Seed 2.0 Lite je vyvážený všeobecný model ByteDance Seed v sérii Seed2.0. Výrobca umiestňuje Lite medzi náročnejšie zameranie rodiny Pro a menšiu možnosť Mini a zdôrazňuje praktickú rovnováhu schopností a pohotovosti. Prijíma text a vizuálne materiály a vracia text, preto je užitočný pri asistencii s dokumentmi, otázkach podložených obrázkom, pomoci s programovaním a viacstupňovom spracovaní informácií.
Rodina Seed2.0 rozvíja vizuálne uvažovanie a štruktúrovanú extrakciu zo snímok obrazovky, grafov, skenovaných dokumentov a obsahu so zmiešanými médiami. Pri úlohe s dokumentmi označte strany a zachovajte nadpisy, popisy tabuliek a jednotky. Vyžiadajte potrebné polia alebo závery s odkazom na zdroj pri každom z nich. Praktické zadanie znie: „Extrahujte špecifikácie produktu z týchto strán, zachovajte pôvodné jednotky a určte každý rozpor medzi tabuľkou a vysvetľujúcim odsekom.“
Pri obrázku zabezpečte čitateľnosť príslušného textu a určte, ktorého objektu alebo oblasti sa otázka týka. Pri porozumení videu určte udalosť, sekvenciu alebo úsek na analýzu a vyžiadajte textový opis prepojený s jeho časom alebo zdrojom. Výsledkom je interpretácia alebo extrakcia z dodaných médií; vytvorenie nového obrázka či vykresleného videa je samostatnou úlohou.
Postupy výrobcu pre Lite podporujú hlboké uvažovanie aj používanie priamych odpovedí. Výstup uvažovania a obsah konečnej odpovede majú odlišné roly: uvažovanie rieši úlohu, zatiaľ čo odpoveď má zodpovedať požadovanému výstupu. Určte požadované polia, jazyk odpovede a spracovanie chýbajúcich informácií. Pri bežnej extrakcii žiadajte definovaný záznam; pri porovnaní dodajte kritériá a vyžadujte dôkazy pre každý záver.
Lite sa môže zúčastniť úlohy riadenej nástrojmi, keď okolitá aplikácia poskytuje definície nástrojov a pozorovania. Opíšte, čo každá operácia robí a ktoré akcie sú povolené pre zadanie. Vybraná operácia sa stane dôkazom až po vrátení jej skutočného výsledku aplikáciou. Tieto pozorovania uchovávajte pri úlohe namiesto očakávania, že samotný text modelu vyhľadá súbor alebo spustí kód.
Zverejnený profil Lite používa kontext 256K a uvádza najviac 128K tokenov kombinovaného výstupu vrátane uvažovania. Stropy vstupu sa líšia medzi tabuľkami textových a vizuálnych postupov výrobcu aj pomenovanými revíziami, preto treba údaj kontextu používať spolu so zvolenou špecifikáciou požiadavky. Uvažovanie, história a výsledky nástrojov zdieľajú dostupný rozpočet so zdrojom a konečnou odpoveďou. Cielená kolekcia relevantných materiálov je užitočnejšia než neštruktúrovaná množina súborov.
Asistent podpory môže premeniť otázku používateľa a dodaný produktový materiál na vysvetlenie podložené dôkazmi. Úloha analýzy spätnej väzby môže identifikovať opakujúce sa problémy a vrátiť štruktúrované zhrnutie; programovacie zadanie môže žiadať cielenú zmenu prepojenú s dodanou implementáciou. Každej úlohe dajte formu výstupu a kritérium dokončenia.
Výrobca považuje integráciu zložitého kontextu a kompletnú prácu v reálnom svete za oblasti, ktoré ešte potrebujú zlepšenie. Extrahované čísla skontrolujte oproti zdroju, kód preskúmajte v určenej aplikácii a pri tvrdeniach citlivých na správnosť znalostí dodajte aktuálne dôkazy. Lite si zachováva vlastnú edíciu a rolu podľa pracovnej záťaže; potichu nezískava schopnosti ani predvolené nastavenia neskoršieho vydania Seed.
", "aboutText": "Seed 2.0 Lite je vyvážený všeobecný model ByteDance Seed v sérii Seed2.0. Výrobca umiestňuje Lite medzi náročnejšie zameranie rodiny Pro a menšiu možnosť Mini a zdôrazňuje praktickú rovnováhu schopností a pohotovosti. Prijíma text a vizuálne materiály a vracia text, preto je užitočný pri asistencii s dokumentmi, otázkach podložených obrázkom, pomoci s programovaním a viacstupňovom spracovaní informácií.\n\n### Porozumenie zmiešaným zdrojovým materiálom\n\nRodina Seed2.0 rozvíja vizuálne uvažovanie a štruktúrovanú extrakciu zo snímok obrazovky, grafov, skenovaných dokumentov a obsahu so zmiešanými médiami. Pri úlohe s dokumentmi označte strany a zachovajte nadpisy, popisy tabuliek a jednotky. Vyžiadajte potrebné polia alebo závery s odkazom na zdroj pri každom z nich. Praktické zadanie znie: „Extrahujte špecifikácie produktu z týchto strán, zachovajte pôvodné jednotky a určte každý rozpor medzi tabuľkou a vysvetľujúcim odsekom.“\n\nPri obrázku zabezpečte čitateľnosť príslušného textu a určte, ktorého objektu alebo oblasti sa otázka týka. Pri porozumení videu určte udalosť, sekvenciu alebo úsek na analýzu a vyžiadajte textový opis prepojený s jeho časom alebo zdrojom. Výsledkom je interpretácia alebo extrakcia z dodaných médií; vytvorenie nového obrázka či vykresleného videa je samostatnou úlohou.\n\n### Uvažovanie a dodržiavanie pokynov\n\nPostupy výrobcu pre Lite podporujú hlboké uvažovanie aj používanie priamych odpovedí. Výstup uvažovania a obsah konečnej odpovede majú odlišné roly: uvažovanie rieši úlohu, zatiaľ čo odpoveď má zodpovedať požadovanému výstupu. Určte požadované polia, jazyk odpovede a spracovanie chýbajúcich informácií. Pri bežnej extrakcii žiadajte definovaný záznam; pri porovnaní dodajte kritériá a vyžadujte dôkazy pre každý záver.\n\nLite sa môže zúčastniť úlohy riadenej nástrojmi, keď okolitá aplikácia poskytuje definície nástrojov a pozorovania. Opíšte, čo každá operácia robí a ktoré akcie sú povolené pre zadanie. Vybraná operácia sa stane dôkazom až po vrátení jej skutočného výsledku aplikáciou. Tieto pozorovania uchovávajte pri úlohe namiesto očakávania, že samotný text modelu vyhľadá súbor alebo spustí kód.\n\n### Rozpočty kontextu a odpovede\n\nZverejnený profil Lite používa kontext 256K a uvádza najviac 128K tokenov kombinovaného výstupu vrátane uvažovania. Stropy vstupu sa líšia medzi tabuľkami textových a vizuálnych postupov výrobcu aj pomenovanými revíziami, preto treba údaj kontextu používať spolu so zvolenou špecifikáciou požiadavky. Uvažovanie, história a výsledky nástrojov zdieľajú dostupný rozpočet so zdrojom a konečnou odpoveďou. Cielená kolekcia relevantných materiálov je užitočnejšia než neštruktúrovaná množina súborov.\n\n### Praktické výsledky a obmedzenia\n\nAsistent podpory môže premeniť otázku používateľa a dodaný produktový materiál na vysvetlenie podložené dôkazmi. Úloha analýzy spätnej väzby môže identifikovať opakujúce sa problémy a vrátiť štruktúrované zhrnutie; programovacie zadanie môže žiadať cielenú zmenu prepojenú s dodanou implementáciou. Každej úlohe dajte formu výstupu a kritérium dokončenia.\n\nVýrobca považuje integráciu zložitého kontextu a kompletnú prácu v reálnom svete za oblasti, ktoré ešte potrebujú zlepšenie. Extrahované čísla skontrolujte oproti zdroju, kód preskúmajte v určenej aplikácii a pri tvrdeniach citlivých na správnosť znalostí dodajte aktuálne dôkazy. Lite si zachováva vlastnú edíciu a rolu podľa pracovnej záťaže; potichu nezískava schopnosti ani predvolené nastavenia neskoršieho vydania Seed.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite vyvažuje uvažovanie a multimodálne porozumenie rodiny Seed2.0 pre všeobecné aplikácie. Spracúva písomné pokyny, obrázky a video a vytvára text, štruktúrované zistenia a navrhnuté akcie nástrojov s kontextom výrobcu 256K.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Seed 2.0 Lite je vyvážený všeobecný model ByteDance Seed v sérii Seed2.0. Výrobca umiestňuje Lite medzi náročnejšie zameranie rodiny Pro a menšiu možnosť Mini a zdôrazňuje praktickú rovnováhu schopností a pohotovosti. Prijíma text a vizuálne materiály a vracia text, preto je užitočný pri asistencii s dokumentmi, otázkach podložených obrázkom, pomoci s programovaním a viacstupňovom spracovaní informácií.
Rodina Seed2.0 rozvíja vizuálne uvažovanie a štruktúrovanú extrakciu zo snímok obrazovky, grafov, skenovaných dokumentov a obsahu so zmiešanými médiami. Pri úlohe s dokumentmi označte strany a zachovajte nadpisy, popisy tabuliek a jednotky. Vyžiadajte potrebné polia alebo závery s odkazom na zdroj pri každom z nich. Praktické zadanie znie: „Extrahujte špecifikácie produktu z týchto strán, zachovajte pôvodné jednotky a určte každý rozpor medzi tabuľkou a vysvetľujúcim odsekom.“
Pri obrázku zabezpečte čitateľnosť príslušného textu a určte, ktorého objektu alebo oblasti sa otázka týka. Pri porozumení videu určte udalosť, sekvenciu alebo úsek na analýzu a vyžiadajte textový opis prepojený s jeho časom alebo zdrojom. Výsledkom je interpretácia alebo extrakcia z dodaných médií; vytvorenie nového obrázka či vykresleného videa je samostatnou úlohou.
Postupy výrobcu pre Lite podporujú hlboké uvažovanie aj používanie priamych odpovedí. Výstup uvažovania a obsah konečnej odpovede majú odlišné roly: uvažovanie rieši úlohu, zatiaľ čo odpoveď má zodpovedať požadovanému výstupu. Určte požadované polia, jazyk odpovede a spracovanie chýbajúcich informácií. Pri bežnej extrakcii žiadajte definovaný záznam; pri porovnaní dodajte kritériá a vyžadujte dôkazy pre každý záver.
Lite sa môže zúčastniť úlohy riadenej nástrojmi, keď okolitá aplikácia poskytuje definície nástrojov a pozorovania. Opíšte, čo každá operácia robí a ktoré akcie sú povolené pre zadanie. Vybraná operácia sa stane dôkazom až po vrátení jej skutočného výsledku aplikáciou. Tieto pozorovania uchovávajte pri úlohe namiesto očakávania, že samotný text modelu vyhľadá súbor alebo spustí kód.
Zverejnený profil Lite používa kontext 256K a uvádza najviac 128K tokenov kombinovaného výstupu vrátane uvažovania. Stropy vstupu sa líšia medzi tabuľkami textových a vizuálnych postupov výrobcu aj pomenovanými revíziami, preto treba údaj kontextu používať spolu so zvolenou špecifikáciou požiadavky. Uvažovanie, história a výsledky nástrojov zdieľajú dostupný rozpočet so zdrojom a konečnou odpoveďou. Cielená kolekcia relevantných materiálov je užitočnejšia než neštruktúrovaná množina súborov.
Asistent podpory môže premeniť otázku používateľa a dodaný produktový materiál na vysvetlenie podložené dôkazmi. Úloha analýzy spätnej väzby môže identifikovať opakujúce sa problémy a vrátiť štruktúrované zhrnutie; programovacie zadanie môže žiadať cielenú zmenu prepojenú s dodanou implementáciou. Každej úlohe dajte formu výstupu a kritérium dokončenia.
Výrobca považuje integráciu zložitého kontextu a kompletnú prácu v reálnom svete za oblasti, ktoré ešte potrebujú zlepšenie. Extrahované čísla skontrolujte oproti zdroju, kód preskúmajte v určenej aplikácii a pri tvrdeniach citlivých na správnosť znalostí dodajte aktuálne dôkazy. Lite si zachováva vlastnú edíciu a rolu podľa pracovnej záťaže; potichu nezískava schopnosti ani predvolené nastavenia neskoršieho vydania Seed.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity bytedance-seed/seed-2.0-lite | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)128 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než128 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Použite cesty metód uvedené vyššie.
bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite vyvažuje uvažovanie a multimodálne porozumenie rodiny Seed2.0 pre všeobecné aplikácie. Spracúva písomné pokyny, obrázky a video a vytvára text, štruktúrované zistenia a navrhnuté akcie nástrojov s kontextom výrobcu 256K.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Seed 2.0 Lite je vyvážený všeobecný model ByteDance Seed v sérii Seed2.0. Výrobca umiestňuje Lite medzi náročnejšie zameranie rodiny Pro a menšiu možnosť Mini a zdôrazňuje praktickú rovnováhu schopností a pohotovosti. Prijíma text a vizuálne materiály a vracia text, preto je užitočný pri asistencii s dokumentmi, otázkach podložených obrázkom, pomoci s programovaním a viacstupňovom spracovaní informácií.
Rodina Seed2.0 rozvíja vizuálne uvažovanie a štruktúrovanú extrakciu zo snímok obrazovky, grafov, skenovaných dokumentov a obsahu so zmiešanými médiami. Pri úlohe s dokumentmi označte strany a zachovajte nadpisy, popisy tabuliek a jednotky. Vyžiadajte potrebné polia alebo závery s odkazom na zdroj pri každom z nich. Praktické zadanie znie: „Extrahujte špecifikácie produktu z týchto strán, zachovajte pôvodné jednotky a určte každý rozpor medzi tabuľkou a vysvetľujúcim odsekom.“
Pri obrázku zabezpečte čitateľnosť príslušného textu a určte, ktorého objektu alebo oblasti sa otázka týka. Pri porozumení videu určte udalosť, sekvenciu alebo úsek na analýzu a vyžiadajte textový opis prepojený s jeho časom alebo zdrojom. Výsledkom je interpretácia alebo extrakcia z dodaných médií; vytvorenie nového obrázka či vykresleného videa je samostatnou úlohou.
Postupy výrobcu pre Lite podporujú hlboké uvažovanie aj používanie priamych odpovedí. Výstup uvažovania a obsah konečnej odpovede majú odlišné roly: uvažovanie rieši úlohu, zatiaľ čo odpoveď má zodpovedať požadovanému výstupu. Určte požadované polia, jazyk odpovede a spracovanie chýbajúcich informácií. Pri bežnej extrakcii žiadajte definovaný záznam; pri porovnaní dodajte kritériá a vyžadujte dôkazy pre každý záver.
Lite sa môže zúčastniť úlohy riadenej nástrojmi, keď okolitá aplikácia poskytuje definície nástrojov a pozorovania. Opíšte, čo každá operácia robí a ktoré akcie sú povolené pre zadanie. Vybraná operácia sa stane dôkazom až po vrátení jej skutočného výsledku aplikáciou. Tieto pozorovania uchovávajte pri úlohe namiesto očakávania, že samotný text modelu vyhľadá súbor alebo spustí kód.
Zverejnený profil Lite používa kontext 256K a uvádza najviac 128K tokenov kombinovaného výstupu vrátane uvažovania. Stropy vstupu sa líšia medzi tabuľkami textových a vizuálnych postupov výrobcu aj pomenovanými revíziami, preto treba údaj kontextu používať spolu so zvolenou špecifikáciou požiadavky. Uvažovanie, história a výsledky nástrojov zdieľajú dostupný rozpočet so zdrojom a konečnou odpoveďou. Cielená kolekcia relevantných materiálov je užitočnejšia než neštruktúrovaná množina súborov.
Asistent podpory môže premeniť otázku používateľa a dodaný produktový materiál na vysvetlenie podložené dôkazmi. Úloha analýzy spätnej väzby môže identifikovať opakujúce sa problémy a vrátiť štruktúrované zhrnutie; programovacie zadanie môže žiadať cielenú zmenu prepojenú s dodanou implementáciou. Každej úlohe dajte formu výstupu a kritérium dokončenia.
Výrobca považuje integráciu zložitého kontextu a kompletnú prácu v reálnom svete za oblasti, ktoré ešte potrebujú zlepšenie. Extrahované čísla skontrolujte oproti zdroju, kód preskúmajte v určenej aplikácii a pri tvrdeniach citlivých na správnosť znalostí dodajte aktuálne dôkazy. Lite si zachováva vlastnú edíciu a rolu podľa pracovnej záťaže; potichu nezískava schopnosti ani predvolené nastavenia neskoršieho vydania Seed.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity bytedance-seed/seed-2.0-lite | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)128 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než128 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.008 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.