Source: https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-lite/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-lite/ Language: ru # VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-lite/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-lite/) Voyage AI voyage-4-lite — версия текстовых эмбеддингов семейства Voyage 4 с приоритетом низкой задержки. Поддерживает входы до 32 000 токенов, четыре варианта размерности векторов и квантованные представления; общее пространство эмбеддингов совместимо с другими текстовыми моделями Voyage 4. - [**Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/voyageai-voyage-4-lite/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. voyage-4-lite — текстовая модель эмбеддингов семейства Voyage 4 от Voyage AI с приоритетом низкой задержки. Она представляет запросы и документы числовыми векторами для поиска общего назначения. Её отличительная черта в семействе — общее пространство эмбеддингов с voyage-4, voyage-4-large и voyage-4-nano, позволяющее отдельно выбирать модели для запросов и документов. #### Начните с ролей при поиске Подготовьте информационную потребность пользователя как запрос, а материалы для поиска — как документы. Для поиска Voyage рекомендует типы входа query/document; опубликованный пример добавляет соответствующую инструкцию поиска при векторизации текста. В коллекции справочников для сотрудников запрос о переносе неиспользованного отпуска на следующий период следует сравнивать с конкретными разделами правил. Сохраните правило, его условия и относящиеся к нему исключения в индексируемом фрагменте. Рядом с вектором храните исходный документ и идентификатор раздела, чтобы приложение могло вернуть реальный текст правил. Неуказанный тип входа напрямую представляет текст, тогда как роли query/document адаптируют его для поиска. Производитель заявляет, что эмбеддинги, полученные с этими настройками ролей и без них, совместимы, но единая политика подготовки упрощает оценку коллекции. #### Общее пространство текстового семейства Voyage 4 Voyage явно документирует асимметричный процесс поиска: документы можно кодировать с помощью voyage-4-large, а искать по ним с помощью векторов запросов от voyage-4-lite. Это заявление о совместимости внутри семейства, а не вывод из того, что две модели возвращают векторы одинаковой длины. Согласуйте выбранную размерность и представление векторов между коллекцией и запросами. Общее пространство также позволяет менять модель запросов внутри этого конкретного текстового семейства Voyage 4 без повторной векторизации существующих документов. При выборе версии для запросов оцените итоговое ранжирование на репрезентативных вопросах. Версия Lite — более компактный вариант для запросов и текстовых эмбеддингов с приоритетом низкой задержки. Производитель относит архитектуру mixture-of-experts конкретно к voyage-4-large; само название семейства не подтверждает эту архитектуру у Lite. #### Контекст, размерности и формат результата Опубликованная длина контекста — 32 000 токенов на текст. Вектор по умолчанию имеет размерность 1024; благодаря обучению Matryoshka также доступны 256, 512 и 2048. Документированный процесс создания текстовых эмбеддингов производителя описывает для voyage-4-lite представления с плавающей точкой, знаковые и беззнаковые 8-битные целочисленные, а также бинарные представления с упаковкой битов. Для стандартных векторов с плавающей точкой рекомендации Voyage по сходству описывают эмбеддинги единичной длины, что делает косинусное сходство и скалярное произведение эквивалентными. Квантованные формы требуют соответствующей обработки представления. Например, бинарный список с упаковкой битов хранит восемь битов эмбеддинга в каждом байте; длина списка отличается от семантической размерности вектора. В документированном примере пакетной обработки Voyage список содержит не более 1000 текстов и суммарно один миллион токенов для этой конкретной версии Lite. По умолчанию слишком длинный отдельный текст усекается до границы контекста; альтернативная настройка отклоняет слишком длинные входы. Пакетные лимиты и ограничения на отдельный текст различаются. #### Подготовьте и проверьте результаты поиска Разбивайте длинные исходные материалы на связные разделы, которые можно вернуть как доказательную основу. Контекст в 32 000 токенов допускает длинный вход, но полезная единица поиска всё равно должна вести к нужному разделу источника. Включайте заголовок или идентифицирующую деталь, необходимые для понимания правила. Для RAG найдите разделы-кандидаты и передайте их исходный текст этапу написания ответа вместе со связями с источниками. Модель эмбеддингов создаёт векторы и не генерирует ответ о правилах. Сходство ранжирует кандидатов при выбранных модели и способе сравнения; проверьте реальный фрагмент на точное условие, о котором задан вопрос. Полезное сочетание свойств версии voyage-4-lite — текстовая модель с приоритетом низкой задержки, гибкие представления, контекст в 32 000 токенов и документированная совместимость внутри текстового семейства Voyage 4. Храните эти свойства вместе с индексированной коллекцией и используйте результаты поиска, подкреплённые источниками, в окружающем приложении. **Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-lite` [`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4-lite` ### Начало Voyage AI voyage-4-lite — версия текстовых эмбеддингов семейства Voyage 4 с приоритетом низкой задержки. Поддерживает входы до 32 000 токенов, четыре варианта размерности векторов и квантованные представления; общее пространство эмбеддингов совместимо с другими текстовыми моделями Voyage 4. Допустимые входные данные Текст · token\_ids Результаты embedding ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Эмбеддинги** `POST /v1/embeddings` Входные данные `text`, `token_ids` Результат `embedding` Контекст 32 000 tokens Выходной формат json | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения voyageai/voyage-4-lite | По умолчанию— | | Поле`input` | Тип`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 Условия: Непустой однородный пакет. ID токенов — неотрицательные целые числа. Входной бюджет: Максимум: 32 000 · Текстовая единица: байты UTF8 · Единица токенов: элементы массива токенов | По умолчанию— | | Поле`encoding_format` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения float | По умолчаниюfloat | | Поле`dimensions` | Тип`integer` | ТребованиеНе поддерживается | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— | | Поле`user` | Тип`json_value` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: Source допускает это поле метаданных JSON; точная семантика у исходного поставщика зависит от модели. | По умолчанию— | | Поле`session_id` | Тип`json_value` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: Source допускает это поле метаданных JSON; точная семантика у исходного поставщика зависит от модели. | По умолчанию— | | Поле`trace` | Тип`json_value` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: Source допускает это поле метаданных JSON; точная семантика у исходного поставщика зависит от модели. | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется | По умолчанию— | Сочетания входных материалов **text\_to\_embedding** Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, input | | Параметр`input_shapes` | Контрактstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Параметр`encoding_format` | Контрактfloat | | Параметр`dimensions_override` | Контрактfalse | | Параметр`max_input_budget_units` | Контракт32000 | | Параметр`multimodal_objects` | Контрактfalse | | Параметр`material_types` | Контрактtext, token\_ids | Жизненный цикл: `synchronous_json` Сохраняйте индекс и размерность каждого вектора. Название мультимодальной модели не означает допуск объектов изображений на этом конкретном маршруте. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Стандартный тариф При выборе быстрого режима Режим flex Стандартный тариф При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Шкала ставок | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.00004** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Эмбеддинги curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-lite", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Эмбеддинги json ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте каждый вектор с его индексом. Число векторов должно совпадать с числом входных элементов; размерности должны быть согласованы. ##### Если нужно проверить исходный ответ Отдельный эндпоинт заданий эмбеддингов не вводится. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`object` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`data[].index` | Типinteger | | Поле`data[].embedding` | Типfinite float\[\] | | Поле`usage` | Типobject | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings) FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `text`, `token_ids` → `embedding` Какие поля использует запрос? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (байты UTF8); `input.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.