{
  "aboutHtml": "<p>BGE Reranker v2 M3 je viacjazyčný model relevantnosti postavený na BGE-M3. Prijíma dopyt spolu s kandidátskou pasážou a vracia skóre ich vzťahu. BAAI predstavuje túto edíciu ako efektívny viacjazyčný reranker, okrem iného na vyhľadávanie v čínštine a angličtine, keď vyhľadávacia aplikácia potrebuje spresniť existujúci zoznam kandidátov.</p><h4>Relevantnosť dvojice dopyt–pasáž</h4><p>Krížový enkodér spracúva oba texty spoločne, takže ich obsah môže vzájomne pôsobiť ešte pred vytvorením skóre relevantnosti. Tým sa líši od embeddingového modelu, ktorý kóduje texty nezávisle od seba, aby ich bolo možné opakovane porovnávať vo vektorovej podobe. Výstupom rerankera je skalárne skóre konkrétnej dvojice, nie vektor dokumentu ani písomná odpoveď.</p><p>Model používajte po úvodnom vyhľadávaní, ktoré vyberie možné relevantné pasáže. Spojte otázku s každým kandidátom a kandidátov zoraďte podľa výsledných skóre. Podrobnejšie porovnávanie sa tak sústredí na zvládnuteľný užší výber namiesto požiadavky, aby krížový enkodér preskúmal každú pasáž v rozsiahlej kolekcii.</p><h4>Edícia v2 M3</h4><p>Výrobca označuje BGE-M3 za základný model a viacjazyčnú podporu uvádza ako hlavnú vlastnosť. V rámci rodiny rerankerov v2 je M3 efektívnou viacjazyčnou možnosťou; varianty založené na Gemma a varianty s výberom vrstiev sú samostatné modely s odlišnými implementačnými voľbami. Názov M3 tu neznamená, že reranker vracia husté, riedke a viacvektorové embeddingy pôvodného embeddingového modelu.</p><p>Tento rozdiel je dôležitý pri výbere výsledku, ktorý aplikácia vyžaduje. Na reprezentáciu a vyhľadávanie v kolekcii dokumentov vyberte embeddingový model. Tento reranker vyberte, keď už máte kandidátsky text a potrebujete rozhodnúť, ktorá pasáž je pre aktuálny dopyt najrelevantnejšia.</p><h4>Príprava kandidátov na užitočné zoraďovanie</h4><p>Dodajte skutočnú otázku a úplný kandidátsky text potrebný na jej interpretáciu. Zachovajte nadpisy alebo blízke definície, ak určujú význam pasáže. V zverejnenom príklade Transformers sa dopyt a pasáž tokenizujú spoločne so skracovaním a max_length=512. Ide o nastavenie príkladu, nie o všeobecný limit modelu. Otázku a potrebné dôkazy udržte v zvolenom rozpočte dvojice a overte, čo skracovanie odstráni. Výsledok spomínajúci rovnaký produkt ako dopyt môže byť stále irelevantný, ak rieši nesprávnu operáciu alebo podmienku; pri hodnotení kvality vyhľadávania pripravte príklady, ktoré tieto prípady odlíšia.</p><p>Pri asistentovi na dokumenty uchovajte identifikátory kandidátov pri ich texte, ohodnoťte dvojice otázka–pasáž a vybrané pôvodné pasáže odovzdajte kroku odpovedania. Odpovedajúci model tak dostane dôkazy namiesto skóre relevantnosti bez zdroja. Ide o ilustračný postup vyhľadávania; samotný reranker neprehľadáva externú kolekciu ani nepíše odpoveď.</p><h4>Čítanie a normalizácia skóre</h4><p>Výrobca vracia surové skóre relevantnosti, pričom vyššia hodnota znamená bližšiu zhodu. Jeho dokumentovaná voliteľná normalizácia používa sigmoidálnu funkciu na umiestnenie skóre medzi 0 a 1. Normalizované skóre má praktický rozsah, no samotná transformácia nepreukazuje kalibrovanú pravdepodobnosť správnosti kandidáta.</p><p>Prahy zoraďovania alebo filtrovania vyberte pomocou reprezentatívnych dvojíc dopyt–pasáž z vašej práce. Zahrňte pasáže so spoločnými kľúčovými slovami, ktoré odpovedajú na inú otázku, aj relevantné pasáže s odlišným znením. Zvolený prah tak bude zmysluplný pre prehľadávanú kolekciu.</p><p>Pri projekte s Ailoot API definujte, čo má obsahovať konečný kontext a koľko kandidátov možno efektívne preskúmať. Užitočným výsledkom je lepšie usporiadaný súbor dôkazov pre ďalší krok aplikácie. Výstup relevantnosti tejto edície uchovajte oddelene od embeddingov dokumentov, generovaného textu a ovládania výberu vrstiev dokumentovaného pre iné rerankery.</p>",
  "aboutText": "BGE Reranker v2 M3 je viacjazyčný model relevantnosti postavený na BGE-M3. Prijíma dopyt spolu s kandidátskou pasážou a vracia skóre ich vzťahu. BAAI predstavuje túto edíciu ako efektívny viacjazyčný reranker, okrem iného na vyhľadávanie v čínštine a angličtine, keď vyhľadávacia aplikácia potrebuje spresniť existujúci zoznam kandidátov.\n\n### Relevantnosť dvojice dopyt–pasáž\n\nKrížový enkodér spracúva oba texty spoločne, takže ich obsah môže vzájomne pôsobiť ešte pred vytvorením skóre relevantnosti. Tým sa líši od embeddingového modelu, ktorý kóduje texty nezávisle od seba, aby ich bolo možné opakovane porovnávať vo vektorovej podobe. Výstupom rerankera je skalárne skóre konkrétnej dvojice, nie vektor dokumentu ani písomná odpoveď.\n\nModel používajte po úvodnom vyhľadávaní, ktoré vyberie možné relevantné pasáže. Spojte otázku s každým kandidátom a kandidátov zoraďte podľa výsledných skóre. Podrobnejšie porovnávanie sa tak sústredí na zvládnuteľný užší výber namiesto požiadavky, aby krížový enkodér preskúmal každú pasáž v rozsiahlej kolekcii.\n\n### Edícia v2 M3\n\nVýrobca označuje BGE-M3 za základný model a viacjazyčnú podporu uvádza ako hlavnú vlastnosť. V rámci rodiny rerankerov v2 je M3 efektívnou viacjazyčnou možnosťou; varianty založené na Gemma a varianty s výberom vrstiev sú samostatné modely s odlišnými implementačnými voľbami. Názov M3 tu neznamená, že reranker vracia husté, riedke a viacvektorové embeddingy pôvodného embeddingového modelu.\n\nTento rozdiel je dôležitý pri výbere výsledku, ktorý aplikácia vyžaduje. Na reprezentáciu a vyhľadávanie v kolekcii dokumentov vyberte embeddingový model. Tento reranker vyberte, keď už máte kandidátsky text a potrebujete rozhodnúť, ktorá pasáž je pre aktuálny dopyt najrelevantnejšia.\n\n### Príprava kandidátov na užitočné zoraďovanie\n\nDodajte skutočnú otázku a úplný kandidátsky text potrebný na jej interpretáciu. Zachovajte nadpisy alebo blízke definície, ak určujú význam pasáže. V zverejnenom príklade Transformers sa dopyt a pasáž tokenizujú spoločne so skracovaním a max_length=512. Ide o nastavenie príkladu, nie o všeobecný limit modelu. Otázku a potrebné dôkazy udržte v zvolenom rozpočte dvojice a overte, čo skracovanie odstráni. Výsledok spomínajúci rovnaký produkt ako dopyt môže byť stále irelevantný, ak rieši nesprávnu operáciu alebo podmienku; pri hodnotení kvality vyhľadávania pripravte príklady, ktoré tieto prípady odlíšia.\n\nPri asistentovi na dokumenty uchovajte identifikátory kandidátov pri ich texte, ohodnoťte dvojice otázka–pasáž a vybrané pôvodné pasáže odovzdajte kroku odpovedania. Odpovedajúci model tak dostane dôkazy namiesto skóre relevantnosti bez zdroja. Ide o ilustračný postup vyhľadávania; samotný reranker neprehľadáva externú kolekciu ani nepíše odpoveď.\n\n### Čítanie a normalizácia skóre\n\nVýrobca vracia surové skóre relevantnosti, pričom vyššia hodnota znamená bližšiu zhodu. Jeho dokumentovaná voliteľná normalizácia používa sigmoidálnu funkciu na umiestnenie skóre medzi 0 a 1. Normalizované skóre má praktický rozsah, no samotná transformácia nepreukazuje kalibrovanú pravdepodobnosť správnosti kandidáta.\n\nPrahy zoraďovania alebo filtrovania vyberte pomocou reprezentatívnych dvojíc dopyt–pasáž z vašej práce. Zahrňte pasáže so spoločnými kľúčovými slovami, ktoré odpovedajú na inú otázku, aj relevantné pasáže s odlišným znením. Zvolený prah tak bude zmysluplný pre prehľadávanú kolekciu.\n\nPri projekte s Ailoot API definujte, čo má obsahovať konečný kontext a koľko kandidátov možno efektívne preskúmať. Užitočným výsledkom je lepšie usporiadaný súbor dôkazov pre ďalší krok aplikácie. Výstup relevantnosti tejto edície uchovajte oddelene od embeddingov dokumentov, generovaného textu a ovládania výberu vrstiev dokumentovaného pre iné rerankery.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "21675df9a8560cf761ea03730c698f6703a7678efc360641b2ca0b32a6554f99",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">bge-reranker-v2-m3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavrieť\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>BAAI /</span><code>bge-reranker-v2-m3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Skopírovať ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcie karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metódy</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenník</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Príklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metódy API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|bge-reranker-v2-m3\">Opätovné zoradenie výsledkov</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Viacjazyčný krížový enkodér BAAI na zoraďovanie kandidátskych pasáží podľa dopytu. Číta každú dvojicu dopyt–pasáž spoločne a vracia skóre relevantnosti, čím spresňuje užší výber výsledkov vyhľadávania bez generovania odpovede alebo vytvárania embeddingov dokumentov.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Povolené vstupy</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Zoradené výsledky</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modeli</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>BGE Reranker v2 M3 je viacjazyčný model relevantnosti postavený na BGE-M3. Prijíma dopyt spolu s kandidátskou pasážou a vracia skóre ich vzťahu. BAAI predstavuje túto edíciu ako efektívny viacjazyčný reranker, okrem iného na vyhľadávanie v čínštine a angličtine, keď vyhľadávacia aplikácia potrebuje spresniť existujúci zoznam kandidátov.</p><h4>Relevantnosť dvojice dopyt–pasáž</h4><p>Krížový enkodér spracúva oba texty spoločne, takže ich obsah môže vzájomne pôsobiť ešte pred vytvorením skóre relevantnosti. Tým sa líši od embeddingového modelu, ktorý kóduje texty nezávisle od seba, aby ich bolo možné opakovane porovnávať vo vektorovej podobe. Výstupom rerankera je skalárne skóre konkrétnej dvojice, nie vektor dokumentu ani písomná odpoveď.</p><p>Model používajte po úvodnom vyhľadávaní, ktoré vyberie možné relevantné pasáže. Spojte otázku s každým kandidátom a kandidátov zoraďte podľa výsledných skóre. Podrobnejšie porovnávanie sa tak sústredí na zvládnuteľný užší výber namiesto požiadavky, aby krížový enkodér preskúmal každú pasáž v rozsiahlej kolekcii.</p><h4>Edícia v2 M3</h4><p>Výrobca označuje BGE-M3 za základný model a viacjazyčnú podporu uvádza ako hlavnú vlastnosť. V rámci rodiny rerankerov v2 je M3 efektívnou viacjazyčnou možnosťou; varianty založené na Gemma a varianty s výberom vrstiev sú samostatné modely s odlišnými implementačnými voľbami. Názov M3 tu neznamená, že reranker vracia husté, riedke a viacvektorové embeddingy pôvodného embeddingového modelu.</p><p>Tento rozdiel je dôležitý pri výbere výsledku, ktorý aplikácia vyžaduje. Na reprezentáciu a vyhľadávanie v kolekcii dokumentov vyberte embeddingový model. Tento reranker vyberte, keď už máte kandidátsky text a potrebujete rozhodnúť, ktorá pasáž je pre aktuálny dopyt najrelevantnejšia.</p><h4>Príprava kandidátov na užitočné zoraďovanie</h4><p>Dodajte skutočnú otázku a úplný kandidátsky text potrebný na jej interpretáciu. Zachovajte nadpisy alebo blízke definície, ak určujú význam pasáže. V zverejnenom príklade Transformers sa dopyt a pasáž tokenizujú spoločne so skracovaním a max_length=512. Ide o nastavenie príkladu, nie o všeobecný limit modelu. Otázku a potrebné dôkazy udržte v zvolenom rozpočte dvojice a overte, čo skracovanie odstráni. Výsledok spomínajúci rovnaký produkt ako dopyt môže byť stále irelevantný, ak rieši nesprávnu operáciu alebo podmienku; pri hodnotení kvality vyhľadávania pripravte príklady, ktoré tieto prípady odlíšia.</p><p>Pri asistentovi na dokumenty uchovajte identifikátory kandidátov pri ich texte, ohodnoťte dvojice otázka–pasáž a vybrané pôvodné pasáže odovzdajte kroku odpovedania. Odpovedajúci model tak dostane dôkazy namiesto skóre relevantnosti bez zdroja. Ide o ilustračný postup vyhľadávania; samotný reranker neprehľadáva externú kolekciu ani nepíše odpoveď.</p><h4>Čítanie a normalizácia skóre</h4><p>Výrobca vracia surové skóre relevantnosti, pričom vyššia hodnota znamená bližšiu zhodu. Jeho dokumentovaná voliteľná normalizácia používa sigmoidálnu funkciu na umiestnenie skóre medzi 0 a 1. Normalizované skóre má praktický rozsah, no samotná transformácia nepreukazuje kalibrovanú pravdepodobnosť správnosti kandidáta.</p><p>Prahy zoraďovania alebo filtrovania vyberte pomocou reprezentatívnych dvojíc dopyt–pasáž z vašej práce. Zahrňte pasáže so spoločnými kľúčovými slovami, ktoré odpovedajú na inú otázku, aj relevantné pasáže s odlišným znením. Zvolený prah tak bude zmysluplný pre prehľadávanú kolekciu.</p><p>Pri projekte s Ailoot API definujte, čo má obsahovať konečný kontext a koľko kandidátov možno efektívne preskúmať. Užitočným výsledkom je lepšie usporiadaný súbor dôkazov pre ďalší krok aplikácie. Výstup relevantnosti tejto edície uchovajte oddelene od embeddingov dokumentov, generovaného textu a ovládania výberu vrstiev dokumentovaného pre iné rerankery.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Opätovné zoradenie výsledkov</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>rerank</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požiadavka</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Predvolené</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>bge-reranker-v2-m3</div></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Voliteľné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Požiadavka\"><span class=\"card-cell-label\">Požiadavka</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Predvolené\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predvolené</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametre a životný cyklus metódy</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Špecifikácia</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>model, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Špecifikácia\"><span class=\"card-cell-label\">Špecifikácia</span>Zadajte svoj skutočný dopyt a neprázdne pole pôvodných textových dokumentov. Indexy výsledkov odkazujú na toto pôvodné pole.</td></tr></tbody></table></div><p>Životný cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenník</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.</p><dl data-price-conditions><dt>Rýchly režim</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený rýchly režim</span></dd><dt>Režim Flex</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď je zvolený režim flex</span></dd><dt>Maximálna úroveň uvažovania</dt><dd>Neuvedené <span class=\"note-s\">Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sadzby Ailoot</h4><h4>Ceny podľa konfigurácie</h4><p class=\"note-s\">Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurácia</th><th>Sadzobník</th><th>Účtovacia jednotka</th><th>Poplatok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>Základné sadzby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>Základná sadzba</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · Vstupné tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Výstup · Výstupné tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Čítanie cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div><div><span>Vstup · Zápis do cache, 1 hod</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurácia\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurácia</span>celkový počet tokenov</th><td data-cell-label=\"Sadzobník\"><span class=\"card-cell-label\">Sadzobník</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovacia jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovacia jednotka</span>/ 1K tokenov</td><td data-cell-label=\"Poplatok\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatok</span><div><span>Vstup · celkový počet tokenov</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. <a href=\"/docs/sk/billing/reserve/\">Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Príklady požiadaviek</h3><h4>Ailoot Ultra · Opätovné zoradenie výsledkov</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1089-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1089-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Použite skutočné vstupné údaje a uchovajte úplný výsledok</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Skopírovať kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1089-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1089-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_QUERY\n: &quot;${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;bge-reranker-v2-m3&#39;, &#39;query&#39;: &#39;${ACTUAL_QUERY}&#39;, &#39;documents&#39;: &#39;${ACTUAL_DOCUMENTS}&#39;}\nrequest[&#39;query&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_QUERY&#39;]\nrequest[&#39;documents&#39;]=json.loads(os.environ[&#39;AILOOT_DOCUMENTS_JSON&#39;])\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prijať a uložiť výsledky</h3><h4>Ailoot Ultra · Opätovné zoradenie výsledkov</h4><p class=\"note-s\">Úplný pôvodný natívny výsledok JSON s nakonfigurovaným modelom odpovede, pôvodnými indexmi dokumentov, skóre relevantnosti, reťazcami dokumentov a natívnou spotrebou tokenov. Zachovajte každý skutočný výsledok a pole spotreby.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovať všetky dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ak treba overiť pôvodnú odpoveď</h5><p class=\"note-s\">Zachovajte skutočné X-Client-Request-ID a celú odpoveď. Načítajte pôvodné súbory vo vašom vlastníctve a ich presné podpísané URL obsahu; neisté vytvorenie nikdy znova neodosielajte.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polia odpovede</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Význam</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Presný model odpovede vyžadovaný nakonfigurovaným spracovateľom v zdrojovom kóde.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Jedinečný index pôvodného vstupného dokumentu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Konečná hodnota skóre relevantnosti.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">results[].document</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Pôvodný textový dokument vyžadovaný týmto nakonfigurovaným spracovateľom odpovede.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Konečný nezáporný natívny počet tokenov vyžadovaný aktuálnou prijatou tarifou.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Chyby a ďalšie kroky</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpoveď</th><th>Podmienka</th><th>Ďalší krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Telo JSON alebo explicitné kanonické ID modelu sú neplatné.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte odpoveď a opravte označené pole požiadavky.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Kľúč API služby Ailoot je neplatný.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Použite svoj autorizovaný kľúč API služby Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Skupina kľúča nepovoľuje túto metódu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Vybraná metóda nemá povolenú trasu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Prijatá tarifa nedokáže získať požadované množstvo vstupu alebo jeho hranicu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte odpoveď; použite reprezentáciu vstupu vyžadovanú prijatou tarifou.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Požadované úložisko, trasa, cena metódy alebo rezervácia nie sú dostupné.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte celú pôvodnú odpoveď. Neistá rezervácia nie je povolením na opätovné odoslanie.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpoveď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpoveď</span>502 · <code>billing_requires_check</code></th><td data-cell-label=\"Podmienka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmienka</span>Pôvodný výsledok, spotreba alebo zúčtovanie vyžadujú kontrolu.</td><td data-cell-label=\"Ďalší krok\"><span class=\"card-cell-label\">Ďalší krok</span>Zachovajte skutočné ID požiadavky a pôvodnú odpoveď. Načítajte existujúci záznam vo vašom vlastníctve; vytvorenie znova neodosielajte.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bge-reranker-v2-m3&amp;route=Ultra&amp;caller=bge-reranker-v2-m3&amp;fmt=rerank\"><code>bge-reranker-v2-m3</code></a></span></p><h4>Aliasy ciest metód</h4><p class=\"note-s\">Použite cesty metód uvedené vyššie.</p><h4>Súvisiace ID na volanie</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bge-reranker-v2-m3&amp;route=Ultra&amp;caller=bge-reranker-v2-m3&amp;fmt=rerank\"><code>bge-reranker-v2-m3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|bge-reranker-v2-m3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Telo JSON alebo explicitné kanonické ID modelu sú neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď a opravte označené pole požiadavky.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kľúč API služby Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použite svoj autorizovaný kľúč API služby Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina kľúča nepovoľuje túto metódu.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metóda nemá povolenú trasu.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Prijatá tarifa nedokáže získať požadované množstvo vstupu alebo jeho hranicu.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď; použite reprezentáciu vstupu vyžadovanú prijatou tarifou.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Požadované úložisko, trasa, cena metódy alebo rezervácia nie sú dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachovajte celú pôvodnú odpoveď. Neistá rezervácia nie je povolením na opätovné odoslanie.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pôvodný výsledok, spotreba alebo zúčtovanie vyžadujú kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Zachovajte skutočné ID požiadavky a pôvodnú odpoveď. Načítajte existujúci záznam vo vašom vlastníctve; vytvorenie znova neodosielajte.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Zachovajte skutočné X-Client-Request-ID a celú odpoveď. Načítajte pôvodné súbory vo vašom vlastníctve a ich presné podpísané URL obsahu; neisté vytvorenie nikdy znova neodosielajte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Presný model odpovede vyžadovaný nakonfigurovaným spracovateľom v zdrojovom kóde.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Jedinečný index pôvodného vstupného dokumentu.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Konečná hodnota skóre relevantnosti.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Pôvodný textový dokument vyžadovaný týmto nakonfigurovaným spracovateľom odpovede.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Konečný nezáporný natívny počet tokenov vyžadovaný aktuálnou prijatou tarifou.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Úplný pôvodný natívny výsledok JSON s nakonfigurovaným modelom odpovede, pôvodnými indexmi dokumentov, skóre relevantnosti, reťazcami dokumentov a natívnou spotrebou tokenov. Zachovajte každý skutočný výsledok a pole spotreby."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "bge-reranker-v2-m3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bge-reranker-v2-m3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "bge-reranker-v2-m3",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Zadajte svoj skutočný dopyt a neprázdne pole pôvodných textových dokumentov. Indexy výsledkov odkazujú na toto pôvodné pole."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'bge-reranker-v2-m3', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Opätovné zoradenie výsledkov",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "bge-reranker-v2-m3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ebf89945838c0374af4d1cff91436a97240a5e3cba09145fbbd447ebc1dccedb",
    "input_html_sha256": "241651d02b1972e4b8b37ec6aa9c06b77d8998b2f707dacb3469913ddf2d852a",
    "private_audit_sha256": "87c5ce439fda51db4458e12f9b12e5f3e94aa2e89edbfe0dfdf2850afc1da8bc",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sk/bge-reranker-v2-m3/",
    "description": "Viacjazyčný krížový enkodér BAAI na zoraďovanie kandidátskych pasáží podľa dopytu. Číta každú dvojicu dopyt–pasáž spoločne a vracia skóre relevantnosti, čím spresňuje užší výber výsledkov vyhľadávania bez generovania odpovede alebo vytvárania embeddingov dokumentov.",
    "locale": "sk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sk/bge-reranker-v2-m3/index.md",
    "title": "bge-reranker-v2-m3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sk/bge-reranker-v2-m3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "BGE Reranker v2 M3 je viacjazyčný model relevantnosti postavený na BGE-M3. Prijíma dopyt spolu s kandidátskou pasážou a vracia skóre ich vzťahu. BAAI predstavuje túto edíciu ako efektívny viacjazyčný reranker, okrem iného na vyhľadávanie v čínštine a angličtine, keď vyhľadávacia aplikácia potrebuje spresniť existujúci zoznam kandidátov.\n\n### Relevantnosť dvojice dopyt–pasáž\n\nKrížový enkodér spracúva oba texty spoločne, takže ich obsah môže vzájomne pôsobiť ešte pred vytvorením skóre relevantnosti. Tým sa líši od embeddingového modelu, ktorý kóduje texty nezávisle od seba, aby ich bolo možné opakovane porovnávať vo vektorovej podobe. Výstupom rerankera je skalárne skóre konkrétnej dvojice, nie vektor dokumentu ani písomná odpoveď.\n\nModel používajte po úvodnom vyhľadávaní, ktoré vyberie možné relevantné pasáže. Spojte otázku s každým kandidátom a kandidátov zoraďte podľa výsledných skóre. Podrobnejšie porovnávanie sa tak sústredí na zvládnuteľný užší výber namiesto požiadavky, aby krížový enkodér preskúmal každú pasáž v rozsiahlej kolekcii.\n\n### Edícia v2 M3\n\nVýrobca označuje BGE-M3 za základný model a viacjazyčnú podporu uvádza ako hlavnú vlastnosť. V rámci rodiny rerankerov v2 je M3 efektívnou viacjazyčnou možnosťou; varianty založené na Gemma a varianty s výberom vrstiev sú samostatné modely s odlišnými implementačnými voľbami. Názov M3 tu neznamená, že reranker vracia husté, riedke a viacvektorové embeddingy pôvodného embeddingového modelu.\n\nTento rozdiel je dôležitý pri výbere výsledku, ktorý aplikácia vyžaduje. Na reprezentáciu a vyhľadávanie v kolekcii dokumentov vyberte embeddingový model. Tento reranker vyberte, keď už máte kandidátsky text a potrebujete rozhodnúť, ktorá pasáž je pre aktuálny dopyt najrelevantnejšia.\n\n### Príprava kandidátov na užitočné zoraďovanie\n\nDodajte skutočnú otázku a úplný kandidátsky text potrebný na jej interpretáciu. Zachovajte nadpisy alebo blízke definície, ak určujú význam pasáže. V zverejnenom príklade Transformers sa dopyt a pasáž tokenizujú spoločne so skracovaním a max_length=512. Ide o nastavenie príkladu, nie o všeobecný limit modelu. Otázku a potrebné dôkazy udržte v zvolenom rozpočte dvojice a overte, čo skracovanie odstráni. Výsledok spomínajúci rovnaký produkt ako dopyt môže byť stále irelevantný, ak rieši nesprávnu operáciu alebo podmienku; pri hodnotení kvality vyhľadávania pripravte príklady, ktoré tieto prípady odlíšia.\n\nPri asistentovi na dokumenty uchovajte identifikátory kandidátov pri ich texte, ohodnoťte dvojice otázka–pasáž a vybrané pôvodné pasáže odovzdajte kroku odpovedania. Odpovedajúci model tak dostane dôkazy namiesto skóre relevantnosti bez zdroja. Ide o ilustračný postup vyhľadávania; samotný reranker neprehľadáva externú kolekciu ani nepíše odpoveď.\n\n### Čítanie a normalizácia skóre\n\nVýrobca vracia surové skóre relevantnosti, pričom vyššia hodnota znamená bližšiu zhodu. Jeho dokumentovaná voliteľná normalizácia používa sigmoidálnu funkciu na umiestnenie skóre medzi 0 a 1. Normalizované skóre má praktický rozsah, no samotná transformácia nepreukazuje kalibrovanú pravdepodobnosť správnosti kandidáta.\n\nPrahy zoraďovania alebo filtrovania vyberte pomocou reprezentatívnych dvojíc dopyt–pasáž z vašej práce. Zahrňte pasáže so spoločnými kľúčovými slovami, ktoré odpovedajú na inú otázku, aj relevantné pasáže s odlišným znením. Zvolený prah tak bude zmysluplný pre prehľadávanú kolekciu.\n\nPri projekte s Ailoot API definujte, čo má obsahovať konečný kontext a koľko kandidátov možno efektívne preskúmať. Užitočným výsledkom je lepšie usporiadaný súbor dôkazov pre ďalší krok aplikácie. Výstup relevantnosti tejto edície uchovajte oddelene od embeddingov dokumentov, generovaného textu a ovládania výberu vrstiev dokumentovaného pre iné rerankery.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "BAAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "Úplný cenník konfigurácie nájdete v podrobnostiach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "bge-reranker-v2-m3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Telo JSON alebo explicitné kanonické ID modelu sú neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď a opravte označené pole požiadavky.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kľúč API služby Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použite svoj autorizovaný kľúč API služby Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina kľúča nepovoľuje túto metódu.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metóda nemá povolenú trasu.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Zachovajte vrátené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Prijatá tarifa nedokáže získať požadované množstvo vstupu alebo jeho hranicu.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Zachovajte odpoveď; použite reprezentáciu vstupu vyžadovanú prijatou tarifou.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Požadované úložisko, trasa, cena metódy alebo rezervácia nie sú dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachovajte celú pôvodnú odpoveď. Neistá rezervácia nie je povolením na opätovné odoslanie.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pôvodný výsledok, spotreba alebo zúčtovanie vyžadujú kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Zachovajte skutočné ID požiadavky a pôvodnú odpoveď. Načítajte existujúci záznam vo vašom vlastníctve; vytvorenie znova neodosielajte.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Zachovajte skutočné X-Client-Request-ID a celú odpoveď. Načítajte pôvodné súbory vo vašom vlastníctve a ich presné podpísané URL obsahu; neisté vytvorenie nikdy znova neodosielajte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovajte úplnú odpoveď a hlavičky, všetky skutočné výstupy, pôvodné vrátené identifikátory a všetky polia s údajmi o spotrebe. Obnovte pôvodnú operáciu bez opätovného odoslania požiadavky na vytvorenie.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Presný model odpovede vyžadovaný nakonfigurovaným spracovateľom v zdrojovom kóde.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Jedinečný index pôvodného vstupného dokumentu.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Konečná hodnota skóre relevantnosti.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Pôvodný textový dokument vyžadovaný týmto nakonfigurovaným spracovateľom odpovede.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Konečný nezáporný natívny počet tokenov vyžadovaný aktuálnou prijatou tarifou.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Úplný pôvodný natívny výsledok JSON s nakonfigurovaným modelom odpovede, pôvodnými indexmi dokumentov, skóre relevantnosti, reťazcami dokumentov a natívnou spotrebou tokenov. Zachovajte každý skutočný výsledok a pole spotreby."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "bge-reranker-v2-m3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bge-reranker-v2-m3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "bge-reranker-v2-m3",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Zadajte svoj skutočný dopyt a neprázdne pole pôvodných textových dokumentov. Indexy výsledkov odkazujú na toto pôvodné pole."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'bge-reranker-v2-m3', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Opätovné zoradenie výsledkov",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "request_model_id": "bge-reranker-v2-m3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "bge-reranker-v2-m3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Viacjazyčný krížový enkodér BAAI na zoraďovanie kandidátskych pasáží podľa dopytu. Číta každú dvojicu dopyt–pasáž spoločne a vracia skóre relevantnosti, čím spresňuje užší výber výsledkov vyhľadávania bez generovania odpovede alebo vytvárania embeddingov dokumentov."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Viacjazyčný krížový enkodér BAAI na zoraďovanie kandidátskych pasáží podľa dopytu. Číta každú dvojicu dopyt–pasáž spoločne a vracia skóre relevantnosti, čím spresňuje užší výber výsledkov vyhľadávania bez generovania odpovede alebo vytvárania embeddingov dokumentov.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "a80883fef634ba8cc2063495b28fd1c2e30819b12735f0c8c38ac5dc435da467",
    "renderer_sha256": "94893ba0fa4d7b7d32370787b705f436a4c2569f84ec7b33063549adc74b07e0"
  },
  "sourceRevision": "4e1af6fbe7292d1f406ec0790bf6bda96706d60236e68c871eee8bdef3492fab"
}