Claude 3.7 Sonnet Thinking označuje režim rozšíreného uvažovania modelu Claude 3.7 Sonnet, nie samostatnú generáciu základného modelu. Anthropic spája bežné odpovede a hlbšie uvažovanie v jednom hybridnom modeli. Variant Thinking je užitočný, keď úloha obsahuje vzájomne sa ovplyvňujúce obmedzenia a odpovedi pomôže ich preskúmanie pred predložením záveru.
Model pred konečnou odpoveďou venuje problému dodatočné tokeny uvažovania. Anthropic vyzdvihuje matematiku, fyziku, dodržiavanie komplexných pokynov a programovanie, pričom zdôrazňuje skutočné obchodné úlohy, nie iba súťažné hlavolamy. Výrobca dokumentuje ovládanie rozsahu uvažovania cez objem tokenov určených na premýšľanie; uvažovanie a konečná odpoveď čerpajú spoločný dostupný limit výstupu. Dodatočné uvažovanie potrebuje viac času, preto tento režim vyhraďte na prácu, pri ktorej má ďalšia analýza význam.
Pri analytickej úlohe poskytnite dôkazy, otázku na vyriešenie a kritériá porovnania možností. Vyžiadajte záver a po ňom podporné fakty, predpoklady a nevyriešené otázky. Konečná odpoveď tak získa použiteľnú formu bez považovania dĺžky uvažovania za dôkaz správnosti záveru.
Anthropic osobitne zdôrazňuje zmeny kódu, orientáciu v komplexných projektoch a tvorbu webových rozhraní. Užitočné zadanie zahŕňa relevantný kód, očakávané správanie, pozorované zlyhanie a časti, ktoré musia zostať nezmenené. Vyžiadajte ucelenú opravu a vysvetlenie jej overenia. Pri rozhraní určte akcie používateľa, stavy načítania a chýb, responzívne správanie a potrebný výstup, napríklad komponent alebo súbor zmien stránok.
Tieto príklady opisujú úlohy pre model. Spúšťanie príkazov, čítanie repozitára a úpravy súborov vyžadujú nástroje poskytované okolitou aplikáciou. Programovacie schopnosti modelu a oprávnenie aplikácie spúšťať kód sú samostatné časti pracovného postupu.
Vizuálne porozumenie Claude podporuje uvažovanie o materiáloch, ako sú snímky obrazovky, grafy a ilustrované dokumenty, popri písomných pokynoch. Poskytnite čitateľný obrázok a určte dôležitý detail: označenú os, problém rozloženia alebo vzťah medzi objektmi. Pri presných číslach v grafe podľa možnosti zahrňte podkladové hodnoty. Výsledkom je textové vysvetlenie, analýza alebo kód, nie vygenerovaný obrázok.
Pri projekte s Ailoot API výslovne definujte očakávaný konečný výstup: implementáciu, posúdenú argumentáciu, porovnávaciu tabuľku alebo diagnostické vysvetlenie. Relevantné materiály poskytnite spolu s touto požiadavkou namiesto žiadosti, aby model hádal chýbajúci projektový kontext.
Anthropic uvádza október 2024 ako hranicu spoľahlivých znalostí tohto základného modelu. Ak otázka závisí od neskorších udalostí alebo meniacich sa technických detailov, dodajte aktuálne dokumenty. Systémová karta zaznamenáva aj vzorec zlyhania pri programovaní, pri ktorom môžu opakované neúspešné pokusy viesť ku skratkám prispôsobeným konkrétnym testom. Vyžiadajte všeobecné riešenie a zmeny testov kontrolujte rovnako pozorne ako zmeny kódu aplikácie. Podrobný záznam uvažovania môže pomôcť preskúmať odpoveď, výskum Anthropic ho však nepreukazuje ako úplné alebo neomylné vysvetlenie toho, ako vzniklo rozhodnutie.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet Thinking označuje režim rozšíreného uvažovania modelu Claude 3.7 Sonnet, nie samostatnú generáciu základného modelu. Anthropic spája bežné odpovede a hlbšie uvažovanie v jednom hybridnom modeli. Variant Thinking je užitočný, keď úloha obsahuje vzájomne sa ovplyvňujúce obmedzenia a odpovedi pomôže ich preskúmanie pred predložením záveru.\n\n### Rozšírené uvažovanie pri praktických problémoch\n\nModel pred konečnou odpoveďou venuje problému dodatočné tokeny uvažovania. Anthropic vyzdvihuje matematiku, fyziku, dodržiavanie komplexných pokynov a programovanie, pričom zdôrazňuje skutočné obchodné úlohy, nie iba súťažné hlavolamy. Výrobca dokumentuje ovládanie rozsahu uvažovania cez objem tokenov určených na premýšľanie; uvažovanie a konečná odpoveď čerpajú spoločný dostupný limit výstupu. Dodatočné uvažovanie potrebuje viac času, preto tento režim vyhraďte na prácu, pri ktorej má ďalšia analýza význam.\n\nPri analytickej úlohe poskytnite dôkazy, otázku na vyriešenie a kritériá porovnania možností. Vyžiadajte záver a po ňom podporné fakty, predpoklady a nevyriešené otázky. Konečná odpoveď tak získa použiteľnú formu bez považovania dĺžky uvažovania za dôkaz správnosti záveru.\n\n### Programovanie a vývoj klientskej časti webu\n\nAnthropic osobitne zdôrazňuje zmeny kódu, orientáciu v komplexných projektoch a tvorbu webových rozhraní. Užitočné zadanie zahŕňa relevantný kód, očakávané správanie, pozorované zlyhanie a časti, ktoré musia zostať nezmenené. Vyžiadajte ucelenú opravu a vysvetlenie jej overenia. Pri rozhraní určte akcie používateľa, stavy načítania a chýb, responzívne správanie a potrebný výstup, napríklad komponent alebo súbor zmien stránok.\n\nTieto príklady opisujú úlohy pre model. Spúšťanie príkazov, čítanie repozitára a úpravy súborov vyžadujú nástroje poskytované okolitou aplikáciou. Programovacie schopnosti modelu a oprávnenie aplikácie spúšťať kód sú samostatné časti pracovného postupu.\n\n### Text, obrázky a konečný výstup\n\nVizuálne porozumenie Claude podporuje uvažovanie o materiáloch, ako sú snímky obrazovky, grafy a ilustrované dokumenty, popri písomných pokynoch. Poskytnite čitateľný obrázok a určte dôležitý detail: označenú os, problém rozloženia alebo vzťah medzi objektmi. Pri presných číslach v grafe podľa možnosti zahrňte podkladové hodnoty. Výsledkom je textové vysvetlenie, analýza alebo kód, nie vygenerovaný obrázok.\n\nPri projekte s Ailoot API výslovne definujte očakávaný konečný výstup: implementáciu, posúdenú argumentáciu, porovnávaciu tabuľku alebo diagnostické vysvetlenie. Relevantné materiály poskytnite spolu s touto požiadavkou namiesto žiadosti, aby model hádal chýbajúci projektový kontext.\n\n### Znalosti a overovanie\n\nAnthropic uvádza október 2024 ako hranicu spoľahlivých znalostí tohto základného modelu. Ak otázka závisí od neskorších udalostí alebo meniacich sa technických detailov, dodajte aktuálne dokumenty. Systémová karta zaznamenáva aj vzorec zlyhania pri programovaní, pri ktorom môžu opakované neúspešné pokusy viesť ku skratkám prispôsobeným konkrétnym testom. Vyžiadajte všeobecné riešenie a zmeny testov kontrolujte rovnako pozorne ako zmeny kódu aplikácie. Podrobný záznam uvažovania môže pomôcť preskúmať odpoveď, výskum Anthropic ho však nepreukazuje ako úplné alebo neomylné vysvetlenie toho, ako vzniklo rozhodnutie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický príklad v angličtine
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet je hybridný model uvažovania od Anthropic, ktorý sa tu používa v režime rozšíreného uvažovania. Pred vytvorením textovej odpovede rieši náročné programovacie, matematické a analytické úlohy, s osobitným dôrazom na praktický vývoj softvéru a klientskej časti webu.
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Claude 3.7 Sonnet Thinking označuje režim rozšíreného uvažovania modelu Claude 3.7 Sonnet, nie samostatnú generáciu základného modelu. Anthropic spája bežné odpovede a hlbšie uvažovanie v jednom hybridnom modeli. Variant Thinking je užitočný, keď úloha obsahuje vzájomne sa ovplyvňujúce obmedzenia a odpovedi pomôže ich preskúmanie pred predložením záveru.
Model pred konečnou odpoveďou venuje problému dodatočné tokeny uvažovania. Anthropic vyzdvihuje matematiku, fyziku, dodržiavanie komplexných pokynov a programovanie, pričom zdôrazňuje skutočné obchodné úlohy, nie iba súťažné hlavolamy. Výrobca dokumentuje ovládanie rozsahu uvažovania cez objem tokenov určených na premýšľanie; uvažovanie a konečná odpoveď čerpajú spoločný dostupný limit výstupu. Dodatočné uvažovanie potrebuje viac času, preto tento režim vyhraďte na prácu, pri ktorej má ďalšia analýza význam.
Pri analytickej úlohe poskytnite dôkazy, otázku na vyriešenie a kritériá porovnania možností. Vyžiadajte záver a po ňom podporné fakty, predpoklady a nevyriešené otázky. Konečná odpoveď tak získa použiteľnú formu bez považovania dĺžky uvažovania za dôkaz správnosti záveru.
Anthropic osobitne zdôrazňuje zmeny kódu, orientáciu v komplexných projektoch a tvorbu webových rozhraní. Užitočné zadanie zahŕňa relevantný kód, očakávané správanie, pozorované zlyhanie a časti, ktoré musia zostať nezmenené. Vyžiadajte ucelenú opravu a vysvetlenie jej overenia. Pri rozhraní určte akcie používateľa, stavy načítania a chýb, responzívne správanie a potrebný výstup, napríklad komponent alebo súbor zmien stránok.
Tieto príklady opisujú úlohy pre model. Spúšťanie príkazov, čítanie repozitára a úpravy súborov vyžadujú nástroje poskytované okolitou aplikáciou. Programovacie schopnosti modelu a oprávnenie aplikácie spúšťať kód sú samostatné časti pracovného postupu.
Vizuálne porozumenie Claude podporuje uvažovanie o materiáloch, ako sú snímky obrazovky, grafy a ilustrované dokumenty, popri písomných pokynoch. Poskytnite čitateľný obrázok a určte dôležitý detail: označenú os, problém rozloženia alebo vzťah medzi objektmi. Pri presných číslach v grafe podľa možnosti zahrňte podkladové hodnoty. Výsledkom je textové vysvetlenie, analýza alebo kód, nie vygenerovaný obrázok.
Pri projekte s Ailoot API výslovne definujte očakávaný konečný výstup: implementáciu, posúdenú argumentáciu, porovnávaciu tabuľku alebo diagnostické vysvetlenie. Relevantné materiály poskytnite spolu s touto požiadavkou namiesto žiadosti, aby model hádal chýbajúci projektový kontext.
Anthropic uvádza október 2024 ako hranicu spoľahlivých znalostí tohto základného modelu. Ak otázka závisí od neskorších udalostí alebo meniacich sa technických detailov, dodajte aktuálne dokumenty. Systémová karta zaznamenáva aj vzorec zlyhania pri programovaní, pri ktorom môžu opakované neúspešné pokusy viesť ku skratkám prispôsobeným konkrétnym testom. Vyžiadajte všeobecné riešenie a zmeny testov kontrolujte rovnako pozorne ako zmeny kódu aplikácie. Podrobný záznam uvažovania môže pomôcť preskúmať odpoveď, výskum Anthropic ho však nepreukazuje ako úplné alebo neomylné vysvetlenie toho, ako vzniklo rozhodnutie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Text · Text UTF8
messages[].content
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.03 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.0006 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.0075 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson alebo SSE
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Technický príklad v angličtine
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.