Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.
Anthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.
Dokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.
Adaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.
Haiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.
Pri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.
Pri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.
Pri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.
Táto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.\n\nAnthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.\n\nDokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.\n\nAdaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.\n\nHaiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.\n\nPri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.\n\nPri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.\n\nPri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.\n\nTáto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 je malý model Anthropic na klasifikáciu, extrakciu, súhrny, smerovanie a konkrétne agentné úlohy. Spája porozumenie textu a obrázkom s adaptívnym uvažovaním a je určený na opakovanú prácu vyžadujúcu pohotovú odpoveď.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.
Anthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.
Dokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.
Adaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.
Haiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.
Pri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.
Pri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.
Pri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.
Táto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-haiku-5.5 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)100 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než100 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.002 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 je malý model Anthropic na klasifikáciu, extrakciu, súhrny, smerovanie a konkrétne agentné úlohy. Spája porozumenie textu a obrázkom s adaptívnym uvažovaním a je určený na opakovanú prácu vyžadujúcu pohotovú odpoveď.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.
Anthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.
Dokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.
Adaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.
Haiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.
Pri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.
Pri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.
Pri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.
Táto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity anthropic/claude-haiku-5.5 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)100 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než100 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.002 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 je malý model Anthropic na klasifikáciu, extrakciu, súhrny, smerovanie a konkrétne agentné úlohy. Spája porozumenie textu a obrázkom s adaptívnym uvažovaním a je určený na opakovanú prácu vyžadujúcu pohotovú odpoveď.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.
Anthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.
Dokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.
Adaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.
Haiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.
Pri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.
Pri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.
Pri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.
Táto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~anthropic/claude-haiku-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)100 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než100 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.002 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-haiku-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 je malý model Anthropic na klasifikáciu, extrakciu, súhrny, smerovanie a konkrétne agentné úlohy. Spája porozumenie textu a obrázkom s adaptívnym uvažovaním a je určený na opakovanú prácu vyžadujúcu pohotovú odpoveď.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude Haiku 5.5 je edícia malého modelu Anthropic na veľké objemy úloh citlivých na oneskorenie. Medzi hlavné použitia patria klasifikácia, smerovanie, extrakcia informácií, tvorba súhrnov, zhusťovanie konverzácie a konkrétne úlohy subagentov. Prijíma text a obrázky a vytvára text. Užitočné zadanie mu dá úzko vymedzenú otázku a jasný výsledok: kategóriu, definovaný súbor polí, krátky súhrn alebo relevantné dôkazy pre inú časť širšej úlohy. Pri výsledku zachovajte identifikátory zdrojov, aby aplikácia mohla spojiť extrahované informácie s pôvodným materiálom.
Anthropic túto edíciu určuje na priebežnú zákaznícku podporu, používanie prehliadača a krátke programovacie podúlohy aj opakovanú analýzu. Môže dopĺňať Claude Sonnet 5.5 alebo Claude Opus 5.5 v postupe, kde väčší model rieši ambiciózny projekt a Haiku ohraničené vyhľadanie alebo súhrn. Pri úlohe podpory dodajte otázku a povolené referenčné materiály, potom určte tón odpovede a to, čo sa má vrátiť. Pri programovacej podúlohe označte relevantné súbory alebo úryvky a presnú otázku namiesto otvoreného projektu bez podmienky dokončenia.
Dokumentované kontextové okno má jeden milión tokenov, pri bežnom generovaní s až 128,000 výstupnými tokenmi. Tokeny uvažovania sa započítavajú do limitu generovania, takže výsledok potrebuje miesto na uvažovanie aj viditeľný text. Hranica spoľahlivých znalostí je jún 2026; neskoršie informácie potrebujú dodané dôkazy alebo vyhľadávací nástroj. Anthropic samostatne dokumentuje beta funkciu dostupnú iba pri dávkovom spracovaní, ktorá môže pri tejto edícii zvýšiť výstup na 300,000 tokenov. Tento väčší limit vyžaduje funkciu rozšíreného výstupu od výrobcu a je odlišný od bežného limitu. Asynchrónna dávka spracúva požiadavky nezávisle, preto je užitočná na zbierky dokumentov alebo záznamov, ktorých výsledky sú potrebné po spracovaní, nie okamžite.
Adaptívne uvažovanie je predvolene zapnuté a effort je hlavné nastavenie hĺbky uvažovania. Úrovne sú low, medium, high, xhigh a max, pričom predvolená je medium. Anthropic odporúča medium pre väčšinu práce, high pre dlhšie úlohy alebo prísne dodržiavanie pokynov a low pre jednoduchšie krátke požiadavky. Uvažovanie možno vypnúť pri low, medium alebo high; vypnutie pri xhigh alebo max sa odmietne. Prompt žiadajúci priamu odpoveď túto voľbu nenahrádza. Ručné nastavenia budget_tokens z Haiku 4.5 sa na túto edíciu neprenášajú a temperature, top_p a top_k sa majú v dokumentovanom rozhraní vynechať.
Haiku 5.5 používa novší tokenizátor zavedený v skorších generáciách Claude a Anthropic odhaduje, že rovnaký text môže v závislosti od obsahu spotrebovať približne o 30% viac tokenov než pri Haiku 4.5. Zachováva aj bloky uvažovania zo skorších kôl asistenta, takže veľkosť konverzácie môže narásť viac, než spôsobí samotná zmena tokenizátora. Minimálna dĺžka promptu vhodného na uloženie do cache je 512 tokenov. Pri uchovávaní uvažovania ponechajte skoršie kolá nezmenené a nové pokyny vložte do najnovšieho kola. Zmena parametra effort na najvyššej úrovni konfigurácie zneplatní cache správ konverzácie; výrobca dokumentuje samostatnú beta funkciu na zmenu effort v adaptívnych konverzáciách. Žiadna z týchto schopností nepreukazuje využitie cache pri konkrétnej požiadavke.
Pri vyhľadávaní príručka promptovania modelu odporúča dodať aktuálny dátum s vyhľadávacím nástrojom a ponechať pôvodné systémové pokyny aj definície nástrojov stabilné. Ak konverzácia pokračuje v neskorší deň, uveďte nový dátum v najnovšom kole. Určte, čo sa má nájsť, a pred vyžiadaním záveru zachovajte vrátené zdroje. Ilustračná úloha môže napríklad žiadať dokumentované správanie určenej verzie softvéru a následne krátke vysvetlenie podložené nájdeným úryvkom. Aplikácia poskytuje vyhľadávací nástroj a vracia jeho skutočné výsledky; návrh vyhľadania modelom nie je dôkazom, že vyhľadanie prebehlo.
Pri kombinácii štruktúrovaného výstupu JSON s nástrojmi príručka dokumentuje konkrétnu interakciu: s vypnutým uvažovaním môže Haiku vynechať potrebné volanie nástroja. Anthropic pri takýchto požiadavkách odporúča adaptívne uvažovanie alebo oddelenie požiadavky na konečný JSON od kroku nástroja. Definujte výstupné polia a jasne uveďte, že konečná odpoveď nasleduje po výsledkoch nástrojov. Extrakčné zadanie môže pomenovať povinné polia a spôsob vyjadrenia chýbajúcich hodnôt, zatiaľ čo zadanie na vyhľadanie môže najprv žiadať dôkazy potrebné na ich vyplnenie. Bloky odpovede čítajte podľa typu, pretože odpoveď nemusí byť prvým blokom a text uvažovania sa predvolene vynecháva.
Pri dlhších agentných promptoch Anthropic uvádza, že low môže ukončiť prácu predčasne, vynechať vyhľadanie alebo kontrolu. Príručka odporúča výslovné pokyny na dokončenie a skutočné kontroly zmien kódu pred oznámením, že sú hotové. Pripravte očakávaný výsledok a dôkazy, ktoré by ho preukázali: vybrané úryvky pre správu, zmenené správanie pre návrh kódu alebo polia extrahované z dokumentu. Príručka tiež odlišuje správu používateľa uprostred úlohy od výstupu nástroja: nové pokyny používateľa patria do používateľského kola, zatiaľ čo vrátené dôkazy nástroja zostávajú oddelené.
Táto edícia má vlastné ochrany a môže odmietnuť kategórie vrátane škodlivých kybernetických činností, škodlivých biologických činností, vývoja konkurenčných modelov alebo iných zakázaných použití. Výrobca pre Haiku 5.5 nedokumentuje náhradné spracovanie na strane servera. Príručka tiež uvádza, že xhigh môže príležitostne ukončiť odpoveď vo viackolovej konverzácii bez viditeľného textu odpovede a že text pripomínajúci uvažovanie sa môže objaviť častejšie pri low alebo pri vypnutom uvažovaní. Ide o konkrétne správanie, s ktorým treba počítať, keď postup vyžaduje viditeľný štruktúrovaný výsledok. Pri bežnej extrakcii alebo tvorbe súhrnu použite konkrétny zdroj, definovaný výstup a úroveň uvažovania primeranú úlohe.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity ~anthropic/claude-haiku-latest | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)100 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.0004 / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než100 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod $0.002 / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "~anthropic/claude-haiku-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.