{
  "aboutHtml": "<p>bge-base-en-v1.5 je model hustých embeddingov od BAAI v základnej veľkosti určený pre angličtinu. Každý text premieňa na 768-rozmernú číselnú reprezentáciu na vyhľadávanie a sémantické porovnávanie. Model patrí do línie BGE v1.5, ktorá rieši rozdelenie skóre podobnosti staršej rodiny a zlepšuje vyhľadávanie bez zadanej inštrukcie. Jeho výstupom je vektor používaný na porovnávanie textov alebo hľadanie relevantných pasáží.</p><h4>Pripravte dopyty a pasáže</h4><p>Pri krátkom dopyte hľadajúcom dlhšie pasáže BAAI odporúča pridať na začiatok dopytu „Represent this sentence for searching relevant passages:“. Pasáže korpusu túto inštrukciu nedostávajú. Pri iných úlohách možno vytvoriť embedding priamo z pôvodného textu. Výrobca uvádza, že v1.5 funguje aj bez inštrukcie, preto treba prípravu voliť podľa úlohy a nepovažovať prefix za jediný platný vstup.</p><p>Praktická vyhľadávacia kolekcia môže obsahovať články pomoci, vysvetlenia produktov alebo technické pokyny. Dopyt, napríklad „How do I change the export format?“, má vyhľadať pasáž opisujúcu túto činnosť. Nadpis časti, príslušné podmienky a skutočný zdrojový text zachovajte spolu. Vedľa vektora uložte identifikátor a umiestnenie pasáže, aby výsledok vyhľadávania mohol vrátiť niečo, čo si používateľ môže prečítať alebo na čo sa neskoršia fáza odpovedania môže odvolať.</p><h4>Formát vektora a porovnávanie</h4><p>Zdokumentovaná reprezentácia používa ako embedding vety konečný skrytý stav prvého tokenu, teda CLS. Príklady výrobcu normalizujú vektor a porovnávajú normalizované embeddingy skalárnym súčinom, ktorý je ekvivalentom kosínusovej podobnosti. 768 rozmerov je veľkosť výstupnej reprezentácie tohto modelu; nejde o voliteľnú dĺžku kontextu ani limit generovaného textu.</p><p>Pre porovnávané vektory dopytu a korpusu používajte rovnaký model a konvenciu prípravy. Praktickou kontrolou je vyhľadať známe pasáže obsahujúce odpoveď pre malý súbor skutočných otázok používateľov a potom preskúmať vrátený text. Kompatibilný tvar vektora umožňuje indexu uložiť reprezentáciu, zatiaľ čo zdrojová pasáž určuje, čo výsledok skutočne hovorí.</p><h4>Dĺžka vstupu a príprava dokumentu</h4><p>Zdokumentovaná dĺžka sekvencie modelu je 512 tokenov. Dlhý zdroj preto treba pred vytvorením embeddingov rozdeliť na ucelené pasáže obsahujúce odpovede. Definície a výnimky zachovajte pri tvrdení, ktoré spresňujú, a uchovajte prepojenie pasáže s nadradeným dokumentom. Text pre embedding zahŕňa každú pridanú inštrukciu alebo nadpis, takže kompaktná príprava ponechá viac priestoru pre užitočný zdrojový obsah.</p><p>Pri reporte alebo príručke voľte hranice okolo časti alebo malej skupiny súvisiacich odsekov. Pasáž obsahujúca iba názov alebo fragment bez predmetu môže byť po vyhľadaní ťažko interpretovateľná. Uchovajte pôvodný text a verziu zdroja, aby aktualizácia indexu mohla pri zmene dokumentu nahradiť príslušný materiál.</p><h4>Skóre a užitočný výstup</h4><p>BAAI upozorňuje, že absolútne hodnoty podobnosti nie sú univerzálnymi prahmi na rozhodnutie, či dva texty znamenajú to isté. Dôležité je relatívne poradie a prah filtrovania treba vybrať podľa rozdelenia na vlastných dátach úlohy. Vysoká podobnosť vektorov je signálom pre vyhľadávanie, nie overením faktického obsahu pasáže.</p><p>Užitočným výstupom je index anglických pasáží, súbor vektorov dopytov alebo číselné príznaky na sémantické porovnávanie. Samostatný model na preusporiadanie môže spresniť vyhľadaných kandidátov a samostatná fáza generovania môže napísať odpoveď z ich textu. Tento konkrétny základný anglický model v1.5 zostáva odlišný od BGE Large, čínskych edícií a viacjazyčných i hybridných vyhľadávacích profilov BGE-M3.</p>",
  "aboutText": "bge-base-en-v1.5 je model hustých embeddingov od BAAI v základnej veľkosti určený pre angličtinu. Každý text premieňa na 768-rozmernú číselnú reprezentáciu na vyhľadávanie a sémantické porovnávanie. Model patrí do línie BGE v1.5, ktorá rieši rozdelenie skóre podobnosti staršej rodiny a zlepšuje vyhľadávanie bez zadanej inštrukcie. Jeho výstupom je vektor používaný na porovnávanie textov alebo hľadanie relevantných pasáží.\n\n### Pripravte dopyty a pasáže\n\nPri krátkom dopyte hľadajúcom dlhšie pasáže BAAI odporúča pridať na začiatok dopytu „Represent this sentence for searching relevant passages:“. Pasáže korpusu túto inštrukciu nedostávajú. Pri iných úlohách možno vytvoriť embedding priamo z pôvodného textu. Výrobca uvádza, že v1.5 funguje aj bez inštrukcie, preto treba prípravu voliť podľa úlohy a nepovažovať prefix za jediný platný vstup.\n\nPraktická vyhľadávacia kolekcia môže obsahovať články pomoci, vysvetlenia produktov alebo technické pokyny. Dopyt, napríklad „How do I change the export format?“, má vyhľadať pasáž opisujúcu túto činnosť. Nadpis časti, príslušné podmienky a skutočný zdrojový text zachovajte spolu. Vedľa vektora uložte identifikátor a umiestnenie pasáže, aby výsledok vyhľadávania mohol vrátiť niečo, čo si používateľ môže prečítať alebo na čo sa neskoršia fáza odpovedania môže odvolať.\n\n### Formát vektora a porovnávanie\n\nZdokumentovaná reprezentácia používa ako embedding vety konečný skrytý stav prvého tokenu, teda CLS. Príklady výrobcu normalizujú vektor a porovnávajú normalizované embeddingy skalárnym súčinom, ktorý je ekvivalentom kosínusovej podobnosti. 768 rozmerov je veľkosť výstupnej reprezentácie tohto modelu; nejde o voliteľnú dĺžku kontextu ani limit generovaného textu.\n\nPre porovnávané vektory dopytu a korpusu používajte rovnaký model a konvenciu prípravy. Praktickou kontrolou je vyhľadať známe pasáže obsahujúce odpoveď pre malý súbor skutočných otázok používateľov a potom preskúmať vrátený text. Kompatibilný tvar vektora umožňuje indexu uložiť reprezentáciu, zatiaľ čo zdrojová pasáž určuje, čo výsledok skutočne hovorí.\n\n### Dĺžka vstupu a príprava dokumentu\n\nZdokumentovaná dĺžka sekvencie modelu je 512 tokenov. Dlhý zdroj preto treba pred vytvorením embeddingov rozdeliť na ucelené pasáže obsahujúce odpovede. Definície a výnimky zachovajte pri tvrdení, ktoré spresňujú, a uchovajte prepojenie pasáže s nadradeným dokumentom. Text pre embedding zahŕňa každú pridanú inštrukciu alebo nadpis, takže kompaktná príprava ponechá viac priestoru pre užitočný zdrojový obsah.\n\nPri reporte alebo príručke voľte hranice okolo časti alebo malej skupiny súvisiacich odsekov. Pasáž obsahujúca iba názov alebo fragment bez predmetu môže byť po vyhľadaní ťažko interpretovateľná. Uchovajte pôvodný text a verziu zdroja, aby aktualizácia indexu mohla pri zmene dokumentu nahradiť príslušný materiál.\n\n### Skóre a užitočný výstup\n\nBAAI upozorňuje, že absolútne hodnoty podobnosti nie sú univerzálnymi prahmi na rozhodnutie, či dva texty znamenajú to isté. Dôležité je relatívne poradie a prah filtrovania treba vybrať podľa rozdelenia na vlastných dátach úlohy. Vysoká podobnosť vektorov je signálom pre vyhľadávanie, nie overením faktického obsahu pasáže.\n\nUžitočným výstupom je index anglických pasáží, súbor vektorov dopytov alebo číselné príznaky na sémantické porovnávanie. Samostatný model na preusporiadanie môže spresniť vyhľadaných kandidátov a samostatná fáza generovania môže napísať odpoveď z ich textu. Tento konkrétny základný anglický model v1.5 zostáva odlišný od BGE Large, čínskych edícií a viacjazyčných i hybridných vyhľadávacích profilov BGE-M3.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "88fc71d282ddb2020871b6a3769547bd2b77fda7805242e5530d2b8e38fc5f52",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">BAAI: bge-base-en-v1.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>BAAI /</span><code>baai/bge-base-en-v1.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|baai%2Fbge-base-en-v1.5\">Embeddingy</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">BAAI bge-base-en-v1.5 premieňa anglický text na 768-rozmerné vektory pre sémantické vyhľadávanie a úlohy podobnosti. Jeho vstupné okno 512 tokenov a vyhľadávacia inštrukcia iba pre dopyt vyhovujú tematicky sústredeným pasážam v indexe dokumentov alebo znalostí.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Text · token_ids</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>bge-base-en-v1.5 je model hustých embeddingov od BAAI v základnej veľkosti určený pre angličtinu. Každý text premieňa na 768-rozmernú číselnú reprezentáciu na vyhľadávanie a sémantické porovnávanie. Model patrí do línie BGE v1.5, ktorá rieši rozdelenie skóre podobnosti staršej rodiny a zlepšuje vyhľadávanie bez zadanej inštrukcie. Jeho výstupom je vektor používaný na porovnávanie textov alebo hľadanie relevantných pasáží.</p><h4>Pripravte dopyty a pasáže</h4><p>Pri krátkom dopyte hľadajúcom dlhšie pasáže BAAI odporúča pridať na začiatok dopytu „Represent this sentence for searching relevant passages:“. Pasáže korpusu túto inštrukciu nedostávajú. Pri iných úlohách možno vytvoriť embedding priamo z pôvodného textu. Výrobca uvádza, že v1.5 funguje aj bez inštrukcie, preto treba prípravu voliť podľa úlohy a nepovažovať prefix za jediný platný vstup.</p><p>Praktická vyhľadávacia kolekcia môže obsahovať články pomoci, vysvetlenia produktov alebo technické pokyny. Dopyt, napríklad „How do I change the export format?“, má vyhľadať pasáž opisujúcu túto činnosť. Nadpis časti, príslušné podmienky a skutočný zdrojový text zachovajte spolu. Vedľa vektora uložte identifikátor a umiestnenie pasáže, aby výsledok vyhľadávania mohol vrátiť niečo, čo si používateľ môže prečítať alebo na čo sa neskoršia fáza odpovedania môže odvolať.</p><h4>Formát vektora a porovnávanie</h4><p>Zdokumentovaná reprezentácia používa ako embedding vety konečný skrytý stav prvého tokenu, teda CLS. Príklady výrobcu normalizujú vektor a porovnávajú normalizované embeddingy skalárnym súčinom, ktorý je ekvivalentom kosínusovej podobnosti. 768 rozmerov je veľkosť výstupnej reprezentácie tohto modelu; nejde o voliteľnú dĺžku kontextu ani limit generovaného textu.</p><p>Pre porovnávané vektory dopytu a korpusu používajte rovnaký model a konvenciu prípravy. Praktickou kontrolou je vyhľadať známe pasáže obsahujúce odpoveď pre malý súbor skutočných otázok používateľov a potom preskúmať vrátený text. Kompatibilný tvar vektora umožňuje indexu uložiť reprezentáciu, zatiaľ čo zdrojová pasáž určuje, čo výsledok skutočne hovorí.</p><h4>Dĺžka vstupu a príprava dokumentu</h4><p>Zdokumentovaná dĺžka sekvencie modelu je 512 tokenov. Dlhý zdroj preto treba pred vytvorením embeddingov rozdeliť na ucelené pasáže obsahujúce odpovede. Definície a výnimky zachovajte pri tvrdení, ktoré spresňujú, a uchovajte prepojenie pasáže s nadradeným dokumentom. Text pre embedding zahŕňa každú pridanú inštrukciu alebo nadpis, takže kompaktná príprava ponechá viac priestoru pre užitočný zdrojový obsah.</p><p>Pri reporte alebo príručke voľte hranice okolo časti alebo malej skupiny súvisiacich odsekov. Pasáž obsahujúca iba názov alebo fragment bez predmetu môže byť po vyhľadaní ťažko interpretovateľná. Uchovajte pôvodný text a verziu zdroja, aby aktualizácia indexu mohla pri zmene dokumentu nahradiť príslušný materiál.</p><h4>Skóre a užitočný výstup</h4><p>BAAI upozorňuje, že absolútne hodnoty podobnosti nie sú univerzálnymi prahmi na rozhodnutie, či dva texty znamenajú to isté. Dôležité je relatívne poradie a prah filtrovania treba vybrať podľa rozdelenia na vlastných dátach úlohy. Vysoká podobnosť vektorov je signálom pre vyhľadávanie, nie overením faktického obsahu pasáže.</p><p>Užitočným výstupom je index anglických pasáží, súbor vektorov dopytov alebo číselné príznaky na sémantické porovnávanie. Samostatný model na preusporiadanie môže spresniť vyhľadaných kandidátov a samostatná fáza generovania môže napísať odpoveď z ich textu. Tento konkrétny základný anglický model v1.5 zostáva odlišný od BGE Large, čínskych edícií a viacjazyčných i hybridných vyhľadávacích profilov BGE-M3.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Embeddingy</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Výstupný formát</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>baai/bge-base-en-v1.5</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimálny počet položiek: 1</div><div>Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla.</div><div>Vstupný rozpočet: Maximum: 512 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Nepodporované</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmienky: provider.options sa odmieta</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinácie vstupných podkladov</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>512</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Uchovajte každý index a rozmer vektora.</p><p class=\"note-s\">Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.</p><dl data-price-conditions><dt>Rýchly režim</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený rýchly režim</span></dd><dt>Režim Flex</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený režim flex</span></dd><dt>Maximálna úroveň uvažovania</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sadzby Ailoot</h4><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Sadzobník</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Základné sadzby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>Základná sadzba</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Vstupné tokeny</span> <b>$0.00001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Výstup · Výstupné tokeny</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Čítanie cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache, 1 hod</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot Ultra · Embeddingy</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1074-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1074-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1074-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1074-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1074-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1074-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;baai/bge-base-en-v1.5&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1074-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1074-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;baai/bge-base-en-v1.5&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3><h4>Ailoot Ultra · Embeddingy</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovať všetky dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ak treba overiť pôvodnú odpoveď</h5><p class=\"note-s\">Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polia odpovede</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Chyby a ďalšie kroky</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpoveď</th><th>Podmienka</th><th>Ďalší krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Neplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Pred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&amp;fmt=embeddings\"><code>baai/bge-base-en-v1.5</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&amp;fmt=embeddings\"><code>baai/bge-base-en-v1.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|baai%2Fbge-base-en-v1.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Neplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "baai/bge-base-en-v1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 512,
                  "text_unit": "bajty UTF8",
                  "token_unit": "prvky poľa tokenov"
                },
                "conditions": "Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options sa odmieta",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Uchovajte každý index a rozmer vektora.",
            "Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 512,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Základné sadzby za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"baai/bge-base-en-v1.5\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.01,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "09d3551b6d75999be3bdd1c11c836255421e07788af6dfd2f202c6f8d576923f",
    "input_html_sha256": "baf11e42497236388584b491e66bb2de259cb4f434bd94a9fa0bd89cebe988aa",
    "private_audit_sha256": "e0b5bf1968dca9734d505d71ca72d8ca451f83d069b9481f0d228f08e0d27c31",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/baai-bge-base-en-v1-5/",
    "description": "BAAI bge-base-en-v1.5 premieňa anglický text na 768-rozmerné vektory pre sémantické vyhľadávanie a úlohy podobnosti. Jeho vstupné okno 512 tokenov a vyhľadávacia inštrukcia iba pre dopyt vyhovujú tematicky sústredeným pasážam v indexe dokumentov alebo znalostí.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/baai-bge-base-en-v1-5/index.md",
    "title": "BAAI: bge-base-en-v1.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/baai-bge-base-en-v1-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "bge-base-en-v1.5 je model hustých embeddingov od BAAI v základnej veľkosti určený pre angličtinu. Každý text premieňa na 768-rozmernú číselnú reprezentáciu na vyhľadávanie a sémantické porovnávanie. Model patrí do línie BGE v1.5, ktorá rieši rozdelenie skóre podobnosti staršej rodiny a zlepšuje vyhľadávanie bez zadanej inštrukcie. Jeho výstupom je vektor používaný na porovnávanie textov alebo hľadanie relevantných pasáží.\n\n### Pripravte dopyty a pasáže\n\nPri krátkom dopyte hľadajúcom dlhšie pasáže BAAI odporúča pridať na začiatok dopytu „Represent this sentence for searching relevant passages:“. Pasáže korpusu túto inštrukciu nedostávajú. Pri iných úlohách možno vytvoriť embedding priamo z pôvodného textu. Výrobca uvádza, že v1.5 funguje aj bez inštrukcie, preto treba prípravu voliť podľa úlohy a nepovažovať prefix za jediný platný vstup.\n\nPraktická vyhľadávacia kolekcia môže obsahovať články pomoci, vysvetlenia produktov alebo technické pokyny. Dopyt, napríklad „How do I change the export format?“, má vyhľadať pasáž opisujúcu túto činnosť. Nadpis časti, príslušné podmienky a skutočný zdrojový text zachovajte spolu. Vedľa vektora uložte identifikátor a umiestnenie pasáže, aby výsledok vyhľadávania mohol vrátiť niečo, čo si používateľ môže prečítať alebo na čo sa neskoršia fáza odpovedania môže odvolať.\n\n### Formát vektora a porovnávanie\n\nZdokumentovaná reprezentácia používa ako embedding vety konečný skrytý stav prvého tokenu, teda CLS. Príklady výrobcu normalizujú vektor a porovnávajú normalizované embeddingy skalárnym súčinom, ktorý je ekvivalentom kosínusovej podobnosti. 768 rozmerov je veľkosť výstupnej reprezentácie tohto modelu; nejde o voliteľnú dĺžku kontextu ani limit generovaného textu.\n\nPre porovnávané vektory dopytu a korpusu používajte rovnaký model a konvenciu prípravy. Praktickou kontrolou je vyhľadať známe pasáže obsahujúce odpoveď pre malý súbor skutočných otázok používateľov a potom preskúmať vrátený text. Kompatibilný tvar vektora umožňuje indexu uložiť reprezentáciu, zatiaľ čo zdrojová pasáž určuje, čo výsledok skutočne hovorí.\n\n### Dĺžka vstupu a príprava dokumentu\n\nZdokumentovaná dĺžka sekvencie modelu je 512 tokenov. Dlhý zdroj preto treba pred vytvorením embeddingov rozdeliť na ucelené pasáže obsahujúce odpovede. Definície a výnimky zachovajte pri tvrdení, ktoré spresňujú, a uchovajte prepojenie pasáže s nadradeným dokumentom. Text pre embedding zahŕňa každú pridanú inštrukciu alebo nadpis, takže kompaktná príprava ponechá viac priestoru pre užitočný zdrojový obsah.\n\nPri reporte alebo príručke voľte hranice okolo časti alebo malej skupiny súvisiacich odsekov. Pasáž obsahujúca iba názov alebo fragment bez predmetu môže byť po vyhľadaní ťažko interpretovateľná. Uchovajte pôvodný text a verziu zdroja, aby aktualizácia indexu mohla pri zmene dokumentu nahradiť príslušný materiál.\n\n### Skóre a užitočný výstup\n\nBAAI upozorňuje, že absolútne hodnoty podobnosti nie sú univerzálnymi prahmi na rozhodnutie, či dva texty znamenajú to isté. Dôležité je relatívne poradie a prah filtrovania treba vybrať podľa rozdelenia na vlastných dátach úlohy. Vysoká podobnosť vektorov je signálom pre vyhľadávanie, nie overením faktického obsahu pasáže.\n\nUžitočným výstupom je index anglických pasáží, súbor vektorov dopytov alebo číselné príznaky na sémantické porovnávanie. Samostatný model na preusporiadanie môže spresniť vyhľadaných kandidátov a samostatná fáza generovania môže napísať odpoveď z ich textu. Tento konkrétny základný anglický model v1.5 zostáva odlišný od BGE Large, čínskych edícií a viacjazyčných i hybridných vyhľadávacích profilov BGE-M3.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "BAAI",
    "available": null,
    "canonical_model": "baai/bge-base-en-v1.5",
    "capabilities": {
      "context_length": 512,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "baai/bge-base-en-v1.5",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Neplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "baai/bge-base-en-v1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 512,
                  "text_unit": "bajty UTF8",
                  "token_unit": "prvky poľa tokenov"
                },
                "conditions": "Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options sa odmieta",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Uchovajte každý index a rozmer vektora.",
            "Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 512,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Základné sadzby za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"baai/bge-base-en-v1.5\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.01,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
        "request_model_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "BAAI: bge-base-en-v1.5",
    "price": {
      "in": 0.01,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.01,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "baai/bge-base-en-v1.5",
    "short": "BAAI bge-base-en-v1.5 premieňa anglický text na 768-rozmerné vektory pre sémantické vyhľadávanie a úlohy podobnosti. Jeho vstupné okno 512 tokenov a vyhľadávacia inštrukcia iba pre dopyt vyhovujú tematicky sústredeným pasážam v indexe dokumentov alebo znalostí."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "BAAI bge-base-en-v1.5 premieňa anglický text na 768-rozmerné vektory pre sémantické vyhľadávanie a úlohy podobnosti. Jeho vstupné okno 512 tokenov a vyhľadávacia inštrukcia iba pre dopyt vyhovujú tematicky sústredeným pasážam v indexe dokumentov alebo znalostí.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f9dc3428d456c84bc672f5ba48c5b819959bf6dd82a9f66d05c689ae962a4b1c",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "8df8aece63d75a5e8186d8e88803d205c41a418e9ec1f3c70f6b922be885918e"
}