршрутизацию выбора экспертов. Это характеристики подготовки модели, отдельные от длины текста или усечения при подготовке входа. #### Размерности и представление выхода Официальная таблица задаёт окно контекста 32,000 токенов и эмбеддинги на 256, 512, 1024 или 2048 измерений, с 1024 по умолчанию. Семейство использует обучение Matryoshka для вложенных размеров представлений и варианты квантования: 32-битную плавающую точку, знаковые или беззнаковые 8-битные целые и упакованный двоичный выход. При двоичном выходе длина возвращённого списка байтов — одна восьмая выбранной размерности, поскольку каждый байт содержит восемь битов эмбеддинга. Храните выбор размерности и типа данных вместе с индексом, используйте способ сравнения, поддерживающий представление. Уменьшенный или сжатый вектор меняет представление поиска; перед выбором для коллекции оцените релевантные фрагменты по реальным вопросам. #### Подготовьте документы и запросы Voyage рекомендует роль document для фрагментов корпуса и роль query для поисковых формулировок. Выбор роли добавляет соответствующую инструкцию поиска перед кодированием. Сохраняйте полезный заголовок, условия и местоположение источника, затем храните вектор с оригинальным текстом и устойчивым идентификатором. Для технической коллекции вопрос о типе сбоя должен вести к фрагменту, описывающему этот сбой и его условия. Для многоязычной коллекции сохраняйте язык источника и оценивайте вопросы и терминологию пользователей. Выпуск охватывает технические документы, диалоги, длинные документы, код, право, финансы и веб-текст. Эмбеддинг находит материалы-кандидаты; следующий переранжировщик или этап ответа использует оригинальный текст. #### Ограничения контекста, пакета и усечения Текущее руководство допускает до 1,000 строк и 120,000 входных токенов всего в запросе voyage-4-large. Это отличается от лимита пакета voyage-4, при одинаковом окне 32,000 токенов на текст. Усечение по умолчанию сокращает слишком длинный вход; отключение усечения возвращает ошибку для слишком длинного текста. Осознанно выбирайте границы фрагментов с ответом, чтобы длинный источник не терял важное уточнение на усечённом конце. Сохраняйте связь с источником в поисковых результатах и изучайте фактический текст кандидата, не считая близость вектора проверкой содержания. Совместимость общего пространства относится к документированному текстовому семейству Voyage 4; обработка контекстуализированных фрагментов, эмбеддинги изображений и видео и последующие редакции остаются отдельными процессами конкретных моделей. **Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large` [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4-large` ### Начало voyage-4-large — текстовая модель эмбеддингов от Voyage AI с архитектурой mixture-of-experts для поиска общего назначения и многоязычного поиска. Её векторы используют общее пространство семейства Voyage 4: по эмбеддингам корпуса от Large можно искать совместимыми эмбеддингами запросов от других моделей семейства. Допустимые входные данные Текст · token\_ids Результаты embedding ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` Входные данные `text`, `token_ids` Результат `embedding` Контекст 32 000 tokens Выходной формат json | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения voyageai/voyage-4-large | По умолчанию— | | Поле`input` | Тип`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 Условия: Непустой однородный пакет. ID токенов — неотрицательные целые числа. Входной бюджет: Максимум: 32 000 · Текстовая единица: байты UTF8 · Единица токенов: элементы массива токенов | По умолчанию— | | Поле`encoding_format` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения float | По умолчаниюfloat | | Поле`dimensions` | Тип`integer` | ТребованиеНе поддерживается | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— | | Поле`user` | Тип`json_value` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: Source допускает это поле метаданных JSON; точная семантика у исходного поставщика зависит от модели. | По умолчанию— | | Поле`session_id` | Тип`json_value` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: Source допускает это поле метаданных JSON; точная семантика у исходного поставщика зависит от модели. | По умолчанию— | | Поле`trace` | Тип`json_value` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: Source допускает это поле метаданных JSON; точная семантика у исходного поставщика зависит от модели. | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется | По умолчанию— | Сочетания входных материалов **text\_to\_embedding** Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, input | | Параметр`input_shapes` | Контрактstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Параметр`encoding_format` | Контрактfloat | | Параметр`dimensions_override` | Контрактfalse | | Параметр`max_input_budget_units` | Контракт32000 | | Параметр`multimodal_objects` | Контрактfalse | | Параметр`material_types` | Контрактtext, token\_ids | Жизненный цикл: `synchronous_json` Сохраняйте индекс и размерность каждого вектора. Название мультимодальной модели не означает допуск объектов изображений на этом конкретном маршруте. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Стандартный тариф При выборе быстрого режима Режим flex Стандартный тариф При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Шкала ставок | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.00024** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Эмбеддинги curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Эмбеддинги json ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте каждый вектор с его индексом. Число векторов должно совпадать с числом входных элементов; размерности должны быть согласованы. ##### Если нужно проверить исходный ответ Отдельный эндпоинт заданий эмбеддингов не вводится. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`object` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`data[].index` | Типinteger | | Поле`data[].embedding` | Типfinite float\[\] | | Поле`usage` | Типobject | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings) FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` Какие поля использует запрос? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (байты UTF8); `input.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.