Grok Build 0.1 — ориентированная на программирование модель Grok от разработчика для агентной разработки ПО, инженерных задач и рабочих процессов. Она принимает письменные материалы и изображения и генерирует текст, включая код и структурированные результаты. Карточка модели указывает окно контекста в 256 000 токенов и перечисляет рассуждения, вызов функций и структурированные ответы среди возможностей.
Для задачи программирования предоставьте желаемое поведение, соответствующую реализацию и наблюдаемый сбой или требуемое изменение. Укажите интерфейсы и зависимости, совместимость которых нужно сохранить. Полезным результатом может быть предлагаемый патч, объяснение причины и проверки для оценки изменения. Сосредоточьте исходные материалы и запрашиваемый вывод на определённой задаче.
Графический ввод добавляет визуальные доказательства к инженерному заданию или задаче интерфейса. Передайте изображение с вопросом, связанным с видимой особенностью, и добавьте письменную спецификацию, необходимую для её понимания. Например, скриншот может поддержать описание проблемы интерфейса, а исходный код и наблюдаемое поведение устанавливают, как приложение её реализует.
Вызов функций связывает предложенный моделью шаг с инструментом приложения. Определите функцию и её аргументы, дайте модели запросить вызов, выполните его в приложении и верните фактический результат. Разработчик различает этот путь с исполнением на стороне клиента и свои серверные инструменты. Сохраняйте вызов и результат вместе, чтобы продолжение опиралось на наблюдение, а не на предположение об успехе предложенной команды.
Структурированные ответы могут организовать извлечение данных или отчёт вокруг заданных полей. Передайте нужную схему и смысл задачи, затем изучите сведения, содержащиеся в возвращённом материале. Разработчик поддерживает практическое подмножество JSON Schema; некоторые сложные или слишком объёмные ограничения соблюдаются по мере возможностей. Поэтому проверка формата отличается от проверки корректности извлечённых фактов или предлагаемого кода.
Для задачи рассуждений задайте требуемое заключение и условия, которым оно должно отвечать. Карточка разработчика также отмечает, что пакетная обработка для этой модели не поддерживается. Запросите итоговый материал, указывающий предлагаемое изменение, использованные доказательства и оставшееся условие для проверки. Так вывод модели программирования остаётся связан с реальной задачей разработки приложения.
", "aboutText": "Grok Build 0.1 — ориентированная на программирование модель Grok от разработчика для агентной разработки ПО, инженерных задач и рабочих процессов. Она принимает письменные материалы и изображения и генерирует текст, включая код и структурированные результаты. Карточка модели указывает окно контекста в 256 000 токенов и перечисляет рассуждения, вызов функций и структурированные ответы среди возможностей.\n\nДля задачи программирования предоставьте желаемое поведение, соответствующую реализацию и наблюдаемый сбой или требуемое изменение. Укажите интерфейсы и зависимости, совместимость которых нужно сохранить. Полезным результатом может быть предлагаемый патч, объяснение причины и проверки для оценки изменения. Сосредоточьте исходные материалы и запрашиваемый вывод на определённой задаче.\n\nГрафический ввод добавляет визуальные доказательства к инженерному заданию или задаче интерфейса. Передайте изображение с вопросом, связанным с видимой особенностью, и добавьте письменную спецификацию, необходимую для её понимания. Например, скриншот может поддержать описание проблемы интерфейса, а исходный код и наблюдаемое поведение устанавливают, как приложение её реализует.\n\nВызов функций связывает предложенный моделью шаг с инструментом приложения. Определите функцию и её аргументы, дайте модели запросить вызов, выполните его в приложении и верните фактический результат. Разработчик различает этот путь с исполнением на стороне клиента и свои серверные инструменты. Сохраняйте вызов и результат вместе, чтобы продолжение опиралось на наблюдение, а не на предположение об успехе предложенной команды.\n\nСтруктурированные ответы могут организовать извлечение данных или отчёт вокруг заданных полей. Передайте нужную схему и смысл задачи, затем изучите сведения, содержащиеся в возвращённом материале. Разработчик поддерживает практическое подмножество JSON Schema; некоторые сложные или слишком объёмные ограничения соблюдаются по мере возможностей. Поэтому проверка формата отличается от проверки корректности извлечённых фактов или предлагаемого кода.\n\nДля задачи рассуждений задайте требуемое заключение и условия, которым оно должно отвечать. Карточка разработчика также отмечает, что пакетная обработка для этой модели не поддерживается. Запросите итоговый материал, указывающий предлагаемое изменение, использованные доказательства и оставшееся условие для проверки. Так вывод модели программирования остаётся связан с реальной задачей разработки приложения.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.x-ai/grok-build-0.1Grok Build 0.1 — модель программирования для агентной разработки ПО, инженерных задач и рабочих процессов. Она принимает текст и изображения, выдаёт текст и сочетает рассуждения, вызов функций и структурированные ответы в контексте на 256 000 токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Grok Build 0.1 — ориентированная на программирование модель Grok от разработчика для агентной разработки ПО, инженерных задач и рабочих процессов. Она принимает письменные материалы и изображения и генерирует текст, включая код и структурированные результаты. Карточка модели указывает окно контекста в 256 000 токенов и перечисляет рассуждения, вызов функций и структурированные ответы среди возможностей.
Для задачи программирования предоставьте желаемое поведение, соответствующую реализацию и наблюдаемый сбой или требуемое изменение. Укажите интерфейсы и зависимости, совместимость которых нужно сохранить. Полезным результатом может быть предлагаемый патч, объяснение причины и проверки для оценки изменения. Сосредоточьте исходные материалы и запрашиваемый вывод на определённой задаче.
Графический ввод добавляет визуальные доказательства к инженерному заданию или задаче интерфейса. Передайте изображение с вопросом, связанным с видимой особенностью, и добавьте письменную спецификацию, необходимую для её понимания. Например, скриншот может поддержать описание проблемы интерфейса, а исходный код и наблюдаемое поведение устанавливают, как приложение её реализует.
Вызов функций связывает предложенный моделью шаг с инструментом приложения. Определите функцию и её аргументы, дайте модели запросить вызов, выполните его в приложении и верните фактический результат. Разработчик различает этот путь с исполнением на стороне клиента и свои серверные инструменты. Сохраняйте вызов и результат вместе, чтобы продолжение опиралось на наблюдение, а не на предположение об успехе предложенной команды.
Структурированные ответы могут организовать извлечение данных или отчёт вокруг заданных полей. Передайте нужную схему и смысл задачи, затем изучите сведения, содержащиеся в возвращённом материале. Разработчик поддерживает практическое подмножество JSON Schema; некоторые сложные или слишком объёмные ограничения соблюдаются по мере возможностей. Поэтому проверка формата отличается от проверки корректности извлечённых фактов или предлагаемого кода.
Для задачи рассуждений задайте требуемое заключение и условия, которым оно должно отвечать. Карточка разработчика также отмечает, что пакетная обработка для этой модели не поддерживается. Запросите итоговый материал, указывающий предлагаемое изменение, использованные доказательства и оставшееся условие для проверки. Так вывод модели программирования остаётся связан с реальной задачей разработки приложения.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения x-ai/grok-build-0.1 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно200 000 | Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше200 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0008 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "x-ai/grok-build-0.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Используйте пути методов, указанные выше.
x-ai/grok-build-0.1Grok Build 0.1 — модель программирования для агентной разработки ПО, инженерных задач и рабочих процессов. Она принимает текст и изображения, выдаёт текст и сочетает рассуждения, вызов функций и структурированные ответы в контексте на 256 000 токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Grok Build 0.1 — ориентированная на программирование модель Grok от разработчика для агентной разработки ПО, инженерных задач и рабочих процессов. Она принимает письменные материалы и изображения и генерирует текст, включая код и структурированные результаты. Карточка модели указывает окно контекста в 256 000 токенов и перечисляет рассуждения, вызов функций и структурированные ответы среди возможностей.
Для задачи программирования предоставьте желаемое поведение, соответствующую реализацию и наблюдаемый сбой или требуемое изменение. Укажите интерфейсы и зависимости, совместимость которых нужно сохранить. Полезным результатом может быть предлагаемый патч, объяснение причины и проверки для оценки изменения. Сосредоточьте исходные материалы и запрашиваемый вывод на определённой задаче.
Графический ввод добавляет визуальные доказательства к инженерному заданию или задаче интерфейса. Передайте изображение с вопросом, связанным с видимой особенностью, и добавьте письменную спецификацию, необходимую для её понимания. Например, скриншот может поддержать описание проблемы интерфейса, а исходный код и наблюдаемое поведение устанавливают, как приложение её реализует.
Вызов функций связывает предложенный моделью шаг с инструментом приложения. Определите функцию и её аргументы, дайте модели запросить вызов, выполните его в приложении и верните фактический результат. Разработчик различает этот путь с исполнением на стороне клиента и свои серверные инструменты. Сохраняйте вызов и результат вместе, чтобы продолжение опиралось на наблюдение, а не на предположение об успехе предложенной команды.
Структурированные ответы могут организовать извлечение данных или отчёт вокруг заданных полей. Передайте нужную схему и смысл задачи, затем изучите сведения, содержащиеся в возвращённом материале. Разработчик поддерживает практическое подмножество JSON Schema; некоторые сложные или слишком объёмные ограничения соблюдаются по мере возможностей. Поэтому проверка формата отличается от проверки корректности извлечённых фактов или предлагаемого кода.
Для задачи рассуждений задайте требуемое заключение и условия, которым оно должно отвечать. Карточка разработчика также отмечает, что пакетная обработка для этой модели не поддерживается. Запросите итоговый материал, указывающий предлагаемое изменение, использованные доказательства и оставшееся условие для проверки. Так вывод модели программирования остаётся связан с реальной задачей разработки приложения.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения x-ai/grok-build-0.1 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно200 000 | Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше200 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0008 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "x-ai/grok-build-0.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.