Source: https://ailoot.ai/models/sk/amazon-titan-embed-image-v1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sk/amazon-titan-embed-image-v1/ Language: sk # Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sk/amazon-titan-embed-image-v1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sk/amazon-titan-embed-image-v1/facts.json) ## [Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1](https://ailoot.ai/models/sk/amazon-titan-embed-image-v1/) `amazon/titan-embed-image-v1` AmazonEmbeddingyVstup 0,0016 USD / 1KVýstup — Vytvára vektory z krátkeho textu na sémantické vyhľadávanie a odporúčania v multimodálnom priestore Titan. ### Textový vstup do multimodálneho priestoru Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 je embeddingový model Amazonu so spoločným priestorom reprezentácií textu a obrázkov. V Ailoot táto karta sprístupňuje textový scenár: zadáte krátky opis alebo vyhľadávaciu frázu a dostanete číselný vektor. Vyjadruje obsah textu vo forme, ktorú aplikácia môže porovnávať s inými kompatibilnými vektormi. ### Na aké úlohy sa hodí Model možno zapojiť do vyhľadávania v katalógu, odporúčaní a personalizácie. Napríklad opis „červená cestovná taška“ sa zmení na vyhľadávací vektor, podľa ktorého aplikácia nájde blízke záznamy v pripravenom indexe. Výsledok závisí aj od obsahu katalógu a spôsobu indexovania: embedding reprezentuje dopyt, kým výsledný výber zostavuje vyhľadávací systém. Táto verzia Titan sa zameriava na spoločný priestor textových a vizuálnych údajov. Textový vektor sa môže hodiť v systéme, ktorý už má pripravené kompatibilné reprezentácie objektov. Pri bežnom vyhľadávaní v textových dokumentoch záleží aj na dĺžke úseku a vhodnosti jazyka pre danú úlohu: výrobca opisuje G1 ako anglickojazyčný model s krátkym textovým vstupom. ### Ako si usporiadať prácu 1. Krátkou frázou vyjadrite jeden predmet, vlastnosť alebo zámer vyhľadávania. 2. Získajte embedding tejto frázy. 3. Porovnajte ho s vektormi svojho indexu a vyberte vhodné záznamy. 4. Nájdené materiály odovzdajte ďalej, napríklad do rozhrania katalógu alebo samostatnému modelu, ktorý zostaví odpoveď. Index a dopyt musia používať kompatibilnú reprezentáciu údajov. Pred naplnením veľkého katalógu sa oplatí overiť skutočné vyhľadávacie frázy: významovú zhodu, zriedkavé vlastnosti aj situácie, keď podobné slová označujú rôzne objekty. ### Vstup a výsledok v Ailoot Tu dostupná metóda prijíma **text** a vracia **embedding**; vstupný limit tejto karty je **128 tokenov**. Táto operácia vyžaduje krátke opisy, dlhý dokument preto najprv rozdeľte na samostatné významové úseky. Nahrávanie obrázkov, tvorba obrázkov a práca s videom do tejto metódy nepatria. Názov Multimodal opisuje pôvodný model, kým táto karta sprístupňuje vytvorenie vektora z textu. ### Dostupné cez Ailoot API Vstup `text` Výstup `embedding` Kontext 128 *tokenov* Max. odpoveď V katalógu neuvedené Vstup 0,0016 USD */ 1K* `amazon/titan-embed-image-v1` · JSON ``` {"about":"### Textový vstup do multimodálneho priestoru\n\nAmazon Titan Multimodal Embeddings G1 je embeddingový model Amazonu so spoločným priestorom reprezentácií textu a obrázkov. V Ailoot táto karta sprístupňuje textový scenár: zadáte krátky opis alebo vyhľadávaciu frázu a dostanete číselný vektor. Vyjadruje obsah textu vo forme, ktorú aplikácia môže porovnávať s inými kompatibilnými vektormi.\n\n### Na aké úlohy sa hodí\n\nModel možno zapojiť do vyhľadávania v katalógu, odporúčaní a personalizácie. Napríklad opis „červená cestovná taška“ sa zmení na vyhľadávací vektor, podľa ktorého aplikácia nájde blízke záznamy v pripravenom indexe. Výsledok závisí aj od obsahu katalógu a spôsobu indexovania: embedding reprezentuje dopyt, kým výsledný výber zostavuje vyhľadávací systém.\n\nTáto verzia Titan sa zameriava na spoločný priestor textových a vizuálnych údajov. Textový vektor sa môže hodiť v systéme, ktorý už má pripravené kompatibilné reprezentácie objektov. Pri bežnom vyhľadávaní v textových dokumentoch záleží aj na dĺžke úseku a vhodnosti jazyka pre danú úlohu: výrobca opisuje G1 ako anglickojazyčný model s krátkym textovým vstupom.\n\n### Ako si usporiadať prácu\n\n1. Krátkou frázou vyjadrite jeden predmet, vlastnosť alebo zámer vyhľadávania.\n2. Získajte embedding tejto frázy.\n3. Porovnajte ho s vektormi svojho indexu a vyberte vhodné záznamy.\n4. Nájdené materiály odovzdajte ďalej, napríklad do rozhrania katalógu alebo samostatnému modelu, ktorý zostaví odpoveď.\n\nIndex a dopyt musia používať kompatibilnú reprezentáciu údajov. Pred naplnením veľkého katalógu sa oplatí overiť skutočné vyhľadávacie frázy: významovú zhodu, zriedkavé vlastnosti aj situácie, keď podobné slová označujú rôzne objekty.\n\n### Vstup a výsledok v Ailoot\n\nTu dostupná metóda prijíma **text** a vracia **embedding**; vstupný limit tejto karty je **128 tokenov**. Táto operácia vyžaduje krátke opisy, dlhý dokument preto najprv rozdeľte na samostatné významové úseky. Nahrávanie obrázkov, tvorba obrázkov a práca s videom do tejto metódy nepatria. Názov Multimodal opisuje pôvodný model, kým táto karta sprístupňuje vytvorenie vektora z textu.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Amazon","canonical_model":"amazon/titan-embed-image-v1","ctx":128,"formats":["embeddings"],"id":"amazon/titan-embed-image-v1","input":["text"],"kind":"embedding","max_out":0,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":128,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"embeddings","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Эмбеддинги","max_out":0,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["embedding"],"path":"/v1/embeddings","request_model_id":"amazon/titan-embed-image-v1","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"amazon/titan-embed-image-v1","request_model_id":"amazon/titan-embed-image-v1","route_label":"Ultra"}],"name":"Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":null,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":null,"varies":false},"public_id":"amazon/titan-embed-image-v1","short":"Vytvára vektory z krátkeho textu na sémantické vyhľadávanie a odporúčania v multimodálnom priestore Titan."} ``` ## Otázky Ako vybrať model pre svoju úlohu? Najprv určte požadovaný vstup a výstup: text, obrázok, zvuk alebo video. Potom porovnajte kompatibilné metódy API, presné ID modelu alebo aktuálny cieľ aliasu, cenu a účtovaciu jednotku. Bezplatné GET /v1/models zobrazí modely dostupné vášmu kľúču. Podporuje každý model všetky metódy API a typy médií? Používajte metódy API a typy vstupu a výstupu uvedené na karte modelu. Podpora textu, obrázkov, zvuku či videa závisí od vybraného modelu a metódy; pred odoslaním údajov si pozrite príslušný príklad požiadavky. Aký je rozdiel medzi ID modelu a aliasom? Presné ID označuje konkrétny model. Alias odkazuje na model a jeho cieľ sa môže meniť. Overte aktuálny cieľ aliasu v katalógu; ak integrácia potrebuje konkrétny model, použite presné ID. Ako porovnať ceny pred odoslaním požiadavky? Na karte modelu skontrolujte cenu a účtovaciu jednotku zvolenej metódy API. Porovnávajte rovnakú jednotku a typ vstupu a výstupu; história požiadaviek uvádza skutočné využitie a odúčtovanú sumu. Čo poskytuje predplatné? Zľavu na nákup tokenov na pravidelnú prácu. Vyberte tarifu podľa objemu požiadaviek; podmienky a cena predplatného sa zobrazia pri objednaní. Ako použijem promo kód na zľavu až 50%? Promo kód zadajte pri nákupe tokenov. Výsledná suma sa prepočíta podľa podmienok akcie; výška zľavy je viditeľná pred platbou. ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.