MiMo-V2.6-Pro — флагманская модель Xiaomi в её изначально омнимодальной серии V2.6. Она объединяет понимание текста, изображений, видео и аудио для требовательной разработки программного обеспечения и длительных агентных задач. Опубликованный профиль Pro разработчика описывает разреженную архитектуру смеси экспертов с 1,02 трлн параметров в общей сложности и 42 млрд активируемых параметров. Её контекст в миллион токенов предназначен для больших репозиториев, трассировок инструментов и задач, проходящих через множество взаимодействий.
Серия развивает подход Xiaomi к обучению с подкреплением, увеличивая разнообразие задач и качество обратной связи наряду с вычислительными затратами обучения. Программирование, общие агенты, визуальные задачи и работа по кибербезопасности смешиваются в разных средах. Траектории-кандидаты сравниваются по критериям конкретной задачи; результаты тестов и оценки качества вносят вклад в обучающий сигнал. Архитектура Pro сочетает 70-слойную основу с гибридным вниманием, отдельные энкодеры зрения и аудио и пятислойный декодер предсказания нескольких токенов.
Для работы с программным обеспечением задайте поведение, которое должна обеспечить программа, предоставьте нужную реализацию и объясните проверку завершения. Сохраняйте ограничения репозитория и точный сбой или запрос изменения. Модель может рассуждать по последовательности правок и результатов инструментов; приложение предоставляет инструменты и записывает их операции. Попросите итоговое описание изменённого поведения, затронутых файлов и реально выполненных проверок, чтобы длинная последовательность завершалась проверяемым результатом.
Затем выпуск Xiaomi расширяет круг задач от программирования до интерактивных миров. Он описывает создание игр и 3D-сцен по тексту, изображениям или видеореференсам, реализацию логики взаимодействия и доработку по обратной связи от рендеринга. Он также описывает объекты и сцены в Blender и визуальную обратную связь в воплощённой симуляции. Подготовьте задание сцены с размерами, связями объектов, элементами управления и видимыми критериями завершения. Полученные код, инструкции сцены или созданные инструментами материалы нужно изучить в целевой среде рендеринга или симуляции.
Для визуальной и дизайнерской работы разработчик показывает фронтенд-интерфейсы и презентации с компоновкой, компонентами и анимацией, а также процессы с инструментами изображений и видео. Предоставьте аудиторию, нужное содержание, визуальные референсы и взаимодействия, которые должны работать. Полезный запрос может дать реализацию страницы или план презентации с деталями для следующего производственного шага. Базовая модель возвращает текст и указания инструментам; отрисованная графика и сгенерированные медиа поступают от инструментов процесса.
Выпуск также описывает музыкальные и исследовательские применения. Музыкальный пример использует письменные партитуры и MIDI как редактируемые материалы композиции. Исследовательские примеры сочетают обзоры литературы и патентов, проектные гипотезы и вычислительные симуляции, а также математическую формализацию с проверкой в Lean. Для исследования различайте наблюдения источников, предположения, расчёты и предлагаемые гипотезы. Сохраняйте выводы инструментов и результаты проверки и обозначайте вычислительного кандидата как кандидата, а не лабораторно подтверждённый результат.
Работа с длинным контекстом требует продуманной организации ввода. Сохраняйте стабильные границы документов, идентификаторы файлов и прежние решения, оставляя место для ответа и продолжающейся истории инструментов. Локальный рецепт Xiaomi рекомендует temperature 1.0 и top_p 0.95. Разработчик также документирует повторение вызовов инструментов в линии обучения V2.6 и отдельные чекпойнты MOPD, предназначенные для устранения этой проблемы. Проверяйте, продвигает ли каждое действие задачу, и сохраняйте точную редакцию с результатом; повторные вызовы без новых доказательств — повод пересмотреть следующий шаг.
Итоговый материал должен соответствовать критерию завершения задачи: проверенное изменение кода, изученная интерактивная сцена, редактируемый дизайнерский материал или исследовательский анализ с опорой на доказательства. Pro, Flash и Pro-UltraSpeed имеют разные роли в семействе V2.6. Сохраняйте это различие при сравнении результатов, оставляя материалы, наблюдения инструментов и запись проверки доступными для изучения.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro — флагманская модель Xiaomi в её изначально омнимодальной серии V2.6. Она объединяет понимание текста, изображений, видео и аудио для требовательной разработки программного обеспечения и длительных агентных задач. Опубликованный профиль Pro разработчика описывает разреженную архитектуру смеси экспертов с 1,02 трлн параметров в общей сложности и 42 млрд активируемых параметров. Её контекст в миллион токенов предназначен для больших репозиториев, трассировок инструментов и задач, проходящих через множество взаимодействий.\n\nСерия развивает подход Xiaomi к обучению с подкреплением, увеличивая разнообразие задач и качество обратной связи наряду с вычислительными затратами обучения. Программирование, общие агенты, визуальные задачи и работа по кибербезопасности смешиваются в разных средах. Траектории-кандидаты сравниваются по критериям конкретной задачи; результаты тестов и оценки качества вносят вклад в обучающий сигнал. Архитектура Pro сочетает 70-слойную основу с гибридным вниманием, отдельные энкодеры зрения и аудио и пятислойный декодер предсказания нескольких токенов.\n\nДля работы с программным обеспечением задайте поведение, которое должна обеспечить программа, предоставьте нужную реализацию и объясните проверку завершения. Сохраняйте ограничения репозитория и точный сбой или запрос изменения. Модель может рассуждать по последовательности правок и результатов инструментов; приложение предоставляет инструменты и записывает их операции. Попросите итоговое описание изменённого поведения, затронутых файлов и реально выполненных проверок, чтобы длинная последовательность завершалась проверяемым результатом.\n\nЗатем выпуск Xiaomi расширяет круг задач от программирования до интерактивных миров. Он описывает создание игр и 3D-сцен по тексту, изображениям или видеореференсам, реализацию логики взаимодействия и доработку по обратной связи от рендеринга. Он также описывает объекты и сцены в Blender и визуальную обратную связь в воплощённой симуляции. Подготовьте задание сцены с размерами, связями объектов, элементами управления и видимыми критериями завершения. Полученные код, инструкции сцены или созданные инструментами материалы нужно изучить в целевой среде рендеринга или симуляции.\n\nДля визуальной и дизайнерской работы разработчик показывает фронтенд-интерфейсы и презентации с компоновкой, компонентами и анимацией, а также процессы с инструментами изображений и видео. Предоставьте аудиторию, нужное содержание, визуальные референсы и взаимодействия, которые должны работать. Полезный запрос может дать реализацию страницы или план презентации с деталями для следующего производственного шага. Базовая модель возвращает текст и указания инструментам; отрисованная графика и сгенерированные медиа поступают от инструментов процесса.\n\nВыпуск также описывает музыкальные и исследовательские применения. Музыкальный пример использует письменные партитуры и MIDI как редактируемые материалы композиции. Исследовательские примеры сочетают обзоры литературы и патентов, проектные гипотезы и вычислительные симуляции, а также математическую формализацию с проверкой в Lean. Для исследования различайте наблюдения источников, предположения, расчёты и предлагаемые гипотезы. Сохраняйте выводы инструментов и результаты проверки и обозначайте вычислительного кандидата как кандидата, а не лабораторно подтверждённый результат.\n\nРабота с длинным контекстом требует продуманной организации ввода. Сохраняйте стабильные границы документов, идентификаторы файлов и прежние решения, оставляя место для ответа и продолжающейся истории инструментов. Локальный рецепт Xiaomi рекомендует temperature 1.0 и top_p 0.95. Разработчик также документирует повторение вызовов инструментов в линии обучения V2.6 и отдельные чекпойнты MOPD, предназначенные для устранения этой проблемы. Проверяйте, продвигает ли каждое действие задачу, и сохраняйте точную редакцию с результатом; повторные вызовы без новых доказательств — повод пересмотреть следующий шаг.\n\nИтоговый материал должен соответствовать критерию завершения задачи: проверенное изменение кода, изученная интерактивная сцена, редактируемый дизайнерский материал или исследовательский анализ с опорой на доказательства. Pro, Flash и Pro-UltraSpeed имеют разные роли в семействе V2.6. Сохраняйте это различие при сравнении результатов, оставляя материалы, наблюдения инструментов и запись проверки доступными для изучения.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro — флагманская омнимодальная модель Xiaomi для требовательных задач программирования, исследований и длительной агентной работы. Она понимает текст, изображения, видео и аудио; опубликованный профиль Pro документирует MoE с 1,02 трлн параметров, 42 млрд активных параметров и контекстом в миллион токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
MiMo-V2.6-Pro — флагманская модель Xiaomi в её изначально омнимодальной серии V2.6. Она объединяет понимание текста, изображений, видео и аудио для требовательной разработки программного обеспечения и длительных агентных задач. Опубликованный профиль Pro разработчика описывает разреженную архитектуру смеси экспертов с 1,02 трлн параметров в общей сложности и 42 млрд активируемых параметров. Её контекст в миллион токенов предназначен для больших репозиториев, трассировок инструментов и задач, проходящих через множество взаимодействий.
Серия развивает подход Xiaomi к обучению с подкреплением, увеличивая разнообразие задач и качество обратной связи наряду с вычислительными затратами обучения. Программирование, общие агенты, визуальные задачи и работа по кибербезопасности смешиваются в разных средах. Траектории-кандидаты сравниваются по критериям конкретной задачи; результаты тестов и оценки качества вносят вклад в обучающий сигнал. Архитектура Pro сочетает 70-слойную основу с гибридным вниманием, отдельные энкодеры зрения и аудио и пятислойный декодер предсказания нескольких токенов.
Для работы с программным обеспечением задайте поведение, которое должна обеспечить программа, предоставьте нужную реализацию и объясните проверку завершения. Сохраняйте ограничения репозитория и точный сбой или запрос изменения. Модель может рассуждать по последовательности правок и результатов инструментов; приложение предоставляет инструменты и записывает их операции. Попросите итоговое описание изменённого поведения, затронутых файлов и реально выполненных проверок, чтобы длинная последовательность завершалась проверяемым результатом.
Затем выпуск Xiaomi расширяет круг задач от программирования до интерактивных миров. Он описывает создание игр и 3D-сцен по тексту, изображениям или видеореференсам, реализацию логики взаимодействия и доработку по обратной связи от рендеринга. Он также описывает объекты и сцены в Blender и визуальную обратную связь в воплощённой симуляции. Подготовьте задание сцены с размерами, связями объектов, элементами управления и видимыми критериями завершения. Полученные код, инструкции сцены или созданные инструментами материалы нужно изучить в целевой среде рендеринга или симуляции.
Для визуальной и дизайнерской работы разработчик показывает фронтенд-интерфейсы и презентации с компоновкой, компонентами и анимацией, а также процессы с инструментами изображений и видео. Предоставьте аудиторию, нужное содержание, визуальные референсы и взаимодействия, которые должны работать. Полезный запрос может дать реализацию страницы или план презентации с деталями для следующего производственного шага. Базовая модель возвращает текст и указания инструментам; отрисованная графика и сгенерированные медиа поступают от инструментов процесса.
Выпуск также описывает музыкальные и исследовательские применения. Музыкальный пример использует письменные партитуры и MIDI как редактируемые материалы композиции. Исследовательские примеры сочетают обзоры литературы и патентов, проектные гипотезы и вычислительные симуляции, а также математическую формализацию с проверкой в Lean. Для исследования различайте наблюдения источников, предположения, расчёты и предлагаемые гипотезы. Сохраняйте выводы инструментов и результаты проверки и обозначайте вычислительного кандидата как кандидата, а не лабораторно подтверждённый результат.
Работа с длинным контекстом требует продуманной организации ввода. Сохраняйте стабильные границы документов, идентификаторы файлов и прежние решения, оставляя место для ответа и продолжающейся истории инструментов. Локальный рецепт Xiaomi рекомендует temperature 1.0 и top_p 0.95. Разработчик также документирует повторение вызовов инструментов в линии обучения V2.6 и отдельные чекпойнты MOPD, предназначенные для устранения этой проблемы. Проверяйте, продвигает ли каждое действие задачу, и сохраняйте точную редакцию с результатом; повторные вызовы без новых доказательств — повод пересмотреть следующий шаг.
Итоговый материал должен соответствовать критерию завершения задачи: проверенное изменение кода, изученная интерактивная сцена, редактируемый дизайнерский материал или исследовательский анализ с опорой на доказательства. Pro, Flash и Pro-UltraSpeed имеют разные роли в семействе V2.6. Сохраняйте это различие при сравнении результатов, оставляя материалы, наблюдения инструментов и запись проверки доступными для изучения.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения xiaomi/mimo-v2.6-pro | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00087 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00174 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0000072 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00087 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00174 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0000072 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Используйте пути методов, указанные выше.
xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro — флагманская омнимодальная модель Xiaomi для требовательных задач программирования, исследований и длительной агентной работы. Она понимает текст, изображения, видео и аудио; опубликованный профиль Pro документирует MoE с 1,02 трлн параметров, 42 млрд активных параметров и контекстом в миллион токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
MiMo-V2.6-Pro — флагманская модель Xiaomi в её изначально омнимодальной серии V2.6. Она объединяет понимание текста, изображений, видео и аудио для требовательной разработки программного обеспечения и длительных агентных задач. Опубликованный профиль Pro разработчика описывает разреженную архитектуру смеси экспертов с 1,02 трлн параметров в общей сложности и 42 млрд активируемых параметров. Её контекст в миллион токенов предназначен для больших репозиториев, трассировок инструментов и задач, проходящих через множество взаимодействий.
Серия развивает подход Xiaomi к обучению с подкреплением, увеличивая разнообразие задач и качество обратной связи наряду с вычислительными затратами обучения. Программирование, общие агенты, визуальные задачи и работа по кибербезопасности смешиваются в разных средах. Траектории-кандидаты сравниваются по критериям конкретной задачи; результаты тестов и оценки качества вносят вклад в обучающий сигнал. Архитектура Pro сочетает 70-слойную основу с гибридным вниманием, отдельные энкодеры зрения и аудио и пятислойный декодер предсказания нескольких токенов.
Для работы с программным обеспечением задайте поведение, которое должна обеспечить программа, предоставьте нужную реализацию и объясните проверку завершения. Сохраняйте ограничения репозитория и точный сбой или запрос изменения. Модель может рассуждать по последовательности правок и результатов инструментов; приложение предоставляет инструменты и записывает их операции. Попросите итоговое описание изменённого поведения, затронутых файлов и реально выполненных проверок, чтобы длинная последовательность завершалась проверяемым результатом.
Затем выпуск Xiaomi расширяет круг задач от программирования до интерактивных миров. Он описывает создание игр и 3D-сцен по тексту, изображениям или видеореференсам, реализацию логики взаимодействия и доработку по обратной связи от рендеринга. Он также описывает объекты и сцены в Blender и визуальную обратную связь в воплощённой симуляции. Подготовьте задание сцены с размерами, связями объектов, элементами управления и видимыми критериями завершения. Полученные код, инструкции сцены или созданные инструментами материалы нужно изучить в целевой среде рендеринга или симуляции.
Для визуальной и дизайнерской работы разработчик показывает фронтенд-интерфейсы и презентации с компоновкой, компонентами и анимацией, а также процессы с инструментами изображений и видео. Предоставьте аудиторию, нужное содержание, визуальные референсы и взаимодействия, которые должны работать. Полезный запрос может дать реализацию страницы или план презентации с деталями для следующего производственного шага. Базовая модель возвращает текст и указания инструментам; отрисованная графика и сгенерированные медиа поступают от инструментов процесса.
Выпуск также описывает музыкальные и исследовательские применения. Музыкальный пример использует письменные партитуры и MIDI как редактируемые материалы композиции. Исследовательские примеры сочетают обзоры литературы и патентов, проектные гипотезы и вычислительные симуляции, а также математическую формализацию с проверкой в Lean. Для исследования различайте наблюдения источников, предположения, расчёты и предлагаемые гипотезы. Сохраняйте выводы инструментов и результаты проверки и обозначайте вычислительного кандидата как кандидата, а не лабораторно подтверждённый результат.
Работа с длинным контекстом требует продуманной организации ввода. Сохраняйте стабильные границы документов, идентификаторы файлов и прежние решения, оставляя место для ответа и продолжающейся истории инструментов. Локальный рецепт Xiaomi рекомендует temperature 1.0 и top_p 0.95. Разработчик также документирует повторение вызовов инструментов в линии обучения V2.6 и отдельные чекпойнты MOPD, предназначенные для устранения этой проблемы. Проверяйте, продвигает ли каждое действие задачу, и сохраняйте точную редакцию с результатом; повторные вызовы без новых доказательств — повод пересмотреть следующий шаг.
Итоговый материал должен соответствовать критерию завершения задачи: проверенное изменение кода, изученная интерактивная сцена, редактируемый дизайнерский материал или исследовательский анализ с опорой на доказательства. Pro, Flash и Pro-UltraSpeed имеют разные роли в семействе V2.6. Сохраняйте это различие при сравнении результатов, оставляя материалы, наблюдения инструментов и запись проверки доступными для изучения.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения xiaomi/mimo-v2.6-pro | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00087 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00174 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0000072 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00087 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00174 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0000072 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.