Amazon Nova Pro je vyvážený model multimodálneho porozumenia v prvej generácii rodiny Nova spoločnosti Amazon. Spája porozumenie textu, obrázkom a videu pri úlohách od odpovedania na otázky o dokumentoch a vizuálnej analýzy po softvérovú prácu a postupy agentov. Jeho výstupom je text: vysvetlenie, vyťažené informácie, kód, plán alebo požiadavka na nástroj. Pro stojí medzi ľahším Nova Lite a náročnejšou prácou s dlhým kontextom, ktorú rieši Premier; tento profil opisuje pôvodnú edíciu Pro v1, nie model Nova 2.
Príručka prvej generácie Nova uvádza kontextové okno 300K tokenov a maximálny výstup 10K tokenov. Dokumentovaný koniec znalostí je október 2024. Praktický postup môže spojiť referenčné pasáže, obsah dokumentov, vizuálne dôkazy a nedávnu konverzáciu a potom vrátiť kompaktný výsledok. Pri technickej kontrole dodajte príslušný kód, pozorované správanie a obmedzenia a požiadajte o návrh zmeny s dôvodmi. Pri správe pomenujte zdroje a polia na porovnanie. Oddeľte dôkazy od pokynov, aby model vedel rozlíšiť tvrdenia dokumentov od záveru, ktorý má preskúmať.
Amazon dokumentuje schopnosť Pro odpovedať na vizuálne otázky, klasifikovať alebo zhrnúť obrázky a vracať ohraničujúce obdĺžniky pre určené predmety. Obrazová príručka prvej generácie používa súradnicovú stupnicu [0, 1000), ktorú prijímajúca aplikácia prevádza na pôvodné rozmery obrázka. Obrázky sa automaticky preškálujú s dokumentovaným maximálnym rozlíšením 8 000 × 8 000 pixelov. To podporuje napríklad identifikáciu prvku na snímke obrazovky alebo opis diagramu. Zachovajte čitateľný text a kľúčový vizuálny kontext a pred požiadavkou na interpretáciu si vyžiadajte príslušné pozorovania.
Podporované obrazové formáty výrobcu zahŕňajú PNG, JPG/JPEG, GIF a WebP. Dokumentový postup prijíma PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT a Markdown. Textové formáty dodávajú text, zatiaľ čo PDF a DOCX možno interpretovať spolu s vizuálnymi prvkami, ako sú grafy a tabuľky. Príručka dokumentov povoľuje až päť dokumentov a každý textový dokument obmedzuje na 4,5 MB. Vylučuje obsah PDF používajúci obrázky CMYK alebo SVG a nepodporované kódovania, ako sú JPEG2000 a JBIG2. Ak úloha potrebuje iba slová z PDF, vyťažený text poskytuje jednoduchší vstup než vizuálne čítanie strán. Vložené médiá zdieľajú rozpočet dátového obsahu 25 MB vrátane réžie base64. Požiadavka obsahuje jedno video s limitom 1 GB cez S3; súhrnná veľkosť médií v S3 môže dosiahnuť 2 GB. Vstupy PDF a DOCX zostávajú obmedzené na päť dokumentov so spoločným limitom 25 MB pri priamom nahraní alebo 2 GB cez S3.
Pro dokáže analyzovať bežné videoformáty vrátane MP4, MOV, MKV a WebM. Jeho stratégia vzorkovania version1 používa jednu snímku za sekundu pri klipoch do 16 minút a potom 960 snímok rozložených naprieč dlhšími klipmi. To uprednostňuje zhrnutia na úrovni scén pred presnou analýzou veľmi rýchleho konania, najmä s rastúcou dĺžkou videa. Amazon odporúča klipy s väčším pohybom kratšie než 16 minút a s malým pohybom kratšie než jednu hodinu. Dodajte príslušný úsek a určte viditeľnú udalosť alebo vzťah na preskúmanie; hovorené informácie má niesť prepis, pretože dokumentované vstupné modality nezahŕňajú zvuk. Výrobca tiež uvádza, že tento model neidentifikuje ani nepomenúva ľudí na obrázkoch, v dokumentoch alebo videách.
Pro podporuje streamovanie odpovedí, volanie funkcií vykonávané klientom a úlohy rozšírené vyhľadávaním podkladov. V dokumentovanom obslužnom profile Amazon podporuje aj ukladanie zadaní do vyrovnávacej pamäte. Explicitné ukladanie vyžaduje aspoň 1K tokenov na kontrolný bod a povoľuje až štyri kontrolné body s päťminútovým uchovaním. Výrobca obmedzuje vyrovnávaciu pamäť zadaní na 20K tokenov, predovšetkým pre textové zadania; tento limit pamäte je odlišný od celého kontextového okna. Opíšte nástroje a ich argumenty, nechajte aplikáciu vykonať požiadavky a pred ďalším pokračovaním modelu vráťte pozorovania alebo chyby. Prvú generáciu Nova možno pokynmi viesť k riešeniu po etapách, no to sa líši od samostatne konfigurovaných režimov rozšíreného uvažovania a vstavaných nástrojov Nova 2 Lite. Pro slúži aj ako učiteľ pri destilácii do Nova Micro a Lite a Amazon dokumentuje vlastné jemné dolaďovanie Pro; tieto vlastné modely si zachovávajú samostatné identity.
Príručka version1 opisuje tréning vo viac než 200 jazykoch s optimalizáciou pre 15 vrátane angličtiny, nemčiny, španielčiny, francúzštiny, taliančiny, japončiny, kórejčiny, arabčiny, zjednodušenej čínštiny, ruštiny, hindčiny, portugalčiny, holandčiny, turečtiny a hebrejčiny. Uveďte požadovaný jazyk a terminológiu a nepredpokladajte rovnaký výkon vo všetkých dialektoch. Pre opakovane použiteľný postup určte konečnú štruktúru a zdrojové dôkazy, ktoré má každé pole niesť. Pro môže vracať vierohodné, ale nesprávne tvrdenia alebo kód, ktorý nebol spustený; dodanie explicitných faktov a odlíšenie výsledkov nástrojov od návrhov uľahčuje používanie a overovanie výstupu.
", "aboutText": "Amazon Nova Pro je vyvážený model multimodálneho porozumenia v prvej generácii rodiny Nova spoločnosti Amazon. Spája porozumenie textu, obrázkom a videu pri úlohách od odpovedania na otázky o dokumentoch a vizuálnej analýzy po softvérovú prácu a postupy agentov. Jeho výstupom je text: vysvetlenie, vyťažené informácie, kód, plán alebo požiadavka na nástroj. Pro stojí medzi ľahším Nova Lite a náročnejšou prácou s dlhým kontextom, ktorú rieši Premier; tento profil opisuje pôvodnú edíciu Pro v1, nie model Nova 2.\n\nPríručka prvej generácie Nova uvádza kontextové okno 300K tokenov a maximálny výstup 10K tokenov. Dokumentovaný koniec znalostí je október 2024. Praktický postup môže spojiť referenčné pasáže, obsah dokumentov, vizuálne dôkazy a nedávnu konverzáciu a potom vrátiť kompaktný výsledok. Pri technickej kontrole dodajte príslušný kód, pozorované správanie a obmedzenia a požiadajte o návrh zmeny s dôvodmi. Pri správe pomenujte zdroje a polia na porovnanie. Oddeľte dôkazy od pokynov, aby model vedel rozlíšiť tvrdenia dokumentov od záveru, ktorý má preskúmať.\n\nAmazon dokumentuje schopnosť Pro odpovedať na vizuálne otázky, klasifikovať alebo zhrnúť obrázky a vracať ohraničujúce obdĺžniky pre určené predmety. Obrazová príručka prvej generácie používa súradnicovú stupnicu [0, 1000), ktorú prijímajúca aplikácia prevádza na pôvodné rozmery obrázka. Obrázky sa automaticky preškálujú s dokumentovaným maximálnym rozlíšením 8 000 × 8 000 pixelov. To podporuje napríklad identifikáciu prvku na snímke obrazovky alebo opis diagramu. Zachovajte čitateľný text a kľúčový vizuálny kontext a pred požiadavkou na interpretáciu si vyžiadajte príslušné pozorovania.\n\nPodporované obrazové formáty výrobcu zahŕňajú PNG, JPG/JPEG, GIF a WebP. Dokumentový postup prijíma PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT a Markdown. Textové formáty dodávajú text, zatiaľ čo PDF a DOCX možno interpretovať spolu s vizuálnymi prvkami, ako sú grafy a tabuľky. Príručka dokumentov povoľuje až päť dokumentov a každý textový dokument obmedzuje na 4,5 MB. Vylučuje obsah PDF používajúci obrázky CMYK alebo SVG a nepodporované kódovania, ako sú JPEG2000 a JBIG2. Ak úloha potrebuje iba slová z PDF, vyťažený text poskytuje jednoduchší vstup než vizuálne čítanie strán. Vložené médiá zdieľajú rozpočet dátového obsahu 25 MB vrátane réžie base64. Požiadavka obsahuje jedno video s limitom 1 GB cez S3; súhrnná veľkosť médií v S3 môže dosiahnuť 2 GB. Vstupy PDF a DOCX zostávajú obmedzené na päť dokumentov so spoločným limitom 25 MB pri priamom nahraní alebo 2 GB cez S3.\n\nPro dokáže analyzovať bežné videoformáty vrátane MP4, MOV, MKV a WebM. Jeho stratégia vzorkovania version1 používa jednu snímku za sekundu pri klipoch do 16 minút a potom 960 snímok rozložených naprieč dlhšími klipmi. To uprednostňuje zhrnutia na úrovni scén pred presnou analýzou veľmi rýchleho konania, najmä s rastúcou dĺžkou videa. Amazon odporúča klipy s väčším pohybom kratšie než 16 minút a s malým pohybom kratšie než jednu hodinu. Dodajte príslušný úsek a určte viditeľnú udalosť alebo vzťah na preskúmanie; hovorené informácie má niesť prepis, pretože dokumentované vstupné modality nezahŕňajú zvuk. Výrobca tiež uvádza, že tento model neidentifikuje ani nepomenúva ľudí na obrázkoch, v dokumentoch alebo videách.\n\nPro podporuje streamovanie odpovedí, volanie funkcií vykonávané klientom a úlohy rozšírené vyhľadávaním podkladov. V dokumentovanom obslužnom profile Amazon podporuje aj ukladanie zadaní do vyrovnávacej pamäte. Explicitné ukladanie vyžaduje aspoň 1K tokenov na kontrolný bod a povoľuje až štyri kontrolné body s päťminútovým uchovaním. Výrobca obmedzuje vyrovnávaciu pamäť zadaní na 20K tokenov, predovšetkým pre textové zadania; tento limit pamäte je odlišný od celého kontextového okna. Opíšte nástroje a ich argumenty, nechajte aplikáciu vykonať požiadavky a pred ďalším pokračovaním modelu vráťte pozorovania alebo chyby. Prvú generáciu Nova možno pokynmi viesť k riešeniu po etapách, no to sa líši od samostatne konfigurovaných režimov rozšíreného uvažovania a vstavaných nástrojov Nova 2 Lite. Pro slúži aj ako učiteľ pri destilácii do Nova Micro a Lite a Amazon dokumentuje vlastné jemné dolaďovanie Pro; tieto vlastné modely si zachovávajú samostatné identity.\n\nPríručka version1 opisuje tréning vo viac než 200 jazykoch s optimalizáciou pre 15 vrátane angličtiny, nemčiny, španielčiny, francúzštiny, taliančiny, japončiny, kórejčiny, arabčiny, zjednodušenej čínštiny, ruštiny, hindčiny, portugalčiny, holandčiny, turečtiny a hebrejčiny. Uveďte požadovaný jazyk a terminológiu a nepredpokladajte rovnaký výkon vo všetkých dialektoch. Pre opakovane použiteľný postup určte konečnú štruktúru a zdrojové dôkazy, ktoré má každé pole niesť. Pro môže vracať vierohodné, ale nesprávne tvrdenia alebo kód, ktorý nebol spustený; dodanie explicitných faktov a odlíšenie výsledkov nástrojov od návrhov uľahčuje používanie a overovanie výstupu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Compare supplier delivery terms\n\nCompare these supplier notes for a purchasing manager. Note A: 120 units, delivery within 14 calendar days, damaged units reported within 48 hours. Note B: 120 units, delivery within 10 business days, damage reported within five calendar days. Give a three-row comparison and identify what prevents a reliable delivery-date comparison.A table covering quantity, delivery timing and damage reporting, followed by one clarification about the delivery calendar or start date.The answer preserves calendar versus business days and does not invent arrival dates.amazon/nova-pro-v1Amazon Nova Pro je vyvážený model prvej generácie Nova na uvažovanie nad textom, obrázkami, dokumentmi a videom. Vytvára text pre vizuálnu analýzu, softvérové úlohy, dokumentové postupy a agentov spájajúcich dodané dôkazy s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Amazon Nova Pro je vyvážený model multimodálneho porozumenia v prvej generácii rodiny Nova spoločnosti Amazon. Spája porozumenie textu, obrázkom a videu pri úlohách od odpovedania na otázky o dokumentoch a vizuálnej analýzy po softvérovú prácu a postupy agentov. Jeho výstupom je text: vysvetlenie, vyťažené informácie, kód, plán alebo požiadavka na nástroj. Pro stojí medzi ľahším Nova Lite a náročnejšou prácou s dlhým kontextom, ktorú rieši Premier; tento profil opisuje pôvodnú edíciu Pro v1, nie model Nova 2.
Príručka prvej generácie Nova uvádza kontextové okno 300K tokenov a maximálny výstup 10K tokenov. Dokumentovaný koniec znalostí je október 2024. Praktický postup môže spojiť referenčné pasáže, obsah dokumentov, vizuálne dôkazy a nedávnu konverzáciu a potom vrátiť kompaktný výsledok. Pri technickej kontrole dodajte príslušný kód, pozorované správanie a obmedzenia a požiadajte o návrh zmeny s dôvodmi. Pri správe pomenujte zdroje a polia na porovnanie. Oddeľte dôkazy od pokynov, aby model vedel rozlíšiť tvrdenia dokumentov od záveru, ktorý má preskúmať.
Amazon dokumentuje schopnosť Pro odpovedať na vizuálne otázky, klasifikovať alebo zhrnúť obrázky a vracať ohraničujúce obdĺžniky pre určené predmety. Obrazová príručka prvej generácie používa súradnicovú stupnicu [0, 1000), ktorú prijímajúca aplikácia prevádza na pôvodné rozmery obrázka. Obrázky sa automaticky preškálujú s dokumentovaným maximálnym rozlíšením 8 000 × 8 000 pixelov. To podporuje napríklad identifikáciu prvku na snímke obrazovky alebo opis diagramu. Zachovajte čitateľný text a kľúčový vizuálny kontext a pred požiadavkou na interpretáciu si vyžiadajte príslušné pozorovania.
Podporované obrazové formáty výrobcu zahŕňajú PNG, JPG/JPEG, GIF a WebP. Dokumentový postup prijíma PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT a Markdown. Textové formáty dodávajú text, zatiaľ čo PDF a DOCX možno interpretovať spolu s vizuálnymi prvkami, ako sú grafy a tabuľky. Príručka dokumentov povoľuje až päť dokumentov a každý textový dokument obmedzuje na 4,5 MB. Vylučuje obsah PDF používajúci obrázky CMYK alebo SVG a nepodporované kódovania, ako sú JPEG2000 a JBIG2. Ak úloha potrebuje iba slová z PDF, vyťažený text poskytuje jednoduchší vstup než vizuálne čítanie strán. Vložené médiá zdieľajú rozpočet dátového obsahu 25 MB vrátane réžie base64. Požiadavka obsahuje jedno video s limitom 1 GB cez S3; súhrnná veľkosť médií v S3 môže dosiahnuť 2 GB. Vstupy PDF a DOCX zostávajú obmedzené na päť dokumentov so spoločným limitom 25 MB pri priamom nahraní alebo 2 GB cez S3.
Pro dokáže analyzovať bežné videoformáty vrátane MP4, MOV, MKV a WebM. Jeho stratégia vzorkovania version1 používa jednu snímku za sekundu pri klipoch do 16 minút a potom 960 snímok rozložených naprieč dlhšími klipmi. To uprednostňuje zhrnutia na úrovni scén pred presnou analýzou veľmi rýchleho konania, najmä s rastúcou dĺžkou videa. Amazon odporúča klipy s väčším pohybom kratšie než 16 minút a s malým pohybom kratšie než jednu hodinu. Dodajte príslušný úsek a určte viditeľnú udalosť alebo vzťah na preskúmanie; hovorené informácie má niesť prepis, pretože dokumentované vstupné modality nezahŕňajú zvuk. Výrobca tiež uvádza, že tento model neidentifikuje ani nepomenúva ľudí na obrázkoch, v dokumentoch alebo videách.
Pro podporuje streamovanie odpovedí, volanie funkcií vykonávané klientom a úlohy rozšírené vyhľadávaním podkladov. V dokumentovanom obslužnom profile Amazon podporuje aj ukladanie zadaní do vyrovnávacej pamäte. Explicitné ukladanie vyžaduje aspoň 1K tokenov na kontrolný bod a povoľuje až štyri kontrolné body s päťminútovým uchovaním. Výrobca obmedzuje vyrovnávaciu pamäť zadaní na 20K tokenov, predovšetkým pre textové zadania; tento limit pamäte je odlišný od celého kontextového okna. Opíšte nástroje a ich argumenty, nechajte aplikáciu vykonať požiadavky a pred ďalším pokračovaním modelu vráťte pozorovania alebo chyby. Prvú generáciu Nova možno pokynmi viesť k riešeniu po etapách, no to sa líši od samostatne konfigurovaných režimov rozšíreného uvažovania a vstavaných nástrojov Nova 2 Lite. Pro slúži aj ako učiteľ pri destilácii do Nova Micro a Lite a Amazon dokumentuje vlastné jemné dolaďovanie Pro; tieto vlastné modely si zachovávajú samostatné identity.
Príručka version1 opisuje tréning vo viac než 200 jazykoch s optimalizáciou pre 15 vrátane angličtiny, nemčiny, španielčiny, francúzštiny, taliančiny, japončiny, kórejčiny, arabčiny, zjednodušenej čínštiny, ruštiny, hindčiny, portugalčiny, holandčiny, turečtiny a hebrejčiny. Uveďte požadovaný jazyk a terminológiu a nepredpokladajte rovnaký výkon vo všetkých dialektoch. Pre opakovane použiteľný postup určte konečnú štruktúru a zdrojové dôkazy, ktoré má každé pole niesť. Pro môže vracať vierohodné, ale nesprávne tvrdenia alebo kód, ktorý nebol spustený; dodanie explicitných faktov a odlíšenie výsledkov nástrojov od návrhov uľahčuje používanie a overovanie výstupu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity amazon/nova-pro-v1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0064 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0064 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-pro-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-pro-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-pro-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra amazon/nova-pro-v1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
amazon/nova-pro-v1Amazon Nova Pro je vyvážený model prvej generácie Nova na uvažovanie nad textom, obrázkami, dokumentmi a videom. Vytvára text pre vizuálnu analýzu, softvérové úlohy, dokumentové postupy a agentov spájajúcich dodané dôkazy s nástrojmi.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Amazon Nova Pro je vyvážený model multimodálneho porozumenia v prvej generácii rodiny Nova spoločnosti Amazon. Spája porozumenie textu, obrázkom a videu pri úlohách od odpovedania na otázky o dokumentoch a vizuálnej analýzy po softvérovú prácu a postupy agentov. Jeho výstupom je text: vysvetlenie, vyťažené informácie, kód, plán alebo požiadavka na nástroj. Pro stojí medzi ľahším Nova Lite a náročnejšou prácou s dlhým kontextom, ktorú rieši Premier; tento profil opisuje pôvodnú edíciu Pro v1, nie model Nova 2.
Príručka prvej generácie Nova uvádza kontextové okno 300K tokenov a maximálny výstup 10K tokenov. Dokumentovaný koniec znalostí je október 2024. Praktický postup môže spojiť referenčné pasáže, obsah dokumentov, vizuálne dôkazy a nedávnu konverzáciu a potom vrátiť kompaktný výsledok. Pri technickej kontrole dodajte príslušný kód, pozorované správanie a obmedzenia a požiadajte o návrh zmeny s dôvodmi. Pri správe pomenujte zdroje a polia na porovnanie. Oddeľte dôkazy od pokynov, aby model vedel rozlíšiť tvrdenia dokumentov od záveru, ktorý má preskúmať.
Amazon dokumentuje schopnosť Pro odpovedať na vizuálne otázky, klasifikovať alebo zhrnúť obrázky a vracať ohraničujúce obdĺžniky pre určené predmety. Obrazová príručka prvej generácie používa súradnicovú stupnicu [0, 1000), ktorú prijímajúca aplikácia prevádza na pôvodné rozmery obrázka. Obrázky sa automaticky preškálujú s dokumentovaným maximálnym rozlíšením 8 000 × 8 000 pixelov. To podporuje napríklad identifikáciu prvku na snímke obrazovky alebo opis diagramu. Zachovajte čitateľný text a kľúčový vizuálny kontext a pred požiadavkou na interpretáciu si vyžiadajte príslušné pozorovania.
Podporované obrazové formáty výrobcu zahŕňajú PNG, JPG/JPEG, GIF a WebP. Dokumentový postup prijíma PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT a Markdown. Textové formáty dodávajú text, zatiaľ čo PDF a DOCX možno interpretovať spolu s vizuálnymi prvkami, ako sú grafy a tabuľky. Príručka dokumentov povoľuje až päť dokumentov a každý textový dokument obmedzuje na 4,5 MB. Vylučuje obsah PDF používajúci obrázky CMYK alebo SVG a nepodporované kódovania, ako sú JPEG2000 a JBIG2. Ak úloha potrebuje iba slová z PDF, vyťažený text poskytuje jednoduchší vstup než vizuálne čítanie strán. Vložené médiá zdieľajú rozpočet dátového obsahu 25 MB vrátane réžie base64. Požiadavka obsahuje jedno video s limitom 1 GB cez S3; súhrnná veľkosť médií v S3 môže dosiahnuť 2 GB. Vstupy PDF a DOCX zostávajú obmedzené na päť dokumentov so spoločným limitom 25 MB pri priamom nahraní alebo 2 GB cez S3.
Pro dokáže analyzovať bežné videoformáty vrátane MP4, MOV, MKV a WebM. Jeho stratégia vzorkovania version1 používa jednu snímku za sekundu pri klipoch do 16 minút a potom 960 snímok rozložených naprieč dlhšími klipmi. To uprednostňuje zhrnutia na úrovni scén pred presnou analýzou veľmi rýchleho konania, najmä s rastúcou dĺžkou videa. Amazon odporúča klipy s väčším pohybom kratšie než 16 minút a s malým pohybom kratšie než jednu hodinu. Dodajte príslušný úsek a určte viditeľnú udalosť alebo vzťah na preskúmanie; hovorené informácie má niesť prepis, pretože dokumentované vstupné modality nezahŕňajú zvuk. Výrobca tiež uvádza, že tento model neidentifikuje ani nepomenúva ľudí na obrázkoch, v dokumentoch alebo videách.
Pro podporuje streamovanie odpovedí, volanie funkcií vykonávané klientom a úlohy rozšírené vyhľadávaním podkladov. V dokumentovanom obslužnom profile Amazon podporuje aj ukladanie zadaní do vyrovnávacej pamäte. Explicitné ukladanie vyžaduje aspoň 1K tokenov na kontrolný bod a povoľuje až štyri kontrolné body s päťminútovým uchovaním. Výrobca obmedzuje vyrovnávaciu pamäť zadaní na 20K tokenov, predovšetkým pre textové zadania; tento limit pamäte je odlišný od celého kontextového okna. Opíšte nástroje a ich argumenty, nechajte aplikáciu vykonať požiadavky a pred ďalším pokračovaním modelu vráťte pozorovania alebo chyby. Prvú generáciu Nova možno pokynmi viesť k riešeniu po etapách, no to sa líši od samostatne konfigurovaných režimov rozšíreného uvažovania a vstavaných nástrojov Nova 2 Lite. Pro slúži aj ako učiteľ pri destilácii do Nova Micro a Lite a Amazon dokumentuje vlastné jemné dolaďovanie Pro; tieto vlastné modely si zachovávajú samostatné identity.
Príručka version1 opisuje tréning vo viac než 200 jazykoch s optimalizáciou pre 15 vrátane angličtiny, nemčiny, španielčiny, francúzštiny, taliančiny, japončiny, kórejčiny, arabčiny, zjednodušenej čínštiny, ruštiny, hindčiny, portugalčiny, holandčiny, turečtiny a hebrejčiny. Uveďte požadovaný jazyk a terminológiu a nepredpokladajte rovnaký výkon vo všetkých dialektoch. Pre opakovane použiteľný postup určte konečnú štruktúru a zdrojové dôkazy, ktoré má každé pole niesť. Pro môže vracať vierohodné, ale nesprávne tvrdenia alebo kód, ktorý nebol spustený; dodanie explicitných faktov a odlíšenie výsledkov nástrojov od návrhov uľahčuje používanie a overovanie výstupu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity amazon/nova-pro-v1 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0064 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0016 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0064 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "amazon/nova-pro-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-pro-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-pro-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra amazon/nova-pro-v1
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Compare supplier delivery terms\n\nCompare these supplier notes for a purchasing manager. Note A: 120 units, delivery within 14 calendar days, damaged units reported within 48 hours. Note B: 120 units, delivery within 10 business days, damage reported within five calendar days. Give a three-row comparison and identify what prevents a reliable delivery-date comparison.A table covering quantity, delivery timing and damage reporting, followed by one clarification about the delivery calendar or start date.The answer preserves calendar versus business days and does not invent arrival dates.