Source: https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/
Language: ru
# Z.ai: GLM 5.3 Flash
[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/facts.json)
## [Z.ai: GLM 5.3 Flash](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/)
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-1)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-4)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-5)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-6)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-7)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-8)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-9)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-10)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-11)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-12)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-13)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-14)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-15)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-16)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-17)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-18)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-19)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-20)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-21)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-22)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-23)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-24)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-25)
- [**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-26)
- [**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-27)
- [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-28)
- [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-29)
- [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-30)
- [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/z-ai-glm-5-3-flash/#method-31)
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
#### Мультимодальная модель для работы
GLM 5.3 Flash объединяет понимание текста, изображений, видео и файлов. Она формирует текстовый ответ и предназначена для программирования с визуальной обратной связью, обработки документов и профессиональных задач. Заявлены контекст до миллиона токенов и максимальный выход 128 тысяч токенов.
#### Архитектура длинного контекста
Модель содержит 320 млрд параметров, из которых активны 18 млрд. Гибридное внимание объединяет разреженную и линейную обработку, а специальные связи между слоями помогают сохранять устойчивость при увеличении масштаба. Мультимодальные материалы включены в предварительное обучение.
Визуальная информация участвует в рабочем цикле: помощник рассматривает интерфейс или отрисованный результат, сопоставляет его с задачей и предлагает исправления. Этим объясняется внимание производителя к проверке реального визуального результата после написания кода.
#### Рассуждение, инструменты и данные
Рассуждение постоянно включено. Его глубина выбирается уровнями `low`, `high` и `max`; отключённый режим не предусмотрен. При длинной работе может сохраняться история рассуждения между шагами.
Для инструмента модель формирует имя функции и аргументы, приложение выполняет действие и передаёт результат обратно. JSON подходит для обработки ответа программой: ожидаемые поля задаются инструкцией, а синтаксис и смысл значений проверяются отдельно. Потоковый формат позволяет получать текст постепенно.
Кеширование повторной инструкции или истории помогает переиспользовать обработанный контекст. По данным Z.ai, оно уменьшает повторную обработку в подходящих задачах; факт повторного использования определяется результатом конкретного запроса.
#### Разработка по визуальному заданию
Модель может анализировать несколько скриншотов одного продукта, связи между страницами, общие компоненты, состояния интерфейса и анимации. В агентной среде с инструментами она пишет код, запускает приложение, рассматривает скриншоты результата и уточняет несоответствия. При разработке игры такой цикл охватывает правила, движение, взаимодействия, счёт и завершение игровой сессии.
#### Документы и профессиональный анализ
В задачах с презентациями, отчётами и таблицами модель учитывает содержание вместе с компоновкой: текст, изображения, диаграммы и расположение элементов. Посредством инструментов она может создавать и проверять материалы PPTX, PDF, DOCX и XLSX. Эти файлы являются результатами работы приложения; непосредственный ответ модели остаётся текстом.
Финансовый анализ включает работу с отчётностью, проверку согласованности формул и раздельное рассмотрение раскрытых данных, предположений и выводов. В описанном производителем процессе данные берутся из материалов задачи.
#### Видео, трёхмерные сцены и интерфейсы
В агентной среде модель может анализировать видеоматериал, временную последовательность событий, визуальные признаки участников и субтитры. Инструменты обеспечивают монтаж и сохранение результата.
При работе с трёхмерной сценой или чертежом она связывает пространственное описание, пропорции и видимый результат. Цикл с инструментами включает построение, отрисовку с определённого ракурса, визуальное сравнение и исправление. Аналогично модель может анализировать экран приложения и помогать последовательной работе с интерфейсом.
Эти сценарии описывают свойства модели в окружении с нужными инструментами. Состав принимаемых материалов определяется выбранным методом; визуальное понимание не означает автоматическую доступность обработки видео, файлов или создания перечисленных артефактов в каждом запросе.
Практическая задача
### Практическая задача
Технический пример на английском
```
Audit a report calculation
Review these report rows supplied as text: revenue 12,000; cost of goods 7,000; delivery expense 800; reported gross profit 4,200. The report defines gross profit as revenue minus cost of goods, excluding delivery. Identify the formula mismatch, show the defined calculation and suggest a separate label for the delivery-adjusted figure.
```
#### Ожидаемый результат
```
A formula check, arithmetic using the given definition and a suggested label distinguishing the two measures.
```
#### Проверка результата
```
Check that the report's stated definition, rather than an invented accounting rule, determines the correction.
```
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-5.3-flash`
[`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
Z.ai /`glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
**Текст + изображение**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} или источник type=url`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5.3-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5.3-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-5.3-flash",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-5.3-flash",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-5.3-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-5.3-flash`
[`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses)
Z.ai /`glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
**Текст + изображение**
`{type:input_image,image_url}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5.3-flash", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5.3-flash", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-5.3-flash", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-5.3-flash", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-5.3-flash", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-5.3-flash`
[`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
Z.ai /`glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
**Текст + изображение**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5.3-flash", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5.3-flash", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-5.3-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-5.3-flash`
[`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
Z.ai /`glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
- `~z-ai/glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
| Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`control_scope` | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
| Параметр`output_modalities` | Контрактtext |
| Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |
Псевдонимы метода: `/chat/completions`
Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
### Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Быстрый режим
Стандартный тариф При выборе быстрого режима
Режим flex
Стандартный тариф При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Интенсивность рассуждений · высокая (high)
Стандартный тариф При высокой интенсивности рассуждений (high)
Интенсивность рассуждений · низкая (low)
Стандартный тариф При низкой интенсивности рассуждений (low)
Интенсивность рассуждений · max
Стандартный тариф При интенсивности рассуждений max
#### Ставки Ailoot
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
### Примеры запросов
#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI
curlPython SDK
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"glm-5.3-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="glm-5.3-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-5.3-flash`
[`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
Z.ai /`glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
- `~z-ai/glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
json · sse
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`
Результат
`json`, `sse`
Выходной формат
JSON или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF-8
`строка messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`text_file_material` | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`
### Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Быстрый режим
Стандартный тариф При выборе быстрого режима
Режим flex
Стандартный тариф При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Интенсивность рассуждений · высокая (high)
Стандартный тариф При высокой интенсивности рассуждений (high)
Интенсивность рассуждений · низкая (low)
Стандартный тариф При низкой интенсивности рассуждений (low)
Интенсивность рассуждений · max
Стандартный тариф При интенсивности рассуждений max
#### Ставки Ailoot
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
### Примеры запросов
#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат
```json
{
"model": "glm-5.3-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-5.3-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-5.3-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
JSON или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.5`
[`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages)
Z.ai /`glm-4.5`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.5 | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
**Текст + изображение**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} или источник type=url`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-4.5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-4.5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-4.5',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.5`
[`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses)
Z.ai /`glm-4.5`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.5 | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
**Текст + изображение**
`{type:input_image,image_url}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-4.5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-4.5", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-4.5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5`
[`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat)
Z.ai /`glm-4.5`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.5 | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
**Текст + изображение**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.5",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.5-air`
[`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages)
Z.ai /`glm-4.5-air`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.5-air | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
**Текст + изображение**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} или источник type=url`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-air", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-air", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-4.5-air",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-4.5-air",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-4.5-air',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.5-air`
[`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses)
Z.ai /`glm-4.5-air`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.5-air | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
**Текст + изображение**
`{type:input_image,image_url}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-air", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-air", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-4.5-air", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-4.5-air", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-4.5-air", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5-air`
[`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat)
Z.ai /`glm-4.5-air`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.5-air | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
**Текст + изображение**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-air", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-air", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5-air",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.5-air",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-4.5-air',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.6`
[`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages)
Z.ai /`glm-4.6`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.6 | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
**Текст + изображение**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} или источник type=url`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-4.6",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-4.6",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-4.6',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.6`
[`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses)
Z.ai /`glm-4.6`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.6 | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
**Текст + изображение**
`{type:input_image,image_url}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-4.6", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-4.6", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-4.6", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.6`
[`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat)
Z.ai /`glm-4.6`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.6 | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
**Текст + изображение**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.6",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-4.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-4.7`
[`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages)
Z.ai /`glm-4.7`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.7 | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.7", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-4.7",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-4.7",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-4.7',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-4.7`
[`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses)
Z.ai /`glm-4.7`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.7 | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.7", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-4.7", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-4.7", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-4.7", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.7`
[`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat)
Z.ai /`glm-4.7`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.7 | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.7", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-4.7',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-5-turbo`
[`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages)
Z.ai /`glm-5-turbo`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5-turbo | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
**Текст + изображение**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} или источник type=url`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5-turbo", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5-turbo", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-5-turbo",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-5-turbo",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-5-turbo',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-5-turbo`
[`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses)
Z.ai /`glm-5-turbo`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5-turbo | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
**Текст + изображение**
`{type:input_image,image_url}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5-turbo", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5-turbo", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-5-turbo", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-5-turbo", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-5-turbo", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-5-turbo`
[`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat)
Z.ai /`glm-5-turbo`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-5-turbo | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
**Текст + изображение**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5-turbo", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-5-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-flash`
[`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages)
Z.ai /`glm-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
**Текст + изображение**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} или источник type=url`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-flash",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-flash",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-flash`
[`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses)
Z.ai /`glm-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-flash | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
**Текст + изображение**
`{type:input_image,image_url}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-flash", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-flash", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-flash", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-flash`
[`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat)
Z.ai /`glm-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
**Текст + изображение**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `glm-flash-latest`
[`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages)
Z.ai /`glm-flash-latest`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-flash-latest | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
**Текст + изображение**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} или источник type=url`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash-latest", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash-latest", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="glm-flash-latest",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "glm-flash-latest",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='glm-flash-latest',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `glm-flash-latest`
[`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses)
Z.ai /`glm-flash-latest`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-flash-latest | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string\|input_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`input[].content` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`input[].call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output; сохраняйте фактически возвращённый call\_id | По умолчанию— |
| Поле`input[].output` | Тип`string\|content_part[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: function\_call\_output | По умолчанию— |
| Поле`max_output_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning.summary` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`text.verbosity` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`include` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`store` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`previous_response_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Требование к ID: Только фактический ID ответа из поддерживаемого продолжения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_key` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`входной текст или часть input_text`
**Текст + изображение**
`{type:input_image,image_url}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · OpenAI Responses
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash-latest", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash-latest", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="glm-flash-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "glm-flash-latest", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="glm-flash-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · OpenAI Responses
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый выходной элемент и часть содержимого, фактический call\_id функции, зашифрованные рассуждения и данные использования. В потоке сохраняйте полную идентичность событий и элементов.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`output[]` | Типmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Поле`output[].content[]` | Типcontent part |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=responses), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=responses), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=responses), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=responses), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=responses), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=responses), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=responses), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=responses), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `glm-flash-latest`
[`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat)
Z.ai /`glm-flash-latest`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`, `image`
Результат
`text`
Контекст
1 000 000 tokens
Максимальный выход
131 072 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-flash-latest | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
**Текст + изображение**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext, image |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаВход, картинкаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash-latest", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-flash-latest", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-flash-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-flash-latest",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `z-ai/glm-5.3-flash`
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
Z.ai /`z-ai/glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Контекст
1 048 576 tokens
Максимальный выход
32 768 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения z-ai/glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`system` | Тип`string\|content_block[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Объект ограничения: точный верхний предел выбранной модели/карточки | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop_sequences` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент | По умолчанию— |
| Поле`tools[].description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].input_schema` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`thinking.budget_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`output_config.effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`metadata` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`cache_control` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content или блок type=text`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Запись в кэш
0,00015 $ */ 1K*
Запись в кэш, 5 мин
0,00015 $ */ 1K tokens*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
Пример текстаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5.3-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="z-ai/glm-5.3-flash",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "z-ai/glm-5.3-flash",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='z-ai/glm-5.3-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Сообщения Anthropic
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `z-ai/glm-5.3-flash`
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
Z.ai /`z-ai/glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.6`
- `glm-4.7`
- `glm-5-turbo`
- `glm-flash`
- `glm-flash-latest`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Контекст
4 096 tokens
Максимальный выход
1 024 tokens
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения z-ai/glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`optional_controls` | Контрактnull |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`text_file_material` | Контрактфактическое содержимое UTF-8 вставляется как текст; ID файлов и URLs требуют отдельной точной поддержки |
Жизненный цикл: `exact retained published method`
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
### Тарифы
#### Ставки методов Ailoot
Вход
0,00015 $ */ 1K*
Выход
0,0005 $ */ 1K*
Чтение кэша
≈0,00003 $ */ 1K*
Запись в кэш
0,00015 $ */ 1K*
Запись в кэш, 5 мин
0,00015 $ */ 1K tokens*
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
#### Сведения о справочном тарифе
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
Справочные шкалы модели
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияOpenAI Chat · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Базовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияAnthropic Messages · Уровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
### Примеры запросов
#### Ailoot · Чат OpenAI
Пример текстаPython SDKNode.js SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5.3-flash", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-5.3-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-5.3-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `z-ai/glm-5.3-flash`
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
Z.ai /`z-ai/glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
- `~z-ai/glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения z-ai/glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`modalities` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
| Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
| Поле`cache_control.ttl` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
| Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Параметр`control_scope` | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
| Параметр`output_modalities` | Контрактtext |
| Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |
Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
### Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Быстрый режим
Стандартный тариф При выборе быстрого режима
Режим flex
Стандартный тариф При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Интенсивность рассуждений · высокая (high)
Стандартный тариф При высокой интенсивности рассуждений (high)
Интенсивность рассуждений · низкая (low)
Стандартный тариф При низкой интенсивности рассуждений (low)
Интенсивность рассуждений · max
Стандартный тариф При интенсивности рассуждений max
#### Ставки Ailoot
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
### Примеры запросов
#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI
curlPython SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5.3-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-5.3-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-5.3-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `z-ai/glm-5.3-flash`
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
Z.ai /`z-ai/glm-5.3-flash`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
- `~z-ai/glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
json · sse
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`
Результат
`json`, `sse`
Выходной формат
JSON или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения z-ai/glm-5.3-flash | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF-8
`строка messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`text_file_material` | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`
### Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Быстрый режим
Стандартный тариф При выборе быстрого режима
Режим flex
Стандартный тариф При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Интенсивность рассуждений · высокая (high)
Стандартный тариф При высокой интенсивности рассуждений (high)
Интенсивность рассуждений · низкая (low)
Стандартный тариф При низкой интенсивности рассуждений (low)
Интенсивность рассуждений · max
Стандартный тариф При интенсивности рассуждений max
#### Ставки Ailoot
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
### Примеры запросов
#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат
```json
{
"model": "z-ai/glm-5.3-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
JSON или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `~z-ai/glm-flash-latest`
[`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
Z.ai /`~z-ai/glm-flash-latest`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
- `~z-ai/glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`
Входные данные
`text`
Результат
`text`
Выходной формат
json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения ~z-ai/glm-flash-latest | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string\|content_part[]\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_calls` | Тип`tool_call[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].tool_call_id` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
| Поле`messages[].name` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
| Поле`messages[].reasoning_details` | Тип`object\|array` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
| Поле`stream_options.include_usage` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`stop` | Тип`string\|string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools` | Тип`function_tool[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].type` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.name` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.description` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tools[].function.parameters` | Тип`JSON_schema` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`tool_choice` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`parallel_tool_calls` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`response_format` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning_effort` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`reasoning` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`service_tier` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`instructions` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
| Поле`functions` | Тип`function[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`function_call` | Тип`string\|object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`prompt_cache_options` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`modalities` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
| Поле`provider` | Тип`object` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
| Поле`cache_control.ttl` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF8
`messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
| Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Параметр`control_scope` | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
| Параметр`output_modalities` | Контрактtext |
| Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |
Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
### Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Быстрый режим
Стандартный тариф При выборе быстрого режима
Режим flex
Стандартный тариф При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Интенсивность рассуждений · высокая (high)
Стандартный тариф При высокой интенсивности рассуждений (high)
Интенсивность рассуждений · низкая (low)
Стандартный тариф При низкой интенсивности рассуждений (low)
Интенсивность рассуждений · max
Стандартный тариф При интенсивности рассуждений max
#### Ставки Ailoot
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
### Примеры запросов
#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI
curlPython SDKПоток Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "~z-ai/glm-flash-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='~z-ai/glm-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='~z-ai/glm-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI
json или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=chat), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=chat), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=chat), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=chat), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=chat), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=chat), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=chat), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `~z-ai/glm-flash-latest`
[`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
Z.ai /`~z-ai/glm-flash-latest`
ID модели
- `glm-5.3-flash`
- `z-ai/glm-5.3-flash`
- `~z-ai/glm-flash-latest`
### Начало
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель Z.ai для визуальной разработки, анализа документов и агентной работы с результатом в виде текста.
Допустимые входные данные
Текст
Результаты
json · sse
### Доступно в Ailoot · входные данные и методы
**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`
Входные данные
`text`
Результат
`json`, `sse`
Выходной формат
JSON или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения ~z-ai/glm-flash-latest | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
**Текст** · Текст UTF-8
`строка messages[].content`
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`text_file_material` | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`
### Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Быстрый режим
Стандартный тариф При выборе быстрого режима
Режим flex
Стандартный тариф При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Интенсивность рассуждений · высокая (high)
Стандартный тариф При высокой интенсивности рассуждений (high)
Интенсивность рассуждений · низкая (low)
Стандартный тариф При низкой интенсивности рассуждений (low)
Интенсивность рассуждений · max
Стандартный тариф При интенсивности рассуждений max
#### Ставки Ailoot
#### Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.001** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)
### Примеры запросов
#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат
```json
{
"model": "~z-ai/glm-flash-latest",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~z-ai/glm-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~z-ai/glm-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Получить и сохранить результаты
#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
JSON или SSE
##### Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
##### Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
### Псевдонимы
#### Псевдонимы моделей
Ailoot [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages)
#### Псевдонимы путей метода
`/chat/completions`
#### Связанные ID для вызова
[`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`z-ai/glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-4.5`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5&fmt=messages), [`glm-4.5-air`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.5-air&fmt=messages), [`glm-4.6`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.6&fmt=messages), [`glm-4.7`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-4.7&fmt=messages), [`glm-5-turbo`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5-turbo&fmt=messages), [`glm-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash&fmt=messages), [`glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-flash-latest&fmt=messages), [`~z-ai/glm-flash-latest`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=~z-ai%2Fglm-flash-latest&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Core&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages), [`glm-5.3-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash&route=Ultra&caller=glm-5.3-flash&fmt=messages)
FAQ · z-ai/glm-5.3-flash
Какие входные данные и результаты доступны?
`POST /v1/messages` · `glm-5.3-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-5.3-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5.3-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5.3-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-5.3-flash`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/messages` · `glm-4.5`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-4.5`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4.5-air`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-4.5-air`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5-air`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4.6`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-4.6`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.6`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4.7`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-4.7`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.7`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-5-turbo`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-5-turbo`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5-turbo`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-flash-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `glm-flash-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `glm-flash-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `~z-ai/glm-flash-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `~z-ai/glm-flash-latest`: `text` → `json`, `sse`
Какие поля использует запрос?
`POST /v1/messages` · `glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-5.3-flash`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.5`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-4.5`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.5-air`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-4.5-air`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5-air`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.6`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-4.6`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.6`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.7`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-4.7`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.7`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-5-turbo`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-5-turbo`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5-turbo`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-flash`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-flash`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-flash-latest`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `glm-flash-latest`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `glm-flash-latest`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/chat/completions` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `~z-ai/glm-flash-latest`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `~z-ai/glm-flash-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`
Какие ограничения действуют?
`POST /v1/messages` · `glm-5.3-flash`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-5.3-flash`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5.3-flash`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5.3-flash`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `glm-4.5`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-4.5`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `glm-4.5-air`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-4.5-air`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5-air`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `glm-4.6`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-4.6`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.6`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `glm-4.7`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-4.7`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.7`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `glm-5-turbo`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-5-turbo`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-5-turbo`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `glm-flash`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-flash`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-flash`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `glm-flash-latest`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `glm-flash-latest`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `glm-flash-latest`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `32768`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `ctx`: `4096`; `max_out`: `1024`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `z-ai/glm-5.3-flash`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `~z-ai/glm-flash-latest`: `messages.min_items`: `1`
Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.
## Компания и портфель её проектов
Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.
## Покупайте токены со скидкой.
Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.
Подписка
Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.
Промокод до 50%
Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.
Расходы в истории
Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.
[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)
## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.
SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.
Коммерческое приложение
Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.
Лицензия для реселлера
Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.
Документы на сайте
Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.
[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)
## Ailoot · Компания и портфель её проектов
Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.
Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.
Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.