Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.
Anthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.
Dokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.
Adaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.
Haiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.
Pri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.
Pri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.
Pri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.
Táto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.\n\nAnthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.\n\nDokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.\n\nAdaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.\n\nHaiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.\n\nPri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.\n\nPri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.\n\nPri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.\n\nTáto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "864e4e7942cc910282008f0352d41f52ace35e508f1bef2ad5241087524728a9", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sk", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-haiku-5.5:batchClaude Haiku 5.5 je malý model Anthropic na klasifikáciu, extrakciu, súhrny, smerovanie a konkrétne agentné úlohy. Spája porozumenie textu a obrázkom s adaptívnym uvažovaním a je určený na opakovanú prácu vyžadujúcu pohotovú odpoveď.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.
Anthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.
Dokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.
Adaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.
Haiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.
Pri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.
Pri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.
Pri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.
Táto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-haiku-5.5:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5 | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity anthropic | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000125 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0002 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)100 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000125 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0002 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než100 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000625 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.001 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Použite cesty metód uvedené vyššie.