Baichuan4 je pomenovaný model štvrtej generácie na všeobecnú konverzáciu v ponuke Baichuan. Výrobca pre túto konkrétnu edíciu dokumentuje kontext 32K. Baichuan4-Turbo a Baichuan4-Air sú samostatné edície s vlastnými profilmi modelu.
Model pracuje s textovou konverzáciou a v dokumentovanom postupe výrobcu vytvára odpoveď asistenta alebo požiadavku na volanie funkcie. Užitočné úlohy zahŕňajú odpovedanie z dodaných informácií, usporiadanie obsahu dokumentu, úpravu textu a tvorbu štruktúrovaného záznamu pre aplikáciu.
Správy pripravte v chronologickom poradí so systémovým pokynom na začiatku, ak je potrebný. Úlohu používateľa odlíšte od skorších odpovedí asistenta a výsledkov externých nástrojov. Referenčná dokumentácia výrobcu prijíma bežné textové reťazce alebo typované štruktúry textového obsahu a na výsledky volaní funkcií používa samostatnú rolu správy nástroja.
Pri porovnaní dodajte obe pasáže, jasne ich označte a vyžiadajte zhody, rozpory a podporné znenie. Pri upravenom vysvetlení určte publikum a detaily, ktoré musia prežiť prepis. Užitočný pokyn znie: „Porovnajte tieto dva opisy projektu, vypíšte zmenené požiadavky a označte pasáž, ktorá dokladá každú zmenu.“
Baichuan4 je explicitne zahrnutý v režime objektu JSON výrobcu. Zapnutie tohto režimu tiež vyžaduje systémový alebo používateľský pokyn na vytvorenie JSON. Definujte požadované polia a spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií. Pred použitím výsledku ako záznamu aplikácie ho parsujte a skontrolujte.
Konverzačná operácia výrobcu prijíma max_tokens od 1 do 2 048, predvolene 2 048. Nastavenia vzorkovania sú temperature od 0 do 1, predvolene 0,3; top_p od 0 do 1 s vylúčením hornej hranice, predvolene 0,85; a top_k od 0 do 20, predvolene 5. Nastavenie top_k na 0 túto stratégiu vypína. Limit odpovede sa líši od kontextu 32K: zdrojový materiál a priestor na odpoveď pripravujte spoločne.
Ak je dôvod dokončenia length, písomná odpoveď alebo objekt JSON môžu byť neúplné. Zachovajte čiastočný výsledok a dôvod zastavenia a potom rozhodnite, či skrátiť požadovaný výstup, zmenšiť vstup alebo upraviť príslušný limit odpovede.
Nástroje výrobcu rozlišujú vyhľadávanie v znalostnej báze od vyhľadávania na webe. Požiadavka na znalostnú bázu pomenúva príslušné kolekcie. Režim odpovede iba zo znalostnej bázy zabraňuje odpovedi, keď vyhľadávanie nenájde výsledok. Ak sú nakonfigurované webové vyhľadávanie aj vyhľadávanie znalostí, referenčná dokumentácia určuje prednosť vyhľadávania v znalostnej báze.
Pri meniacom sa fakte uchovajte skutočne vyhľadané informácie, aby sa konečná odpoveď dala podľa nich skontrolovať. S pozorovaním uchovajte zdroj, dátum a relevantné upresnenie. Keď sa úloha týka dodanej kolekcie, položte cielenú otázku namiesto spájania otázky na vyhľadávanie s nesúvisiacimi tvorivými pokynmi.
Dokumentované príklady Baichuan4 ukazujú výber medzi vlastnými funkciami a pokračovanie po tom, čo aplikácia vráti výsledok funkcie. Každú funkciu definujte názvom, účelom a schémou argumentov. Zachovajte volanie asistenta a zodpovedajúci výsledok nástroja a potom požiadajte ďalšiu odpoveď o vysvetlenie alebo použitie tohto pozorovania.
Praktické porovnanie môže vyžiadať dve skutočné merania, napríklad hodnoty k dvom rôznym dátumom, a žiadať rozdiel medzi nimi. Tieto merania poskytuje aplikácia; vybraná funkcia a vygenerované argumenty modelu sú požiadavkou na danú operáciu. Nastavenie automatického výberu alebo nepoužitia nástroja od výrobcu sa vzťahuje na funkcie. Referenčná dokumentácia odporúča oddeľovať volania funkcií od konfigurácií webového vyhľadávania alebo vyhľadávania v znalostnej báze.
Predvolený režim výrobcu je bez streamovania; streamovanie vracia priebežné časti odpovede, ktoré treba zostaviť. Dôvod dokončenia odlišuje bežné zastavenie, požiadavku na nástroj, limit výstupu alebo dĺžky kontextu a filtrovanie obsahu. Hotovú správu alebo objekt uchovajte so zdrojovým materiálom a pozorovaniami nástrojov potrebnými na ich interpretáciu.
Skontrolujte požadované polia, podložené porovnania a znenie vhodné pre miesto použitia. Pri porovnávaní inej edície uchovajte s úlohou presnú identitu Baichuan4. Užitočným výsledkom je dokončený textový výstup alebo vysvetlenie skutočného pozorovania nástroja, pričom každá nevyriešená časť požiadavky zostáva rozpoznateľná.
", "aboutText": "### Baichuan4 ako samostatná konverzačná edícia\n\nBaichuan4 je pomenovaný model štvrtej generácie na všeobecnú konverzáciu v ponuke Baichuan. Výrobca pre túto konkrétnu edíciu dokumentuje kontext 32K. Baichuan4-Turbo a Baichuan4-Air sú samostatné edície s vlastnými profilmi modelu.\n\nModel pracuje s textovou konverzáciou a v dokumentovanom postupe výrobcu vytvára odpoveď asistenta alebo požiadavku na volanie funkcie. Užitočné úlohy zahŕňajú odpovedanie z dodaných informácií, usporiadanie obsahu dokumentu, úpravu textu a tvorbu štruktúrovaného záznamu pre aplikáciu.\n\n### Dodajte úplnú požiadavku na dialóg\n\nSprávy pripravte v chronologickom poradí so systémovým pokynom na začiatku, ak je potrebný. Úlohu používateľa odlíšte od skorších odpovedí asistenta a výsledkov externých nástrojov. Referenčná dokumentácia výrobcu prijíma bežné textové reťazce alebo typované štruktúry textového obsahu a na výsledky volaní funkcií používa samostatnú rolu správy nástroja.\n\nPri porovnaní dodajte obe pasáže, jasne ich označte a vyžiadajte zhody, rozpory a podporné znenie. Pri upravenom vysvetlení určte publikum a detaily, ktoré musia prežiť prepis. Užitočný pokyn znie: „Porovnajte tieto dva opisy projektu, vypíšte zmenené požiadavky a označte pasáž, ktorá dokladá každú zmenu.“\n\n### Zvoľte formu výstupu a limit odpovede\n\nBaichuan4 je explicitne zahrnutý v režime objektu JSON výrobcu. Zapnutie tohto režimu tiež vyžaduje systémový alebo používateľský pokyn na vytvorenie JSON. Definujte požadované polia a spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií. Pred použitím výsledku ako záznamu aplikácie ho parsujte a skontrolujte.\n\nKonverzačná operácia výrobcu prijíma max_tokens od 1 do 2 048, predvolene 2 048. Nastavenia vzorkovania sú temperature od 0 do 1, predvolene 0,3; top_p od 0 do 1 s vylúčením hornej hranice, predvolene 0,85; a top_k od 0 do 20, predvolene 5. Nastavenie top_k na 0 túto stratégiu vypína. Limit odpovede sa líši od kontextu 32K: zdrojový materiál a priestor na odpoveď pripravujte spoločne.\n\nAk je dôvod dokončenia length, písomná odpoveď alebo objekt JSON môžu byť neúplné. Zachovajte čiastočný výsledok a dôvod zastavenia a potom rozhodnite, či skrátiť požadovaný výstup, zmenšiť vstup alebo upraviť príslušný limit odpovede.\n\n### Oprite odpoveď o vyhľadané informácie\n\nNástroje výrobcu rozlišujú vyhľadávanie v znalostnej báze od vyhľadávania na webe. Požiadavka na znalostnú bázu pomenúva príslušné kolekcie. Režim odpovede iba zo znalostnej bázy zabraňuje odpovedi, keď vyhľadávanie nenájde výsledok. Ak sú nakonfigurované webové vyhľadávanie aj vyhľadávanie znalostí, referenčná dokumentácia určuje prednosť vyhľadávania v znalostnej báze.\n\nPri meniacom sa fakte uchovajte skutočne vyhľadané informácie, aby sa konečná odpoveď dala podľa nich skontrolovať. S pozorovaním uchovajte zdroj, dátum a relevantné upresnenie. Keď sa úloha týka dodanej kolekcie, položte cielenú otázku namiesto spájania otázky na vyhľadávanie s nesúvisiacimi tvorivými pokynmi.\n\n### Pokračujte zo skutočného výsledku funkcie\n\nDokumentované príklady Baichuan4 ukazujú výber medzi vlastnými funkciami a pokračovanie po tom, čo aplikácia vráti výsledok funkcie. Každú funkciu definujte názvom, účelom a schémou argumentov. Zachovajte volanie asistenta a zodpovedajúci výsledok nástroja a potom požiadajte ďalšiu odpoveď o vysvetlenie alebo použitie tohto pozorovania.\n\nPraktické porovnanie môže vyžiadať dve skutočné merania, napríklad hodnoty k dvom rôznym dátumom, a žiadať rozdiel medzi nimi. Tieto merania poskytuje aplikácia; vybraná funkcia a vygenerované argumenty modelu sú požiadavkou na danú operáciu. Nastavenie automatického výberu alebo nepoužitia nástroja od výrobcu sa vzťahuje na funkcie. Referenčná dokumentácia odporúča oddeľovať volania funkcií od konfigurácií webového vyhľadávania alebo vyhľadávania v znalostnej báze.\n\n### Zhromaždite a skontrolujte konečný výstup\n\nPredvolený režim výrobcu je bez streamovania; streamovanie vracia priebežné časti odpovede, ktoré treba zostaviť. Dôvod dokončenia odlišuje bežné zastavenie, požiadavku na nástroj, limit výstupu alebo dĺžky kontextu a filtrovanie obsahu. Hotovú správu alebo objekt uchovajte so zdrojovým materiálom a pozorovaniami nástrojov potrebnými na ich interpretáciu.\n\nSkontrolujte požadované polia, podložené porovnania a znenie vhodné pre miesto použitia. Pri porovnávaní inej edície uchovajte s úlohou presnú identitu Baichuan4. Užitočným výsledkom je dokončený textový výstup alebo vysvetlenie skutočného pozorovania nástroja, pričom každá nevyriešená časť požiadavky zostáva rozpoznateľná.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.Baichuan4Baichuan4 je pomenovaný model štvrtej generácie na textovú konverzáciu s dokumentovaným kontextom 32K. Postup výrobcu podporuje odpovede vo forme objektu JSON, dokončený alebo streamovaný text, vlastné funkcie a dôkazy z vyhľadávania v znalostnej báze alebo na webe.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Baichuan4 je pomenovaný model štvrtej generácie na všeobecnú konverzáciu v ponuke Baichuan. Výrobca pre túto konkrétnu edíciu dokumentuje kontext 32K. Baichuan4-Turbo a Baichuan4-Air sú samostatné edície s vlastnými profilmi modelu.
Model pracuje s textovou konverzáciou a v dokumentovanom postupe výrobcu vytvára odpoveď asistenta alebo požiadavku na volanie funkcie. Užitočné úlohy zahŕňajú odpovedanie z dodaných informácií, usporiadanie obsahu dokumentu, úpravu textu a tvorbu štruktúrovaného záznamu pre aplikáciu.
Správy pripravte v chronologickom poradí so systémovým pokynom na začiatku, ak je potrebný. Úlohu používateľa odlíšte od skorších odpovedí asistenta a výsledkov externých nástrojov. Referenčná dokumentácia výrobcu prijíma bežné textové reťazce alebo typované štruktúry textového obsahu a na výsledky volaní funkcií používa samostatnú rolu správy nástroja.
Pri porovnaní dodajte obe pasáže, jasne ich označte a vyžiadajte zhody, rozpory a podporné znenie. Pri upravenom vysvetlení určte publikum a detaily, ktoré musia prežiť prepis. Užitočný pokyn znie: „Porovnajte tieto dva opisy projektu, vypíšte zmenené požiadavky a označte pasáž, ktorá dokladá každú zmenu.“
Baichuan4 je explicitne zahrnutý v režime objektu JSON výrobcu. Zapnutie tohto režimu tiež vyžaduje systémový alebo používateľský pokyn na vytvorenie JSON. Definujte požadované polia a spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií. Pred použitím výsledku ako záznamu aplikácie ho parsujte a skontrolujte.
Konverzačná operácia výrobcu prijíma max_tokens od 1 do 2 048, predvolene 2 048. Nastavenia vzorkovania sú temperature od 0 do 1, predvolene 0,3; top_p od 0 do 1 s vylúčením hornej hranice, predvolene 0,85; a top_k od 0 do 20, predvolene 5. Nastavenie top_k na 0 túto stratégiu vypína. Limit odpovede sa líši od kontextu 32K: zdrojový materiál a priestor na odpoveď pripravujte spoločne.
Ak je dôvod dokončenia length, písomná odpoveď alebo objekt JSON môžu byť neúplné. Zachovajte čiastočný výsledok a dôvod zastavenia a potom rozhodnite, či skrátiť požadovaný výstup, zmenšiť vstup alebo upraviť príslušný limit odpovede.
Nástroje výrobcu rozlišujú vyhľadávanie v znalostnej báze od vyhľadávania na webe. Požiadavka na znalostnú bázu pomenúva príslušné kolekcie. Režim odpovede iba zo znalostnej bázy zabraňuje odpovedi, keď vyhľadávanie nenájde výsledok. Ak sú nakonfigurované webové vyhľadávanie aj vyhľadávanie znalostí, referenčná dokumentácia určuje prednosť vyhľadávania v znalostnej báze.
Pri meniacom sa fakte uchovajte skutočne vyhľadané informácie, aby sa konečná odpoveď dala podľa nich skontrolovať. S pozorovaním uchovajte zdroj, dátum a relevantné upresnenie. Keď sa úloha týka dodanej kolekcie, položte cielenú otázku namiesto spájania otázky na vyhľadávanie s nesúvisiacimi tvorivými pokynmi.
Dokumentované príklady Baichuan4 ukazujú výber medzi vlastnými funkciami a pokračovanie po tom, čo aplikácia vráti výsledok funkcie. Každú funkciu definujte názvom, účelom a schémou argumentov. Zachovajte volanie asistenta a zodpovedajúci výsledok nástroja a potom požiadajte ďalšiu odpoveď o vysvetlenie alebo použitie tohto pozorovania.
Praktické porovnanie môže vyžiadať dve skutočné merania, napríklad hodnoty k dvom rôznym dátumom, a žiadať rozdiel medzi nimi. Tieto merania poskytuje aplikácia; vybraná funkcia a vygenerované argumenty modelu sú požiadavkou na danú operáciu. Nastavenie automatického výberu alebo nepoužitia nástroja od výrobcu sa vzťahuje na funkcie. Referenčná dokumentácia odporúča oddeľovať volania funkcií od konfigurácií webového vyhľadávania alebo vyhľadávania v znalostnej báze.
Predvolený režim výrobcu je bez streamovania; streamovanie vracia priebežné časti odpovede, ktoré treba zostaviť. Dôvod dokončenia odlišuje bežné zastavenie, požiadavku na nástroj, limit výstupu alebo dĺžky kontextu a filtrovanie obsahu. Hotovú správu alebo objekt uchovajte so zdrojovým materiálom a pozorovaniami nástrojov potrebnými na ich interpretáciu.
Skontrolujte požadované polia, podložené porovnania a znenie vhodné pre miesto použitia. Pri porovnávaní inej edície uchovajte s úlohou presnú identitu Baichuan4. Užitočným výsledkom je dokončený textový výstup alebo vysvetlenie skutočného pozorovania nástroja, pričom každá nevyriešená časť požiadavky zostáva rozpoznateľná.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Baichuan4 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.03146 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03146 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Baichuan4Baichuan4 je pomenovaný model štvrtej generácie na textovú konverzáciu s dokumentovaným kontextom 32K. Postup výrobcu podporuje odpovede vo forme objektu JSON, dokončený alebo streamovaný text, vlastné funkcie a dôkazy z vyhľadávania v znalostnej báze alebo na webe.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Baichuan4 je pomenovaný model štvrtej generácie na všeobecnú konverzáciu v ponuke Baichuan. Výrobca pre túto konkrétnu edíciu dokumentuje kontext 32K. Baichuan4-Turbo a Baichuan4-Air sú samostatné edície s vlastnými profilmi modelu.
Model pracuje s textovou konverzáciou a v dokumentovanom postupe výrobcu vytvára odpoveď asistenta alebo požiadavku na volanie funkcie. Užitočné úlohy zahŕňajú odpovedanie z dodaných informácií, usporiadanie obsahu dokumentu, úpravu textu a tvorbu štruktúrovaného záznamu pre aplikáciu.
Správy pripravte v chronologickom poradí so systémovým pokynom na začiatku, ak je potrebný. Úlohu používateľa odlíšte od skorších odpovedí asistenta a výsledkov externých nástrojov. Referenčná dokumentácia výrobcu prijíma bežné textové reťazce alebo typované štruktúry textového obsahu a na výsledky volaní funkcií používa samostatnú rolu správy nástroja.
Pri porovnaní dodajte obe pasáže, jasne ich označte a vyžiadajte zhody, rozpory a podporné znenie. Pri upravenom vysvetlení určte publikum a detaily, ktoré musia prežiť prepis. Užitočný pokyn znie: „Porovnajte tieto dva opisy projektu, vypíšte zmenené požiadavky a označte pasáž, ktorá dokladá každú zmenu.“
Baichuan4 je explicitne zahrnutý v režime objektu JSON výrobcu. Zapnutie tohto režimu tiež vyžaduje systémový alebo používateľský pokyn na vytvorenie JSON. Definujte požadované polia a spôsob zobrazenia chýbajúcich informácií. Pred použitím výsledku ako záznamu aplikácie ho parsujte a skontrolujte.
Konverzačná operácia výrobcu prijíma max_tokens od 1 do 2 048, predvolene 2 048. Nastavenia vzorkovania sú temperature od 0 do 1, predvolene 0,3; top_p od 0 do 1 s vylúčením hornej hranice, predvolene 0,85; a top_k od 0 do 20, predvolene 5. Nastavenie top_k na 0 túto stratégiu vypína. Limit odpovede sa líši od kontextu 32K: zdrojový materiál a priestor na odpoveď pripravujte spoločne.
Ak je dôvod dokončenia length, písomná odpoveď alebo objekt JSON môžu byť neúplné. Zachovajte čiastočný výsledok a dôvod zastavenia a potom rozhodnite, či skrátiť požadovaný výstup, zmenšiť vstup alebo upraviť príslušný limit odpovede.
Nástroje výrobcu rozlišujú vyhľadávanie v znalostnej báze od vyhľadávania na webe. Požiadavka na znalostnú bázu pomenúva príslušné kolekcie. Režim odpovede iba zo znalostnej bázy zabraňuje odpovedi, keď vyhľadávanie nenájde výsledok. Ak sú nakonfigurované webové vyhľadávanie aj vyhľadávanie znalostí, referenčná dokumentácia určuje prednosť vyhľadávania v znalostnej báze.
Pri meniacom sa fakte uchovajte skutočne vyhľadané informácie, aby sa konečná odpoveď dala podľa nich skontrolovať. S pozorovaním uchovajte zdroj, dátum a relevantné upresnenie. Keď sa úloha týka dodanej kolekcie, položte cielenú otázku namiesto spájania otázky na vyhľadávanie s nesúvisiacimi tvorivými pokynmi.
Dokumentované príklady Baichuan4 ukazujú výber medzi vlastnými funkciami a pokračovanie po tom, čo aplikácia vráti výsledok funkcie. Každú funkciu definujte názvom, účelom a schémou argumentov. Zachovajte volanie asistenta a zodpovedajúci výsledok nástroja a potom požiadajte ďalšiu odpoveď o vysvetlenie alebo použitie tohto pozorovania.
Praktické porovnanie môže vyžiadať dve skutočné merania, napríklad hodnoty k dvom rôznym dátumom, a žiadať rozdiel medzi nimi. Tieto merania poskytuje aplikácia; vybraná funkcia a vygenerované argumenty modelu sú požiadavkou na danú operáciu. Nastavenie automatického výberu alebo nepoužitia nástroja od výrobcu sa vzťahuje na funkcie. Referenčná dokumentácia odporúča oddeľovať volania funkcií od konfigurácií webového vyhľadávania alebo vyhľadávania v znalostnej báze.
Predvolený režim výrobcu je bez streamovania; streamovanie vracia priebežné časti odpovede, ktoré treba zostaviť. Dôvod dokončenia odlišuje bežné zastavenie, požiadavku na nástroj, limit výstupu alebo dĺžky kontextu a filtrovanie obsahu. Hotovú správu alebo objekt uchovajte so zdrojovým materiálom a pozorovaniami nástrojov potrebnými na ich interpretáciu.
Skontrolujte požadované polia, podložené porovnania a znenie vhodné pre miesto použitia. Pri porovnávaní inej edície uchovajte s úlohou presnú identitu Baichuan4. Užitočným výsledkom je dokončený textový výstup alebo vysvetlenie skutočného pozorovania nástroja, pričom každá nevyriešená časť požiadavky zostáva rozpoznateľná.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Baichuan4 | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.03146 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03146 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "Baichuan4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.